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采用双路径设计高选择性带阻滤波器...
本文介绍了一种宽带带阻滤波器 (BSF) 的设计，其最终目标是提高选择性。设计的滤波器由双路电容耦合阶跃阻抗谐振器 (DP-CCSIR) 组成。本文对所提出的 DP-CCSIR 结构进行了理论分析。据观察，可以通过增加双耦合阶跃阻抗谐振器的阶数来提高选择性。所提出的设计产生了以 5.25 GHz 为中心的宽带 BSF，分数带宽为 58.5%。结果表明，可以通过改变 CCSIR 的电长度来调节谐振频率。此外，还认识到双路 CCSIR 参与产生有限频率传输极点，从而实现更好的选择性。然而，所提出的设计已通过制造三个原型进行了验证。测量结果与模拟结果一致。
对流密码的代数攻击，并应用于非线性过滤器发电机和WG-PRNG
流密码[16]是对称密码学中使用的主要加密原始图之一。从历史上看，第一个流量密码是使用“线性”重新组件构建的，在寄存器更新函数（将一个状态发送到下一个状态）中，线性的含义均意味着在下一个状态中发送一个状态），在输出功能中，该功能将按键作为当前状态的函数计算为键流。纯粹的线性寄存器不再使用，因为它们的状态可以从其生成的键流的一小部分中迅速恢复，例如Berlekamp-Massey算法[5，第7章]。由于使用线性结构仅基于几个XOR大门而转化为硬件实现，这对于实际应用是非常可取的，因此大多数Modern crean Stream Cipher都保留了该原始结构的某些部分。在许多相互竞争的流设计中，最近引起了一些兴趣：所谓的非线性过滤器发电机[11]。的确，他们保留了由一个或几个线性寄存器组成的状态的线性更新，但是他们通过其状态的非线性函数输出键流：此功能称为滤波器。这些密码最值得注意的例子是WG-PRNG，它已提交给NIST轻量加密术的NIST竞争[1]。
矢量商过滤器：克服时间/空间交易 -
在本文中，我们介绍分区商lter（PQF）。它的设计类似于向量商lter和pre x（商）lter（最终都是基于商lter）的设计。与Pre X Ler类似，它使用两级层次结构来存储商：大多数密钥都发送到Frontyard，而Over Ows则进入后院。在frontyard中，只有一个存储桶（缓存线）可以在其中最终出现，这是导致其他动态lter设计的性能提高，这些设计必须访问每个操作的两个缓存线。键使用两种选择机制（类似于向量商lter）发送到后院，并且使我们能够支持删除的创新是后院位置纯粹依赖于前院位置，而没有重新进行商的重新进行。
土耳其人才流失的社会经济决定因素......
我要感谢 İlter Ünlükaplan 教授的贡献和支持。 布尔萨乌鲁达大学，经济与行政科学学院，经济学系，布尔萨/土耳其，电子邮件：ethemakyildiz@uludag.edu.tr。
重点领域 1 – 研究与创造
卢基约长期生态研究计划 (LUQ) 1. 标题：LTER：了解波多黎各东北部的生态系统变化，NSF LTER 计划。 2. 标题：评估强化飓风扰动机制对热带森林影响的机械方法 3. 标题：REU 站点：波多黎各 El Verde 野外站的热带生态学和进化 4. 标题：栖息地丧失对热带树木的影响：综合视角 5. 标题：气候变化下的物种分布动态：综合视角 6. 标题：合作研究：网络集群：关键带的地球微生物学和生物地球化学 7. 标题：大规模沙尘暴对热带森林的影响。 8. 标题：LTREB：合作研究：不同纬度和多样性热带森林再生长期变化的周期性原因与人为原因
蒙特利尔认知评估（MOCA）的听力损失，助听器使用和表现：挪威的Hunt研究结果
认知功能是一个广泛且多维的术语，包括集中和注意力，精神运动效率，学习和记忆，视觉空间能力，口头流畅性，解决问题，手动灵活性和心理灵活性（Ryan等，1987）。听力损失影响认知功能的程度在过去十年中引起了人们的兴趣。Loughrey等。（2018）在他们的综述和荟萃分析中得出结论，听力损失是认知障碍和痴呆症的潜在危险因素。最近，Marinelli等。（2022）在一项前瞻性人群的研究中表明，随着时间的推移，听力损失与认知功能差有关。目前，助听器是主要的治疗选择；这些会放大声音以获得更好的听力。Yeo等。 （2023）在文献综述中表明，听力困难的人使用助听器和人工耳蜗植入物与长期认知下降的风险下降了9％，并且认知测试的改善3％，这些测试在短期内衡量了全球认知功能。 然而，还有其他文献综述研究，辩论了使用助听器对认知功能的积极作用（例如，Sanders等，2021； Dawes和Völter，2023）。 例如， Dawes和Völter（2023）指出，助听器使用后，只有不到一半的先前研究报告了认知功能的表现更好。 此外，大多数先前的研究持续时间很短（从几周到18个月）。 