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PG 课程 AI - 2021.docx
人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，旨在创造具有更高智能水平的机器，并模仿人类的感知、理解和行动能力。人工智能的核心问题包括对计算机进行编程，使其具有某些特性，例如知识、推理、解决问题、感知、学习和规划。人工智能技术开发和应用正在迅速发展，对经济和社会产生了重大影响。随着对此类应用的需求不断增长，对未来人工智能劳动力的需求也日益增加。为了开发人工智能生态系统，该计划将与 IIT Jodhpur 正在运行的其他 M.Tech 计划协同执行，例如传感器和物联网、网络物理系统以及先进制造和设计。
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教学讲师和课程主管，现代临床医生的道德算法|链接TA，分布式系统（CIS 5050，Penn）| 2025年春季TA，深度学习原理（ESE 5460，PENN）| 2024年秋季TA，成像信息学（EAS 5850，PENN）| 2024年春季，2024年夏季Head TA，医疗和技术（CIS 7000，Penn）| 2023年秋季，2024年秋季TA，医学生诊断超声（Penn）| 2023年 - 临时医学（PENN）|目前的TA | 2023年 - 现在的ta，应用数学（ACM 95A，加州理工学院）|冬季2021 TA，研究生物理学（pH 106A，加州理工学院）| 2020年秋季TA，应用数学（ACM 95B，加州理工学院）|春季2020 TA，量子物理学（pH 12B，加州理工学院）|冬季2020 TA，电动力学和磁性（pH 1C，加州理工学院）| 2019年春季TA，操作系统（CS 24，加州理工学院）| 2019年春季TA，波浪和振荡（pH 12A，加州理工学院）| 2019年秋季TA，电动力学和磁性（pH 1C，加州理工学院）| 2019春季TA，特殊相对论和静电学（pH 1B，加州理工学院）| 2019年冬季
Franco Pestilli 简历 2022 - MinIO 浏览器
研究的性质正在演变，变得越来越计算化。随着科学界可用数据的复杂性和数量不断增加，管理、标准化和跟踪大量信息的需求也越来越大。我是一名数据神经科学家，对了解大脑和行为的基本生物学机制以及开发数据驱动研究技术感兴趣。我的实验室结合了多种方法，涵盖云技术、神经信息学、行为和生物医学成像数据。我与不同科学领域的国际研究人员合作开展项目，涉及数据治理、标准和共享、云技术、神经解剖学、认知、创伤性脑成像、视觉、人类发展和寿命。我们已发表 70 多篇出版物，为多个科学和工程领域做出了贡献。我是 BRAIN 计划云计算平台 brainlife.io 的总监和创始人，该平台服务于数千名用户，促进科学教育、透明度和严谨性。Brainlife.io 使研究人员能够评估大脑网络在整个生命周期中如何受到疾病和变化的影响。我是《科学数据》和《科学报告》的编委会成员、国际大脑计划数据标准和共享工作组主席，以及 BRAIN 计划资助的脑成像数据结构 (BIDS) 连接项目的 PI。一个好的团队只有真正包容不同的思想和才能才能蓬勃发展——无论背景、种族、民族、取向和生活经历如何。到目前为止，我有幸与具有多种取向和背景的个人一起工作和培训，其中包括六名女性博士后研究员（总共十名博士后培训生）和四名女性研究生（六名）。我积极与为少数族裔服务的机构和主要为本科生的机构合作，以推动神经科学和教育的民主化。我正在领导国际努力，通过连接高收入、中收入和低收入国家来提高数据科学和神经科学的能力，其中包括墨西哥、巴西、哥伦比亚、尼日利亚、肯尼亚、南非和加纳。数据驱动技术为理解大脑和行为以及神经和心理健康相关状况提供了特别深刻的机会。为了实现集体利益，我们需要与多个利益相关者合作，开发能够促进科学严谨性、透明度和公平性的数据技术解决方案。
阐明免疫学图景：通过多组学镜头研究胰腺癌的线粒体基因缺陷
通过多组学方法，这种全面的综述探讨了线粒体基因缺陷与胰腺癌发病机理之间的复杂相互作用。通过从基因组，转录组，蛋白质组学和代谢组学研究中合并数据，我们解剖了线粒体遗传变异决定癌症进展的机制。重点已放在这些基因在改变细胞代谢过程，信号转导途径和免疫系统相互作用中的作用上。我们进一步探讨了这些发现如何重新治疗干预措施，并特别关注精确医学应用。这种分析不仅填补了有关胰腺癌线粒体异常的关键知识差距，而且还为未来研究个性化治疗方案的研究铺平了道路。这个发现强调了线粒体遗传学和肿瘤免疫学之间的关键联系，为有针对性的癌症治疗策略开辟了新的途径。
第 10 卷 | 人工智能与同意：女权主义反殖民批判
在印度，Aadhaar 系统为每个公民建立了一个逐步强制执行的唯一身份证号码，构成了世界上最大的生物识别身份系统，该系统对 Silvia Masiero 和 Soumyo Das 所称的多种形式的“数据不公正”负责，这是由于“反贫困计划的数据化”（Masiero & Das，2019）。据他们介绍，由于受益人的数据被强制纳入计划设计，这些数据集与权利的确定直接相关。换句话说，将“受益人群转换为机器可读数据”可以识别和分析用户，以分配（或不分配）权利。并非偶然，最具侵入性和惩罚性的系统针对的是穷人（Eubanks，2018）。一如既往，权力，在种族、阶级、性别、领土、残疾等所有交叉性中，在特定技术的部署方式和目标对象方面发挥着重要作用。
MTech-EE3-课程-2024-onward-batches.pdf
在项目第一阶段结束时，学生应提交报告并进行演讲。然后委员会将建议学生是否有资格继续进行项目第二阶段。如果学生不符合资格，则必须完成额外的课程作业以满足获得 M.Tech 学位的总学分要求。
Engle 简历 2024 Academia 副本
■ 准备并进行教学讲座 ■ 管理和操作课堂实时观众响应系统：TopHatMonocle ■ 管理班级的 Blackboard 学习工具 ■ 创建学生作业、开发测验问题并协助评分：药物信息问题、药物专论和期刊文章评论 ■ 创建期末考试问题并协助考试修订 ■ 在办公时间、电话和电子邮件回复中为学生提供一对一的帮助 ➢ 在完成药物研究期间指导三年级药学学生
课程设计与开发
1.1.1 - 印地语：计划成果，Tripura大学印地语系一直致力于“稳定”学生的发展。在印地语部，研究生，PGDT（H），IMD和PH.D课程的领导下。目的是推进印度知识传统，文学，历史，印度文化和学生之间的社会方式。除此之外，印地语课程还为学生的多方面发展做出了贡献。计划具体的成果，部门一直在组织文学竞赛，例如辩论，演讲，诗歌写作等。在增强学生的文学人才中起着至关重要的作用。该部门致力于通过不同的媒介（例如Wall Magazine，在研讨会上的演讲）与学生保持联系和社会的联系，所有学生都有同等机会展示自己的才华。此外，该部门邀请了与课程相关的专家和同意书，以增强学生的知识和经验。该系专门研究印地语文学学科的教授不断地通过M.A印地语课程为学生课程成果的多维发展做出贡献，学生能够