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以及基于 MCPD 的 BLE 室内定位系统
摘要：IPS 是一项关键技术，它使医务人员和医院管理人员能够准确定位和跟踪医疗建筑内的人员或资产。除其他技术外，可以利用现成的 BLE 来实现节能且低成本的解决方案。这项工作介绍了基于 RSSI 和基于 MCPD 的室内定位系统的设计、实施和比较。该实现基于轻量级 wkNN 算法，该算法处理来自无连接 BLE 信标的 RSSI 和 MCPD 距离数据。设计的硬件和固件是围绕最先进的 BLE SoC（来自 Nordic Semiconductor 的 nRF5340）实现的。在一个有家具和六个信标节点的 7.3 m × 8.9 m 的房间中，对实时数据处理进行了实验评估并进行了展示。在房间内随机选择的验证点上的实验结果表明，MCPD 方法的平均误差仅为 0.50 m，而 RSSI 方法的误差为 1.39 m。
基于指纹识别的混合量子室内定位...
摘要 本文介绍了一种使用混合量子深度神经网络模型 (H-QDNN) 来提高室内定位精度的方法。为了提高基于当代技术的室内定位精度，我们结合了量子计算 (QC) 和深度神经网络 (DNN) 的优势。QC 的优势在于可以加速训练过程，并通过量子叠加和纠缠高效处理复杂的数据表示，而 DNN 则以能够提取有意义的特征和从数据中学习复杂模式而闻名。所提出的模型可以使用小型数据集进行训练，从而减少对大量数据的需求，这在室内定位中尤其有用，因为在室内定位中，数据收集可能耗时且资源密集。为了评估我们提出的方法的有效性，我们进行了广泛的实验并与现有的最先进方法进行了比较。结果表明，与传统技术相比，H-QDNN 模型显著提高了室内定位精度。此外，我们还深入了解了有助于提高性能的因素，例如所使用的量子启发算法和混合指纹的集成。
自动驾驶车辆的本地化和映射：调查
1个技术科学学院，西迪·穆罕默德·本·阿卜杜拉大学，摩洛哥2摩洛哥2工程科学实验室，西迪·穆罕默德·本·阿卜杜拉大学Taza的多学科学院，摩洛哥塔萨35000； karim.elmoutaouakil@usmba.ac.ma 3计算科学与数学建模中心，考文垂大学，考文垂路，英国考文垂CV1 5FB； vasile.palade@coventry.ac.uk（v.p。）; uche.onyekpe@ofcom.org.uk（U.O.）4计算机科学，信号，自动和认知实验室，Dhar El Mahraz的科学学院，Sidi Mohamed Ben Abdellah University，Fès-Atlas 30000，摩洛哥； ali.yahyaouy@usmba.ac.ma 5通信办公室，劳里斯顿广场15号，爱丁堡EH3 EH3 9EP，英国6英国工程学院，艺术，技术与环境学院，英格兰西部的艺术，技术与环境学院，布里斯托尔BS16 16 1Qy，英国。 eyo.eyo@uwe.ac.uk *通讯：anas.charroud@usmba.ac.ma†这些作者对这项工作也同样贡献。
可扩展量子计算的材料科学的进步和机会
与相互作用强度相比，当疾病较大时，相互作用颗粒的量子系统表现出局部行为。在没有或有限的误差校正的量子计算机上研究这种现象是具有挑战性的，因为即使是弱耦合到热环境也会破坏大多数定位签名。幸运的是，已知本地运算符的光谱函数包含可以在噪声存在下生存的特征。在这些光谱中，与热相相比，在低频率下的离散峰和软间隙表示定位。在这里，我们介绍了在一个维离子量子计算机上的光谱函数的计算，以用于具有无序的一维的海森堡模型。此外，我们设计了一种误差技术，该技术有效地从测量中消除噪声，从而使定位的明确特征随着疾病的增加而出现。因此，我们表明光谱函数可以作为当前和未来一代量子计算机上多体定位的可靠且可扩展的诊断。
供应链弹性数字化和本地化
摘要：Covid-19的流行病暴露于典型的制造和消费模式的失败及其对供应链的长期影响。这篇概念论文讨论了本地化，A g i l i t y，以及di g i t a l i i za t i o n f a c t o n f a c t o r s t h a t h a t i t i t h a k e t h e t h e s ipp l y c h i c h a i n mo r e r e r e s i s i s i l i n t t。F r om a t h e o r e t i c a l p e r s p e c t i v e , t h i s r e s e a r c h i n t e nd s t o i n v e s t i g a t e h o w t h e s e c h a r a c t e ri s t i c s i n t e r a c t t o a ss i s t t h e s upp l y c h a i n i n b e com i n g r e s i l i e n t b y u s i n g d i g i t a l i t a l i za t i o n，l oc a l i i za t i o n，以及and a nd a g i l i t y l i t y a a s e n a a b l e r s t h r s t h r s t h r s t h r s t h r o g h本研究中使用的方法是探索性概念研究，以涵盖理论差距。