背景:胃癌(GC)是全球最普遍的恶性疾病之一。异常的代谢重编程,尤其是胆固醇代谢,会影响肿瘤的发展和治疗结果。这项研究研究了胆固醇代谢相关基因在胃癌患者中的预测和功能意义。方法:使用来自基因表达综合基因综合(GEO)和癌症基因组图表(TCGA)的数据集分析了胃癌中与胆固醇代谢相关的临床和基因表达数据。使用Lasso,Cox回归和GSE26889队列开发并验证了预测签名,然后使用Kaplan-Meier分析进行评估。通过将签名与临床因素和SSGSEA整合进行免疫分析来构建一个nom图。使用Western印迹,QPCR和细胞测定法研究了NPC2的作用。结果:我们对胃癌中胆固醇代谢相关的50个基因进行了生物信息学分析。使用GEO和TCGA数据集,我们确定了28个基因在胃癌患者中表达差异。随后的Cox Univariate和Lasso回归分析分析了这28摄氏度,将五个基因(APOA1,APOC3,NPC2,CD36和ABCA1)确定为独立的预后风险因素。然后,我们为胆固醇代谢基因构建了一个风险模型,表明与低风险组相比,高危组的生存率较差,并具有更严重的病例分期结果。然后,我们使用相关列图开发了一个模型来说明这些结论。我们对高危和低风险组之间的免疫细胞进行了比较分析,揭示了免疫细胞类型表达的不同变化。我们进一步研究了NPC2的生物学特征。免疫组织化学和QPCR结果表明,NPC2在胃癌组织中表现出明显的蛋白质和mRNA表达。我们使用siRNA技术来抑制NPC2,从而降低了胃癌细胞的生存力,增殖和侵袭能力,这是由CCK-8,菌落形成,伤口愈合和Transwell分析确定的。结论:使用生物信息学构建了一个包括五个胆固醇代谢相关的基因的风险签名,以估计胃癌患者的结局和治疗反应。结果表明NPC2可以作为胃癌患者的新生物标志物。
我们提出了一种方法和设置,可提供血液氧合(通过定量光声成像)和血流动力学(通过超声多普勒)的互补三维(3D)图像。所提出的方法不含标签,利用了血液诱导的波动,并在仅有256个元素的稀疏阵列上实施,并以市售的超声电子功能驱动。我们首先实施3D光声波动成像(PAFI)来对鸡胚胎进行图像,并获得血管形态的全部视频图像。我们同时获得具有可比图像质量的3D超声功率多普勒。然后,我们引入了多光谱光声波动成像(MS-PAFI),并证明它可以提供吸收的光学能量密度的定量测量,并具有完全可见性和增强的对比度,与常规的延迟延迟式延迟式多光谱摄影成像相比。我们最终展示了MS-PAFI之间的协同作用和互补性,该MS-PAFI提供了3D定量氧合(SO 2)成像和3D超声多普勒,该成像提供了有关血流动力学的定量信息。MS-PAFI代表了基于模型的反转的有希望的替代方案,其优势是通过使用直接处理方案解决所有可见性人工制品而没有事先和正则化。
Cristiana Baloescu,M.D.,M.P.H.,来自康涅狄格州纽黑文的耶鲁大学医学院,同事们研究了AI在多中心诊断研究中通过THCPS指导THCP的诊断质量LUS图像的能力。年龄在21岁或以上的参与者从四个临床站点招募了两次超声检查:一名使用肺指导AI的THCP操作员和一个没有AI的训练有素的LUS专家。参与之前,THCP进行了标准化的AI培训以获取LUS。
信息工程,基础设施和可持续能源部(DIIES),雷格·卡拉布里亚(Reggio Calabria)的大学“地中海”。feo di vito,89122意大利雷吉奥·卡拉布里亚(Reggio Calabria),b agenzia nazionale per le nuove tecnologie,l'Energia e lo sviluppo经济索斯替尼比尔(Enea)(Enea),Casaccia Casaccia研究中心,罗马00123,ITALY C ITALY IBERIAN IBERIAN IBERIAN NANOTECHNOLOGE BRAIG-3 33 D YSESE大学材料科学与工程系,首尔,北大韩民国材料科学与工程系,首尔国立大学材料科学与工程部,首尔市长08826,大韩民国高级材料研究所高级材料研究所(RIAM),首尔国立大学,首尔国立大学,首尔08F826,韩国共和国Gustorea Gyernied Instuperiity offector offerea thepsier offeraea h himea keprotied首尔国立大学,首尔08826,大韩民国
他们还发现了另一个不寻常的电子现象:整数量子异常霍尔在多种电子密度中的效应。分数量子异常霍尔效应被认为是在电子“液体”相中出现的,类似于水。相比之下,团队现在观察到的新状态可以解释为电子“固体”阶段 - 与电子“冰”的形成相互作用 - 当系统的电压在超低温度下仔细调谐时,该状态也可以与分数量子异常的霍尔同存。
