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生物启发的对抗性鲁棒性的机制
尚未证明卷积神经网络在合理的计算和性能成本下对对抗性扰动非常强大。灵长类动物的视觉腹流似乎对视觉刺激中的小扰动是可靠的，但是引起这种强大感知的基本机制尚不清楚。在这项工作中，我们研究了两个生物学上合理的机制在对抗鲁棒性中的作用。我们证明，灵长类动物视网膜进行的非均匀采样以及在每个偏心率下具有一系列接受型尺寸的多个接受场的存在，可以改善神经网络对小型对抗性扰动的稳健性。我们验证了这两种机制不会遭受梯度混淆，并通过消融研究研究了它们对对抗性鲁棒性的贡献。
量子处方在本体论上比在操作上可区分
基于“独立的身份”的莱布尼兹原理的直观概括，我们介绍了一个新颖的古典本体论，称为有限的本性独特性。作为一个原则，有界的本体论独特性等同于一组操作生理实体的区分性与其本体学对应物的独特性。采用二维量子制剂的三个实例，我们证明了违反量子制剂的典型独特性或过多的本体论差异的行为，而没有提出任何其他假设。此外，我们的方法可以使紧密的下限推断出量子制剂过多的逻辑差异性的程度。同样，我们证明了量子变换的过多本体论明显性，并且是三个二维单位变换。然而，为了证明量子测量的过多的逻辑上的明显性，需要一个额外的假设，例如终止主义或有界的本体论截然不同的制剂。此外，我们表明，量子违反其他知名本体论原则暗示了Quantum-过度本体论的独特性。最后，为了展示过度本体论的独特性的运营活力，我们介绍了两种由过多本体论的沟通任务的分类类别。
通过恒定深度酉电路实现拓扑编码量子比特上的通用逻辑门
量子计算理论中的一个基本问题是了解执行一组通用逻辑量子门以达到任意精度的最终时空资源成本。在这里，我们证明 Turaev-Viro 量子纠错码中的非阿贝尔任意子可以通过恒定深度局部酉量子电路移动代码距离的量级，然后进行量子比特排列。我们的门受到保护，因为错误字符串的长度不会增加超过一个常数倍。当应用于斐波那契码时，我们的结果表明，可以通过恒定深度酉量子电路在编码量子比特上实现通用逻辑门集，而不会增加空间开销的渐近缩放。这些结果也直接适用于表面代码中拓扑缺陷的编织。我们的结果将编织的概念重新表述为一个有效的瞬时过程，而不是一个绝热的缓慢过程。
基于生理的食物消化和肠道菌群的建模：1
Abstract ......................................................................................................................................................... 3 32
受神经生物学启发的自我监控系统
稿件收到日期为 2019 年 5 月 31 日；修订日期为 2019 年 10 月 30 日和 2020 年 2 月 5 日；接受日期为 2020 年 2 月 26 日。出版日期为 2020 年 4 月 6 日；当前版本的日期为 2020 年 6 月 18 日。Andrea A. Chiba 的工作部分由 Irina Merzlyak Russell 和千叶实验室 (NIMH) 资助 (拨款 R01MH110514-02)，部分由 Wiles 实验室资助，部分由学习时间动态中心 (NSF SMA) 资助 (拨款 1041755)。Jeffrey L. Krichmar 的工作部分由国防高级研究计划局 (DARPA) 通过空军研究实验室 (AFRL)（终身学习机器：L2M）资助 (合同 FA8750-18-C-0103)，部分由空军科学研究办公室 (AFOSR) 资助 (合同 FA9550-19-1-0306)。（通讯作者：Jeffrey L. Krichmar。）
工作顺利：在繁重工作期间保持心理健康的秘诀作者：Theresa Newlove 博士，R.Psych（心理健康中心主任）
工作顺利：在繁重工作期间保持心理健康的技巧作者：Theresa Newlove 博士，R.Psych（心理健康、安全和健康主任）随着 COVID-19 疫情的不断发展，PHSA 员工不得不适应不断变化的情况，并且在许多情况下要处理更重的工作量。以下是一些帮助在紧张工作期间管理压力、改善情绪和保持弹性的技巧：1. 短暂休息当事情变得过于紧张时，退一步思考。短暂的休息，例如喝茶、呼吸新鲜空气或只是将目光从电脑上移开几分钟，都可以让大脑得到必要的休息。短暂的休息也能缓解姿势压力。2. 使用正念技巧正念是一种经临床验证的工具，可减轻压力、保持弹性并减少反应性。它甚至可以加强我们大脑中的神经连接，从而促进自我意识和精神控制。观看这段两分钟的视频，了解 Vo 博士的 STOP 正念技巧，了解正念示例。阅读 PHSA 的正念资源。 3. 呼吸 深呼吸三次可以产生神奇的效果，让你头脑清醒。现在就试试吧！ 4. 优先考虑社交，尤其是通过视频进行虚拟社交 与同事或关心你的人进行社交互动，无论时间多么短暂，都是舒缓神经系统和缓解压力的有效方法。当我们与支持我们的人交往时，我们大脑中的神经元会产生镜像效应，帮助我们采取更平静的情绪。 保持身体距离的散步会议 对于不需要使用电脑的会议或会议部分，可以在户外散步时用手机进行会议对话。如果你和同事一起散步，一定要保持身体距离。 5. 保持活跃 身体活动可以对心理健康产生重大的积极影响，缓解压力，提高记忆力，帮助提高睡眠质量。查看 Curtis Health 在线健身
