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自旋三重态超导体候选材料 CeRh2As2 中的准二维反铁磁自旋涨落
四方重费米子超导体 CeRh2As2 (Tc=0.3K) 对 Bkc 表现出 14T 的极高临界场。它在超导态之间经历场驱动的一级相变，可能从自旋单重态转变为自旋三重态超导。为了进一步了解这些超导态和磁性的作用，我们利用中子散射探测 CeRh2As2 中的自旋涨落。我们发现动态 ðπ；πÞ 反铁磁 (AFM) 自旋关联具有各向异性的准二维关联体积。我们的数据将相应 N'eel 级的交错磁化强度的上限设置为 0.31μB，T=0.08K。密度泛函理论计算将 Ce4f 电子视为核心态，表明 AFM 波矢连接费米面的很大一部分区域。我们的研究结果表明当ℏω<1.2meV时CeRh2As2中的主要激发是磁性的，并且表明CeRh2As2中的超导性是由与近似量子临界点相关的AFM自旋波动介导的。
基于概率波动的会员推理攻击
摘要 - 富含广泛和流动的培训数据，生成模型在多个领域表现出了非凡的创造力。尽管如此，如何避免滥用对隐私敏感和版权的数据仍然是一个开放的问题。会员推理攻击（MIAS）通过推断可疑数据记录是机器学习模型的培训数据的一部分，从而提供了潜在的补救措施。尽管针对常规分类模型的MIA已引起了很大的关注，但最近的研究已开始研究MIA在生成模型中的应用。我们的研究表明，针对生成模型量身定制的当前MIA严重依赖于目标模型中存在的过度拟合。但是，可以通过应用各种正则化技术来缓解过度拟合，从而导致现有MIA在实际情况下的表现不佳。与过度拟合相比，记忆在使深度学习模型实现最佳性能中起着至关重要的作用，从而使其变得更加普遍。在生成模型中，记忆表现为围绕成员记录的记录的概率分布的上升趋势。因此，我们提出了一种评估成员推理攻击（PFAMI）的概率波动，这是一种新型的MIA框架，旨在通过分析围绕特定记录的概率波动来识别记忆模式来推断成员资格。我们的代码和数据集可在以下链接1中找到。我们对各种生成模型和多个数据集进行了广泛的实验，这表明PFAMI与表现最好的基线相比，PFAMI将攻击成功率（ASR）提高了约27.9％。
类固醇激素中与固有功能连通性变化相关的类固醇激素的昼夜波动
大多数哺乳动物的生理学都受到生物节律的控制，包括内分泌系统和时变激素分泌。精确的神经影像学研究提供了独特的见解，即内分泌系统如何动态调节人脑的各个方面。最近，我们建立了雌激素推动连通性的广泛模式并增强大规模脑网络在连续30天进行一次采样的女性中的全球效率，从而捕获完整的月经周期。类固醇激素的产生也遵循明显的正弦模式，睾丸激素的峰值在上午6点至7点之间。下午7点至8点之间的Nadir为了捕捉大脑对激素产生的昼夜变化的反应，我们对一个健康的成年男子进行了一项伴侣精度成像研究，该研究连续30天完成一次MRI和静脉穿刺。结果在睾丸激素，17β-雌二醇（雌激素的主要形式）和皮质醇的主要形式中确定了稳健的昼夜弹性。标准化的回归分析揭示了睾丸激素，雌二醇和皮质醇浓度与一致性全脑模式之间的广泛关联。特别是，背注意网络中的功能连通性与昼夜闪烁的激素结合在一起。此外，将男人和自然骑自行车的女人之间的密集采样数据集进行比较，表明性激素的发光与性别中的全脑相干性模式相关联，并且与男性的身高相关。一起，这些发现增强了我们对类固醇激素作为快速神经调节剂的理解，并提供了证据表明，类固醇激素的昼夜变化与全脑功能连通性的模式有关。
内生生产网络经济中的级联和波动
∗ 我感谢 Enghin Atalay、Julieta Caunedo、Jeremy Greenwood、Veronica Guerrieri、Christopher Huckfeldt、Philipp Kircher、Ben Lester、Kristoffer Nimark、Ezra Oberfield、Nicolas Petrosky-Nadeau、Carlos Ram´ırez、Stephen Redding、Gill Segal、Ali Shourideh、Gianluca Violante、三位匿名审稿人以及各种研讨会和会议的参与者提供的有益评论和建议。我非常感谢康奈尔社会科学中心的支持。† 电子邮件：mt763@cornell.edu；地址：480 Uris Hall, Cornell University, Ithaca NY 14853
里海的海洋波动和气候变化
里海的水位正在下降。尽管里海的科学波动很复杂，但越来越多的证据表明，在未来50年中将进一步下降，对环境，经济，基础设施和可持续发展产生影响。在里海沿岸国家之间和之外需要进行协调的科学研究，以解决变化，风，蒸发，降水，河流排出，人类用水和转移之间的关系之间的关系。气候变化正在影响所有这些变量，因此对气候和适应科学的联合分析也将帮助Caspian国家了解挑战，确定适当的适应选择并为未来有效计划。
地缘政治油价风险与经济波动
摘要 本文通过同时模拟灾难、石油储存以及全球经济中石油价格和宏观经济不确定性的内生决定因素带来的下行风险，研究了石油市场时变地缘政治风险的一般均衡效应。尽管石油市场的地缘政治事件引起了人们的关注，但我们发现地缘政治油价风险并不是全球宏观经济波动的主要驱动因素。即使考虑到全球石油产量史无前例地下降 20% 的可能性，这种灾难发生的概率也需要大幅增加才能造成相当大的衰退影响。关键词：地缘政治风险、宏观经济风险、时变不确定性、罕见灾害、石油、内生性、冲击传播、经济波动、预防性储蓄、库存 JEL 分类：E13、E22、E32、Q43
