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Mijwel 等人，《巴比伦机器学习杂志》卷......
自从证实并验证人类神经系统由单个细胞（后来被称为神经元）组成，并且发现这些细胞相互连接形成广泛的通信网络以来，在知识领域的多个学科中应用的大量可能性就已出现。神经网络被创建来执行诸如模式识别、分类、回归等许多服务于人类的功能，并且是机器学习和人工智能领域的重要组成部分。在计算机科学方面，已经取得了进展，计算机应该学会如何解决类似人脑的问题。通过预先设定的示例，计算机必须能够为类似于训练期间出现的问题提供解决方案。本文概述了神经网络及其在开发计算机系统中的应用。
Alsajri等人，巴比伦人工智能杂志卷。 2024，134–145
人工智能的迅速和指数进步，尤其是在自然语言处理中，已大大提高了其在教育和工业领域的复杂性和实际适用性。响应这些领域的需求不断增长，生成模型已成为自然语言处理方法的关键和基本要素。我们的研究试图对两个著名的生成模型进行详细的比较分析[1]。利用这些生成模型已导致自然语言处理系统的对话能力显着提高。通过对广泛和多样化数据集的全面培训，这些模型表现出了与人类互动相当的对话能力的出色能力。的确，在某些情况下，这些生成模型相对于人类的同行证明了较高的技能[2]。这些发现的后果是显着且广泛的，因为生成模型的增强能力可以改变依赖自然语言处理的众多扇区。教育机构可以利用这些模型来创建智能的辅导系统，以个性化和适应性的方式吸引和支持学生。在工业领域，生成模型可以通过提供极其响应和高效的聊天机器人系统来显着改善客户服务[3]。生成模型的广泛利用可能会导致虚拟助手，语音识别和自动翻译系统等领域的进展。这项全面研究的主要目的是随着这些模型的发展和改进，获得具有显着有益社会的人类对话能力的可能性[4]。生成模型是建立在培训人工智能原则的基础上，以产生类似于人类写作的材料。目前，有关此问题的大量研究和学术文章已经发表，它正在迅速成为人工智能中令人信服和重要的子领域。
卫生保健环境中成年患者中念珠菌非殖民化的氯己定沐浴：系统审查和荟萃分析的方案
方法和分析：遵守系统审查和荟萃分析协议（PRISMA-P）指南的首选报告项目，该协议概述了我们的系统评价和荟萃分析的方法。这项研究开始于2023年6月至2023年8月在PubMed进行的广泛搜索，随后在其他三个关键数据库中进行了搜索：Embase，Web of Science和Scopus，2023年9月。系统搜索将涵盖所有可用的出版物，而无需应用任何出版日期过滤器。文献搜索中的记录将上传到系统的审查软件的共同版本，以促进重复数据删除，盲目筛选和选择合格的研究。两名独立的审稿人将严格筛选记录，提取数据并执行偏见评估的风险，并通过第三个研究人员解决冲突。结果将在摘要表中进行叙述，并具有荟萃分析取决于发现的可能性，重点是医疗环境中成年患者的每日氯氏菌沐浴的有效性和不良事件。此外，我们将通过量化其效应大小来研究某些风险因素是否会影响结果。
在Ualberta（Dara）的研究方法
dara是国际定性方法研究所的一个项目，并在与库尔高级研究所的支持下，并与Kule高级研究所合作，本地知识和土著人民和地点签名领域，艺术学院支持奖学金的进步以及邪恶的计划和研究（原住民计划和研究）。非常感谢这些小组有机会进行和分享这项研究。我们最大的感谢，感谢那些慷慨地分享他们的故事，见解和观点的人们，因为研究人员生活，制定和/或寻求了解非殖民化研究。团队成员：Audrey Medwayosh（艺术），Cindy Gaudet（Saint-Jean校园），Jordana Salma（护理），Melissa Tremblay（教育），Nancy Van Styvendale（本地研究），Sara Dorow（Arts）。深深地感谢Dwayne Donald（教育）和Naomi Reitzin（艺术）。
行为克隆您需要的一切吗？了解模仿学习中的视野
模仿学习（IL）旨在通过从演示中学习来模仿专家在顺序决策任务中的行为，并已广泛应用于机器人技术，自动驾驶和自动回归文本生成。最简单的IL方法是行为克隆（BC），被认为会导致样本复杂性，并对问题视野的不利二次依赖性依赖，激发了各种不同的在线算法，这些算法在对数据的更强假设以及学习者访问专家的访问方面具有改进的线性范围依赖性。我们从学习理论的角度重新审视了离线和在线IL之间的明显差距，重点是可实现的/良好的设置，其中包括一般政策类别，包括深层神经网络。通过对对数损失的行为克隆进行新的分析，我们表明，只要（i）控制累积回报的范围，并且（ii）控制政策类别的监督学习复杂性的适当概念。将我们的结果专门用于确定性的固定策略，我们表明，离线和在线IL之间的差距比以前想象的要小：（i）可以在密集的奖励下实现离线IL的线性依赖性（与以前仅在线iL中可以实现的知识相匹配）； （ii）在政策类别的情况下，在线IL也无法随着对数损失的影响，即使在Manign MDP中也无法改善离线IL。我们通过对标准RL任务和自回归语言生成的实验来补充我们的理论结果，以验证我们发现的实际相关性。
视觉运动策略（通过行为克隆）
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Nafea等人，巴比伦物联网杂志卷。 ...
