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本研究的目的是利用机载激光雷达数据估算巴西安蒂玛利国家森林 (FEA) 1000 公顷热带森林的地上生物量并确定选择性采伐干扰的区域。研究区域由三个管理单位组成,其中两个单位未砍伐,而第三个单位的选择性采伐强度较低(约 10-15 立方米/公顷或总体积的 5-8%)。对 50 个 0.25 公顷地面植物进行标准随机抽样测量,并用于构建基于激光雷达的地上生物量 (AGB) 回归模型。使用激光雷达模型辅助方法估算已砍伐和未砍伐单位的 AGB(使用合成和模型辅助估算器)。这些预测使用了两个激光雷达解释变量,以 50 mx 50 m 的空间分辨率计算:1) 所有地面以上返回物的第一个四分位数高度 (P25);2) 所有返回物地面以上高度的方差 (VAR)。模型辅助 AGB 估计量 (总计 231,589 Mg±5.477 SE;平均值 231.6 Mg ha-1±SS SE;±2.4%) 比仅针对样地的简单随机样本估计量 (总计 230,872 Mg±10.477 SE:平均值 230.9 Mg ha-1±10.5 SE;±4.5%) 更精确。使用综合估算法获得的总体和平均 AGB 估值(总体 231,694 毫克,平均 231.7 毫克/公顷)几乎与使用模型辅助估算法获得的估值相等。在分析的第二个部分,还以 1 米 x 1 米的分辨率计算了激光雷达指标,以确定选择性采伐管理单位内受伐木活动影响的区域。在 GIS 中使用高分辨率冠层相对密度模型 (RDM) 来识别和描绘道路、滑道、登陆点和采伐树隙。根据 RDM 确定的选择性采伐影响的面积为 58.4 公顷,占总管理单位的 15.4%。使用这两种空间分辨率的激光雷达分析,可以识别选择性采伐区域中 AGB 的差异,这些区域具有相对较高的残留大乔木冠层覆盖率。在选择性砍伐管理单元中,受影响区域的平均 AGB 明显低于未受干扰区域 (p = 0.01)。由 Elsevier Inc. 出版。
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我的航空职业生涯始于一台计算机,我想和许多人一样,进行模拟飞行。一开始是“飞行模拟器 95”。然后,我使用了许多模拟器,并在它们上记录了许多小时。一有“真正的”钱,我就跳进了“真正的航空”世界。2014 年获得 PPL,在写这本书的时候,我已经飞行了大约 200 个小时。
在下拉菜单中,选择检测器和模块。上传数据库必须不超过20分钟,您需要登录。本报告显示何时测试检测器及其当前漂移补偿状态,该报告需要在下载之前上载,因为下载后所有数据都在下载后重置。如果要在建筑工地中删除封面,则建造者应签署此报告。
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