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GPS中导航的多源数据集成-IJEER
░摘要 - 自动驾驶正在迅速发展，无人驾驶汽车的未来接近成果。当前自动驾驶的最大障碍是导航系统的可靠性和可靠性。导航系统主要基于GPS信号，尽管它高度可用，但在某些情况下，GPS不存在或不可用，例如在隧道，室内环境和具有高信号干扰的城市地区。本文提出了一种自适应决策算法，该算法利用多源数据源集成在GPS贬低的环境中进行导航。该算法可以在不同的数据源（例如LTE或5G）之间进行无缝切换，以便自主驾驶系统即使无法使用GPS信号，也可以保持准确的导航。总体而言，这种方法代表了开发导航系统的合理方法，该方法可以可靠地支持在现实情况下自主驾驶应用程序。关键字：GPS，蜂窝，导航，自动驾驶，5G，LTE。
D. Kumar博士，M.E。 博士A.七 M.Latha博士，M.E.，Ph.D。 博士Priya.S，我，博士 博士Michael Mahesh K Ever，我，博士 先生N. Chapter，M.Tech。，（博士） 先生 女士。 Aarthi B，M.E。（博士）..
5。Neelakantam，H。K.，Makala，B。P.，Kommoju，P.，Ogirala，D.S.R.，Suneel，P.N。和Manoj Kumar。（2023年，四月）。lte和Wlan公平的无牌带共存。在2023年第二次国际电气，电子，信息和通信技术会议（ICEEICT）（pp。1-5）。IEEE。IEEE。
AI 辅助 RLF 避免，实现智能 EN-DC 激活
摘要 — 在 5G 网络部署的第一阶段，用户设备 (UE) 将按传统方式驻留在 LTE 网络上。稍后，如果 UE 请求 5G 服务，它将同时驻留在 LTE 和 5G 上。这种双驻留是通过 3GPP 标准化方法实现的，称为 E-UTRAN 新无线电双连接 (EN-DC)。与单网络驻留不同，在单网络驻留中只有一个网络的不良 RF 条件会影响用户体验质量 (QoE)，而在 EN-DC 中，LTE 或 5G 网络中的不良 RF 条件都会对用户 QoE 产生不利影响。激活 EN-DC 的参数配置不理想可能会妨碍可保留性 KPI，因为 UE 可能会观察到无线链路故障 (RLF) 增加。虽然最大化 EN-DC 激活的需求对于实现 5G 网络的最大效用是显而易见的，但避免 RLF 对维持 QoE 要求同样重要。为了解决这个问题，我们首先使用 Tomek Link 来解决数据不平衡问题，然后构建一个 AI 模型，根据实际网络低级测量结果预测 RLF。然后，我们提出并评估了一种 RLF 风险感知 EN-DC 激活方案，该方案借鉴了开发的 RLF 预测模型的见解。使用符合 3GPP 标准的 5G 模拟器进行的模拟表明，与对 EN-DC 激活不进行条件调节相比，在评估的小区簇中，所提出的方案可以帮助将潜在的 RLF 实例减少 99%。这种 RLF 减少是以 EN-DC 激活减少 50% 为代价的。这是首次提出框架和见解，供运营商优化配置 EN-DC 激活参数，以实现最大化 5G 站点效用和 QoE 之间的理想权衡的研究。索引术语 —5G、新无线电、EN-DC、无线电链路故障、人工智能 I. 介绍
NREL的清洁氢计划概述NREL的清洁氢计划概述
H2New Consortium - 包括有关低温电解[LTE]（PEM，液体碱性）和高温电解[HTE]（HTE]（HTE）（固体氧化物）电解层技术的研究 - $ 1B BIL活性现在可以使电解的努力增加，以增加电解的努力，以加速发展•直接拆分水
CC600通信控制器
CC600是一个转发数据并为任何系统平台提供基本安全功能的设备。CC600将评估流量并选择正确的链接（例如VHF/UHF战术广播，LTE/5G，Inmarsat/VSAT，军事SATCOM和GIGABIT以太网）基于数据包内容，目的地，服务质量以及链接质量和可用性。
利用宽带探测大气的误差...
