本文研究了一种联合估计基于能量的模型和基于流的模型的训练方法,其中两个模型基于共享的对抗值函数进行迭代更新。该联合训练方法具有以下特点:(1)基于能量的模型的更新基于噪声对比估计,流模型作为强噪声分布。(2)流模型的更新近似地最小化了流模型与数据分布之间的 Jensen-Shannon 散度。(3)与生成对抗网络(GAN)估计由生成器模型定义的隐式概率分布不同,我们的方法估计数据上的两个显式概率分布。使用所提出的方法,我们证明了流模型的综合质量的显著改进,并展示了通过学习到的基于能量的模型进行无监督特征学习的有效性。此外,所提出的训练方法可以轻松适应半监督学习。我们取得了与最先进的半监督学习方法相媲美的成果。
描述 沉箱是一种安全、防水的舱室,通常用于水下施工。通过添加压缩空气使舱室防水。战略环境研究与发展计划 (SERDP) 项目 MR-2648“建立坚固的沉箱结构以抵抗水下未爆炸弹药就地爆炸的影响”研究了沉箱作为防爆盾的使用。计算机模拟发现,SERDP 团队开发的坚固沉箱结构 (RCS) 模型能够显著降低水下爆炸的影响。
立场摘要Ifakara Health Institute(IHI)与卫生部通过国家疟疾控制计划,总统办公室,地区管理局和地方政府以及国家医学研究所(NIMR)共同实施了Malararia Malararia在Tanzania内部(MSMT2)项目的第二阶段。同时,IHI正在寻求一名精力充沛,熟练的后博士后研究员,以加入我们的团队,进行一项尖端的研究项目,专注于MSMT项目的第二阶段。成功的候选人将与多学科研究人员,公共卫生专业人员以及本地和国际利益相关者紧密合作,以增强和规模,以增强和扩展本地能力,以基于该项目的目标,以支持分子,遗传,基因组和数据分析,以支持疟疾分子监测和其他要求。该项目最终将支持政策变化,并为坦桑尼亚的疟疾控制和消除提供明智的决策。
在这项研究中,研究了叶黄素和富马酸亚铁对黄河鲤鱼(Cyprinus carpio)的影响,旨在评估皮肤色素沉着,肠道消化酶,肠道微生物多样性和生长性能。设计了三种实验饮食,包括对照组,一组150mg/kg叶黄素)以及叶黄素和富马酸铁蛋白酶混合物(150mg/kg叶黄素和100mg/kg富马酸铁酸铁酸铁酸酯)。用实验饮食喂食42天的鲤鱼(n = 135; 25.0±2.0g)。结果表明,与对照组相比,与对照组(P <0.05相比,与蓝色(b*),颜色差异(δe)和Chroma(δe)和乳头较高的值相比,蛋白质的无关指数(ISI)和内脏指数(ISI)和内脏指数(VSI)增加,伴随着蓝色(B*),色差(δe)和Chroma(CH*)的较高价值(与对照组相比(P <0.05)相比,身体颜色的显着变化。同时,在混合物组中观察到淀粉酶,脂肪酶和胰蛋白酶的较高活性(p <0.05)。高通量测序和维恩图表明,叶黄酸或亚铁富马酸盐对鲤鱼的肠道微生物群具有明显的影响。与对照组相比,与混合物组相比,用混合物组的鲤鱼中的静脉细菌和黄杆菌的丰度显着增加。总而言之,在饲料中添加叶黄素和富马酸亚铁可以改变黄河鲤鱼的皮肤色素沉着和肠道微生物组成,从而增强鱼类的着色效果和消化功能。这些发现为优化饲料配方和水产养殖管理提供了宝贵的见解,这可以有助于提高黄河鲤鱼的质量和农业效率。
方法:从1999年至2004年对1673名国家健康和营养检查调查(NHANES)的参与者进行了回顾性横断面研究。开发了三个逻辑回归模型,以评估贫血与糖尿病下肢溃疡之间的关系。模型1针对人口统计和社会经济变量(年龄,性别,种族和种族,教育水平,家庭收入和婚姻状况)进行了调整。模型2包括其他与健康相关的因素(BMI,心血管疾病,中风,糖尿病家族史,高脂血症,酒精和吸烟状况)。模型3进一步包括临床和实验室变量(HBA1C,CRP,总胆固醇和血清铁蛋白水平)。基于年龄,性别,HBA1C水平,体重指数(BMI)和血清铁蛋白水平的分层分析。
“现在是美国建设的时候了。现在是释放被误导和过时的基础设施政策所扼杀的增长和机遇的时候了。回顾过去四年。拜登-哈里斯政府提出的让数百万美国人享受高速互联网服务的目标因大量繁文缛节和进步的政策议程而失败,这些议程不必要地推迟了新基础设施建设的承诺。
语言,大脑和学习中心(C-LABL)将在我们对多种语言如何在思维/大脑中相互作用,开发创新的纵向方法来研究多语言主义并培训下一代学者和研究领导者中的逐步改变。通过跨语言理论,神经科学和语言获取/处理培养合作研究,我们将重点关注多语言的效果 - 对于所涉及的语言,对他们的大脑,以及多种语言的学习和教学。c-labl分为三个研究领域(语言,大脑和学习),这些领域将通过关注语言距离的横切研究主题联系在一起。因此,C-labl的核心工作将研究多语言思维/大脑中多个语法的相互作用,主要关注语言距离(语言之间的相似性/差异)对发展,跨语言影响,神经认知的适应性的重要性,这是多语言经验的结果,以及其他语言学习。
武装冲突是人类生存的一部分。国际人道主义法于19世纪下半叶出生。从那时起,为了在人类和军事原则之间建立平衡而创建了越来越多的工具。已经建立了许多关键原则,以确保武装冲突的影响不会太毁灭性。同时,技术也取得了进步和武器。完全自主武器可用的可能性已成为对世界各地冲突的迫在眉睫的威胁。这些武器提出了新的挑战,特别是在比例和责任方面。授权此类武器是否合理?这些问题是需要研究这些新军备技术与现有人类法律原则的兼容性,以确定它们是否可以遵守它,并通过扩展将来如何使用它们。
Allonnia 将带领大家参观表面活性泡沫分馏 (SAFF®) 系统,这是一种简单、独立的 PFAS 去除解决方案。泡沫分馏是一种吸附气泡分离技术,可以从水溶液中去除 PFAS 等两亲性化学物质。两亲性物质往往会吸附在上升气泡的表面(即空气-水界面),SAFF® 利用这一点,打造可持续、几乎无浪费的 PFAS 解决方案。第一阶段 SAFF®(初级分馏)利用从大气中吸入的空气从流入水中“剥离”PFAS,并产生不含 PFAS 的流出物,其处理目标是满足 EPA 对 PFAS 的新最大污染物水平 (MCL)。含有浓缩 PFAS 的初级泡沫物构成第二阶段(二次分馏)的进料,该阶段将泡沫物浓缩至 5,000:1 以上的倍数(超浓缩)。如果需要进一步浓缩,可以生产浓缩倍数超过 200,000:1 的 PFAS 超浓缩物。超浓缩物或超浓缩物代表低容量、高浓度的 PFAS 水溶液