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与欧盟成员国相比，与生态创新发展相比，向循环经济转变
摘要：本文提出的讨论是指关于循环经济的广泛理解和生态创新相关问题，特别关注两者之间的双向关系。基于欧盟成员国在该领域的活动的数据，本文的目的是评估循环经济对生态创新发展的影响。首先，从循环经济的角度出发了可持续发展的思想，以及其感知的变化。此外，欧盟委员会在欧盟成员国的立法方面得到了强调。欧盟委员会关于不可持续的生产和消费的预测发起了文献综述。在同一部分中，提供了循环经济和生态创新的定义，并且在科学出版物中经常强调了这两个方面之间的密切关系。logit模型是为了验证循环经济对生态创新发展的影响。为此，使用了Gretl ConereTric软件包。循环经济指标和欧洲委员会网站可用的生态创新指标用作模型中的诊断变量。在两种情况下，logit模型表示所讨论区域之间存在显着关系，该区域也作为线性回归函数表示。在最后阶段，得出了结论，其中包括研究局限性和未来的研究指示。
作者：Hebert 和 La'O
• 寻找可实施的特殊情况。• 搜索是一种聪明的欺骗，难以测试且笨重（完全理解一些选项？）• 购买正常信号：更多/更少不是什么 • Shannon/Sims 的进步：精确塑造学习以平衡效用和成本 • 效用和生产理论的混合 • 对美丽、简单（例如 Matejka 和 Mackay 加权逻辑回归）和丰富性感到惊讶（与 Dean 和 Leahy 的考虑集）
银行在新兴经济中效率的决定因素
本研究旨在使用数据包络分析方法（DEA）评估内部和外部因素对巴基斯坦银行效率的影响。银行的效率是使用输入和输出变量通过DEA模型来衡量的。输入变量包括员工人数，分支机构数量，管理费用，非利息费用和贷款损失规定。相比之下，输出变量包括净利息收入，净佣金和其他收入。这项研究将银行效率的内部决定因素视为公司治理，企业风险管理，所有权结构（州，外国和国内最终银行），股本回报率，财务杠杆率和银行规模。银行效率的外部决定因素包括银行结构和宏观经济条件。该研究在2011年至2020年期间使用了17个商业银行的数据。该研究使用数据包络分析方法（DEA）和Logit和概率回归模型来评估研究假设。Logit模型结果表明，公司治理，最终的全球所有权和股本回报率对银行的效率具有统计学意义和积极的影响。企业风险管理和财务杠杆对银行的效率产生不利影响。更好的公司治理可以帮助银行控制资本的风险和成本，并提高资本的有效性。同样，银行的风险管理可以导致竞争性银行环境中更好的运营和战略决策。
补充B. UTCI条件模型。
注意。值代表在人日数据上执行的离散时间logit模型的调整后比值比和95％的置信区间，以UTCI类别为条件。为了允许气候/内在风险相互作用，为每个内在风险类别执行了单独的模型。所有模型均针对年龄，性别，教育，婚姻状况，种族，薪水，武装力资格测试，陆军身体健身测试，体重指数，慢性病，感染，卧床医疗保健遭遇，机构医疗保健遭遇。合并症，其他类型的感染和种族（其他/未知）的结果被排除在于细胞计数太少。
矿业企业财务困境因素分析
自 20 世纪 60 年代以来，破产和财务困境研究一直是研究最深入的课题之一，由爱德华·奥特曼 (Edward Altman) 开创，他使用会计比率来评估公司的财务健康状况。这项研究利用财务、宏观经济和公司特定因素来检查公司财务健康分类的变化。通过在利马证券交易所 (Bolsa de Valores de Lima - BVL) 上市的 11 家矿业公司样本上部署广义有序 logit 模型，我们发现杠杆率、盈利能力、经济增长、公司规模和利率对公司留在三个财务健康组之一或从其中移出的概率有显著影响。研究发现，借贷成本对企业财务困境有显著影响，秘鲁矿业公司自然受到保护，免受不利利率波动的影响，这反映了它们的对冲能力。这项研究的结果扩展了当前的文献综述，并与 Sierpi ń ska (2021)、Van 等人提出的结果一致。 （2021 年）以及 Bo ď a 和 Úradní č ek（2016 年）。关键词：采矿、Altman-Z、财务困境、破产、广义有序 Logit 回归、公司破产、早期破产检测、主动困境检测、金融监管、公司财务和治理作者个人贡献：概念化——SM 和 LAS；方法论——SM；软件——SM；验证——LAS；形式分析——SM；调查——SM；资源——SM；数据管理——SM；写作——原始草稿——LAS；写作——审查和编辑——SM 和 LAS；可视化——SM 和 LAS；监督——LAS 利益冲突声明：作者声明不存在利益冲突。
使用基于边距的标签平滑校准分割网络
尽管深度神经网络推动了视觉识别任务的进步，但最近的证据表明，这些模型校准不佳，导致预测过于自信。在训练期间最小化交叉熵损失的标准做法促使预测的 softmax 概率与独热标签分配相匹配。然而，这会产生正确类别的预 softmax 激活，该激活明显大于其余激活，从而加剧了校准错误问题。最近从分类文献中观察到，嵌入隐式或显式最大化预测熵的损失函数可产生最先进的校准性能。尽管有这些发现，但这些损失在校准医学图像分割网络的相关任务中的影响仍未得到探索。在这项工作中，我们提供了当前最先进的校准损失的统一约束优化视角。具体来说，这些损失可以看作是线性惩罚（或拉格朗日项）的近似值，对 logit 距离施加了等式约束。这指出了这种底层等式约束的一个重要限制，其随后的梯度不断推向无信息解决方案，这可能会阻止在基于梯度的优化过程中在判别性能和模型校准之间达到最佳折衷。根据我们的观察，我们提出了一种基于不等式约束的简单而灵活的泛化方法，它对 logit 距离施加了一个可控的边际。在各种公共医学图像分割基准上进行的全面实验表明，我们的方法在网络校准方面为这些任务设定了新的最先进的结果，同时判别性能也得到了改善。代码可在 https://github.com/Bala93/MarginLoss 获得
饮酒及其在非洲的决定因素：A ...