由于认知能力下降是一个逐步的过程，因此需要进行更长的干预持续时间的试验。Yeo等。（2023）在文献综述中表明，听力困难的人使用助听器和人工耳蜗植入物与长期认知下降的风险下降了9％，并且认知测试的改善3％，这些测试在短期内衡量了全球认知功能。然而，还有其他文献综述研究，辩论了使用助听器对认知功能的积极作用（例如，Sanders等，2021； Dawes和Völter，2023）。Dawes和Völter（2023）指出，助听器使用后，只有不到一半的先前研究报告了认知功能的表现更好。此外，大多数先前的研究持续时间很短（从几周到18个月）。由于认知能力下降是一个逐步的过程，因此需要进行更长的干预持续时间的试验。因此，尚不清楚助听器使用是否可以保护听力损失患者的认知能力下降。
公告第 6 7 号 - 令和6年 4 月 3 日
2024 年 5 月 2 日 — 规格等。墨盒、油过滤器 |LTER 和其他 13 项。令和。日期。总计。数量。单位。单价。金额。委托支出和负担官员。Makoto Hatanaka，日本航空自卫队第 4 补给站采购部经理。地址。公司名称。
MILCON 招标及中标预测 2023 年 6 月 1 日更新
视图按负责组件、索引（）、预测招标日期、预测授予日期、财政年度、P 编号、项目名称、位置 UIC/名称、设计方法、采购工具、采购方法和计划金额总和进行细分。数据根据 RFP 实际值、Awd 实际值和非双空日期进行筛选。RFP 实际值过滤器仅保留空值。Awd 实际值过滤器仅保留空值。非双空日期过滤器保留 True。视图根据 P 编号和预测授予日期进行筛选。P 编号过滤器排除 9 名成员。预测授予日期过滤器排除 2023 年 1 月 11 日。
Wasserstein 分布稳健卡尔曼滤波
H ∞ 滤波器针对的是噪声过程统计数据不确定的情况，此时我们的目标是最小化最坏情况而不是估计误差的方差 [ 3 , 26 ]。该滤波器限制了将扰动映射到估计误差的传递函数的 H ∞ 范数。然而，在瞬态操作中，会失去所需的 H ∞ 性能，并且滤波器可能会发散，除非每次迭代中都有一些（通常是限制性的）正性条件成立。在集值估计中，扰动向量通过有界集（如椭球）建模 [ 4 , 22 ]。在该框架中，我们试图围绕与观测值和外生扰动椭球一致的状态估计构建最小椭球。然而，由此产生的稳健滤波器会忽略任何分布信息，因此倾向于过于保守。 [19] 首次研究了一种对更一般形式的（基于集合的）模型不确定性具有鲁棒性的滤波器。该滤波器以迭代方式最小化标准状态空间模型附近所有模型的最坏情况均方误差。虽然该滤波器在面对较大不确定性时表现良好，但在较小不确定性下可能过于保守。[25] 提出了一种广义卡尔曼滤波器，它可以解决这个缺点，在标准性能和最坏情况性能之间取得平衡。通过最小化矩生成函数而不是估计误差平方的均值，可以得到风险敏感的卡尔曼滤波器 [24]。这种风险敏感的卡尔曼滤波器等同于 [12] 中提出的分布鲁棒滤波器，它最小化标准分布周围的 Kullback-Leibler (KL) 球中所有联合状态-输出分布的最坏情况均方误差。 [27] 研究了更一般的 τ -散度球的扩展。
始终在量子误差跟踪中，连续奇偶校验测量
我们研究了连续奇偶校验测量的量子误差校正，以用三量码纠正比率误差。连续监视错误带来了连续信息流的好处，这有助于实时被动错误跟踪。它从基于标准的门的方法中降低了开销，该方法定期纠缠并测量其他Ancilla Qubit。但是，连续平价测量的嘈杂模拟信号要求更复杂的信号处理来准确解释综合征。我们分析了几种实践过滤方法的性能，以进行连续误差纠正，并证明它们是基于标准Ancilla的方法的可行替代方案。作为一种最佳过滤器，我们讨论了一种不正常的（线性）贝叶斯过滤器，并且与Mabuchi引入的相关WONHAHHAMELTER相比，具有改进的构成效率[New J. Phys。11，105044（2009）]。 我们将这种相当的连续滤波器与最简单的周期性盒车平衡和阈值过滤器的两个实际变化进行了比较，以低延迟电路为目标实时硬件实现。 作为变体，我们引入了一个非马克维亚“半盒车”过滤器和带有可调节阈值的马尔可夫过滤器；这些滤波器消除了盒装填充中的主要误差源，并与最佳过滤器相比有利。 对于每个滤波器，我们在平均值中得出衰减的分析结果，并通过数值模拟对其进行验证。11，105044（2009）]。我们将这种相当的连续滤波器与最简单的周期性盒车平衡和阈值过滤器的两个实际变化进行了比较，以低延迟电路为目标实时硬件实现。作为变体，我们引入了一个非马克维亚“半盒车”过滤器和带有可调节阈值的马尔可夫过滤器；这些滤波器消除了盒装填充中的主要误差源，并与最佳过滤器相比有利。对于每个滤波器，我们在平均值中得出衰减的分析结果，并通过数值模拟对其进行验证。