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1. 澳大利亚长期 COVID 患者的经历和/或
以下提交旨在解决参考条款 1 和 3：1. 澳大利亚患者对长期 COVID 和/或反复 COVID 感染的经历，特别是诊断和治疗；3. 研究澳大利亚长期 COVID 和/或反复 COVID 感染的潜在和已知影响、原因、风险因素、患病率、管理和治疗；我写信是为了向委员会强调长期 COVID 与那些因 COVID 疫苗接种而出现慢性副作用的人在症状和治疗上存在显著交叉。据记录，在我受伤之前，我是（现在仍然是）支持接种疫苗的，我仍然支持 COVID-19 疫苗接种；只是不幸的是，我是接种 COVID 疫苗后随后出现“长期类似 COVID”症状的一小部分人中的一员。我不会详述我的个人经历；简而言之，在我第二次接种 COVID 疫苗后，我的手臂和腿部开始出现严重的神经性疼痛，并伴有严重的运动后疲劳。这对我的工作和家庭生活产生了重大影响；我从一个身体健康、非常活跃和忙碌的专业人士变成了过着缓慢而受保护的生活，我的精力和活动受到严重限制，我的生活质量很差。虽然我很幸运有一位优秀的全科医生，但在接下来的 18 个月里，我一直在进行检测、专科就诊和尝试各种治疗；我不得不自己安排这一切，尽管专科就诊的等待名单很长（正常情况下是 6 到 8 个月）。虽然医疗保险补贴了一些费用，但我仍需自掏腰包数千美元（不包括在此期间的收入损失）；我不敢想象这种情况对那些无法像我一样自费治疗的人的影响。一位专门治疗“疑难病例”的全科医生最近诊断我患有“长期类似 COVID 的症状”，但他无法提供任何超出我自己已经确诊的治疗方法的治疗。虽然一些药物（特别是用于治疗疲劳的低剂量纳曲酮）在一定程度上缓解了我的病情，但我仍然不知道我什么时候会康复，甚至不知道我是否会康复。我无法用语言来形容我的沮丧，因为对于我这样的人，没有组织或协调的支持——除了我的全科医生的善意努力（因为她没有这方面的培训或经验），我完全靠自己来应对这种复杂而令人衰弱的疾病。我所得到的一点有用的支持来自澳大利亚和美国的一组不同的在线支持小组，这些小组是由因没有其他支持而遭受这些影响的人建立的。虽然我相信并意识到 COVID 疫苗的不良反应很少见，但疫苗接种计划的规模庞大意味着即使是很小的不良反应率也会意味着成千上万的人正在受苦——这将带来巨大的人力和经济影响。
需要综合抗体和细胞免疫监测来评估长期保护，这对于有效的下一步治疗至关重要
COVID 大流行暴露了 T 细胞在初始免疫、建立和维持长期保护以及对新型病毒变体的持久反应中发挥的关键作用。越来越多的证据表明，增加细胞免疫措施将填补疫苗临床试验中的一个重要知识空白，可能有助于提高下一代疫苗对当前和新出现的变体的有效性。在 II 期试验中进行深入的细胞免疫监测，特别是针对老年人或免疫功能低下等高风险人群，应该能够更好地了解建立有效长期保护的动态和要求。此类分析可以产生细胞免疫相关性，然后可以使用适当的可扩展技术将其部署到 III 期研究中。作为临床免疫的相关性，细胞免疫的测量不如抗体那么确定，而且关于细胞免疫监测的实用性、成本、复杂性、可行性和可扩展性仍然存在一些误解。我们概述了目前可用的细胞免疫检测，回顾了它们在临床试验中的使用准备情况、它们的后勤要求以及每种检测产生的信息类型。目的是提供可靠的信息来源，以便利用该信息来源制定疫苗开发过程中全面免疫监测的合理方法。
优化真菌生物控制剂的机会，用于长期有效地管理果园和葡萄园的害虫：Revi
需要在多年生果实和坚果作物中控制害虫的新型策略，因为由于对少数活性成分和调节性问题的过度依赖，目标害虫通常表现出对化学控制的敏感性降低。作为化学控制的替代方法，可以将昆虫病作用真菌用作生物控制剂来管理害虫群体。但是，缺乏基本知识会阻碍现有产品的开发。现成的产品的开发需要收集，筛查和表征更多潜在的昆虫病变真菌和菌株。创建一个标准化的研究框架来研究昆虫病变真菌，将有助于确定真菌可能具有的生物控制活性的潜在机制，包括抗生素代谢物的产生；最适合在不同气候和农业生态系统中生存的菌株和物种；并优化了昆虫病作用真菌和新型制剂的组合。因此，这项迷你综述讨论了收集和表征新的昆虫病毒菌株，测试生物防治活性的不同潜在机制，检查不同物种和菌株耐受不同气候的能力的策略，最后如何利用这些信息将这些信息开发为种植者的产品。
