XiaoMi-AI文件搜索系统
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ICAS 2024演示和面板
今天的气候变化研究依赖于过去的气候信息。温度观察的历史气候记录形成了全球网格数据集，例如在IPCC报告中进行了检查。但是，将测量记录结合的数据集在过去很少，分辨率很低。我们发现，最近成功的图像介绍技术，例如在智能手机上找到的，以摆脱不需要的物体或照片中的人，在这里很有用。使用丢失的值观察掩码，衍生的AI网络能够在任何给定的月份在网格空间中人为地裁剪版本。因此，我们已经通过AI找到了一种技术，从而为我们提供了过去从未用仪器测量的数据。这些技术在气候建模过程中和周围的集成，尤其是在德国气候计算中心（DKRZ）中，展示了它们增强，补充和在某些情况下的潜力，并彻底改变了传统的建模方法。AI通过先进的降压技术在改善气候模型分辨率方面的作用展示了其完善模型模拟的能力。深度学习技术包括U-NET，扩散和视觉变压器模型。
美国联邦巡回上诉法院
要获得FDA的上市批准，Meril必须首先申请并获得调查设备的豁免，确定临床研究人员将其植入人类受试者，从这些受试者那里收集数据，然后将数据提交给FDA。由于市场前批准过程可能很漫长且难以导航，因此Meril首先开始在FDA上进行上市上的工作。上市上的提交允许Meril（例如Meril）在正式参与市场批准过程之前对设备的正式监管反馈。单独开始计划进行“具有里程碑意义的试验”，这是一项三臂试验，将Myval系统与欧洲市场领先设备（包括爱德华兹的Sapien阀门）进行了比较，这可能是未来提交的FDA的一部分。
如何准备好生成的预训练的大语言模型来解释孟加拉语语法错误？
抽象的语法校正校正（GEC）工具，由先进的生成人工智能（AI）提供动力，在用户输入中有效地纠正了语言的不准确性。但是，它们通常在提供基本的自然语言解释方面缺乏，这些解释是学习语言并获得对语法规则的更深入的理解。在低资源语言（例如孟加拉语）中对这些工具的探索有限。在这样的语言中，革命错误说明（GEE）系统不仅应正确句子，而且还应提供错误的解释。这种综合方法可以帮助语言学习者寻求提高能力。我们的工作介绍了一个现实世界中的多域数据集，该数据集来自孟加拉语扬声器，具有不同的义务水平和语言复杂性。此数据集可作为GEE系统的评估基准标记，允许他们使用上下文信息来生成有意义的解释和高质量的更正。Various generative pre-trained large language models (LLMs), in- cluding GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Text-davinci-003, Text-babbage- 001, Text-curie-001, Text-ada-001, Llama-2-7b, Llama-2-13b, and Llama-2-70b, are assessed against human experts for performance comparison.我们的研究强调了自动部署孟加拉人GEE的当前最新生成预培训的LLM的局限性。主张进行人干预，我们的发现提议合并手动检查以解决语法错误并提高反馈质量。这种方法提出了一种更合适的策略，以重新确定孟加拉语的GEC工具，并阐明了语言学习的教育方面。
预测尖端 - 呼吸诉讼。 ...
●通过联合创新在观察和建模中建立预警系统。尚不清楚鉴于需要检测出实质背景变化的微妙趋势，甚至可能是可能的预警系统。我们的目标是通过这种协调的努力来确定是否可以。●减少在格陵兰冰盖（GRIS）和极性GYRE（SPG）的示例系统中发生小费的预测的不确定性，越过这些临界点的后果将是什么，以及在时间表上的影响。减少了临时标准和预期影响的不确定性（1），将赋予围绕转化点的适应或干预措施做出决策，同时增加对净零净减轻活动的紧迫性。●解锁气候科学中低尺寸/重量/功率/成本（SWAP-C）工具和人工智能（AI）的价值。
导航和解决基础模型的数据问题（DPFM），ICLR 2024研讨会
本研讨会旨在将开拓者和从业人员汇集到研究问题上的研究问题，以讨论其新的范式并寻找路线图，从而促进对新兴研究问题的理解，从而引起广泛的兴趣并以方向向前发展交流见解。我们努力在这个基本主题背后建立一个社区，并提供平台，共享想法，探索共识并创造协作机会。值得一提的是，基础模型的当前数据实践在很大程度上是不透明的1。本研讨会的一个使命是在预处理阶段本身就开源数据工作进行社区努力。随后的努力包括创建数据集，基准（例如MLCommons和Dataperf）以及专门的场所（例如DMLR）来促进基础模型数据问题的研究，并最终促进FMS在社交技术方面的广泛部署，从而为大体而提供受益的型社会技术。
迪克森县学校技术系...