结直肠锯齿状腺癌的生物学和治疗靶点；针对侵袭性肿瘤的组织学治疗线索
1 穆尔西亚天主教大学（UCAM）生命科学学院组织学和病理学系，西班牙穆尔西亚 30107； begoalbur@gmail.com (BA-G.)； davolef@gmail.com (FFL-C.)； jgarcia652@ucam.edu (JG-S.) 2 圣卢克综合大学医院 (HGUSL) 病理科，Calle Mezquita sn, 30202 卡塔赫纳，西班牙 3 临床分析部，圣卢克综合大学医院 (HGUSL)，Calle Mezquita sn, 30202 卡塔赫纳，西班牙； mariadolores.lopezabellan@outlook.es 4 生物医学信息学和生物信息学平台，穆尔西亚生物医学研究所 (IMIB) / 穆尔西亚地区医疗保健培训与研究基金会 (FFIS)，30003 穆尔西亚，西班牙； angel.esteban@ ffi s.es 5 分子病理学和药物遗传学研究组，穆尔西亚生物医学研究所 (IMIB)，Calle Mezquita sn, 30202 卡塔赫纳，西班牙 * 通讯地址：pablo.conesa@carm.es；电话：+ 34-968128600（分机 951615）
基于离散和连续吸引子网络的神经形态系统基于忆阻器的生物可信记忆
正是对建立一整套新的数学工具以分析和评估未来神经形态计算系统的启发。忆阻器于1971年被提出[4]，并于2008年通过实验建立[5]，它是一种电阻性器件，是针对这种非冯·诺依曼计算优化的未来神经形态器件。忆阻器可以根据内部状态和外部刺激（如电压脉冲）改变其电阻。先前的研究表明，基于忆阻器的交叉结构可以依靠欧姆定律和基尔霍夫定律，将计算最密集的组件矢量矩阵乘法（VMM）直接映射到电参数，从而加速各种人工神经网络（ANN）。[6,7]在此原理下，VMM计算过程直接在原位进行，从而避免了因从内存中获取数据而导致的内存墙（冯·诺依曼瓶颈）。尤其是在监督学习中，它可以降低前馈过程和从 NP 到 P 的反向传播的计算复杂度。[8] 因此，当前的研究主要集中在分类和回归任务上，以利用这种新的计算机制作为互补金属氧化物半导体 (CMOS) 电路的补充。然而，忆阻器的不同物理机制，如导电丝的形成/溶解和相变，决定了器件存在需要进一步优化的缺陷。[9,10]
面向生物学设计的指导原则......
摘要 电极设计创新产生了大量新颖且富有创意的策略，用于将神经系统与更柔软、侵入性更小、分布更广且具有高空间分辨率的部位连接起来。然而，尽管植入电极阵列在研究和临床应用中的使用迅速增长，但对于中枢神经系统 (CNS) 中生物相容性慢性记录接口的设计，尚无广泛接受的指导原则。研究表明，设备的结构和灵活性在确定有效的组织整合方面起着重要作用：设备特征尺寸（从“亚”细胞尺度到“超”细胞尺度，< 10 µ m 到 > 100 µ m）、杨氏模量和弯曲模量都已被确定为设计的关键特征。然而，对于这些设计的根本动机，该领域仍然存在关键的知识空白：（1）需要系统地研究设备设计特点（材料、结构、灵活性）、生物整合和信号质量之间的关系，包括控制设计特点之间的相互作用，（2）需要确定成功的基准（生物整合、记录性能、寿命、稳定性），以及（3）用户结果，特别是那些支持特定设计或电极修改的结果，需要在实验室之间复制。最后，需要考虑诸如系绳、部位阻抗和插入方法等因素的附带影响。在这里，我们简要回顾了迄今为止对设备设计对组织整合和性能的影响的观察结果，然后强调了今后需要全面而系统地测试这些影响。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。
1.1 智能系统 AI 是计算机科学、心理学和哲学的结合。简而言之，我们可以将 AI 定义为使计算机智能地做事的研究 程序必须具备的能力 AI 程序必须具备的能力和智能特征，如学习、推理、接口以及接收和理解信息。对 AI 的理解 对相关术语的理解 智能、知识、推理、认知、学习和许多其他计算机相关术语。显示依赖于复杂问题，一般原则对这些问题没有多大帮助，尽管有一些有用的一般原则。对 AI 的第一种观点是，AI 是关于复制人脑所做的事情 第二种观点是，AI 是关于复制人脑应该做的事情 即合乎逻辑或理性地做事 ELIZA 这里简要提到了它的主要特征：智能模拟 响应质量 连贯性 语义 ELIZA 是一个用英语与用户对话的程序，就像 iPhone 中的 siri 一样。智能系统的分类为了设计智能系统，对这些系统进行分类非常重要 此类系统可能分为四种类别。