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热波动（最终）展开纳米级折纸
折纸是变形机器人技术，可部署结构的规模不变范式（例如卫星，救灾避难所，医疗支架）和具有可调的热，机械或电磁特性的超材料。使用折纸原理以及2D材料或DNA都引起了人们的兴趣，以设计各种纳米级设备。在这项工作中，我们认识到小规模设备容易受到熵热波动的影响，因此是小规模折纸与其稳定性有关的基本问题，即折纸结构由于热波动而倾向于“展开”和随之而来的展开速度。要正确理解这些基于折纸的纳米版的行为，我们必须同时考虑折纸的几何力学以及热波动，熵排斥力，范德华的吸引力和其他分子尺度现象之间的相互作用。在这项工作中，为了阐明在纳米级折纸设备演变的富裕行为，我们开发了折叠纳米级床单的最小统计力学模型。我们使用该模型来研究（1）纳米级折纸结构的热力学多稳定性以及（2）热波动推动其展开的速率，即其时间稳定性。我们首次识别出一种熵扭矩，这是展开过程的关键驱动力。对于多层石墨烯）和温度，在该温度下不能稳定折叠。热力学多稳定性和时间稳定性都对折纸的弯曲刚度，其折痕的曲率，环境温度，其厚度和界面能量（折叠层之间）都有非平凡的依赖性。具体来说，对于石墨烯，我们表明存在一个临界侧长，在此不再以稳定性折叠；同样，存在临界直径，膜厚度（例如为了研究热驱动的展开速率，我们将Kramers的逃生速率理论扩展到了能量的最小孔出现在边界处的情况。展开的速率被发现从有效零到瞬时，并且在展开速率上温度，几何形状和机械性能之间存在明显的相互作用。
可集成和混沌量子系统中相关因子的时间波动
我们在无限量子量子系统的无限时间和时间订购的相关器的无限时间平均值周围的时间波动方面提供了界限。对于物理初始状态，我们的边界预测了时间波动随系统大小的函数的指数衰减。我们在数值上验证了混乱和相互作用的可集成自旋1 /2链的预测，该链满足了我们边界的假设。另一方面，我们从分析和数字上显示的是，对于XX模型，这是一个具有间隙脱合性的非互动系统，temporal波动衰减的多项式衰减具有多种多态的系统大小，用于运算符的系统大小，该操作员位于费米昂表示中，并且在非局部op-ertors的系统大小中呈指数下降。我们的结果表明，相关器的长期时间波动的衰减不能用作混乱的可靠度量或缺乏混乱的指标。
配对波动跨BCS-BEC跨界的作用
在有限温度下与嵌入非平凡的几何约束中的超低费米气体（通常是陷阱加屏障）中的超低费米气体对约瑟夫森效应的现实描述。在这里，我们应用了同伴论文中开发的理论方法[Pisani等。，物理。修订版b 108，214503（2023）]，其中，在有限温度下，在BCS-螺旋 - 螺旋 - 内施坦 - 键酯（BEC）跨界的均值超出平均值之外，将其包括在有限温度下的交叉，与非trip虫的几何形状中的差距参数的详细描述结合在一起。以这种方式，我们能够解释约瑟夫森临界电流的实验结果，在低温下报告了整个BCS-BEC跨界的各种耦合以及在单位性时温度的函数。除了验证伴侣论文的理论方法外，我们的数值结果还揭示了约瑟夫森效应的通用特征，这些特征可能不会从对相应的实验的分析中出现，这些实验具有与超电气气体实验的独特固有功能，这是由于凝结的样品。
不愿疫苗，心理健康，对covid ...
抽象目的 - 本研究旨在探讨心理健康在抑郁，焦虑，压力，对19009的恐惧以及生活质量（QOL）对不愿意在居住在巴勒斯坦占领领土上的巴勒斯坦成年人中接种疫苗的不愿意接种疫苗的影响。设计/方法/方法 - 作者招募了同意参加该研究的1,122名巴勒斯坦成年人； 722是女性，样本的平均年龄为40.83（SD 8.8）。抑郁症，焦虑和压力量表（DASS），世界卫生组织QOL-BREF，FCOV-19和不愿疫苗量表；将分层回归分析用于测试疫苗不情愿作为因变量，心理健康，对COVID-19和QOL的恐惧和QOL作为自变量。这项研究假设此类变量对疫苗选择的影响，由于参与者的地理位置而造成差异。发现 - 调查结果显示出心理健康的作用，尤其是抑郁症，质量和恐惧对疫苗不情愿的恐惧，西岸和加沙的抑郁症和对共同的恐惧，而在以色列，QOL在疫苗接种选择中发挥了作用。研究局限性/含义 - 在疫苗犹豫不决以及心理困扰，QoL和对Covid-19的恐惧中，未来需要更彻底地理解未来，以发现随着时间的流逝而随着时间的流逝而发生的突变和波动。在线招聘可能不允许该研究包括巴勒斯坦人口中最弱势的条纹。社会含义 - 巴勒斯坦医疗保健系统的崩溃加剧了人口中的恐惧感，使他们不太可能接种疫苗。实际意义 - 必须在公共卫生和公共心理健康政策中考虑人权观点，以确保在大流行期间和之后的巴勒斯坦人口的质量和福祉。COVID-19的大流行式传播促使全球社区的呼吁积极倡导紧急重新建立公平，自治权和持久性，在被占领地区的医疗基础设施和以色列的巴勒斯坦人的同等权利。
使用波动幅度百分比法调查支气管哮喘患者自发性脑活动改变：一项静息态功能磁共振成像研究
患者和方法：本研究最终纳入了 31 名支气管哮喘 (BA) 患者，包括 17 名男性和 14 名女性。随后，招募了 31 名健康对照受试者 (HCS)，包括 17 名男性和 14 名女性，并根据年龄、性别和教育状况将他们与 BA 组匹配。采用 PerAF 分析技术研究两组之间的自发性大脑活动差异。使用 SPM12 工具包对收集到的 fMRI 数据进行双样本 t 检验，以检查哮喘患者和健康对照之间的 PerAF 值差异。我们使用蒙特利尔认知评估 (MoCA) 量表和汉密尔顿抑郁量表 (HAMD) 来评估两组的认知和情绪状态。使用皮尔逊相关分析来确定特定大脑区域内 PerAF 值的变化与认知和情绪状况之间的关系。
三斜$ {\ rm（ca_ {0.85} ...
