“我们在布尔诺的工厂是我们致力于迅速扩大全球能力来满足过渡到清洁能源产生的加速需求的一个例子。CTPARK BRNO中的这个项目将为我们提供理想的生产我们的经济效率Econiq投资组合的背景,该产品消除了从高压设备中消除使用硫磺六氟化物(SF6)的使用,这是最有效的温室气体。我们投资超过11亿个CZK将提高生产能力,并满足对可持续能源解决方案的不断增长的需求。
RIG-I 刺激增强效应功能和原代人类 CD8 T 细胞的增殖 Adham Abuelola Mohamed 1,2,3,4 * , Christina Wallerath 1 , Charlotte Hunkler 1 , Gunther Hartmann 1 , Sanda Stankovic 2 † , Andrew G Brooks 2 † , Martin Schlee 1 † * 1. 德国波恩大学医院临床化学和临床药理学系,德国波恩
抽象的连续集成和连续部署(CI/CD)管道是现代软件开发的关键组成部分,可以快速地提供可靠的应用程序。但是,确保CI/CD管道的无缝操作仍然是一个挑战,因为管理代码更改,依赖关系和不同测试环境的复杂性。人工智能(AI)的最新进步已引入了CI/CD工作流程中监测和诊断的创新方法,从而显着提高了它们的效率,可靠性和弹性。本评论探讨了监测和诊断CI/CD管道中使用的最先进的AI驱动技术。AI方法(例如机器学习(ML)算法,异常检测系统和预测分析)正在通过识别潜在瓶颈,预测建筑故障并优化资源分配来改变管道管理。关键开发包括AI驱动的日志分析,该分析可自动检测错误模式和根本原因识别,并适应性地管理管道配置以最大程度地减少故障率。本文还研究了自然语言处理(NLP)在分析开发人员反馈和改善团队之间的沟通中的作用。AI驱动的可观察性平台,该平台将来自多个管道阶段的数据集成以提供实时见解,以增强决策和减少停机时间的能力。挑战,例如将AI系统集成到现有的CI/CD框架中,处理大量数据,并确保在AI驱动的诊断中解释能力,以及建议的解决方案。领先技术公司的案例研究说明了AI对CI/CD管道性能的影响,展示了建筑成功率,部署速度和整体运营效率的可测量提高。本评论结束了结论,以识别新兴趋势,例如使用联合学习用于隐私诊断,以及用于自动代码修复的生成AI模型的集成。DOI: https://doi.org/10.54660/.IJMRGE.2024.5.1.1119-1130 Keywords: AI-Powered Monitoring, CI/CD Pipelines, Artificial Intelligence, Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics, AI-Driven Diagnostics, NLP in CI/CD, Reinforcement Learning, Software Development Automation
便秘是一种众所周知的胃肠道疾病,在16世纪公元16世纪被认为是第一个临床实体[1]。这是确定不令人满意的排便[2]的困难粪便通道和/或不频繁的粪便的结果。尽管便秘与不同的疾病(例如肠道癌[3],心血管疾病[4],认知障碍和神经系统疾病[5]相关[5],并且对生活质量产生负面影响,其患病率仍然很高,并且它仍然很高,并且在2017年估计了262 nout Contrical Conteriation Contrication Seversip for Commation Serantip for Commation for Commation for Commation for Commation for Commantipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsipsips for Commattip for 2018£6。Barberio等人的遗传分析。包括45项试验和275.260名参与者的试验显示,在使用罗马I,罗马II,罗马III和罗马IV标准的研究中,功能性便秘的患病率为15,3%,11,2%,10,4%和10.1%[7]。便秘的病因是多因素。特别是,老年人,女性,久坐,降低水和/或饮食纤维摄入量,甲状腺功能减退,假设某些药物(例如 div>)非甾体类抗炎药,阿片类药物,地高辛,甘油三硝酸盐,阿托伐他汀,速尿和叶甲状腺素),结直肠癌的阻塞可能在便秘的发病机理中起作用[8,9]。便秘通常以急性便秘分类,急性便秘,通常持续不到一周的症状和慢性便秘[10]。慢性便秘与几个因素有关,这使该疾病可以将疾病分类为主要和继发原因[11]。主要原因包括缓慢的转运或出口阻塞,而简单的脱水或液体摄入量不足,药物,神经系统疾病,代谢障碍,肌病疾病和结构异常被认为是慢性便秘的次要原因[12]。
国际糖尿病联合会(IDF)表示,2019年全球糖尿病患病人数估计为4.63亿。世界卫生组织估计,到 2030 年,印度尼西亚将有 2130 万人患有 2 型糖尿病。糖尿病的其他病因包括胰岛素分泌或功能、干扰胰岛素分泌的代谢异常、线粒体异常以及一组干扰葡萄糖耐受性的其他疾病。数据收集方法分为两个阶段进行。第一阶段是由雅加达联合大学退伍军人医学院社区服务团队为 Al-Muhajirin 清真寺、Pangkalan Jati、Cinere、Depok 周围的居民进行焦点小组讨论 (FGD)。第二阶段是健康检查,包括检查血压、血糖、尿酸和血脂。社区服务结果显示,大多数参与者的血糖水平仍然处于良好范围,其中14.29%或约4名参与者是糖尿病患者,血糖水平最高的是259,由52岁的R女士拥有。因此,开展此次社区服务活动是为了增加不同年龄组(包括青少年和成年人)对糖尿病危害的认识,并提供如何使用替代的kenikir代谢物化合物含量治疗和预防糖尿病的替代信息。
