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机械化隧道施工引起的地面沉降的可靠性分析——案例研究 Hadi Fattahi * 和 Fateme Jiryaee
地表沉降是机械化隧道施工中的一个重要参数，应在开挖前确定。机械化隧道施工引起的地表沉降分析是一个具有各种不确定性的岩土工程问题。与确定性方法不同，可靠性分析可以考虑地表沉降评估的不确定性。在本文中，利用基于遗传算法 (GA) 的可靠性分析方法（二阶可靠性方法 (SORM)、蒙特卡洛模拟 (MCS) 和一阶可靠性方法 (FORM)）来建立地表沉降可靠性分析模型。具体而言，对于大型项目，极限状态函数 (LSF) 是非线性的，很难基于可靠性方法应用。为了解决这个问题，GMDH（数据处理组方法）神经网络可以估计 LSF，而无需对函数形式做出额外的假设。在本文中，GMDH 神经网络被改编以获得 LSF。在 GMDH 神经网络中，尾孔注浆压力、隧道底板地下水位、深度、平均渗透率、距竖井的距离、俯仰角、平均表面压力和尾孔注浆填充百分比被用作输入参数。同时，表面沉降是输出参数。使用来自曼谷地铁的现场数据来说明所提出的可靠性方法的能力。
网络通信灵活预测视觉内容，增强表征能力，实现更快的视觉分类
视觉认知模型通常假设大脑网络会预测刺激的内容以促进其后续分类。然而，在网络层面理解预测和分类仍然具有挑战性，部分原因是我们需要从动态神经信号中逆向工程它们的信息处理机制。在这里，我们使用可以隔离特定内容通信的连接性测量来重建每个参与者（N = 11，男女皆有）的网络机制。每个人都被提示预测的 Gabor 刺激的空间位置（左 vs 右）和内容[低空间频率（LSF） vs 高空间频率（HSF）]，然后他们进行分类。使用每个参与者同时测量的 MEG，我们重建了预测和分类行为的 LSF 与 HSF 内容的网络。我们发现，在前额叶皮质的监督控制下，预测内容根据任务需求灵活地从颞叶皮质向下传播到侧枕叶皮质。当它们到达侧枕叶皮层时，预测会增强自下而上的 LSF 与 HSF 对刺激的表征，从枕叶腹侧顶叶到运动前皮层，进而产生更快的分类行为。重要的是，内容通信是通常在大脑区域之间测量的信号到信号通信的子集（即 55 – 75%）。因此，我们的研究分离了处理认知功能信息的功能网络。
PEO IEW&S ALT # 11
拆分购买允许将合同授予两个供应商，以获得所需数量的 A 套件。拆分购买将允许最低投标人获得商定金额的 60%，而下一个最低投标人将获得要生产的套件数量的 40%。该协议已签署并提交给 LSF，正在等待 PWS 的审查，然后才会接受该套件。
Ryan AS 等。黑曲霉通过深层和固态发酵生产柠檬酸：概述。Int J Biochem Physiol 2024, 9(1): 000242。
目前，柠檬酸是通过微生物发酵生产的，使用各种微生物，有三种不同的技术，即深层发酵 (SmF)、固态发酵 (SSF) 和液体表面发酵 (LSF)。目前，柠檬酸的大部分商业化生产是通过深层发酵，使用 A. niger 作为糖工业副产品的底物。然而，最近，固态发酵的开发已显示出一些前景，有望成为柠檬酸商业化生产深层发酵的替代品。为了找到一种比现有发酵技术更有效、更省油、更省力、更经济的柠檬酸生产替代发酵技术，本综述对固态发酵和深层发酵进行了比较。
D2.1 AI随需应变平台要求
缩写 解释 AI 人工智能 API 应用程序编程接口 ASIC 专用集成电路 CPU 中央处理单元 DDA 数据驱动算法 EC2 弹性计算云 FPGA 现场可编程门阵列 eduroam 教育漫游 FTP 文件传输协议 GPU 图形处理单元 HPC 高性能计算 HW 硬件 IaaS 基础设施即服务 LPDNN 低功耗深度神经网络 LSF 负载共享设施 ML 机器学习 NLP 自然语言处理 NNM 神经网络模型 NPU 神经处理单元 PaaS 平台即服务 POSIX 便携式操作系统接口 QoS 服务质量 SME 中小型企业 SoC 片上系统 SLURM 简单的 Linux 资源管理实用程序 SSD 固态硬盘 SSH 安全外壳协议 WebDAV 基于 Web 的分布式创作和版本控制 WP 工作包
科学外交