[1]自2002年以来，使用宽带发射辐射仪（SABER）仪器来通过大气来进行大气的近乎全球和连续的大气测量值，包括白天和夜间动力学温度（T K）从20到105 km，可供科学社区使用。从大气的15 m m co 2肢体发射的SABER测量中检索温度。这种发射与稀有的中层和热层中局部热力学平衡（LTE）条件分离，因此有必要考虑在70公里以上的检索算法中CO 2振动状态非LTE种群。这些人群取决于动力学参数，描述了发生大气分子之间的能量交换的速率，但其中一些碰撞速率尚不清楚。我们考虑了当前的不确定性在n 2，o 2和o的Co 2（U 2）的速率中，以及CO 2（u 2）振动振动 - 振动 - 振动交换，以估计其对不同大气条件的Saber T K的影响。t k对后两者的不确定性更敏感，它们的影响取决于高度。由于非LTE动力学参数引起的T K组合系统误差在大多数纬度和季节（极性夏季除外）在100 km处的95 km低于95 km的±1.5 k，如果T k轮廓没有明显的垂直结构。在较不利的极性夏季条件下，误差为80 km，84 km时为84 km，在100 km时为±6 k。对于较强的温度反转层，误差在82 km时达到±3 k，在90 km时达到±8 k。这特别影响潮汐幅度估计值，错误的误差高达±3 k。
接收、发射和...的电路和系统
本工作致力于微波路径平面元件开发的某些方面，这些元件用于低噪声 LTE 范围放大器的设计，即电感器，以便进一步用作 NB-IoT 收发器的一部分。给出了高频电感器设计的一般理论计算。以标称值为 7 nH 的多层 CMOS 90 nm 电感器为例，我们通过电磁 (EM) 模型展示了通过复制层获得的结构厚度的影响，该结构厚度用于获得所需的表皮层厚度并在 0.5 至 3.5 GHz 的 LTE 频率范围内实现最佳品质因数。为了更好地理解电感器的工作原理，比较了针对不同基板电导率值进行 EM 模拟所获得的模型。获得的数据部分反驳了通过使用多个 TSV 阵列组合一组硅工艺堆栈的上部金属来增加电感器最大厚度的必要性。由于基板对电感器下部金属层的电容影响不断增大，尽管趋肤效应对低频有负面影响，但仍可以通过具有最少金属层的结构来实现最高的Q值和自谐振频率。
基于物联网的室内空气质量监测系统的开发...
本文介绍了一种基于物联网的室内空气质量监测平台，该平台由一个名为“Smart-Air”的空气质量传感设备和网络服务器组成。该平台依靠物联网和云计算技术，可以随时随地监测室内空气质量。Smart-Air 是基于物联网技术开发的，可以高效监测空气质量，并通过 LTE 实时将数据传输到网络服务器。该设备由微控制器、污染物检测传感器和 LTE 调制解调器组成。在研究中，该设备被设计用于测量气溶胶、VOC、CO、CO 2 和温湿度的浓度，以监测空气质量。然后，按照韩国环境部规定的程序，成功测试了该设备的可靠性。此外，云计算已集成到网络服务器中，用于分析设备数据，根据卫生部的标准对室内空气质量进行分类和可视化。开发了一款应用程序来帮助监测空气质量。因此，经批准的人员可以随时随地通过网络服务器或应用程序监测空气质量。网络服务器将所有数据存储在云中，为进一步分析室内空气质量提供资源。此外，该平台已在韩国汉阳大学成功实施，以证明其可行性。
现场资源利用 (ISRU) 概述
• ISRU 子规模演示 • 自主性和机器人技术（例如 • 电源阵列、功率传输、 • 挖掘 IM-2 演示（在 CLPS IDIQ 上） • 燃料电池） • 建筑 • 除尘 • 极地资源冰采实验 (PRIME-1) • 诺基亚 4G LTE 通信 • 直观机器 (TP) 可部署裂变氧气提取料斗 (TP) 地面演示表面电力演示
APC技术集团的EV充电解决方案
Advantech提供广泛的工业主板，显示器，嵌入式板和存储产品，可在具有较宽的工作温度，坚固功能和宽带的I/O功能的室外环境中有效运行。除了提供长寿Advantech的无线网关和预认证的4G LTE调制解调器外，还可以帮助增强AIOT解决方案，以增强充电系统的连接或数据收获。