SO 2 浓度乳酸菌(包括酒类酒球菌)对分子形式的 SO 2 高度敏感。因此,为避免分子 SO 2 对苹果酸乳酸菌产生潜在的致命影响,建议用于诱导 MLF 的葡萄汁/葡萄酒中不要含有任何可检测到的游离 SO 2(注意,传统的红酒 SO 2 测量方法,如曝气氧化法,往往会高估游离和分子 SO 2 浓度(Coelho 等人,2015 年,Howe 等人,2018 年))。此外,由于结合 SO 2 也可能对苹果酸乳酸菌和 MLF 有抑制作用,因此总 SO 2 浓度可作为衡量 SO 2 对特定葡萄酒 MLF 潜在影响的有用指标。作为指导,在压碎葡萄之前向葡萄中添加最多 50 mg/L 的总 SO 2 可限制对 MLF 的潜在不利影响。然而,由于其他外在(如葡萄的采摘和运输)和内在(如用于酒精发酵的酵母菌株)来源可能会积累 SO 2,因此建议在接种细菌之前准确测量总 SO 2 。总而言之,有利的 MLF 的理想总 SO 2 浓度小于 30 mg/L。根据所用的苹果酸乳酸菌菌株和其他葡萄酒参数,总 SO 2 浓度超过 40 mg/L 是不利的,可能会延迟 MLF 的开始和完成。浓度 >50-60 mg/L 可能会完全抑制 MLF。其他抑制因素除了上面提到的参数外,农药残留、高残留铜浓度和来自酵母的高含量某些中链脂肪酸也会抑制 MLF。
摘要——人工智能(AI)在高等教育中的应用日益成为提高学习效率和质量的研究重点。在此背景下,本研究调查了人工智能(AI)在管理茂物 Ummul Quro Al Islami 学院学生论文抄袭审查相关压力方面的作用。研究方法采用定量研究法,共调查30名学生,通过学生填写的问卷调查,结果显示使用AI进行抄袭检测有助于降低压力水平,提高识别潜在抄袭的效率。受访者还表示,人工智能的使用增强了他们对其作品原创性的信心,并帮助他们了解论文中需要改进的地方。人工智能的功能,例如抄袭检测和帮助了解改进领域,被认为有助于减轻压力和提高效率。总之,将人工智能技术融入抄袭检测可以为学生管理压力、提高学业质量带来显著的益处。本摘要总结了这项研究的结果并强调了人工智能在支持高等教育环境中的学习体验方面的潜力。
摘要。造船业生产有机和无机废物。造船业生产的有机废物是干叶,干草,干木和其他干材料。有机废物管理在该行业中变得越来越重要,因为该行业的非常快速的增长有可能增加负面影响,即使无法正确处理。将有机废物用于肥料是一种可以减少造船厂工业环境周围废物的活动。这种有机肥料是使用一种简单的堆肥方法制成的,因此可以应用于该行业。堆肥过程涉及2种不同的治疗方法,即第一种是一种活化剂溶液,以生态酶,水和糖溶液的混合物形式,第二种是使用有效的微生物4(EM 4)。研究结果表明,这两种治疗方法产生的pH值不同,即EM4为6.9,而生态酶激活剂的pH值为7。在生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为300℃,在EM4处理中为300c。这表明分解微生物的活性运行良好。关键字:堆肥,器官废物,生态酶,造船厂,有效的微生物(EM4)Abstrak。工业Galangan Kapal Menghasilkan Sampah Organik Dan Anorganik。Sampah Organik Yang Dihasilkan Industri Galangan Kapal Ini Adalah Dedaunan Kering,Rumput Kering,Kayu Kering Dan Material材料Kering Lainnya。pendahuluan在该行业中的有机废物的管理变得越来越重要,因为如果不正确处理,工业增长将非常迅速地增加负面的环境影响。将有机废物利用为肥料是一种可以进行的活动,目的是减少造船厂行业环境周围的现有废物。制造有机肥料是通过简单的堆肥方法完成的,因此可以在行业中应用。在涉及2种不同处理的堆肥过程中,即生态酶,水和糖溶液的第一个激活剂溶液,第二种是使用有效的微生物4(EM 4)。结果表明,这两种处理都产生了没有太大不同的pH,即EM4上的6.9,在生态酶激活剂中的pH值为7。生态酶混合物处理中产生的堆肥温度为30 0 c,在29.9 0 C的EM4处理中,这表明分解微生物的活性很好。关键字:堆肥,有机废物,生态酶,造船厂,有效的微生物(EM4)。
根据我国第5018号法律;根据上级政策文件确定的重点任务,制定五年战略规划;根据战略规划中的目标,制定年度绩效计划;行政部门按照绩效计划预算编制预算,预算包括计划层面的关键指标和子计划层面的绩效指标。在这种结构中,控制是通过行政部门的内部控制系统进行的,并且是在财政部在中央协调任务范围内确定的标准和其他法规的框架内设计的。为了建立规划-计划-预算关系,需要根据既定的政策制定战略计划,确定预算优先事项并在这一框架内分配资源,执行基于绩效的计划预算并发布活动报告和绩效计划,以确保实施过程中的财务透明度和问责制。
•哲学博士后文凭,法国天主教学院(法国哲学家)•哲学和思想史上的博士意大利罗马路易斯大学项目管理文凭。精选出版物书籍(2018-2023):2023:无意识的网络。哲学精神分析和人工智能,Routledge 2022:软件和写作。一项哲学和历史研究,帕尔格雷夫·麦克米伦(Palgrave Macmillan)2021:算法无意识。心理分析如何有助于理解AI,Routledge 2019:游戏迭代编号。可计算理论哲学介绍,2018年大学出版物:l'Inconsistenza del numero。ipotesi sulla natura dellacomputabilità,il prato