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狼人游戏代理人通过生成AI结合玩家之间的逻辑信息
近年来，基于GPT的AI模型已迅速发展。这些模型能够生成文本，在不同语言之间翻译和以高度准确地回答问题。但是，输出背后的过程仍然是黑匣子，因此很难确定影响其响应的数据。这些AI模型并不总是会产生策略输出，并且以产生不正确的信息（称为幻觉）而闻名，其原因很难确定。此外，尽管采取了各种改进，例如诸如链条的方法，他们仍然在解决需要逐步推理的复杂问题方面面临挑战。不能保证这些模型可以从头开始独立执行逻辑推理，从而引起对其影响的可靠性和准确性的疑问。为了解决这些问题，本研究提出将明确的逻辑结构纳入AI的文本生成过程。作为一个验证实验，是一种基于文本的代理，能够玩狼人游戏，需要演绎推理，是使用GPT-4开发的。通过比较与外部显式逻辑结构和缺乏这种结构的基线的模型进行比较，提出的方法在主观评估中表现出了出色的结构能力，这表明将逻辑框架添加到常规AI模型中的有效性。
通过恒定深度酉电路实现拓扑编码量子比特上的通用逻辑门
量子计算理论中的一个基本问题是了解执行一组通用逻辑量子门以达到任意精度的最终时空资源成本。在这里，我们证明 Turaev-Viro 量子纠错码中的非阿贝尔任意子可以通过恒定深度局部酉量子电路移动代码距离的量级，然后进行量子比特排列。我们的门受到保护，因为错误字符串的长度不会增加超过一个常数倍。当应用于斐波那契码时，我们的结果表明，可以通过恒定深度酉量子电路在编码量子比特上实现通用逻辑门集，而不会增加空间开销的渐近缩放。这些结果也直接适用于表面代码中拓扑缺陷的编织。我们的结果将编织的概念重新表述为一个有效的瞬时过程，而不是一个绝热的缓慢过程。
Metalo：从分子相互作用图中提取的逻辑模型的代谢分析
摘要：分子相互作用图（MIMS）是静态图形表示，描绘了可以使用系统生物学图形符号语言之一形式化复杂的生化网络。不管它们对各种生物学过程的广泛覆盖范围如何，它们都受到动态见解的限制。但是，MIM可以用作开发动态计算模型的模板。我们提出了Metalo，这是一个开放源Python软件包，它可以通过使用通用核心代谢网络的过程说明MIMS推断出布尔模型的耦合。Metalo提供了一个框架来研究信号级联反应，基因调节过程和中央能量生产途径的代谢频道分布的影响。Metalo通过识别陷阱空间来构成布尔模型的异步渐近行为，并提取代谢约束，以将通用代谢网络上下文化。Metalo能够处理大型布尔模型和基因组级代谢模型，而无需动力学信息或手动调整。Metalo背后的框架可以深入分析调节模型，并且可以使无问题的生物领域中缺少OMICS数据，以使通用代谢网络与不当自动重建以及/或疾病特异性新代谢网络的自动重建。Metalo可从https://pypi.org/project/metalo/获得GNU通用公共许可证v3条款。
使用物理系统的能量状态编码双量子比特逻辑状态和量子运算
摘要：本文介绍了一种新颖的编码方案，该方案允许单个量子系统对多量子比特寄存器进行编码。这可以更有效地利用资源，并在设计量子系统时节省成本。该方案基于使用通过在半导体材料中引入杂质形成的离散能谱的电荷自由度来编码逻辑量子态的概念。我们提出了一种执行单量子比特操作和受控双量子比特操作的机制，提供了一种使用由 Rabi 振荡产生的适当脉冲来实现这些操作的机制。使用 IBM 的 Armonk 单量子比特量子计算机模拟上述架构，将两个逻辑量子态编码为 Armonk 量子比特的能量态，并使用自定义脉冲执行一量子比特和两量子比特量子操作。
计算机代码理解与额顶网络中的形式逻辑推理共享神经资源
摘要 尽管编程对现代社会至关重要，但代码理解的认知和神经基础在很大程度上仍是未知的。编程语言可能会“回收”最初为自然语言开发的神经认知机制。或者，代码理解可能依赖于与其他文化发明的符号系统（如形式逻辑和代数等符号数学）共享的额顶叶网络。专业程序员（平均 11 年编程经验）在接受 fMRI 时执行代码理解和记忆控制任务。同样的参与者还执行了形式逻辑、符号数学、执行控制和语言定位器任务。左侧额顶叶网络被招募用于代码理解。该网络内的活动模式区分了“for”循环和“if”条件代码函数。就底层神经基础而言，代码理解与形式逻辑和数学重叠程度较小。与执行过程和语言的重叠程度较低，但语言和代码的侧向性在个体之间共变。包括代码在内的文化符号系统依赖于独特的额顶叶皮层网络。