1）如果您的计算机仍在电源上，请保存工作（如果可能的话）并关闭计算机。2）等待几秒钟，然后重新打开并登录。在许多情况下，这将解决问题。3）如果您的计算机无法打开，请检查计算机背面和墙壁上的所有电缆。按下它们，以确保所有人都正确坐着而不松动。4）如果监视器无法打开或变形，请确保所有电缆都牢固地拧紧。确保计算机已打开，而不是睡眠/休眠模式。5）谨慎浏览器附加组件，工具栏，广告软件等。6）如果您的计算机有蓝屏，请重新启动/重新启动计算机。您将获得一个带有几个选项的黑屏。选择“正常”或“最后已知的良好配置”。7）如果您插入跳跃驱动器或外部硬盘驱动器，请拔下设备，看看是否可以解决问题。
HHMR：通过增强图扩散模型的多模式可控性
近年来见证了一代和重建范式深入融合的趋势。在本文中，我们扩展了可控制的生成模块的能力，以实现更全面的手网恢复任务：在单个框架中，手工网格的生成，内部网状，重建，重建和拟合，我们将其命名为H olistic H和MESH R Ecovery（HHMR）。我们的主要观察结果是，具有强大多模式可偿还性的单个生成模型可以实现不同类型的手网恢复任务，并且在这样的框架中，实现不同的任务只需要给出不同的信号作为条件。为了实现这一目标，我们提出了基于图形卷积和整体手工网状恢复的注意力卷积和注意力机制的多合一扩散框架。为了实现强大的控制能力，同时确保多模式控制信号的解耦，我们将不同的模态映射到共享特征空间并应用跨尺度随机
歌剧：通过过度信托的惩罚和转录分配
幻觉是对多模态大语言模型（MLLM）的普遍挑战的幻觉，极大地阻碍了他们需要精确判断的真实用法。现有方法可以通过特定设计的数据进行培训，或通过其他来源的特定知识来缓解此问题，从而产生了不可避免的额外费用。在本文中，我们提出了一种新型的MLLM解码方法，该方法基于o-vertust pe nalty和r eTroptoction-llocation策略，它是一种几乎免费的午餐，可以减轻幻觉问题，并没有其他数据，知识，知识或培训。我们的方法始于一个有趣的观察结果，即，大多数幻觉与自我注意力矩阵所表现出的知识聚集作用紧密相关，即MLLM倾向于通过关注一些摘要的代价来产生新的代币，但并非所有以前的代币。这种部分过度信任的倾向会导致忽略图像令牌，并用幻觉描述图像内容。基于观察结果，Opera在梁搜索解码过程中引入了对模型逻辑的惩罚术语，以使Miti-Gate the Trust问题以及回滚策略回顾了在预先生成的令牌中存在摘要令牌的存在，并在必要必要时重新分配给标记。通过广泛的实验，Opera在不同的MLLM和指标上表现出明显的幻觉降低性能，证明其有效性和性质。我们的代码为：https：//github.com/shikiw/opera。
成功的学生技术费用提案示例
建议为以下五个项目提供资金：纽姆布鲁文化中心——纽姆布鲁文化中心有意扩展其最近升级的两个计算机实验室的学生技术，以包括一个综合的信息技术 (IT) 平台，为学生、职员、教师、利益相关者和访客提供强大的领导和学习环境。新环境将包括以下内容：交互式智能板技术、移动数字讲台、用于音频和视频记录的实时流媒体摄像头以及供学生组织使用的笔记本电脑技术。希望这项新技术将使我们的学生组织、个别学生、教师和工作人员受益，他们定期在纽姆布鲁多功能厅和会议室开会，参加本科课程、特别项目、每周和每两周的会议和会议。多功能厅可容纳 225 人，两个会议室分别可容纳 45 人和 15 人。这项新技术将取代过时的二十世纪设备，大大提高了增强学生编程和新学术计划的可能性。升级大学 Linux 镜像服务器的硬件 - 我们建议升级支持大学 Linux 镜像服务器的服务器硬件。Linux 在校园服务器的很大一部分以及许多学生的台式机和笔记本电脑上运行（作为 Windows 或 MacOS 的替代品）。Linux 镜像服务器提供从快速可靠的位置下载软件（包括操作系统、升级和其他软件）的权限，因为它靠近用户。我们当前的硬件已有 12 年多历史，不再足以处理校园对它的预期负载。新硬件将使我们能够继续向校园社区提供这种宝贵的资源，并扩展以提供我们目前存储空间不足的其他应用程序。音乐技术实验室学院 iMac 替换计算机 - CSPAC 1108 室的音乐技术实验室急需新的替换计算机。当前的 iMac 计算机已有 7 年历史。目前，我们有几台计算机出现故障，如果能找到零件，则需要进行昂贵的维修。资助这项工作不仅将使音乐学院的学生受益，还将使选修音乐课程的非专业学生和每年夏天参加音乐学院夏令营的学生受益。实验室每学期开设两门音乐作曲荣誉研讨会以及几门音乐课程。音乐学院助教每周在实验室工作 20 小时，大学的任何学生都可以在这段时间内使用实验室。音乐技术实验室设有 20 个计算机工作站，配有钢琴键盘、数字音频接口和专业音乐软件。这些硬件和软件将安装在新计算机上。在一个典型的学年里，该实验室有近 800 名马里兰大学学生使用，其他时间还有许多来自大学以外的学生使用。它是克拉丽斯史密斯表演艺术中心唯一的计算机实验室。更换这些计算机的时间将是 2018 年春季学期末。穆斯林学生协会祈祷空间技术 - 自 2004 年以来，科尔菲尔德豪斯一直是马里兰大学穆斯林祈祷空间的所在地。该空间由马里兰大学部门收购