对数伽马聚合物由 Seppäläinen [ 36 ] 引入,是唯一已知可精确求解的顶点无序 1+1 维定向聚合物模型,即其自由能分布可以明确计算。我们目前工作的贡献是建立了该模型自由能涨落的渐近线,该涨落涉及控制聚合物尺寸及其无序性质的广泛参数。要证明这些一般的渐近结果,我们需要大量重新设计该模型的基本起始公式,即 Fredholm 行列式拉普拉斯变换公式。我们的渐近结果具有在许多情况下被追求的应用,包括显示对数伽马线系综的紧密性[7],显示对数伽马聚合物自由能景观最大值的相变[6,26],以及显示对数伽马聚合物收敛到KPZ不动点[43]。
准确确定全部动量依赖性自旋敏感性χ(Q)对于描述磁性和超导性非常重要。原则上,在线性响应密度函数理论(DFT)中计算χ(Q)的形式主义是良好的,几乎所有公开可用的代码都不包含此功能。在这里,我们描述了一种计算静态χ(Q)的替代方法,该方法可以应用于最常见的DFT代码而无需其他编程。该方法结合了χ(0)的标准固定旋转计数,并直接计算通过人工Hubbard Inter Action稳定自旋螺旋的能量。从这些计算中,可以通过反转RPA公式来提取χDFT(Q)。我们将此配方应用于NBSE 2单层中最近发现的ISING超导性,这是近年来SU过导性最令人兴奋的发现之一。有人提出,自旋波动可能会强烈影响顺序参数的奇偶校验。先前的估计表明靠近铁磁剂,i。e。,χ(q)在q =0。我们发现自旋波动的结构更为复杂,波动频谱在q≈(0。2,0)。这样的频谱将改变带间的相互作用,并极大地影响超导状态。
摘要:虽然许多研究都探索了使用各种传感技术来测量注意力状态,但无法测量即时的注意力波动。为了弥补这一空白,我们应用了心理学中的一种新范式,即渐进式连续表现任务 (gradCPT),来收集注意力状态的基本事实。GradCPT 可以在 800 毫秒的时间尺度上精确标记注意力波动。然后,我们开发了一种测量持续注意力波动的新技术,该方法基于一种以脑电图信号的频谱特性为主要特征的机器学习方法。我们证明,即使使用消费级脑电图设备,即时注意力波动的检测准确率也能达到 73.49%。接下来,我们在视频学习场景中对我们的技术进行了实证验证,发现我们的技术与通过思维探测获得的分类相匹配,平均 F1 得分为 0.77。我们的结果表明使用 gradCPT 作为地面真实标记方法的有效性以及使用消费级 EEG 设备进行持续注意力波动检测的可行性。
摘要驱动开放量子系统的量子闪光关系的实验性验证目前是一个挑战,由于概念性和手术性的难度是区分工作和热量。钻石中的氮呈(NV)中心最近被提议作为一个受控的测试床,以在没有工作的情况下在存在工程的耗散通道的情况下研究闪存关系(Hernánández-g´Omez et al 2020 Phys。修订版res。2 023327)。在这里,我们将这些研究扩展到在驱动的触觉场景中探索量子漏洞关系的有效性,在该场景中,由于热梯度和外部工作来源,旋转将能量与周围环境交换。在两种情况下,当旋转以有效的有效的有限纤维化储层交换能量时,当旋转交换能量在两种情况下,当频道的总作品在频道镜面时消失时,旋转交换能量的有效性 - 以至于将功率传递给NV中心,当时总的工作消失了。我们的结果代表了驱动开放量子系统中量子波动关系的第一个实验研究。
经济和物理科学之间的相互作用是如此丰富,以至于新的跨学科领域已经出现了生态植物学。虽然其文化吸引力是无可争议的,但经济学家和物理学家认为相关且纪律良好的贡献很少见。可以公平地说,在精确贡献中提出的经济和金融风光的自组织批判性(SOC)范式是其中之一。许多人同情以下建议:SOC范式是财务和宏观经济的基础,但引入通用语言和分析工具的引入和分析工具有助于使该建议在描述性和规范层面上有效。实际上,早期社会提案的美德和罪在于使用简单的玩具模型来体现许多有望发挥范式作用的特征。鉴于该主题的相关性以及该领域的研究贡献数量,几乎不可能对整个艺术的系统进行系统的讨论。因此,在这篇简短的综述中,我提出了来自源自这些开创性建议的研究溢出的指导之旅,并认为SOC范式是一个重要的跨学科范式的重要组成部分,适合与社会和自然科学相关的统计平衡概念。审查的组织如下:我们将开始专注于下一节第2节,讨论到迄今为止限制了具有不同背景的研究人员之间相互作用的常见误解和文化差异。在第4节中,我们审查在撰写这一贡献时,我将以纯粹的主观观点的目的,其故意的目标不仅强调了优势,而且要阐明要使SOC国家的概念成为经济分析的更有用和有用的工具,这些问题也应阐明。然后,我们将一部分专门为我们认为SOC的以下三个主题中的每个主题中的每个部分。”在第3节中,我们重新审视了原始模型,试图澄清为什么在传统的经济辩论中,“自发出现的批判状态自发出现”的概念符合有关宏观经济爆发的起源的传统经济辩论。