Oracle零停机时间迁移 - 逻辑离线迁移到Oracle Database上的ADB-S@Google Cloud
zdmhost.zdm: Audit ID: 185 Job ID: 1 User: zdmuser Client: zdmhost Job Type: "EVAL" Scheduled job command: "zdmcli migrate database -rsp /home/zdmuser/logical_offline_adb/logical_offline_adb.rsp - sourcenode onphost -sourcesid oradb -srcauth ZDMAUTH -SRCARG1用户：Onpuser -Srcarg2 Identity_file：/home/ZDMUSER/.ssh/ID_RSA -SRCARG3 sudo_location：/usr/usr/bin/bin/bin/sudo -eval“计划工作执行时间开始：等效的本地时间：2024-10-18 11:00:52当前状态：成功结果文件路径：“/home/zdmuser/zdm/zdm/zdmbase/chkbase/chkbase/scheduled/scheduled/job-1-1-2024-10-10-18-18-11:01:01:21.log”计量路径： "/home/zdmuser/zdm/zdmbase/chkbase/scheduled/job-1-2024-10-18-11:01:21.json" Excluded objects file path: "/home/zdmuser/zdm/zdmbase/chkbase/scheduled/job-1-filtered-objects-2024-10-18T11: 05：34.879。
供应链的绿化以通过逻辑整合供应链资源来推动性能
这是指整合供应链中环境的关注的过程，使排放受到控制，减少废物的产生并保护生态系统。GSCMP包括绿色采购，寻求与供应商和客户的积极合作，从策略性地使用反向物流来实践生态设计，以及有意识地绿色的内部操作。
LNG 船舶可再生能源混合发电状态转换逻辑设计
摘要：就能源生产和消耗而言，船舶是独立且孤立的电力系统，其能源需求与电力需求的类型和种类以及船舶类型（客船或商船）有关。船舶上的电力供应传统上基于发动机热发电机，其使用化石燃料、柴油或天然气。由于船舶热发电机的持续运行，最终会增加对环境的污染气体排放，主要是二氧化碳。可再生能源 (RES) 与传统船舶热机的结合可以减少二氧化碳排放，从而实现船舶与环境之间的“更绿色”互动。由于船舶运行的电力需求各不相同，考虑到长距离航行和入港期间负载需求的不同性质，必须评估 RES 的使用。本文提出了一种新的控制方法，以平衡 LNG 船舶负载需求和 RES 发电，该方法基于实际条件下的精确模型和解决方案。能源管理系统 (EMS) 是使用状态转换的逻辑设计在有限状态机结构中设计和实现的。结果证明，减少化石燃料的消耗是可行的，而且如果与可再生能源相结合，可以减少二氧化碳的排放。
通过交叉克尔非线性将单个逻辑量子比特信息编码到四光子无退相干状态的过程
可以得到为 |𝜓 # ⟩ 89:; = b|𝐻⟩ 8 " |𝐿⟩ 9 " F|𝑉⟩ : " |𝑅⟩ ; " + |𝑅⟩ : # |𝑉⟩ ; # G −|𝑉⟩ 8 " |𝐿⟩ 9 " F|𝐻⟩ : " |𝑅⟩ ; " + |𝑅⟩ : # |𝐻⟩ ; # Gc/2 。否则，如果
逻辑 - 基于身体的适应潜力的单个物理健康整体水平的定量评估的数学模型
摘要。本文提出了一个单个身体健康不可或缺的级别的模型，该模型允许其定量评估。根据人体的保护性自适应和补偿性反应作为健康的组成指标，提出了所提出模型的逻辑和数学合理性。介绍了对190个实际健康，非竞技的身体健康的积分水平的定量评估结果，并提出了使用开发模型获得的男女的年轻人。根据普遍接受的实践显示，提出的模型在6个级别上对受试者进行排名的可能性，包括原始功能状态而不是2个，该实践允许一种个性化，有理和差异化的方法来保留健康人的健康。