研讨会目的 全球人类社会正面临着严峻的挑战，需要全球层面的紧急应对。现有技术及其渐进式改进无法提供有效的解决方案。颠覆性技术变革的需求迫在眉睫，只有国际科技合作才能提供实现长期可持续发展、全球经济增长和普遍福祉的工具。如今，大规模合作涵盖了广泛的学科，从物理、空间和材料研究到生物技术、健康和生命科学，从微电子、信息和通信技术到食品和饲料研究，从气候建模到大数据、机器学习和人工智能。这些努力的成果将从根本上改变我们的社会。由 ISIS@MACH ITALIA 研究基础设施和 PRIN 2017（意大利研究部）赞助“科学、技术和国际关系：意大利外交政策案例研究”。研讨会的重点是大型研究设施 (LSF)、中程研究设施 (MRF) 和学术界之间的合作。在此背景下，外交促进国际科学合作，例如通过谈判人员交流计划和设计建设和运行大型设施所需的政府间协议。另一方面，科学为全球政策目标提供建议，为解决跨境利益提供指导，通过学术交流、分享共同目标、转让技术诀窍和促进能力建设，促进建立建设性的外交关系。CERN、DIAMOND、ILL、ISIS、ITER、ISS、ELETTRA、ESRF、PSI、SNS、SESAME 只是成功的国际合作的几个例子，展示了协同科学和外交方法的力量。研讨会将聚集外交科学、科学外交和科学外交方面的国际专家。全体会议将讨论这种“新外交”形式的一般方面，重点关注当前迫切关注的话题。平行会议将致力于准备 LSF、MRF 和学术界在文化、创造力和包容性社会；数字、工业、空间和网络安全；外交、管理和培训方面的合作项目提案。
时间表ma ceas第二学期
传奇：模块ID模块标题/课程标题讲师室模块结构：AEAS模块由一个或两个课程组成。如果有两个（检查模块ID），则需要两者同时进行。您可以为每个AEAS模块获得6 CP。ECTS CP要求：您选择了所选的东亚语言的语言课程（12 cp），然后服用3个AEAS或2 AEAS + 1 E-Modul（18 cp）。（总计30 cp）开始课程：语言类从4月开始7 th，4月的内容类14 - 时间表中指出了例外。请检查LSF以了解短期更改或例外！* AEAS 2207日本经济中日本/商业问题的国际经济和商业问题，在线：学生可以从UB的工作站关注班级，也可以带上自己的笔记本电脑等。 div> div> div>，坐在LD室内102。** ki：Bismarckstr的Konfucius Institute的研讨会室。120（TEC-Center）47057 Duisburg（Neudorf）
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材料表征
变体选择是钛合金中一种常见而复杂的现象，不仅受影响变体形核过程的微观组织特征（如晶粒取向、晶界、残余α相等）的支配，而且受冷却速率、残余应力等动力学因素的显著影响，尤其对于增材制造的钛合金。为研究冷却速率对激光立体成形(LSF) Ti-6Al-4V合金变体选择的影响，系统研究了激光立体成形样品(具有不同的冷却速率)不同区域但属于同一个β晶粒的α变体的选择。利用电子背散射衍射(EBSD)数据显示，虽然12种α变体均出现在不同的冷却速率下，但一些变体的面积百分比明显偏离不同冷却速率下相应的理论值。为定量表征变体选择的变化，进一步对按角度/轴类型区分的α / α边界长度分数进行统计分析。结果表明，由于残余应力较大，当冷却速度较高时（底部区域），IV 型 α / α 边界的长度分数（63.26 ◦ /[ − 10 5 5 – 3]）大于其他类型的 α / α 边界的长度分数；而当冷却速度较低时（中间区域），II 型 α / α 边界（60 ◦ /[11 – 20]）占主导地位，这可归因于 β → α 相变过程中的自调节机制。了解冷却速度对 α 变体选择的影响有助于理解 LSFed Ti 合金中的微观组织演变。
使用 Luigi 分析工作流对分布式资源进行分析自动化的设计模式
摘要。在粒子物理学中，工作流管理系统主要用作蒙特卡罗事件生成等专用领域的定制解决方案。然而，执行数据分析的物理学家通常需要手动控制各自的工作流程，这很耗时，而且经常导致特定工作负载之间没有记录的关系。我们介绍了 Luigi Analysis Workflows (Law) Python 包，它基于最初由 Spotify 开发的开源流水线工具 Luigi。它为任意规模和复杂性的分析建立了通用的设计模式，并将重点从执行转移到定义分析逻辑。Law 提供了构建块来无缝集成可互换的远程资源，但并不局限于特定的基础设施选择。特别是，它鼓励并实现了分析算法与运行位置、存储位置和软件环境的分离。为了满足端到端 HEP 分析的复杂需求，Law 支持在 WLCG 基础设施（ARC、gLite）以及本地计算集群（HTCondor、LSF）上执行作业，通过 GFAL2 库通过最常用协议进行远程文件访问，以及支持 Docker 和 Singularity 容器的环境沙盒机制。此外，这种新颖的方法最终旨在实现开箱即用的分析保存。Law 完全独立于实验，并且是开源开发的。它已成功用于 t¯ tH 截面测量，并使用 CMS 实验寻找双希格斯玻色子的产生。