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通过在线加固学习中的多租户边缘计算中的缓存分配
摘要 - 我们在此工作边缘计算（EC）中考虑在多租户环境中：资源所有者，即网络运营商（NO），虚拟资源使资源虚拟化，并允许第三方服务提供商（SPS-租户）运行他们的服务，这可以多样化，并且具有异质要求。由于确保保证，NO无法观察到已加密的SPS的性质。这使资源分配决策具有挑战性，因为它们必须仅基于观察到的监视信息进行。我们专注于一个特定资源，即缓存空间，部署在某个边缘节点中，例如一个基站。我们研究了关于如何在几个SP中分区缓存的决定，以最大程度地减少上游流量。我们的目标是使用纯粹的数据驱动的，无模型的增强学习（RL）优化缓存分配。与RL的大多数应用程序不同，RL的大多数应用程序在模拟器上学习了决策策略，我们认为没有以前的知识可用于构建这种模拟器。因此，我们以在线方式应用RL，即通过直接扰动实际系统并监视其性能的变化来学习策略。由于扰动会产生虚假的流动，因此我们也限制了它们。我们在模拟中表明，我们的方法迅速融合了理论最佳，我们研究了它的公平性，对几种情况特征的敏感性，并将其与最先进的方法进行比较。我们的代码复制结果可作为开源。1
SEI资产分配信托保守策略分配基金F类F（11/03）SMGAX 0.94 12.13 4.67 4.41 4.41 5.80 7.20 7.20
MorningStar评分™用于托管产品（包括共同基金，可变年金和可变寿命子账户，交易所交易贸易资金，封闭式基金和单独的账户）的晨星评分™用于托管产品（包括共同基金，可变年金和可变寿命子）的晨星评级™。交易所贸易资金和开放式共同基金被认为是单人口。它是根据晨星风险的回报措施来计算的，该措施解释了托管产品的月度过剩性能的变化，更加重视下降变化和奖励一致的绩效。每个产品类别中的最高10％的产品获得5颗星，接下来的22.5％获得4星，接下来的35％获得3颗星，接下来的22.5％获得2颗星，而最低的10％则获得1星。托管产品的总体晨星评级来自与其三，五年和10年（如果适用）晨星评级指标相关的性能数字的加权平均值。权重为：36-59个月总回报的100％评级，60％的五年评级/40％的三年时间评级为60-119个月的总收益率，50％的10年评级/30％的五年期评级/20％的三年时间评级为120个月或更长时间的总收益。虽然10年的总体评级公式似乎给了10年期间的重量，但最近三年的期限实际上具有最大的影响，因为它均包含在所有三个评级期间。
超越界限的地方 - 在空间不平衡且可再生能源占比较高的电力系统中实现高效的存储分配
描述 t 1 t 2 分配原理 案例 1 无波动性 res 高，d 低 res 高，d 低 无存储 案例 2 无波动性 res 高，d 高 res 高，d 高 无存储 案例 3 发电波动性 res 高，d 高 res 低，d 高 R 中的存储 案例 4 两者的波动性 res 高，d 低 res 低，d 高 R 和 D 之间无差异 案例 5 发电波动性 res 高，d 低 res 低，d 低 无存储 案例 6 需求波动性 res 高，d 低 res 高，d 高 D 中的存储 案例 7 需求波动性 res 高，d 高 res 高，d 低 无存储 案例 8 两者的波动性 res 高，d 高 res 低，d 低 无存储
Q4 2024计划宇宙分配和返回分析
Confluence是一家领先的全球技术解决方案提供商，致力于帮助投资管理行业解决整个前，中和后台的复杂数据挑战。从数据驱动的投资组合分析到合规性和监管解决方案，包括投资见解和研究，Confluence投资于最新技术，以满足资产管理人员，资产所有人，资产服务和资产分配器的不断发展的需求，以提供最佳的解决方案，以提供最佳的型号，以提供最大的可扩展性，速度和灵活性，同时降低风险，同时提高效率。总部位于宾夕法尼亚州匹兹堡，在整个英国，欧洲，北美，南非和澳大利亚的15个办事处的750名员工在40多个国家 /地区提供了1000多位客户。
间接成本的不断发展的报告和分配报告
