这项研究介绍了芒果(多阶段能量优化),这是一种新型优化模型,结合了多年计划范围,以及灵活的多阶段投资策略,用于有效的,长期的分散多能系统(D-MES)的长期长期设计。通过考虑随着时间的流逝而发展的能源和技术 - 经济环境的动态,芒果利用投资灵活性的战略价值,并可以最佳地D-MES投资,以便从预计的未来降低的技术成本和技术改进中受益。为了实现这一目标,该模型考虑了最相关的动态方面,例如能源需求的年度差异,不断变化的能源运营商和技术价格,技术改进和设备退化。芒果还能够优化由安装在不同位置的多个相互连接的D-ME组成的复杂配置的设计。最后,该模型的公式还解决了可能在多阶段能量系统模型中扭曲解决方案的原子效应。除了介绍芒果的关键方面和数学表述外,本研究还使用该模型制定了一个30年的项目地平线,该计划是由瑞士苏黎世3个地点组成的城市地区。一个候选D-ME被考虑每个站点,并检查了有关建筑改造和D-MES互连的不同情况。总体结果表明,改造会导致排放水平较低,但成本明显更高。另一方面,D-MES互连可改善经济和环境系统的性能。最后,关于最佳的D-MES配置,使用了多种技术,并结合了空气源热泵和天然气锅炉的组合,从而提供了更好的经济性能以及地面源热泵和生物量锅炉的组合,以实现更环保的设计。总的来说,芒果通过在每个项目年内提供有关系统经济业绩的详细信息,通过提供有关系统的经济性能,并在技术层面上指定每个D-MES的最佳技术配置及其最佳操作时间表,从而在经济层面上提供灵活的多阶段投资策略来促进D-MES决策。具有长期的视角,芒果可以提供与能源开发人员领导的现实世界能量系统设计项目的动态类别相匹配的见解。
我的名字叫Melyssa Howry,我是北达科他州新镇的居民。我正在作证支持HB1306。长期以来一直说疫苗是“安全有效的”,并且“科学已经解决”。这通常是没有实际数据的,因为在这种情况下,事实将是不方便的。医生和科学家一直愿意冒险冒险以寻求真相。最近,保罗·托马斯(Paul Thomas)博士在他的实践中进行了两项研究,其中15,000多名患者将接种疫苗的儿童与未接种疫苗接种的儿童进行了比较。由于他的诚实和透明度,俄勒冈州医疗委员会试图审查他,并称他为“反疫苗”,尽管这是不真实的。他在实践中管理疫苗,这就是为什么他能够进行比较研究的原因。他的确鼓励比CDC建议的更慢,更分布的时间表,但他仍然提倡支持疫苗。这告诉我值得研究。我附上了描述保罗·托马斯(Paul Thomas)所做的两项研究的链接。我认为他们为自己说话。证据是压倒性的,我相信我们早就应该调查这些不舒服但极为重要的讨论了。我们在试图防止它时会造成伤害吗?疫苗的风险是否超过了收益?我们永远不会知道我们是否不做工作。在疫苗方面需要透明度,问责制和诚实。我们必须为自己倡导,这是做到这一点的重要方法。正如我们在过去一年中所看到的那样,我们不能总是相信政府机构告诉我们关于最适合我们健康的真相。感谢您的阅读!
摘要 种子寿命是衡量种子在长期储存期间活力的指标,对于种质保存和作物改良计划至关重要。此外,寿命也是确保粮食和营养安全的重要特征。因此,更好地了解调节种子寿命的各种因素对于改善这一特性和尽量减少种质再生过程中的遗传漂变是必不可少的。特别是,谷物作物种子在储存过程中的变质会对农业生产力和粮食安全产生不利影响。种子变质的不可逆过程涉及不同基因和调控途径之间的复杂相互作用,导致:DNA 完整性丧失、膜损伤、储存酶失活和线粒体功能障碍。确定种子寿命的遗传决定因素并使用生物技术工具对其进行操纵是确保长期种子储存的关键。遗传学和基因组学方法已经确定了几个调节主要谷物(如水稻、小麦、玉米和大麦)寿命特征的基因组区域。然而,对包括小米在内的其他禾本科植物的研究却非常少。部署基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表型组学等组学工具并整合数据集将精确定位影响种子存活率的分子决定因素。鉴于此,本综述列举了调节寿命的遗传因素,并证明了综合组学策略对于剖析种子变质的分子机制的重要性。此外,本综述还提供了部署生物技术方法来操纵基因和基因组区域以开发具有长期储存潜力的改良品种的路线图。
结肠癌是美国癌症的主要原因之一。结肠癌是由结肠癌细胞基因组中的许多基因突变发展而来的。长的非编码RNA(LNCRNA)会导致许多癌症(包括结肠癌)的发育和进展。lncRNA已经并且可以通过簇状的定期间隔短的短质体重复序列(CRISPR)相关的核酸酶9(CRISPR/CAS9)系统的聚类重复序列的基因编辑技术来纠正,以减少结肠癌细胞的增殖。但是,许多用于运输基于CRISPR/CAS9的疗法的当前输送系统需要更多的安全性和效率。基于CRISPR/CAS9的治疗药需要安全有效的递送系统,以更直接,更明确地靶向结肠中存在的癌细胞。本综述将提供有关使用植物衍生的外泌体样纳米颗粒作为纳米载体的效率和安全性的相关证据,以提供基于CRISPR/CAS9的疗法以直接靶向结肠癌细胞。
