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挖掘许可证/公用设施定位
步骤 4 此外，您还必须拨打以下电话： • 天然气 - 天然气线路请拨打 502-624-5954 • POST 电话线路请拨打 NEC 502-624-3338 • 文化资源（历史）502-624-6581 • 修复办公室 502-624-1929/8537 • 米德县 RECC 电线 270-422-2162 • 自然资源（林业）502-624-7368 • 范围控制（训练区）502-624-3536 • 诺克斯山 502-799-6565
挖掘许可证/公用设施定位
未能找到地下设施（水/下水道、电、煤气、电话、蒸汽/冷却水、控制电缆、石油/POL、有线电视）和环境/历史敏感区域（考古遗址、前固体废物处理场）可能会对人员和环境造成危险情况。更多信息可在陆军条例 AR 420-1 中找到。在营地或训练区内进行任何挖掘、开挖或土方工程之前，必须确定公用设施的位置。所有公用设施都必须正确标记。挖掘可能会造成侵蚀问题。这适用于在诺克斯堡进行土壤挖掘的所有组织。
挖掘许可证/公用设施定位
未能找到地下设施（水/下水道、电、煤气、电话、蒸汽/冷却水、控制电缆、石油/POL、有线电视）和环境/历史敏感区域（考古遗址、前固体废物处理场）可能会对人员和环境造成危险情况。更多信息可在陆军条例 AR 420-1 中找到。在营地或训练区内进行任何挖掘、开挖或土方工程之前，必须确定公用设施的位置。所有公用设施都必须正确标记。挖掘可能会造成侵蚀问题。这适用于在诺克斯堡进行土壤挖掘的所有组织。
找到资源，挖掘并建立在月球上。
•轨道和行星表面上的高精度相对定位和时间同步。•具有现实的通信限制的任务计划，操作和执行。•在其他特工和障碍物密集拥挤的地区快速，实时，协调的运动计划。•操作概念和工具，可为另一个星球上的飞船或机器人组的团队提供情境意识和指挥能力。•通过观察和估计多代理系统中其他代理的作用来进行无通信的协调。•合作操作和空间构造•合作信息收集和估算目标对象（大空间结构或小行星）。
2023 年 5 月 10 日星期三 - 查找会议
空间与地理空间协作研讨会由安迪·托马斯空间基金会和 SSSI 于 2023 年 5 月 10 日星期三联合主办，在首届 2023 年澳大利亚空间论坛和 Locate23 会议之间举行。这次跨学科研讨会将为来自空间和空间领域的专业人士提供一个独特的机会，让他们交流和讨论澳大利亚对空间技术发展的重新承诺以及现代空间信息产业的要求和能力所带来的日益增加的协同作用和合作机会。空间专业人士一直是 PNT（定位、导航和计时）、EO（地球观测）和电信等空间应用的长期最终用户。欢迎所有人参加，听取该领域专家的意见并与志同道合的专业人士建立联系。
2023 年 5 月 10 日星期三 - 查找会议
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje，南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士，Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨：潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin，Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez，南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon，南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测入侵物种澳大利亚北部的暹罗草 Deepak Gautam，皇家墨尔本理工大学，地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式：以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho，墨尔本大学
2023 年 5 月 10 日星期三 - 查找会议
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje，南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士，Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨：潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin，Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez，南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon，南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测入侵物种澳大利亚北部的暹罗草 Deepak Gautam，皇家墨尔本理工大学，地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式：以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho，墨尔本大学
2023 年 5 月 10 日星期三 - 查找会议
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje，南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士，Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨：潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin，Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez，南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon，南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测澳大利亚北部的入侵性暹罗草 Deepak Gautam，皇家墨尔本理工大学，地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式：以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho，墨尔本大学
识别和定位废放射源的方法
自 1898 年居里夫妇分离出镭以来，放射性核素在研究应用领域中一直处于领先地位。自 20 世纪 50 年代以来，随着粒子加速器和核反应堆的出现，可供选择的放射性核素越来越多。这些来源已在发达国家和发展中国家广泛使用。许多国家都已建立基础设施来核算放射性物质，例如，通过许可证制度、立法要求用户保留适当的记录并定期向主管部门报告，或者在进口物品的情况下，通过海关清关程序。在其他国家，可能没有或没有足够的正式安排来核算来源。
2023 年 5 月 10 日星期三 - 查找会议
1420 使用 NovaSAR-1 和 Sentinel-1 数据进行自动洪水测绘的基于卷积神经网络 (CNN) 的深度学习方法 Andrew Ogbaeje，南昆士兰大学 1430 使用澳大利亚制造的低成本 IoT GNSS 传感器进行天气建模和监测 Jun Wang 博士，Kurloo Technology Pty Ltd 1440 潮汐上涨：潮汐数据可以告诉我们维多利亚州菲利普港湾未来沿海洪水的哪些信息 David Pepin，Spatial Vision 1450 深度学习 U-Net 分类 Sentinel-1 和 2 融合有效划定热带山地森林的森林砍伐范围 Richard Dein Altarez，南昆士兰大学 1500 使用基于 GIS 的模糊 AHP 和模糊叠加对澳大利亚昆士兰州养蜂土地适宜性进行时空评估 Sarasie Tennakoon，南昆士兰大学 1510 基于无人机的图像和机器学习来检测入侵物种澳大利亚北部的暹罗草 Deepak Gautam，皇家墨尔本理工大学，地理空间科学 1520 灾害环境下非正规住区的空间增长模式：以哥伦比亚莫科阿为例 Ricardo Camacho，墨尔本大学