项目研究：关于企业软件解决方案领域的全球领导者SAP SE的间接成本的报告和分配报告，专门提供复杂的企业资源计划（ERP）系统。在超过180个国家 /地区的业务中，SAP ERP Systems协助企业简化了从财务和人力资源到供应链和销售的各种运营流程。SAP ERP系统的区别是它可以将不同的业务功能集成到一个领域，从而使组织能够以提高效率和流程标准化的方式运作。该系统在各种业务功能上合并信息管理的能力使其成为各种规模和范围业务的首选选择。SAP强调过程集成和优化不仅简化了日常业务运营，而且还提供了支持决策和促进增长的战略见解。因此，SAP继续处于促进业务在运营效率方面的促进业务的最前沿。。简介的间接费用涵盖与经营企业相关的所有间接支出，是财务管理的关键方面，会对盈利能力和运营效率产生重大影响。随着企业经历数字化转型并适应新的市场动态，间接费用的格局正在迅速变化。本研究应探讨正在重塑间接成本管理的创新方法和技术进步。我们想更好地了解例如人工智能，数据分析和可持续性影响开销分配和报告实践。应该计划哪些未来的发展来简化重复的会计任务并提供可行的见解？
2025年2月18日至20日，2025年2月18日至9日，2025年2月18日至9日，意大利第四届IFC和意大利银行银行研讨会：
4th IFC and Bank of Italy Workshop on “Data Science in Central Banking” 18-20 FEBRUGE 2025, Rome, Italy Conference Location on 18-19 Febary 2025: Centro Carlo Azeglio Ciampi (via Nazionale, 190-00184-Rome) Conference Location on 20 Febreny 2025: Sala Eroteca, Bank of Italy (via Nazionale, 91, 91. -00184 -ROME）程序14th IFC and Bank of Italy Workshop on “Data Science in Central Banking” 18-20 FEBRUGE 2025, Rome, Italy Conference Location on 18-19 Febary 2025: Centro Carlo Azeglio Ciampi (via Nazionale, 190-00184-Rome) Conference Location on 20 Febreny 2025: Sala Eroteca, Bank of Italy (via Nazionale, 91, 91. -00184 -ROME）程序1
自适应双级多机器人任务分配和在不确定性下使用时间逻辑约束
这项工作解决了未知机器人过渡模型下多机器人协调的问题，以确保按时间窗口时间窗口逻辑指定的任务对用户定义的概率阈值满意。我们提出了一个BI级框架，该框架集成了（i）高级任务分配，其中根据机器人的估计任务完成概率和预期奖励分配任务，以及（ii）在履行分配的任务时，机器人独立优化了辅助奖励。要处理机器人动力学中的不确定性，我们的方法利用实时任务执行数据来迭代地完善预期的任务完成概率和奖励，从而无需显式机器人过渡模型即可自适应任务分配。我们从理论上验证了所提出的算法，表明任务分配具有很高的置信度达到所需的概率阈值。最后，我们通过全面的模拟证明了框架的有效性。
风能-太阳能容量优化分配与协调...
杨红明 1,2 ，（IEEE 会员），余倩 1,2 ，刘俊鹏 1,2 ，贾有为 3 ，（IEEE 会员），杨光亚 4 ，（IEEE 高级会员），EMMANUEL ACKOM 5 和董照阳 6 ，（IEEE 会士） 1 长沙理工大学经济与管理学院，长沙 410114，湖南 2 长沙理工大学电气与信息工程教育部学院、电气交通与智能配网络湖南省工程研究中心、基于分布式光储的能源互联网运行与规划国际联合实验室，长沙 410114，湖南 3 南方科技大学电气与电子工程系，深圳 518055，湖南 4 丹麦技术大学电气工程系， 2800 Kongens Lyngby，丹麦 5 丹麦技术大学联合国环境规划署合作伙伴，2100 哥本哈根，丹麦 6 新南威尔士大学电气工程与电信学院，悉尼，新南威尔士州 2052，澳大利亚