A critical evaluation of the literature was conducted to develop a conceptual model to ascertain the current state of knowledge regarding the relationship between supply chain r e s i l i e n c e , l oc a l i za t i o n , a g i l i t y , a nd d i g i t i za t i o n i n m a n a g e m e n t p r a c t i c e .Th e s t ud y ' s p ri m a r y d a t a a r e t h e r e s p o n s e s t o qu e s t i o nn a ir e s i ss u e d t o r e s p o nd e n t s , a n a l y z e d , a nd h y p o t h e s e s w e r e f o r m e d a nd t e s t e d u s i n g T h e s t r u c t u r a l e e t i o n mo d e l i n g t e c hn i qu e。Th e r e s u lt i nd i c a t e s t h a t a g i l i t y , l oc a l i za t i o n , a nd d i g i t a l i za t i o n p o s i t i v e l y i m p a c t s upp l y c h a i n r e s i l i e n c e .关键字：供应链，弹性，数字化，本地化a dd i t i o n a ll y，a s a r e s o f t h e r e s e r c h，a n e n e w und e r s t and a nd w und e r s t a nd nd nd of供应链弹性的出现，可以帮助公司获得新的可能性，以开发新的方式来在压力下开展业务。
海洋天然产品营救了眼睛
摘要：物联网（IoT）彻底改变了世界，连接了数十亿个设备，这些设备在用户日常生活的各个方面提供了帮助。上下文感知的物联网应用程序利用实时环境，特定于用户或情境数据，以动态适应用户的需求，提供量身定制的体验。特别是基于位置的服务（LBS）利用地理信息以适应环境设置或根据用户和节点的职位提供建议，从而提供高效和个性化的服务。为此，对在科学界建立物联网定位系统的兴趣越来越大。此外，由于精确位置信息固有的敏感性和隐私，LBS引入了新的安全挑战。为了确保一个更安全和可信赖的系统，研究人员正在研究如何从LBS授权的物联网应用程序的早期设计阶段来防止脆弱性并减轻风险。这项研究的目的是对IoT的本地化技术进行深入研究，并重点介绍了信号处理的设计和安全性方面。调查主要集中在主动无线电定位技术上，将其分类为基于范围和无范围的算法，同时还探索了混合方法。接下来，深入探讨了安全考虑因素，检查了每种本地化技术的主要攻击，并将其链接到文献中提出的最有趣的解决方案。通过强调进步，分析挑战并提供解决方案，该调查旨在指导研究人员浏览复杂的物联网本地化格局。
超级金属：一种生成的AI框架，用于蛋白质中的快速，精确的金属离子位置预测
最初的计算方法用于mRNA定位是单个标签分类任务，其中每个mRNA被预测仅定位为一个特定的隔室。rnatracker采用了深层复发的神经网络来预测mRNA定位[6]。iloc-mRNA，利用支持载体机（SVM）来预测在同性恋中的mRNA定位，[7]。sublocep通过集中在特定的细胞室，同时保留在单标签分类框架内[8]，进一步完善了预测。但是，它们本质上受到这样的假设，即每个mRNA仅定位到一个与生物学现实不符的隔间。许多mRNA众所周知，可以定位在多个隔间中，从而在细胞内履行各种作用[9，8]。
胶质瘤侧化：重点关注解剖定位...
摘要：众所周知，多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 的精确定位可以预测肿瘤在周围神经结构中扩散的方向。本综述的目的是通过评估 GBM 经常发生的解剖区域以及在不同大脑区域观察到的主要分子改变来揭示 GBM 的侧化。根据文献，GBM 的精确或最常见的侧化尚未确定。然而，可以说 GBM 在额叶中更常见。与 GBM 有关的束和束似乎集中在皮质脊髓束、上纵束 I、II 和 III 束、弓状束长段、额海峡束和下额枕束。考虑到胶质母细胞瘤的解剖特征及其对大脑的累及，主要累及的大脑区域分别是额叶、颞叶、顶叶和枕叶，这是合乎逻辑的。尽管右半球的肿瘤体积较大，但已确定左半球被诊断为癌症的患者的预后更差，这可能反映了一些有害改变的解剖分布，例如 TP53 突变、PTEN 缺失、EGFR 扩增和
芯片供应链：分叉与本土化
这是人类历史上规模最大的制造业。高度复杂的半导体供应链是周期性的和相互关联的，因此很难理清。在过去的几十年里，半导体供应链已经简单地分为三个主要生产步骤，专注于性能和能效创新，同时降低成本和缩小芯片尺寸。首先，工程师设计芯片并精心规划如何构建其电子电路。其次，通过光刻等工艺将芯片设计制造到洁净室中的硅晶片上，微小电路被一层层构建起来。最后，将制造好的芯片从晶片上切下来，封装在保护外壳中，并经过严格测试以确保功能，然后才能集成到电子设备中（参见 CSS 研究）。
阵列元素定位声纳浮标原型 - DTIC
特性由阵列的孔径决定。但是，由于稀疏阵列中的元素数量减少，平均旁瓣电平高于相同孔径的全采样阵列的预期值。假设主瓣幅度为 M，正如预期的那样，对于一个由 M 个标准化和完全局部化的元素组成的阵列，每个元素在主响应轴方向上贡献一个同相矢量。然而，在远离主响应轴的给定方向上，由于元素位置随机，矢量并不同相，而是表现出统计随机相位。单位矢量与随机相位相结合，产生一个均方根 (rms) 幅度为 rm 的旁瓣电平。因此，对于随机阵列，平均旁瓣与主瓣的功率比为 M/MI = 1/M (Lo, 1964, 1965)。