在这次采访中,我们深入探讨了当代哲学界的杰出人物、信息哲学的先驱 Luciano Floridi 的思考。Floridi 享誉全球,在解决数字技术的伦理问题方面发挥着至关重要的作用。对话涵盖了人工智能的关键主题,探索了“奇点主义”,并质疑观点是否随着生成式人工智能的兴起而演变。讨论延伸到大型语言模型,强调缺乏真正的推理以及代理和智能之间的脱节。采访强调了在 ChatGPT 带来的挑战面前发展智力和批判性思维的重要性,并解决了对可能出现的认知衰退的担忧。至于人工智能的未来,Floridi 概述了 GELSI 中的关键问题,并描绘了对治理、道德、合法性和社会的影响。
玛丽亚11,斯科特·鲍尔(Scott Wowel)12,弗朗西斯(Frances)13,吉西佩普5(Giusepep 5外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.外套18,Alain 28,29,Emer Joyce 31:32,Nicolle Scratchet 33,Mithscak 34,Lars H. 41,42,Luciano Potena 43,Sphereovic 48,David R.
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Brayan J. Anaya 1#,JoséCerda1#,Rita Datri 1,I。Yuste1,F.C。 div>Luciano 1,Aytug Kara 1,Helga div>
摘要。我们提出了将基于人工智能 (AI) 的图像分析算法集成到现有放射学工作流程中的路线图,以便 (1) 放射科医生可以从 AI 带来的各种成像任务自动化增强中受益匪浅,并且 (2) 放射科医生的反馈可用于进一步改进 AI 应用程序。这是通过建立三个成熟度级别来实现的,其中 (1) 研究使放射科医生能够可视化基于 AI 的结果/注释,而无需生成新的患者记录; (2) 生产允许基于 AI 的系统生成存储在机构图片存档和通信系统中的结果; (3) 反馈为放射科医生提供了编辑 AI 推理结果的工具,以便定期重新训练已部署的 AI 系统,从而允许持续有机改进基于 AI 的放射学工作流程解决方案。一个案例研究(即使用 T1 加权对比增强三维 MRI 检测脑转移瘤)根据上述成熟度级别说明了特定基于 AI 的应用程序的部署细节。结果显示,给定的 AI 应用程序随着放射科医生的反馈而显着改善;由于放射科医生的裁决,错误检测的脑转移瘤(假阳性)数量从每位患者 14.2 个减少到 9.12 个,随后注释的数据集数量从 93 个增加到 217 个。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI: 10.1117/1.JMI.7.1.016502 ]
通过两相局部 /非局部应力驱动模型 / scorza的纳米梁的断裂行为,d。; Luciano,R。; Vantadori,S ..-在:复合结构。- ISSN 0263-8223。-280:(2022),p。 114957.114957。[10.1016/j.compsctuct.2021.114957]
Carlo Casalone 教皇生命学院 Luciano Floridi 牛津大学 Laura Palazzani 教皇生命学院 Renzo Pegoraro 教皇生命学院 Francesca Rossi IBM 研究部 Roberto Villa IBM 意大利基金会
Le Cong, 1,2 * F. Ann Ran, 1,4 * David Cox, 1,3 Shuailiang Lin, 1,5 Robert Barretto, 6 Naomi Habib, 1 Patrick D. Hsu, 1,4 Xuebing Wu, 7 Wenyan Jiang, 8 Luciano Marraffini, 8 Feng Zhang 1 †
创新技术作为可持续运营的推动者 (ITESO) Luciano Batista,英国北安普顿大学可持续商业实践中心 Rosie Cole,英国萨里大学可持续企业管理中心 Roger Maull,英国萨里大学数字经济中心 Mukesh Kumar,英国剑桥大学制造业研究所
Sara Mascheretti(合着者Remon,Voronin,B Feng,Ouelle-Morin,Brengden,Vitaro,Vitaro,Robaey,Grontin,Boivin,Dionne,Dionne,Barr,Price,wigg,wigg,y Feng,y Feng,y Feng,y Feng,kerr,kerr,kerr,kerr,guger,guget Ciulkinyte,Mountford,Fontanillas,Bates,Martin,Fisher,Luciano,Gialluisi,23&ME Research Team)