在经济的基本状态变量似乎没有任何相应冲击的情况下,总需求发生的巨大变化如何解释?我们表明,宏观经济波动可能源于主体之间信念的分散。这些分散引发了投机性资产的赌注和其他交易。此类交易产生了伪财富,即个人根据对这些赌博回报的预期而认为自己拥有的财富。总体而言,当有足够的交易机会和足够大的信念分散时,这种感知财富可能会与市场财富或经济的实际财富脱节,这是危险的。鉴于前所未有的冲击自然会导致信念分散加剧,伪财富理论为意外波动的起源及其幅度提供了新的理解,与基于个人共同知识和信念的流行理论截然不同。本文探讨了伪财富的经验和理论基础,将这一概念与观察到的宏观经济波动联系起来,并提出了一项研究议程,可能有助于我们更好地理解伪财富的作用及其显现的环境。
为了比较不同尺寸系统中的闪光,应该使用密集型数量,即对系统体积不敏感的数量。通过测量分布的累积κi分裂(最高第四阶)来构建此类数量,其中i是累积的。在第二,第三和第四阶累积量密集量定义为:κ2 /κ1,κ3 /κ2和κ4 /κ2。图1显示了在150 /158 A GEV / c时净电荷的第三和第四阶累积比的系统尺寸依赖性。测量的数据与EPOS 1.99模型[4,5]预测一致。对相同数量的系统尺寸依赖性的更详细检查,用于负电荷的HADRON(图2)显示非常不同的系统尺寸依赖性。均未通过EPOS 1.99模型再现了测得的H +和H-。这种分歧表明我们不完全理解如何诱发爆发的基础物理学。因此,需要更详细的研究。在搜索CP时,可能的工具是质子插入性,该工具应遵循CP附近的幂律闪光。可以通过研究具有细胞大小的2 ND阶乘力矩f 2(m)的缩放行为,或等效地,在(p x,p y)中的质子中的细胞数量(参见参考文献。[6,7,8])。对于实验数据,必须通过混合事件减去非关键背景。减法后,第二个阶乘矩δf2(m)应根据M >> 1的幂律缩放,并导致关键
为了比较不同尺寸系统中的涨落,应该使用强度量,即对系统体积不敏感的量。此类量通过除以测量分布的累积量 κ i(最高为四阶)得出,其中 i 是累积量的阶数。对于二阶、三阶和四阶累积量,强度量定义为:κ 2 /κ 1、κ 3 /κ 2 和 κ 4 /κ 2。图 1 显示了 150 / 158 A GeV / c 时净电荷三阶和四阶累积量比的系统尺寸依赖性。测量数据与 EPOS 1.99 模型 [4, 5] 的预测一致。对带负电和带正电强子的相同量对系统尺寸依赖性的更详细检查(图 2)表明系统尺寸依赖性非常不同。此外,EPOS 1.99 模型无法重现任何测量到的 h + 和 h − 量。这种不一致表明我们还没有完全理解涨落是如何产生的底层物理原理。因此,需要进行更详细的研究。在寻找 CP 时,一个可能的工具是质子间歇性,它应该遵循 CP 附近的幂律涨落。可以通过研究二阶阶乘矩 F 2 ( M ) 随胞元大小或等效地随中速质子 (px, py) 空间中胞元数量的缩放行为来检查(参见参考文献 [6, 7, 8])。对于实验数据,必须用混合事件减去非临界背景。减去后,二阶阶乘矩 Δ F 2 ( M ) 应该根据 M >> 1 的幂律缩放,得到临界
摘要为了解决由大规模风能电网连接引起的功率质量降低和功率漏洞的问题,提出了一种高级控制策略,以平滑功率振荡和混合储能系统的分配。基于理论研究,采用了混合储能系统的数学模型来很好地分析风能的爆发和平滑策略。与传统的过滤算法相比,该研究提出了一种结合了最佳的启动平滑性,并与完整的合奏经验模式分解和自适应噪声和归一化的能量熵相结合,以提高网格连接的输出功率和功率分配的准确性。此外,模糊控制理论用于在获得平滑的功率输出和初始功率分配指令后提高算法的可靠性。为了证明算法的有效性,构建了案例研究以证明本文的表现。实验和示例模拟表明,所提出的方法可以有效地实现自适应能力分配并提高识别的准确性。有效地提高了储能系统的效率和使用寿命后,它为大规模网格操作提供了基础。
慢性期中风患者的手部功能改善通常在 6 个月内达到平台期。脑机接口 (BCI) 引导的机器人辅助训练已被证明可有效促进慢性中风患者的上肢运动功能恢复。然而,其背后的神经可塑性变化尚不清楚。本研究旨在探讨 20 次 BCI 引导的机器人手训练后全脑神经可塑性的变化,以及这些变化是否能在 6 个月的随访中保持。因此,对 14 名慢性中风患者进行了探讨,探讨了训练前、训练后立即和训练后 6 个月的临床改善和神经系统变化。通过动作研究手臂测试 (ARAT) 和 Fugl-Meyer 上肢评估 (FMA) 评估上肢运动功能,并使用静息态功能性磁共振成像评估神经系统变化。重复测量方差分析表明,FMA(F [2,26] = 6.367,p = 0.006)和 ARAT(F [2,26] = 7.230,p = 0.003)均发现了长期运动改善。基于种子的功能连接分析表明,在同侧运动区域(初级运动皮层和辅助运动区)和对侧区域(辅助运动区、运动前皮层和顶上小叶)之间观察到显著的 FC 调节,并且这种影响在 6 个月后仍然持续。fALFF 分析表明,局部神经元