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无诱因的 70 岁老人患无菌性胸椎间盘炎（假性椎间盘炎）
椎间盘炎 (SD) 通常是一个或多个椎体（骨髓炎、脊椎炎）、椎间盘（椎间盘炎）和椎旁软组织的感染性炎症。1 从病因上讲，SD 可由细菌化脓性引起，由结核病或真菌肉芽肿性引起，或由寄生虫（例如包虫）引起。1 最常见的传染性病原体是金黄色葡萄球菌（90% 的病例）和链球菌。2 在大多数情况下，病原体通过血源性播散到达椎体前部。2 较少见的是，播散是通过持续性播散（例如从椎旁脓肿）或通过手术、腰椎穿刺或创伤直接接种而发生的。 2 导致 SD 发生的危险因素包括高龄、糖尿病、败血症、静脉注射药物滥用、静脉注射管污染、尿路感染、免疫缺陷、既往脊柱手术或创伤。3 SD 的患病率估计为每年 5 – 6/100,000。2
理解混合：单倍二倍体来拯救
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
骨髓塑料综合征
1。初步评估和诊断应被视为在存在胞质碳（贫血，中性粒细胞减少症和/或血小板）的情况下对SMD的诊断，最终应诊断。以及症状，例如疲劳，反复感染，粘膜性出血，肝肾上腺肿，并带有后塞后塞子的感觉。除了进行全面的体格检查外，定向解血是基本的，尤其是关于暴露于苯，放射或化学疗法的史，因为它构成了SMD发展的危险因素。建议的诊断研究：•血细胞计数，网状细胞计数，肾脏和肝功能，DHL，TSH，T4L•叶酸剂量，维生素B12，铁概况（铁，铁，铁结合，转移蛋白和转移蛋白和转移蛋白饱和度） HIV，HTLV，CMV-如果TMO候选者）•血清红细胞生成素（EPO）：最好是在输血之前•骨髓评估（MO）：
音乐的神经同步对旋律频谱复杂性很敏感
在听觉感知过程中，神经振荡已知会与声学动态同步，但它们在听觉信息处理中的作用仍不清楚。作为一种可以通过声学参数化的复杂时间结构，音乐特别适合解决这个问题。在一项针对人类参与者的行为和脑电图联合实验中，我们研究了刺激的时间（声学动态）和非时间（旋律频谱复杂性）维度对神经同步的相对贡献，神经同步是一种刺激-大脑耦合现象，在这里操作上定义为声学和神经动态之间的时间相干性。我们首先强调低频神经振荡会稳健地与复杂的声学时间调制同步，这强调了这种耦合机制的细粒度性质。我们还揭示了增强音高、和声和音高变化方面的旋律频谱复杂性会增加神经同步。重要的是，这种操作增强了 theta（5 Hz）范围内的活动，这是一种与旋律音符速率无关的频率选择性效应，可能反映了所涉及的神经过程的内部时间限制。此外，虽然情绪唤醒评级和神经同步都受到频谱复杂性的正向调节，但未观察到唤醒和神经同步之间的直接关系。总体而言，这些结果表明，音乐的神经同步对听觉信息的频谱内容很敏感，并指示了听觉水平的处理，这应该与高阶情绪处理阶段区分开来。
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教师和研究人员之间的跨学科合作，为实现现实世界挑战的创新解决方案提供了创造。教师将通过学习使用适用于当前和未来项目的高级计算智能工具，软件和算法来增强其研究能力。将突出计算智能方面的最新发展，鼓励参与者将这些进步纳入他们的研究中，以解决复杂的问题。此外，该计划将为出版策略和授予提案写作提供宝贵的见解，并授权教师发表他们的发现并确保研究资金。交互式会话将确保使用计算智能工具的动手经验，从而有效地将理论概念与实际应用联系起来。
orcaa：一个模拟欧罗巴冷冻ob派任务到阿克尼亚克州朱诺冰菲尔德。 E. Lesage 1（elodie.lesage@jpl.nasa.gov），S。M。Howell 1，S。Campbell2,3，J.