人工智能时代的终身学习挑战
摘要 人工智能 (AI) 的快速发展给利用 AI 在工作场所进行人机协作所需的教育和劳动力技能带来了重大挑战。随着人工智能继续重塑行业和就业市场，定义如何在终身学习中考虑人工智能素养的需求变得越来越重要 (Cetindamar 等人，2022 年；Laupichler 等人，2022 年；Romero 等人，2023 年)。与任何新技术一样，人工智能既是希望的主题，也是恐惧的主题，它今天所包含的内容带来了重大挑战 (Cugurullo & Acheampong，2023 年；Villani 等人，2018 年)。它也对我们自己的人性提出了深刻的问题。机器会超越设计它的人类的智慧吗？所谓的人工智能和我们的人类智能之间会是什么关系？如何规范人机协作，以服务于可持续发展目标 (SDG)？本文从计算思维、批判性思维和创造性能力的角度回顾了人工智能时代终身学习的挑战，强调了对组织管理和领导的影响。
多元化、包容性和归属感战略
研究还发现，多元化教师参与工作存在重大障碍，包括歧视、在工作场所无法完全被认可的紧张感以及“代表”多元化的额外工作量。该部门的多元化、包容性和归属感战略将努力消除这些障碍，创造一个工作环境，让我们的员工代表我们所服务的社区，并能够充分发挥其潜力。
NGFS 对央行和监管机构的长期展望
• 虽然新的损害函数是一项重大改进，但 NGFS 情景在物理风险建模方面仍然存在一些局限性。这些情景并未声称能够捕捉气候变化的详尽影响（例如临界点的影响）。在使用 NGFS 情景和损害函数结果时应始终保持谨慎，尤其是考虑到这些预测存在很高的不确定性。因此，这些情景不应被视为对气候行动机会进行成本效益分析的合适独立工具。
电转气用于长期储能
成本下降带来了希望，即电池很快就能管理数小时甚至数天的风能和太阳能间歇性问题。 1 随着可再生能源份额的增长，更大的挑战将是如何平滑数周和数月时间尺度上的可再生能源产出变化。如图 1 中加利福尼亚州的情况所示，风能和太阳能的季节性变化将需要比电池更具成本效益的技术来进行长期储能。迫切的需求似乎来自加利福尼亚州等富裕地区，该州的目标是在 2026 年实现 50% 的可再生能源发电量，在 2030 年实现 60% 的可再生能源发电量。然而，由于发展中国家的电网建设基础较低，可再生能源的高份额会更快到来。一些快速增长的非洲和亚洲国家已经不得不推迟一些可再生能源的发展，因为它们的电网无法处理产出的变化。
DNA甲基化在长covid
长卷（也称为covid-19 [PASC]的急性后遗症）是指幸存者在严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-COV-2）感染和急性冠状病毒疾病2019（Covid-19）疾病后可能经历的慢性症状。长期的共同是全球公共卫生，医疗和护理挑战，影响了数百万人。作为一种新兴和不断发展的综合症，长期的共同表现出了许多临床体征和症状的组合，医疗保健提供者和科学家正在分类和努力理解。在这个小评论中，我们介绍了病毒和宿主相互作用的DNA甲基化（DNAM）的表观遗传战场。我们提出了这种病毒宿主相互作用引起的DNAM现象和标记的方法可能有助于阐明长期相互作用的病理和预后。在撰写本文中，对长期共vid患者的DNAM特征的了解受到限制（2024年初），研究人员已经注意到急性Covid-19引起的DNAM标记的部分可逆性和潜在的长期持久性。在其他冠状病毒疾病中看到的长期后遗症，例如严重的急性呼吸综合征（SARS）和中东呼吸综合征（MERS），是长期参考的潜在参考，以努力进行更精确的诊断和疾病特征，更好地预测爆发，并使用新药物和免疫药物的发展。
