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CEPSA通过新的混合动力和电动汽车润滑剂系列
CEPSA作为促进可持续移动性的承诺的一部分，它推出了新的XTAR润滑剂和混合动力和电动汽车的液体。该公司开发了各种产品，以满足此类车辆的新要求，旨在确保其保护并延长其机制的良好性能。CEPSA的润滑剂业务以及该公司的研究中心，设计了一系列具有先进技术和低粘度级的产品，有利于发动机的摩擦减少，减少燃油消耗，CO 2排放，以及其他污染的气体和颗粒（在混合汽车的情况下）。CEPSA润滑剂总监 Niurka Sancho强调：“在CEPSA，我们致力于可持续移动性，并在许多不同的领域进行推广。 在这种情况下，通过开发高级润滑剂和液体，由于我们的技术和创新能力，不仅满足了混合动力和电动汽车的所有需求，而且还大大减少了它们的环境影响”。>Niurka Sancho强调：“在CEPSA，我们致力于可持续移动性，并在许多不同的领域进行推广。在这种情况下，通过开发高级润滑剂和液体，由于我们的技术和创新能力，不仅满足了混合动力和电动汽车的所有需求，而且还大大减少了它们的环境影响”。这种新的产品范围被认为是高度耐用的，可以减少废物产生，并有助于增加产品的生命周期。在这方面，CEPSA的润滑剂业务多年来一直致力于可持续性，例如使用30％的再生塑料容器，用可重复使用的IBC容器替换鼓以及配电物流的优化，从而降低了交通碳的交通量。CEPSA在其位于加地斯（Cadiz）的圣罗克（San Roque）的润滑剂工厂中生产这些产品，从那里分配给80多个国家 /地区。该新范围将通过公司通常的分销渠道获得，其中包括西班牙和葡萄牙的1,800个服务站的广泛网络，以及专业的研讨会和官方分销商。
ZnO纳米颗粒涂有油酸，作为多酰胺润滑剂的添加剂
在这项工作中，ZnO纳米颗粒（NP）成功合成并涂有油酸（OA）。这些NP（ZnO-OA）的平均直径约为11.5 nm，其核心的特征是XRD和FTIR和Raman的涂层。在不同浓度（0.10、0.25、0.50、0.75和1.00 wt％）的ZnO-OA的均匀分散体中，在嗜热物上是嗜热物，并在逻辑上表征了油。随着NP的浓度，密度和粘度值都增加，对于1 wt％纳米分散，相对增量分别为0.5％和4.0％。使用配备有摩擦学球的三针配置测试模块的Anton Paar MCR 302节省仪，在353.15 K下进行摩擦学测试。关于摩擦学行为，最佳浓度占ZnO-OA的0.25 wt％（摩擦系数减少的25％，横截面面积减少了82％，相对于用纯基碱基获得的磨损）。滚动机制由于纳米辅助作用的球形形状，将滑动摩擦转化为滚动摩擦，并且修补效果可以解释纳米化剂相对于纯PAO40的摩擦学性能更好。此外，在与Pao40 + 0的摩擦学测试中获得的共聚焦拉曼显微镜证明了PAO40，ZnO-OA NP和铁氧化物的存在。25 wt％ZnO-OA分散。 2021作者。 由Elsevier B.V. 发布 这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。25 wt％ZnO-OA分散。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
润滑剂状态监测信息综述...