大数据（BD）描述了多个行业生成，存储和分析的大量信息以改善服务[1]。它包含结构化的，半结构的和非结构化的形式，起源于许多来源[2]。BD技术提供可伸缩性，使本体和kg可以处理大量数据。这对于在医疗保健，金融和电子商务等不同领域的应用至关重要，知识代表需要适应大量信息[3]。传统的数据处理系统不足以处理BD，需要专门的工具和技术[4]。bd在医疗保健中越来越有联系，改善患者的结果，提高效率，降低成本并促进医学研究[4]。大数据正在通过改变消费者，患者，生理和医疗数据的方式来彻底改变医疗保健，从而超过传统方法的能力[5]。卫生系统需要整合能够收集，分析和解释医疗保健数据的技术，以应对挑战，包括尺度，速度，不确定性和准确性[6]，[7]。术语“大数据”并不是什么新鲜事物，但其定义总是在变化。数据集的特征是其大型，各种分布方法，多样性以及及时处理的需求，需要使用创新的技术框架，分析和资源来解锁新的市场价值[8]。
生活在死亡中：以色列定居者殖民主义的新反乌托邦现实
摘要：巴勒斯坦/以色列定居者殖民主义的当代案例引发了有关巴勒斯坦人经历的不同类型的暴力 - 身体，领土和精神的辩论。已有15多年的历史，加沙地带一直受到封锁，并与其他巴勒斯坦领土和世界隔绝。这一现实导致了对加沙作为实验室的解释，在该实验室中，对遥控武器和人类生存的局限性进行了测试。这使Gazans使用“缓慢死亡”或“活死”等表达来描述他们的生活。本文分析了科幻小说中的六个短篇小说《巴勒斯坦+100：Nakba之后的一个世纪的故事》（2019年），以调查以色列定居者殖民主义如何影响巴勒斯坦的小说对加沙的虚构pro duction。我们认为，通过持续驱逐，以色列的毁灭和暗杀的巴勒斯坦人在巴勒斯坦人的持久性使生活成为日常反乌托邦。此外，它使巴勒斯坦人对他们的未来不再是乌托邦式解放的梦想的想象力，而是反乌托邦和周期性的监禁和死亡噩梦。在巴勒斯坦艺术作品中观察到的那样，在噩梦中永恒地生活在殖民地反凝结策略中。在这种凄凉的现实中，甘兰人还有“死亡”的选择。
加泰罗尼亚的宏观经济情景。2024 年和 2025 年
在美国，私人消费继续推动经济活力，但失业率上升和核心通胀下行趋势的阻力可能会抑制增长前景。总体而言，预计今年经济将以 2.6% 的增长收官，比年初预期高出十分之五。预计到 2025 年，经济增长将大幅下降至 1.6%，而政治不确定性和对拜登政府刺激政策延续性的怀疑可能会使预测复杂化。其他发达经济体，如加拿大或英国，可能会经历温和增长，2024 年约为 1.1%。就英国而言，这与许多欧洲大型经济体面临的挑战以及该国在 2022 年和 2023 年经历的困难形成了鲜明对比。