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下一代并发设计设施（CDF-LU）的视觉
作为开发和吸引太空领域发展的最佳选择的倡议，LSA与卢森堡大学合作于2019年启动了跨学科太空硕士（ISM）计划。ISM计划由卢森堡大学的SNT研究中心进行。作为ISM计划的一部分，SNT研究中心已经建立了高级空间系统设计功能，其目标是调查和设计太空任务和太空系统概念的下一个代理。设计设施正在练习并发的工程方法，被称为卢森堡（CDF-LU）的并发设计设施。它正常在ISM计划下的教育和研究活动中应用，并计划用于卢森堡崭露头角的商业空间行业景观的商业研究应用程序。作者目前正在CDF-LU领导，并负责CDF-LU的设置和正在进行的研究。当前的论文提供了设置过程的概述，并解决了CDF-LU建立的早期思维。第二部分讲述了并发设计方法，并概述了有关主要全球并发设计中心的文献综述。第三部分着重于并发设计的关键要素
统一的文本摘要方法
当前发生的社交媒体上基于文本的信息增加需要有效的汇总。减少文本数据是自然语言处理中最重要的任务之一，也称为文本摘要。本文通过排除的模型（包括提取模型，选择了一些整个句子和解释摘要的抽象模型）对排除和当前的摘要模型进行了文献综述。此外，它也解释了基本的统计模型，例如TF-IDF或LSA，机器学习和深度学习，并专注于基于变形金刚的模型，例如BERT或GPT，这些模型已提高了摘要质量。这些发现还显示了深度学习模型与其他传统技术之间的比较分析。摘要中的开放问题包括凝聚力，准确性和捕获长期依赖性，本文将混合动力和预训练的语言模型作为可能的解决方案。本文还指示了未来的研究领域，包括模型的效率，增强模型的事实内容以及模型的特殊目的应用。本评论为改进文本摘要方法提供了良好的背景，并使研究人员和从业人员了解当前正在做的事情以及将来可能受到影响。
FES_Paradise-POH-V2.pdf - 飞鹰运动
Paradise Industria Aeronautica Ltda 已根据 FAR 21.190 编写了本飞行员操作手册，其内容和格式由 ASTM F2245 定义，并根据需要进行了补充。本手册旨在向所有者/飞行员介绍 Paradise P-I LSA 飞机所包含的系统和功能。随附的操作程序和性能数据旨在实现最大利用率，同时确保最大的安全性、经济性和可维护性。本手册不能取代特定飞机的 FAA 批准标牌和操作限制。如果本手册与 FAA 批准的标牌/操作限制之间存在差异，则以 FAA 批准的标牌和操作限制为准。应始终将其放在飞机内，飞行员有责任确保《飞行员操作手册 - POH》完整并更新所有补充和修订。作为一本规范手册，它不能取代由适当级别的教练进行的专业和基本飞行训练、空气动力学性能知识或空中交通管制规则。它不应用作基本飞行训练的指南，但可以用作培训计划的补充参考文献。这架飞机的制造符合美国轻型运动飞行员规则，适用于白天和夜间/VFR 使用。P-I 配备未经认证的发动机，配置符合 ASTM 标准 F 2339。
飞机维护手册 - Aerospool
WT9 Dynamic LSA / Club 飞机是单引擎、双座（并排排列）、悬臂式低翼飞机，带有十字形尾翼。主要结构由玻璃和碳复合材料组成。飞机配备固定三轮起落架，带有可操纵前轮。飞机由 4 缸、水平对置、风冷和水冷、化油器 4 冲程 ROTAX 912 ULS2 发动机驱动，最大功率为 73.5 千瓦（100 马力），转速为 5800 rpm。该飞机的基本版本配备螺旋桨 EVRA PerformanceLine 175/xxx/805.5。它是 3 叶地面可调螺旋桨，直径为 1750 毫米（68.9 英寸）。它具有木质核心叶片，外面覆盖着玻璃纤维，前缘加固。叶片安装在铝制轮毂中。螺旋桨轮毂连接到法兰和底板上，并固定在发动机的螺旋桨法兰上。复合材料螺旋桨固定在底板上。牵引版本配备螺旋桨 KW-31 (EASA.P.177)，这是一种 3 叶片电动飞行可调式飞机螺旋桨，直径为 1.726 米 (67.95 英寸)。叶片由实木和复合材料组合而成。螺旋桨可以手动或自动模式作为恒速螺旋桨操作。
文本摘要：探索经典，机器学习和深度
跨数字平台的文本数据的指数增长需要有效的汇总技术来提取相关信息并简洁地呈现。文本摘要是自然语言处理（NLP）的重要任务（NLP），旨在生成连贯且有意义的摘要，同时保留源文本中的核心信息。本文对最先进的文本摘要模型进行了全面的综述，将其分类为提取和抽象的方法。提取模型直接从原始文本中汇编重要的句子，而抽象模型通过解释和重新绘制内容来生成摘要。本文回顾了此类模型的一些发展，从统计模型等历史根源开始，并逐步发展为现代的智能机器学习和深度学习模型。主要技术，例如TF-IDF，LSA和基于变压器的模型，以及对其主要概念的解释。它着眼于每个人都带来的困难；例如，凝聚力，相关性和使用语言微妙之处。本文还回顾了评估摘要模型的几个大数据和关键指标，从而指出了与混合模型和预训练的语言模型有关的文本摘要的趋势和发展。它为研究人员和从业人员提供了文本摘要技术，进度和问题的必要知识，以引导未来的工作。关键字：文本摘要，自然语言处理，提取性摘要，抽象性摘要，机器学习，深度学习。