刚果共和国的抽象饮酒越来越多地成为一种社会现象，在年轻人中引起欢乐，嫉妒，兴趣和休闲，这些年轻人难以解释和理解先验。这项研究的目的是确定Brazzaville年轻人饮酒的决定因素。对445名年轻受访者（年龄在15至35岁之间）进行了总共受访。使用Logit模型对数据进行分析，该模型表明，社会经济因素和与营销相关的方面是影响Brazzaville青年饮酒量增加的主要决定因素。年轻的收入年轻人，因为他们从父母那里获得零用钱，并且因为他们有零工，因此尽可能多地消费。建议
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳制品部门发挥着重要的ROL
这项工作是根据创意共享归因于非商业4.0国际许可证的许可。摘要乳业部门在农村家庭的食品和营养安全中起着重要作用。乳制品业务面临高风险。保险计划旨在避免乳业农场意外的经济损失。进行了这项研究，以分析影响尼泊尔丹市奶牛场采用牲畜保险的各种因素。通过农场家庭调查，焦点小组讨论（FGD）和主要线人访谈（KIIS）获得所需的信息。使用logit回归模型评估了十二个预测变量对采用牲畜保险的影响。这项研究是在2020年9月在Dang区的三个地方层次进行的。通过分层的随机抽样方法对90个乳业保险公司作为家庭进行了调查。为家庭访谈，六项关键的线人调查和三个焦点小组讨论开发了一份半结构化问卷。使用Stata软件通过Logit回归模型分析了收集的数据。回归结果表明，采用保险的可能性随着技术支持（P = 0.001），贷款（P = 0.049），繁殖类型（P = 0.0001），牲畜（P = 0.001）和组织成员的经验显着增加（P = 0.011）。农民的教育状况，自身放牧的土地，发现媒体的机会影响了采用牲畜保险的因素。（2023）。农业与自然资源杂志，7（1），73-80。关键字：奶牛，牲畜保险，采用保险正确的引用：Timsina，T。K.和Tiwari，U。影响尼泊尔丹区奶牛场采用牲畜保险的因素。doi：https：//doi.org/10.3126/janr.v7i1.73195
影响城市空中交通采用和使用的因素
近年来，技术进步推动了城市空中交通 (UAM) 的发展，这是一种替代性交通方式，其多种概念包括由按需全自动垂直起降飞机 (VTOL) 操作的车辆用于市内客运。然而，尽管人们对 UAM 的兴趣日益浓厚，但用户对它的看法仍然有限。本研究旨在基于文献中的相关工具，例如飞行器概念和地面自动驾驶汽车研究中反复出现的因素，以及接受模型，如 Davis 等人 (1989) 的技术接受模型，来识别和量化影响 UAM 的采用和使用的因素。我们制定了一份陈述偏好调查，以评估用户对采用时间范围的看法，包括服务实施的前六年、“不确定”和“从不”等选项。使用探索性因子分析以及合适的离散选择模型、多项逻辑模型 (MNL) 和有序逻辑模型 (OLM) 的指定和估计来评估所获得的结果，以采用时间范围为因变量。研究结果表明，安全性和信任、对自动化的亲和力、数据关注度、社会态度以及社会人口统计对于采用至关重要。节省时间的价值、对自动化成本的认知以及服务可靠性等因素也被发现具有很大的影响力。还有迹象表明，持怀疑态度的受访者（即回答“不确定”）的行为与晚期和非采用者相似，即采用时间范围超过六年或回答“从不”。总结结果以扩展的城市空中交通技术接受模型来表示，并为政策制定者和行业利益相关者提供了见解。
影响城市空中交通采用和使用的因素
近年来，技术进步推动了城市空中交通 (UAM) 的发展，这是一种替代性交通方式，其多种概念包括由按需全自动垂直起降飞机 (VTOL) 操作的车辆用于市内客运。然而，尽管人们对 UAM 的兴趣日益浓厚，但用户对它的看法仍然有限。本研究旨在基于文献中的相关工具，例如飞行器概念和地面自动驾驶汽车研究中反复出现的因素，以及接受模型，如 Davis 等人 (1989) 的技术接受模型，来识别和量化影响 UAM 的采用和使用的因素。我们制定了一份陈述偏好调查，以评估用户对采用时间范围的看法，包括服务实施的前六年、“不确定”和“从不”等选项。使用探索性因子分析以及适当的离散选择模型、多项逻辑模型 (MNL) 和有序逻辑模型 (OLM) 的规范和估计对所获得的结果进行了评估，其中采用时间范围作为因变量。研究结果表明，安全性和信任、对自动化的亲和力、数据关注、社会态度和社会人口统计学对于采用自动化非常重要。还发现，诸如节省时间的价值、对自动化成本的认知和服务可靠性等因素也具有很大的影响力。还有一个 ind