摘要 润滑状态监测 (LCM) 不仅用作机械的预警系统，还可用于基于状态的维护 (CBM) 下的故障诊断和预测。LCM 被认为是一种重要的状态监测技术，因为从润滑剂测试中获得的大量信息表明了对机械和润滑剂的状况和状态的内省反思。整个 LCM 程序的核心是应用概念，其中评估润滑剂分析的信息（用于知识提取）并进行分析，以生成可解释且适用于维护决策支持（知识应用）的输出。对于强大的 LCM，使用各种技术和方法来提取、处理和分析决策支持信息。因此，有必要全面概述 LCM 的应用方法，这将有助于从业者在维护决策支持方面解决 LCM 方面的差距。然而，据我们所知，这样的概述在文献中是缺乏的，因此本综述的目的就在于此。本文系统地回顾了用于维护决策支持的基于 LCM 的方法的最新研究趋势和发展，特别是在设备诊断和预测中的应用。为了将这种担忧具体化，首先讨论了用于 LCM 和维护决策支持的基础油、添加剂、取样和测试。此外，还回顾了 LCM 测试和参数，并将其归类为不同的类别，包括物理化学、元素、污染和添加剂分析。适用于分析来自 LCM 的数据的方法，这里是用于维护决策支持的润滑剂分析，也分为四类：统计、基于模型、人工智能和混合方法。进一步讨论了可能的改进，以提高从维护决策支持方法得出的判断的可靠性。本文最后简要讨论了维护决策背景下 LCM 的未来趋势。本研究不仅通过回顾从 LCM 数据中提取知识以支持维护决策的适用方法，突出了现有文献中的差距，还回顾了润滑的功能和技术方面。就 LCM 和维护决策支持而言，这有望解决理论和实践方面的差距。关键词：润滑剂状态监测；基于状态的维护；维护决策支持；预测；诊断。
开发纳米润滑剂汽车空调（AAC）试验台
摘要。压缩机中引入纳米润滑剂可能会改善汽车空调系统的性能。在测试纳米润滑剂增强性能之前，必须开发基于紧凑型汽车的汽车空调 (AAC) 系统试验台；因此，本文介绍了 AAC 试验台的开发过程。系统上装配了 15 个热电偶、2 个压力表和功率分析仪，以分析其性能。实验使用了四种不同的制冷剂充注量。充注量基于初始充注重量。在每种制冷剂充注量下，通过确定三个重要参数（即制冷能力、压缩机功和性能系数 (COP)）来评估 AAC 系统的性能。在 900 RPM 时实现的最大平均 COP 为 7.07。通过在压缩机内部应用 SiO 2 纳米润滑剂，COP 平均和最大提升分别为 7.07% 和 13.34%。
硕士论文实时润滑剂老化分析
目前，摩擦学系统的运行性能和可靠性是通过采用定期或在线诊断技术来维持的。这些技术当然在提高各种系统的性能、可靠性和耐用性方面是有效的。然而，这些系统总是必须关闭，以根据系统状况采取必要的纠正措施。这种方法通常被认为是被动的，目前没有太多主动方法能够就地采取纠正措施，以保持复杂技术系统所需的性能、可靠性和耐用性。吕勒亚理工大学机械元件系最近创造了一个新术语“摩擦电子学”。它本质上是基于结合摩擦学和电子学知识，用于主动控制和优化现代技术系统的性能、可靠性和耐用性。Tribotronics 目前还只是一个想法，还需要进行大量的研发工作才能开发出可行且可靠的 Tribotronic 系统。因此，本论文是长期开发 Tribotronic 系统的第一步。众所周知，润滑剂在控制（最小化）机器的摩擦和磨损方面起着非常关键的作用。因此，其性能在老化过程中的劣化会显著影响技术系统的性能、可靠性和耐用性。当然，有几种实验室测试可以分析和测量使用过的润滑剂性能的变化，但对其在使用过程中老化的理解还远远不能令人满意。因此，显然需要开发一些技术或系统来监测和现场分析润滑剂在使用过程中的老化行为。这项工作的重点是开发和实施 Tribotronic 诊断系统 (TDS)，以监测位于吕莱亚理工大学 Tribolab 的 Haldex 限滑联轴器 (HLSC) 试验台上的润滑剂老化情况。在开发 TDS 原型时使用了流体特性分析仪。还开发了 LabVIEW 测量界面来测量和分析各种润滑剂参数。为了了解润滑剂的老化行为，在 HLSC 测试中使用润滑剂时，润滑剂粘度和介电性能的变化