图S2。 通过通过偏振子光谱窗口过滤分子吸收的综合局部分子贡献的对数图。 线性尺度图显示为主文本中的图2E。图S2。通过通过偏振子光谱窗口过滤分子吸收的综合局部分子贡献的对数图。线性尺度图显示为主文本中的图2E。
Mott绝缘子(MI)是密切相关的量子构造中最显着的范式阶段之一[1-3]。当与强电子排斥相关的相关效应驱动金属 - 绝缘体相变[4]时,它会出现在凝结的系统中。MI表征了广泛的材料[5-10],并且与外来量子现象(例如高临界温度超导性[11],分数量子霍尔效应[12,13]和拓扑相位循环[14]。MIS由于隧道和排斥作用之间的竞争而出现在骨髓晶格模型中[15]。在光学晶格中使用超低原子进行的实验可以在广泛的模型中对多体物理学进行深入研究[16-19],并证明对Bose [15,20,21]和Fermi [22,23]系统的直接观察和表征的直接观察和表征,在三层和后来的系统中,也是下层系统的[24] [24] [24] [24]。值得注意的是,对于具有足够强的排斥相互作用的一维(1D)骨系统,具有任意小振幅的纯粹周期性潜力可以稳定莫特相[31 - 35],如参考文献中的实验确认。[36,37]。最近,两个周期性的晶格具有不稳定的空间时期,已引起了很多关注。这种准二元诱导的疾病
摘要:众所周知,多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 的精确定位可以预测肿瘤在周围神经结构中扩散的方向。本综述的目的是通过评估 GBM 经常发生的解剖区域以及在不同大脑区域观察到的主要分子改变来揭示 GBM 的侧化。根据文献,GBM 的精确或最常见的侧化尚未确定。然而,可以说 GBM 在额叶中更常见。与 GBM 有关的束和束似乎集中在皮质脊髓束、上纵束 I、II 和 III 束、弓状束长段、额海峡束和下额枕束。考虑到胶质母细胞瘤的解剖特征及其对大脑的累及,主要累及的大脑区域分别是额叶、颞叶、顶叶和枕叶,这是合乎逻辑的。尽管右半球的肿瘤体积较大,但已确定左半球被诊断为癌症的患者的预后更差,这可能反映了一些有害改变的解剖分布,例如 TP53 突变、PTEN 缺失、EGFR 扩增和
德勤人工智能研究院帮助组织连接强大、高度动态和快速发展的人工智能生态系统的各个方面。人工智能研究院以前沿见解引领跨行业应用人工智能创新对话,促进“协同时代”的人机协作。德勤人工智能研究院旨在促进人工智能的对话和发展,激发创新,并研究人工智能实施面临的挑战及其解决方法。人工智能研究院与由学术研究团体、初创企业、企业家、创新者、成熟的人工智能产品领导者和人工智能远见者组成的生态系统合作,探索人工智能的关键领域,包括风险、政策、道德、工作和人才的未来以及应用人工智能用例。结合德勤在人工智能应用方面的深厚知识和经验,该研究院帮助理解这个复杂的生态系统,并因此提供有影响力的观点,帮助组织通过明智的人工智能决策取得成功。
Anderson定位是在无序介质中传播的线性波的多散射现象。在50年代后期发现的电子,此后已通过冷原子和经典波(光学,微波和声学)在实验中观察到它,但是对于非线性波而言,波浪局部是否会增强或削弱,这是一项长期的争论。在这里,我们表明非线性加强了在随机底部传播的运河中表面重力波的定位。我们还通过实验表明定位长度如何取决于非线性,而非线性以前从未用任何类型的波浪进行过报道。为此,我们使用完整的空间和时间分辨波场测量以及数值模拟。还报道了该疾病水平的影响和系统的限制大小对定位的量。我们还强调了布洛赫(Bloch)在周期性测深图上线性流体动力表面波的分散性关系的宏观分散关系的第一个实验证据。
准晶体的特征是没有翻译对称性的远程顺序[1]。在数学中,它们对应于无限的非周期性瓷砖。他们可以拥有与翻译的旋转对称性,例如著名的五角形对称性对称性[2]。另一个有趣而重要的情况是十二杆对称性[3-5],可以从两个蜂窝晶格[6-9]旋转30°的叠加中获得。这种配置尤其及时,因为Moir´e蜂窝晶格的极端流行,例如魔法角扭曲的双层石墨烯[10],该[10]对于小于30°的旋转角度获得了。moir´e晶格和准晶体具有许多共同的特性,例如在其频谱中存在平坦带[11-13]。在许多领域中研究了十二型准晶体:化学[14 - 17],材料科学[4,18,19],电子[8],拓扑物理学[20-22]和光子学[7,23 - 31]。对于1D准晶体或准静态晶格,使用aubry-and-andR´e模型[32]获得了许多重要的分析结果[32]:而不是考虑一个在个体地点的位置,而没有转化对称性的结构,而是在一个定期的晶状体上以无效的态度固定在一定的位置上,而不是可及时的效率。现在,从理论上建立并在实验上证明了这种1D准晶体的分散包含遵守差距标记定理的无限差距[37-40]。每个频带都是无限窄的(平坦),并且填充
使用叠层扫描技术,样品被聚焦在微芯片上小点上的相干同步加速器 X 射线束照射,衍射光束由像素检测器在远场检测。样品逐步穿过光束,直到扫描到整个感兴趣的区域。扫描期间照亮的区域需要重叠,导致步长小于光束直径。叠层扫描技术需要过采样,因为检测器只测量强度。使用迭代算法,仍然可以检索衍射同步辐射的相位信息。根据衍射图案、光束形状以及样品与检测器之间的距离,该算法可以将收集的数据重建为高分辨率图像,无论是 2D 还是 3D。简而言之,该算法计算样品后面的波场到达探测器的路径,其中波场的振幅被像素探测器记录的强度数据替换。之后,更新波场并进行另一次迭代。当感兴趣的区域深埋在结构内部时,可能需要事先准备样品。因此,在某些情况下,必须通过聚焦离子束铣削使感兴趣的区域可用于叠层成像。
未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年6月2日。; https://doi.org/10.1101/2024.05.29.596481 doi:Biorxiv Preprint
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