弹道回收系统有限公司 - brs-vertrieb.de
简介 恭喜您购买新的 BRS-6™ 应急降落伞系统，我们认为这是同类产品中质量最高、最具创新性的产品。BRS 拥有最成功、最受欢迎的系统，全球销量超过 31,000 台，挽救了 260 多人的生命。BRS 应急降落伞系统利用手动启动的固体推进剂火箭发动机在危及生命的紧急情况下拉出圆形、不可操纵的降落伞并回收飞机。在足够的高度，它旨在以可存活的下降速度将飞机降落到地面。当前的产品是 BRS 在设计、测试、制造和维修飞机弹道部署降落伞方面近 30 年经验的成果。功能和结构可靠性是其成功开发的关键。BRS 已为 350 多种不同类型的超轻型、LSA、实验飞机和军用无人驾驶航天飞行器 (UAV) 销售了装置。此外，目前每架 Cirrus Design SR-20 和 SR-22 飞机以及部分 Cessna 型号（C150、C172 和 C182）都安装了经 FAA 认证的系统作为售后 STC 产品。使用成熟的降落伞和火箭发动机技术是这一努力的关键因素。BRS 固体推进剂火箭发动机、降落伞和相关部件中使用的材料、组件、设计方法和生产方法均改编自军用
学术、研究与开发以及其他有限范围许可指南
ALARA 尽可能低 ALI 年度摄入量限制 ANSI 美国国家标准协会 ARDL 学术、研究与开发和其他许可证 AU 授权用户 bkg 背景 Bq 贝克勒尔 CDE 承诺剂量当量 CEDE 承诺有效剂量当量 CFR 联邦法规 Ci 居里 cpm 每分钟计数 DAC 衍生空气浓度 DCF 剂量换算因子 DDE 深度剂量当量 DFP 退役资助计划 DHS 威斯康星州卫生服务部 DIS 存储衰变 DOE 美国能源部 DOT 美国运输部 dpm 每分钟衰变次数 dps 每秒衰变次数 EDE 有效剂量当量 EPA 美国环境保护署 F/A 财务保证 FR 联邦公报 GBq 吉贝克勒尔 GC 气相色谱仪 GM 盖革-米勒 Gy 格雷 IN 信息通知 LLW 低放射性废物 LSA 低比活度 LSC 液闪计数器 MBq兆贝克勒尔 mCi 毫居里 mGy 毫戈瑞 ml 毫升 mR 毫伦琴 mrem 毫雷姆 mSv 毫西弗 µCi 微居里 µR 微伦琴 NaI 碘化钠 NCRP 国家辐射防护与测量委员会 NIST 国家标准与技术研究所 NMSS 核材料安全与保障办公室 NRC 美国核管理委员会
通过调节局部曲率实现无像差非球面平面可调液体透镜
驱动机制包括气动/流体动力压力、24 电润湿 (EW)、14,21,25 - 27 介电泳 (DEP)、19,28 - 31 等。其中，DEP 方法利用电场，由于其体积小、易于制造和静态液体流动（即无需连续供应液体）等独特优点，有利于芯片实验室集成。它还能够快速响应（约 1 毫秒）并具有焦距的宽可调性（例如，从负到无穷大再到正）。32,33 此外，电驱动液体透镜通常具有高可靠性和长寿命，因为它们不需要机械运动部件。在已报道的可调液体透镜中，它们中的大多数操纵界面的整体曲率并保持球面形状。8,34因此，球面像差变得不可避免，导致成像质量差。在平面液体透镜中，周边光线和近轴光线的焦距差异会导致纵向球面像差 (LSA)。在传统的大型光学系统中，像差由多透镜系统补偿。但在微流控芯片中，很难精确控制多个单独的透镜。因此，操纵局部曲率是实现无像差系统的可行方法。已经提出了各种机制来实现平面外非球面光流控透镜。35 一种简单直接的方法是使用预成型膜 36 – 38 或非圆形孔径 39 来调节液体透镜的非球面性。其中，静电力的使用已被证明
CS 97：AI夏季2024年生成概论
UCLA计算机科学系CS 97：生成AI夏季2024课程描述：本课程改编自CS 162：自然语言处理。自然语言处理（NLP）是一个快速发展的领域，最近的深度神经网络的最新进展彻底改变了许多NLP应用程序。本课程旨在介绍各种NLP任务，有效解决这些问题的算法（包括深度学习模型的最新进展）以及评估其性能的方法。将重点关注统计和神经网络学习算法，这些学习算法训练（注释）文本语料库以自动获取执行任务所需的知识。课堂讲座将讨论一般问题，并目前介绍抽象算法。作业将触及语言现象的理论基础和算法的实施。将提供某些算法的实现版本，以感觉到课堂中讨论的系统如何“真正起作用”，并允许作为课程项目的一部分进行扩展和实验。讲师：Nanyun（Violet）Peng（Violetpeng@cs.ucla.edu）暂定主题：●NLP简介：什么重要？什么困难？什么简单？简介NLP应用程序，语言中的歧义，不同级别的语言。●词汇语义：分布语义和单词向量，单词文档矩阵，LSA，神经网络基础知识●语言模型：N-gram语言模型，日志线性语言模型，RNN语言模型，变形金刚，神经掩盖语言模型。●当前的NLP任务和竞赛：NLP应用程序当前前沿的介绍，公平考虑。讲座教室：TBD本科导师：