为了克服这一挑战,研究人员使用了Terahertz Light脉冲,这种光脉冲频率远低于可见光。这些脉冲会导致电子在分子和可以操纵单个分子的专用显微镜的金属尖端之间移动,从而使团队可以去除或添加电子。这种新方法提供了一种不仅以可控方式控制激子的方法,既快速又精确,而且还可以控制其他重要的分子状态,这些状态对于化学反应,能量传递和许多其他过程至关重要。该团队还证明了人眼看不见的Terahertz Light可以在分子中转化为可见光,从而揭示了一种新颖的方式,可以通过分子能量变化将一种类型的光转化为另一种光。
在LHC处的Atlas [3]在光核(γ + Pb)事件中已经研究了两粒子方位角相关性。这些结果表明明显的非零椭圆形和三角形流coe ffi cients,它们是用流体动力学模型来解释的。参考。[4],作者做出了一个具体的预测,即径向流量是夸克 - 格鲁恩血浆的特征之一,在γ + pb和p + pb碰撞中相似,并且可以通过产生的hadron的平均横向动量(P t)来测量。因此,通过γ + pb中的Atlas和P + PB碰撞中的Atlas测量了原代电荷Hadron的包含屈服与假性(η)和P t的函数[5]。图1显示了P t> 0 GEV的带电Hadron的平均p T,这是两个η区域中带电粒子多重性(N CH REC)的函数,[ - 1。6, - 0。8]和[0。8,1。6],对于γ + Pb和
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说:“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了,因为RERAM能够更好地支持物联网,汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合,我们为下一代解决方案奠定了基础,该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能,并确保可扩展性和可持续性,为更智能,更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用,我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步,在物联网,医疗保健,汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
Emass的创始人Mohamed M. Sabry Aly评论说:“这项合作代表了AI硬件创新的新时代。Emass最近从MRAM技术过渡了,因为RERAM能够更好地支持物联网,汽车和消费电子产品中的下一代系统。通过将Weebit的替代重新拉动与我们的超低功率AI技术相结合,我们为下一代解决方案奠定了基础,该解决方案将重新为AI应用程序重新提供能源效率。这种集成可以增强系统性能,并确保可扩展性和可持续性,为更智能,更自主的边缘设备铺平道路。通过这种协同作用,我们准备在AI计算中实现无与伦比的进步,在物联网,医疗保健,汽车和工业自动化等行业中造成有意义的影响。”
乳房D类型是乳腺癌造成疾病的独立危险因素,研究人员进行了数量测试,这可能是在这组患者中进行筛查的补充工具。对比增强乳房X线摄影(CEM)是一种具有对比剂施用的诊断方法,可进行对比剂的应用,可进行低能图像采集(这是FFDM等效性)和带有脂肪组织衰减的减法图像和可见的后交换后病理学增强灶[7-9]。该检查使用新血管生成现象,发生在局灶性病变中[10-13]。contrast增强,并显示了恶性病变的真实程度,使病变成分的可视化和其他焦点可以被FFDM上的脂肪组织重叠[14,15]。根据进行的研究,CEM比FFDM显示出更高的灵敏度和准确性,并促进了对更多局灶性病变的检测[16-18]。到目前为止进行的研究表明,CEM具有可比且经常具有更高的诊断效率作为乳房杂志的共振成像(BMRI),这被认为是最准确的方法[19-22]。因此,CEM性能的指示与BMRI相似,即基本成像检查(FFDM或手持超声 - HHU)的不确定结果,在实施治疗前的分期,新辅助化学治疗过程中的治疗反应监测以及乳腺癌手术后的患者检查[23]。CEM为患有幽闭恐惧症或BMRI禁忌症患者构成了替代方案。EXA的开采比BMRI更快,通常由患者容忍。它的缺点是在小剂量中进行电离施用的必要性,静脉内碘对比剂的给药,这可能会导致潜在的染色体反应和肾脏损害和乳房压缩,这是患者不适的来源,以及运动型工件的产生者。在CEM指南下的活检尚不广泛。自动乳房超声(ABUS)是一种基于超声的新诊断方法。与HHUS相反,此EXA开采是由电 - 放射学家进行的。患者仰卧位置,超声头放置在4个沿着乳房移动的基本定位中。一个典型的EXA矿化由前后,侧面和内侧视图中每个乳房的3张自动扫描组成。获得的图像被发送到可以重复审查的工作站,或者可以创建多平台重建[24-27]。检查不需要任何特殊的准备,并且患者可以很好地耐受。到目前为止进行的研究证实,使用ABU作为FFDM的附加工具允许检测更多局灶性病变,主要是在腺体乳房的情况下[28-31]。进行ABU的主要指示是在无症状患者中,尤其是那些乳房密集的患者中进行互补筛查。ABU的优点包括脱落操作员的依赖,图像存储在专用