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亚利桑那州马里科帕县格伦代尔卢克空军基地环境评估拟议设施开发计划项目草案
公众评论使空军能够做出更好、更明智的决定。提供的信件或其他书面或口头评论可能会在 EA 中发布。根据法律要求，提供的评论将在 EA 中处理并向公众提供。提供个人信息是自愿的。提供的任何个人信息仅用于识别您是否希望在任何公开会议或听证会的公众评论部分发表声明，或满足对 EA 或相关文件副本的请求。将汇编私人地址以开发邮件列表，供那些请求 EA 副本的人使用；但是，只会披露发表评论的个人的姓名和具体评论。个人家庭住址和电话号码不会在 EA 中公布。
展望美国陆军 2035 年向电气化和碳中和的过渡 Luke Clover 上校 Stacy Moore-Callaway 上校 Erik Oksenvaag 上校
关于本文档 美国陆军战争学院 (USAWC) 学生团队 Team Atropos 将本文档作为小组综合研究项目准备，为团队成员获得 USAWC 的战略研究硕士学位做出了贡献。该产品的研究、分析和制作历时 28 周，从 2023 年 10 月到 2024 年 4 月，作为驻校 USAWC 高级军事学院计划的一部分。该团队由 5 名美国陆军军官组成。团队成员分别是上校 Luke Clover、上校 Stacy Moore-Callaway、中校 John Oliver、上校 Erik Oksenvaag 和中校 Eric Soler。该团队在战略陆力中心和未来小组数据科学教授 Kathleen Moore 博士的指导下进行了研究。 研究问题 从现在到 2035 年，可能具备哪些能力 1，以支持美国陆军从碳基、能源依赖型组织向电气化、无碳部队的转变？ • 陆军可以投资哪些可行的方案来减少对目前用于为设施和应急基地供电的碳基燃料的需求？ • 哪些新兴技术可能为未来的战术车辆提供所需的足够的无碳电力？ • 到 2035 年，哪些全球基础设施创新可能会影响设施和应急基地？ • 哪些新兴能源选择可以保持和增强陆军的作战能力？ • 哪些障碍可能会阻碍到 2035 年实现部队电气化？ 估计概率术语 团队成员使用 Kesselman 估计词汇表（附件 B）来定义分析概率术语。使用此量表，团队成员为本文件中的每个分析报告提供了一个估计值，以预测特定索赔发生的概率。
Siqueiros Sanchez，M。和Ronald，Angelica和Mason，Luke and Jones，Emily J.H.和Bolte，S。和Falck-Ytter，T。（2021）Youn
Siqueiros Sanchez，M。和Ronald，Angelica和Mason，Luke and Jones，Emily J.H.和Bolte，S。和Falck-Ytter，T。（2021）与年龄，性别，SES，发育水平和适应性功能有关的年轻婴儿的视觉脱离。婴儿行为与发展63，ISSN 0163-6383。
使用门集断层扫描技术表征超导量子比特的中路测量 Kenneth Rudinger、Guilhem J. Ribeill、Luke CG Govia、Mat
发生在量子电路内部层的测量（中电路测量）是一种重要的量子计算原语，最显著的特点是用于量子误差校正。中电路测量既有经典输出也有量子输出，因此它们可能会受到终止量子电路的测量所不存在的误差模式的影响。在这里，我们展示了如何使用一种称为量子仪器线性门集断层扫描 (QILGST) 的技术来表征由量子仪器建模的中电路测量。然后，我们应用该技术来表征多量子位系统内超导传输量子位的色散测量。通过改变测量脉冲和后续门之间的延迟时间，我们探索了残余腔光子群对测量误差的影响。QILGST 可以解析不同的误差模式并量化测量的总误差；在我们的实验中，对于超过 1000 纳秒的延迟时间，我们测得的总误差率（即半钻石距离）为 ϵ ⋄ = 8 . 1 ± 1 。 4%、读出保真度为 97 . 0±0 . 3%、测量 0 和 1 时输出量子态保真度分别为 96 . 7±0 . 6% 和 93 . 7±0 . 7%。