anu.edu.au › 文件 › 版权所有 PDF 2016 年 2 月 4 日 — 2016 年 2 月 4 日 人类的弱点是希望回家时能得到掌声和荣誉...打开飞机门并... nHm('y hfi lJG ugut another i:ichooner.其中。224 页
实施可再生能源产生的广泛方法,[1]和大规模采用电动汽车。[2]这种绿色过渡只有在开发高效且环保的储能系统时才有可能。[1-3]作为最突出和通用的能源存储系统,电池被认为是以环境和社会经济上可疑的方式存储/传递按需功率的至关重要的齿轮。[4]理想情况下,可持续的能源存储设备应提供较大的能力,具有良好的利率能力,具有较长的运行寿命,最重要的是,依赖于无毒和非关键材料。[5–7]这些严格的要求位移锂离子蝙蝠(LIB)是真正绿色电池的首选选择。[5]当前的LIB在电解质(六氟磷酸锂,碳酸盐酯)中使用有毒和易燃化学物质,以及欧盟列出的元素为关键原料(CRMS),包括钴,锂或石墨。[8,9]除了在玻利维亚,阿根廷,智利,澳大利亚和刚果民主共和国的高供应风险外,CRM的处置和随后的海洋/垃圾填埋场都严重威胁动物和 div>
英国频道是东北大西洋地区最高的长期鱿鱼着陆点,使鱿鱼成为该地区运作的塞尔萨尔遗迹所利用的最有价值的资源之一。该资源由两个短寿命的长鱿鱼物种:loligo forbesii和L. vulgaris组成,它们的外观相似(它们没有被钓鱼者区分开),但在其生命周期的时间上有所不同:在L. forbesii中,在7月,在L. dufgaris招募的招聘峰会出现在L. dufgaris peak in Nevember中。头足类物种(例如Loligo spp。)的丰度和分布取决于有利的环境条件,以支持生长,繁殖和成功募集。This study investigated the role of several environmental variables (bottom temperature, salinity, current velocity, phosphate and chlorophyll concentrations) on recruitment biomass (in July for L. forbesii and November for L. vulgaris ), as based on environmental data for pre-recruitment period from the Copernicus Marine Service and commercial catches of French bottom trawlers during the recruitment period over the years 2000 to 2021.为了说明环境描述符与生物响应之间的非线性关系,将一般添加剂模型(GAM)拟合到数据中。在各自的招聘期内,获得了单独的模型,以预测法拉克利斯和福布西生物量指数。这些模型解释了生物量指数变化的很高比例(L. forbesii为65.8%,而福尔加里(L. vulgaris)的差异为56.7%),并且可能适合预测资源的丰度(以生物量)和空间分布。此类预测是指导经理的理想工具。由于这些模型可以在开始季节开始前不久进行,因此它们的常规实施将在实时填充管理中进行(由与短寿命物种打交道的薄薄的科学家促进)。
您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
抽象的饮食纤维丰富的食物与许多健康益处有关,包括降低心血管和代谢疾病的风险。利用提供积极健康成果的潜力取决于我们对推动这些关联的基本机制的理解。本评论通过剖析了基于这些生理益处的基础的物理和化学消化过程和相互作用来解决有关基于植物的食物功能的数据和概念。饮食纤维沿胃肠道的功能转化从口服加工和胃排空的阶段到肠道消化和结肠发酵会影响其调节消化,过境和共识微生物组的能力。此分析强调了解码复杂的相互作用网络的重要性,局限性和挑战,以建立一个连贯的框架,该框架连接了特定的纤维成分的分子和宏观镜头相互作用,跨胃肠道内的多个长度尺度。需要仔细检查的一个关键领域是纤维,粘液屏障和共生微生物组之间的相互作用在考虑食物结构设计和个性化营养策略时,以实现有益的生理效果。了解特定纤维的反应,尤其是有关个体生理学的反应,将提供机会利用这些功能特征以引起特定的,症状靶向的作用或将纤维类型作为辅助疗法使用。