orcaa：一个模拟欧罗巴冷冻ob派任务到阿克尼亚克州朱诺冰菲尔德。E. Lesage 1（Elodie.lesage@jpl.nasa.gov），S。M。Howell 1，S。Campbell2,3，J。Mikucki4，M。Smith1，D。Winebrenner5，T.A.Cwik 1，J。Burnett1，J。Burnett5，B。B。 品牌5，B。Hockman1，M。Pickett5，K。Tighe1，J。Clance4，R。Clavette2，S。Haq1，J。Holmes2,3，J。Shaffer4。 1缅因州2号加利福尼亚理工大学的喷气推进实验室，田纳西大学4朱诺冰菲尔德研究计划3号，诺克斯维尔大学4号，华盛顿大学5号大学应用物理实验室。 简介：对欧罗巴和其他海洋世界的未来探索可能涉及使用自主熔体探针（称为冷冻机器人）的直接原位访问和冰壳和地下液态水的特征[1，2，3]。 海洋世界侦察和天体类似物（ORCAA）项目的侦察和表征是一项多机构的努力，通过NASA的行星科学技术和通过模拟研究（PSTAR）计划资助。 ORCAA旨在通过行星地下探索技术来提高我们对地球上冰圈环境的理解，同时设想为未来的ICY地下访问任务提供科学操作。 我们的整体目标包括陆地冷冻射手通过两个野外活动来展示冰山下湖的通道。 我们计划采样和分析冰川井眼融化和冰川下水，以了解冰冷的宜居环境的演变及其居住的寿命。 1）。E. Lesage 1（Elodie.lesage@jpl.nasa.gov），S。M。Howell 1，S。Campbell2,3，J。Mikucki4，M。Smith1，D。Winebrenner5，T.A.Cwik 1，J。Burnett1，J。Burnett5，B。B。品牌5，B。Hockman1，M。Pickett5，K。Tighe1，J。Clance4，R。Clavette2，S。Haq1，J。Holmes2,3，J。Shaffer4。1缅因州2号加利福尼亚理工大学的喷气推进实验室，田纳西大学4朱诺冰菲尔德研究计划3号，诺克斯维尔大学4号，华盛顿大学5号大学应用物理实验室。简介：对欧罗巴和其他海洋世界的未来探索可能涉及使用自主熔体探针（称为冷冻机器人）的直接原位访问和冰壳和地下液态水的特征[1，2，3]。海洋世界侦察和天体类似物（ORCAA）项目的侦察和表征是一项多机构的努力，通过NASA的行星科学技术和通过模拟研究（PSTAR）计划资助。ORCAA旨在通过行星地下探索技术来提高我们对地球上冰圈环境的理解，同时设想为未来的ICY地下访问任务提供科学操作。我们的整体目标包括陆地冷冻射手通过两个野外活动来展示冰山下湖的通道。我们计划采样和分析冰川井眼融化和冰川下水，以了解冰冷的宜居环境的演变及其居住的寿命。1）。通过这项工作，我们还旨在阐明可以允许营养迁移的水文连通性的重要性，并在行星冰壳中建立宜居或居住的壁ni。统一这些科学和技术演示目标，我们将通过与一个远程行星科学团队在欧罗巴的地下访问科学任务中模拟命令周期来演示科学的操作概念（CONOPS）。虽然没有陆地冰川是欧罗巴的完美物理，化学或生物类似物，但朱诺冰菲尔德提供了多样化的冰川系统，可以在其中研究冰川微生物组，水文和概念操作，围绕熔体探针部署和样品处理（图
Klodian Muço 政治经济学副教授......
Klodian Muço 于 2007 年获得贝加莫大学 (意大利) 经济学学士学位，并于 2009 年获得贝加莫大学全球市场经济、组织和公司创新硕士学位。他于 2015 年在伊苏布里亚大学 (意大利瓦雷泽) 获得“生产和发展经济学”博士学位。2011 年，他成为大学研究员，并于 2020 年成为 SECS-P/01 科学学科领域 (政治经济学) 的副教授。他在索引期刊上发表了 50 多篇科学文章，并出版了两本关于阿尔巴尼亚经济增长的书籍。他参加了 30 多次国际会议。2020 年，他成为巴里阿尔多莫罗大学经济与金融系的客座教授。 2018 年至 2020 年期间，他是马切拉塔大学（意大利）和博科尼大学（意大利）的客座研究员。他还在弗里堡大学（瑞士）做过博士后。他的学术生涯始于 2011 年，担任贝加莫大学（意大利）政治经济学助理教授，后来担任吉诺卡斯特拉大学“Eqrem Çabej”和都拉斯大学“Aleksander Moisiu”的讲师。2016 年至 2017 年，他担任吉诺卡斯特拉大学“Eqrem Çabej”经济政策系主任和学术委员会成员。目前，他是经济、政治和社会科学学院副院长，以及天主教大学“善导圣母”可持续发展校长代表。
人工智能用电量激增：重新思考电网规划和管理的机会
人工智能计算需求的空前快速增长预计将使全球年度数据中心 (DC) 增长率从 7.2% 提高到 11.3%。我们预测了几个电网 5 年的人工智能 DC 需求，并评估它们是否能实现所需的人工智能增长（资源充足性）。如果不能，则考虑采取几项“绝望措施”——通过牺牲新 DC 可靠性来实现更多负载增长并保持电网可靠性的电网政策。我们发现两个 DC 热点——EirGrid（爱尔兰）和 Dominion（美国）——将难以容纳人工智能增长所需的新 DC。在 EirGrid 中，放宽新 DC 可靠性保证可将可用功率提高到 1.6 倍至 4.1 倍，同时保持新 DC 的实际功率可用性为 99.6%，足以满足 5 年的人工智能需求。在 Dominion，放宽可靠性保证可同样增加可用的 DC 容量（1.5 倍至 4.6 倍），但不足以满足 5 年的 AI 需求。新的 DC 仅获得 89% 的电力可用性。对其他美国电网（SPP、CAISO、ERCOT）的研究表明，有足够的容量来满足预计的 AI 负载增长。我们的结果表明需要重新考虑充分性评估以及电网规划和管理。新的研究机会包括协调规划、包含负载灵活性的可靠性模型和自适应负载抽象。
聆听和想象的 MEG 对旋律反应的声学特征编码
音乐意象是在没有外部听觉输入的情况下对音乐进行的内部再创造。虽然许多研究已经调查了音乐聆听和意象的神经相关性，但很少有研究探讨后者过程中声学特征的编码。在本研究中，我们采用多元时间响应函数 (mTRF) 来检查在音乐聆听和意象过程中，音符起始、包络和包络起始等旋律特征如何编码在脑磁图 (MEG) 反应中。我们的分析表明，音符起始和包络起始在聆听和意象条件下都能显著预测 MEG 反应。值得注意的是，这些声学特征和神经活动之间的相关性在群体和个体层面都很明显。此外，预测相关拓扑图显示在聆听和意象任务期间位于颞叶上方的通道中的相关值会增加。