我们很高兴地通知您，圣卢克（St. Luke's）准备为我们公司作为尊贵的商业伙伴为我们的公司进行Covid-19疫苗接种计划。 Wi
我们很高兴地通知您，圣卢克（St. Luke's）准备为我们公司作为尊贵的商业伙伴为我们的公司进行Covid-19疫苗接种计划。在CDC和DOH的指导下，圣卢克教堂将以“分阶段”的方法与我们协调，以根据我们的州提供的疫苗接种量以及社区的需求安全地组织疫苗接种。您可以通过注册或访问圣卢克的Mychart应用程序来预先注册免费的圣卢克的Covid-19疫苗接种。MyChart说明已附加到此电子邮件中。作为员工，您需要采取行动建立圣卢克的Mychart帐户，以便接收未来的更新并将其添加为未来的疫苗接种候选人。
最初发表于：Zhu，Henderson； Chelysheva，Irina；十字架，黛博拉·L；布莱克韦尔，卢克； Jin，Celina； Gibani，Malick M；琼斯，伊丽莎白；希尔，
伤寒结合疫苗已成为控制伤寒的有效方法。我们先前已经描述了VI-二糖 - tetanus毒素糖糖偶联物疫苗（VITT，也称为VITCV）在受控的人类感染模型（CHIM）研究中（图1和表1）（表1），在这种情况下，VITT至少在预防培养疾病的情况下至少有效地有效。在大型III期现场试验中已经确认了VITT的功效，在儿童中已经观察到80％的疗效（2-4）。相比，获得许可的普通VI-Polysacachilide疫苗（VIP）显示儿童60％的功效（5）。疫苗诱导的免疫保护对伤寒没有不完全理解（6，7）。CHIM研究允许在现场研究中通常可能的宿主反应对疫苗接种和感染的反应更详细，包括阐明诊断生物标志物，保护性以及疫苗诱导的保护机制（8）。基于先前的剂量发现实验，使用对照组中故意提供的感染率（攻击率）的接种物用于计算疫苗效率（9）。本研究中的攻击率在对照组中为77％，VITT组为35％，在VIPS组中为37％（2）。转录组学分析
引用本文：Thomas KF Chiu、Benjamin Luke Moorhouse、Ching Sing Chai 和 Murod Ismailov (2023)：教师支持和学生学习动机
摘要 随着人工智能 (AI) 技术的进步，它将不可避免地给课堂实践带来许多变化。然而，教育领域的人工智能研究与教学观点或教学方法的联系较弱，特别是在 K-12 教育领域。人工智能技术可能使有上进心和先进的学生受益。需要了解教师在课堂上使用人工智能技术调解和支持学生学习方面所起的作用。本研究使用自我决定理论作为支撑框架，调查教师支持如何调节学生专业知识对需求满足和使用人工智能技术学习的内在动机的影响。这项实验研究涉及 123 名 10 年级学生，并在实验中使用聊天机器人作为基于人工智能的技术。分析表明，使用聊天机器人学习的内在动机和能力取决于教师支持和学生专业知识（即自我调节学习和数字素养），教师支持更好地满足了关联性需求，而不太满足自主性需求。研究结果完善了我们对自我决定理论应用的理解，并扩展了人工智能应用和教学实践的教学和设计考虑。
Goodwin，A。和Jones，Emily J.H.和Salomone，S。和Mason，Luke和Holman，Rebecca和Begum Ali，Jannath and Hunt，A。以及Ruddock，M。和Vamvaka