有关美国研究ND0612的美国发展计划的更新，以治疗帕金森氏病患者的运动波动
美国调查ND0612的美国发展计划的最新信息用于治疗帕金森氏病塔纳比制药公司（Tanabe Pharma Corporation）患者的运动波动（总部：大阪的Chuo-ku；代表总监：Akihiroto tsujimura；美国（以下简称“美国”）研究ND0612用于治疗帕金森氏病患者的运动波动，并针对2025年中期的新药申请（以下简称“ NDA”）重新提交。ND0612由MTPC全资子公司Neuroderm Ltd.开发（总部：以色列Rehovot；首席执行官：Kengo Isshiki）。Neuroderm于2023年向美国食品药品管理局（以下简称“ FDA”）提交了NDA，MTPC集团于2024年6月收到完整的响应信 *1（以下简称“ CRL”）。MTPC Group已更新了ND0612的发展计划。FDA没有确定与ND0612疗效有关的任何问题。MTPC小组将继续与FDA紧密合作，并致力于为中枢神经系统中患有神经退行性疾病的人们带来新的治疗选择，这是R＆D重点的关键领域之一。*1 1在当前条件下未批准该申请时，FDA在完成新药物申请的审查后发出了完整的响应信。*2 A型会议保留，用于讨论原本停滞的产品开发计划，以进行或解决重要的安全问题。
在非平衡量子多体系统中轻松访问能量波动
在这里，我们引入了一种强大的方法，可以在不平衡的量子演化中实验多体系统的能量弹性。更具体地说，我们展示了如何重建过渡概率P M | n在决定量子闪光的驱动方案的初始特征和最终特征状态之间。然后，我们使用矩阵来重构量子工作概率分布。也可以用来重建其他数量的统计数据，例如没有工作。在将多体系统应用于多体系统时，出于此目的的先前方法非常苛刻，因为它们涉及受控操作，就像[13，14]中提出的干涉方法一样。实际上，到目前为止，它们已在具有一体的NMR经验中使用（即两个级别）量子系统，例如参考文献。[15 - 18]或在非相互作用的两级原子系统合奏中实施的量子工作表中[19]。一项有效的方案，可以在一般的范围内超平衡多体系统中表达能量爆发，这仍然是一个挑战：这封信的目的是通过引入新的AP-PRACH来迈向这一目标。以前我们开发了受
汇率波动对尼日利亚经济增长的影响
摘要- 尼日利亚经济目前面临汇率波动的挑战，导致通货膨胀上升和经济不稳定。尽管进行了大量研究和政府干预，但这些问题仍然存在。这项研究调查了汇率波动对尼日利亚经济增长的影响，重点关注与汇率政策不一致和该国经济结构相关的低增长率。该研究利用了尼日利亚中央银行、国家统计局、国际货币基金组织和世界银行的定量数据，涵盖 1960 年至 2022 年期间，以及来自期刊评论的定性数据。采用多元自适应回归样条 (MARS) 方法，该研究确定了 GDP 与关键变量之间的非线性关系，包括汇率、利率、通货膨胀、进口和出口。研究结果表明，汇率波动是影响经济增长的最重要因素，对 GDP 产生直接和实质性的影响。此外，研究还表明，利率、进口和出口对 GDP 具有双向影响。结果强调尼日利亚政府需要进行改革，以稳定汇率并减轻其对经济增长的不利影响。指数术语-汇率、经济增长、尼日利亚、GDP
从特殊冲击到总量波动
∗ 我们感谢 Steven Davis、Douglas Diamond、João Granja、Lars Peter Hansen、Zhiguo He、John Heaton、Kilian Huber、Matthew Jaremski、Sebnem Kalemli-Ozcan、Anil Kashyap、Ralph Koijen、Andrei A. Levchenko、Yueran Ma、Tyler Muir、Stefan Nagel、Elias Papaioannou、Nagpurnanand Prabhala、Raghuram Rajan、Amir Sufi、Philip Strahan、Chad Syverson、Pietro Veronesi、Jessie Wang、Michael Weber、Thomas Winberry、Luigi Zingales 和 Eric Zwick 提供的有益评论和建议。我们感谢 Evren Örs 分享有关各州成对出口进口的数据，感谢 Fabrizio Perri 分享他的 MATLAB 代码。我们还要感谢第 16 届宏观金融学会研讨会 2020 的研讨会参与者、OFR 博士。 2020 年金融稳定研讨会、2020 年第五届经济学实证与方法会议 (EMCON)、2020 年青年经济学家研讨会、芝加哥金融午餐会、2021 年中西部金融协会会议、CEPR 金融中介和公司金融无尽夏季会议、芝加哥经济动态与金融市场工作组和加州大学洛杉矶分校宏观金融研讨会。Nishant Vats 感谢 Liew Fama-Miller 奖学金的资金支持。Shohini Kundu 的贡献是在欧洲央行赞助的 Lamfalussy 奖学金计划下准备的。所代表的任何观点仅代表作者的观点，并不一定代表欧洲央行或欧洲央行体系的观点。我们没有任何利益冲突需要披露。我们对所有错误负责。† Shohini Kundu 就职于加州大学洛杉矶分校安德森管理学院。电子邮件：shohini.kundu@anderson.ucla.edu