我们报道了最佳掺杂三斜铁的超级电阻器的准颗粒松弛动力学（Ca 0。85 LA 0。 15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5，使用极化超快光泵探针光谱法t c = 30 k。 我们的结果揭示了夜间闪光引起的各向异性瞬态反射性在超过120 K以下，并且在超导状态下持续存在。 高泵功能下的测量值分别以1.6、3.5和4.7 THz的频率显示出三种不同的，相干的声子模式，分别对应于1 g（1），E G和A 1 g（2）模式。 高频A 1 g（2）模式对应于具有标称电子耦合常数λa 1 g（2）= 0的feas平面的C轴极化振动。 139±0。 02。 我们的结果表明，在低温下，超导状态和列表状态共存但相互竞争，并且有可能与1 g的声子与库珀对形成（Ca0。>）的形成。 85 LA 0。 15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5。85 LA 0。15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5，使用极化超快光泵探针光谱法t c = 30 k。我们的结果揭示了夜间闪光引起的各向异性瞬态反射性在超过120 K以下，并且在超导状态下持续存在。高泵功能下的测量值分别以1.6、3.5和4.7 THz的频率显示出三种不同的，相干的声子模式，分别对应于1 g（1），E G和A 1 g（2）模式。高频A 1 g（2）模式对应于具有标称电子耦合常数λa 1 g（2）= 0的feas平面的C轴极化振动。139±0。02。我们的结果表明，在低温下，超导状态和列表状态共存但相互竞争，并且有可能与1 g的声子与库珀对形成（Ca0。85 LA 0。 15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5。85 LA 0。15）10（pt 3 as 8）（fe 2 as 2）5。
电场波动是胶体量子点中光谱不稳定性的原因
摘要：光谱扩散（SD）代表实施固态量子发射器作为无法区分光子来源的实质性障碍。通过在低温温度下对单个胶体量子点进行高分辨率发射光谱，我们证明了量子限制的Stark效应与SD之间的因果关系。通过统计分析发射光子的波长，我们表明，提高过渡能量对应用电场的敏感性会导致光谱波动的扩增。这种关系在定量上适合直接模型，表明在微观尺度上存在随机电场，其标准偏差平均为9 kV/cm。当前方法将使SD在多种类型的量子发射器（例如固态缺陷或有机铅卤化物钙钛矿量子点）中进行研究，对此，光谱不稳定性是量子传感应用的关键障碍。关键字：量子光学元件，胶体量子点，光谱扩散，鲜明效果，激子细胞结构
油价波动在小油出口经济中的宏观经济影响
自1973年以色列阿拉伯战争以来，经济学家就对石油价格波动和宏观经济绩效的影响进行了调查。在1973年对美国施加禁运之后，历史事件还引起了其他明显的石油价格冲击。其中包括伊朗革命（1978-1979），《海湾战争》（1990- 1991年），委内瑞拉危机（2002- 2003年），伊拉克对美国的入侵于2003年开始。最新的不可预见和意外的石油价格下跌的来源可以归因于几个因素：全球需求疲软，尤其是来自中国和欧洲的需求；在美国页岩油生产中的繁荣之后，供应过剩；尽管中东和俄罗斯的地缘政治紧张局势和制裁，但供应中断相对较少。欧佩克在2014年11月的决定将其生产水平保持在每天3000万桶（世界银行集团，2015年）。这些石油冲击会对小型高度净油出口商（例如特立尼达和多巴哥）的整体宏观经济产生破坏性影响，从而大量的产出直接和间接来自能源部门。
低压IE5同步电动机
许多过程需要准确的速度控制。顾名思义，Synrm是同步电动机，在没有编码器的情况下总是以参考速度运行，几乎没有错误。即使是感应电动机逆变器中最佳的滑动综合系统也永远无法匹配synrm的精度。有时您的应用程序可能需要您以慢速运行电动机，例如以少于40 rpm的速度运行。如果您使用的是Synrm，并且您的驱动器无法提供必要的扭矩，则可能会绊倒。这意味着您可能会在问题调试时停机。ABB驱动器即使没有速度传感器，也可以完全控制速度至零速度。
政策不确定性和总量波动
∗ 本文受益于 Antonio Fatas、Jongrim Ha、Ayhan Kose、Francisco Arroyo Marioli、Franziska Ohnsorge、John Rogers 和 Garima Vasistha 的宝贵意见和建议。我们感谢 Marcin Holda、La-Bhus Fah Jirasavetakul、Chris Redl 和 Antonio Spilimbergo 提供的经济政策不确定性衡量指标。我们还要感谢 Jiayue Fan 的研究协助。本文中表达的发现、解释和结论完全属于作者，不应归因于世界银行、其执行董事或他们所代表的国家。† 伦敦玛丽女王大学。电子邮件：h.mumtaz@qmul.ac.uk ‡ 世界银行发展经济学、展望组。电子邮件：fruch@worldbank.org