注意力/多动症（ADHD）在童年时期首次被诊断出来，当时经常建立困难的模式。增强发展认知系统的预先避免方法可以提供诊断后干预措施的替代方法。此概念验证随机对照试验（RCT）测试了基于计算机的注意力训练是否可行，并改善了有可能发展多动症的婴儿的注意力。在两个英国招募了具有ADHD的第一度亲戚的43至16个月大的婴儿（11/2015 - 11/2018）在两个英国的站点被招募（11/2015 - 11/2018），并通过现场和性别最小化，以最小化，以接受9个（a）两种（a）的（a）凝视的注意力训练（Intergeent Coastion Trainity（Inspertion; n = 20）； n = 20）;或（b）对视频的婴儿友好型被动观看（控制，n = 23）。会议在家中进行了盲目的结果评估。主要结果是通过多元ANCOVA共同分析的注意力措施的综合措施，其效果大小（ES）是基线，中点和端点时系数的组合效应大小（ES）（注册：ISRCTN37683928）。的吸收和依从性很好，但意向性治疗分析表明，在初级的20个干预措施和23个对照婴儿之间没有显着差异（ES-0.4，95％CI-0.9至0.2； ci-0.6，0.6，0.6，95％CI-1.6至0.5）或次要效果（行为均为仇恨）。对睡眠没有不利影响，但干预后会议的烦恼却很小。尽管可行，但不支持基于目光的注意力培训对早期注意力缺陷多动症的注意力技能的短期影响。长期结局仍有待评估。这项研究强调了为管理多动症管理的预先干预方法的挑战和机会。
评估气候变化对全球灾难性风险的贡献Simon Beard，1,2 Lauren Holt，1 Shahar Avin，1 Asaf Tzachor，1,3 Luke Kemp，1,4 pH
评估气候变化对全球灾难性风险的贡献Simon Beard，1,2 Lauren Holt，1 Shahar Avin，1 Asaf Tzachor，1,3 Luke Kemp，1,4 Luke Kemp，1,4 Phil Torres，5和Haydn Belfield 1,6许多人声称，气候变化对人类的威胁是无关紧要的，但在那里是人类的范围，有证明的要求，验证了声明的要求。这是关于这些主张中的某些主张的突出性以及它们与其他经过验证和定居的气候科学方面相混淆的事实。本文旨在建立一个分析框架，以帮助探索气候变化对全球灾难性风险（GCR）的贡献，包括其间接和系统影响的作用。这样做，它评估了有关灾难性气候变化的当前知识状态，并将其与GCR学者和生存风险学者最近开发的一系列概念和评估工具相结合。这些工具将GCR连接到行星边界，对其关键特征进行分类，并将其置于全球策略环境中。虽然本文的目标仅限于产生评估框架；我们认为，应用此框架可以对气候变化如何导致全球灾难以及如何管理这种风险产生新的见解。我们通过使用我们的框架来描述可能的“全球系统死亡螺旋”的新颖概念来说明这一点，涉及在社交学和生态系统崩溃之间加强反馈。
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路加福音 15-16 | Pr 1 路加福音 17-18 | Pr 8 路加福音 19-20 | Pr 15 路加福音 21-22 | Pr 22 路加福音 23-24 | Pr 29 约翰 1-2 | Pr 5 约翰 3-4 | Pr 12 约翰 5-6 | Pr 19 约翰 7-9 | Pr 26 约翰 10-12 | Pr 约翰二书 13-15 | Pr 9 约翰福音 16-18 | Pr 16 约翰 19-21 | Pr 23 使徒行传 1-2 | Pr 20 使徒行传 3-4 | Pr 7 使徒行传 5-6 | Pr 14 使徒行传 7-8 | Pr 21 使徒行传 9-10 | Pr 28 使徒行传 11-12 | Pr 4 使徒行传 13-14 | Pr 11 使徒行传 15-16 | Pr 18 使徒行传 17-18 | Pr 24 使徒行传 19-20 | Pr 2 使徒行传 21-22 | Pr 9 使徒行传 23-24 | Pr 16 使徒行传 25-26 | Pr 23 使徒行传 27-28 | 30 頁