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地月空间入门 - 空军研究实验室
美国太空部队于 2019 年 12 月成立，其任务是保卫和保护美国在太空的利益。到目前为止，该任务的范围一直局限于近地，大约在地球静止轨道范围（22,236 英里）。随着美国公共和私营部门的新业务延伸到地月空间，美国太空部队的关注范围将扩大到 272,000 英里甚至更远——范围增加了十倍以上，服务量增加了 1,000 倍。美国空军现在在该地区承担着更大的太空领域感知 (SDA) 监视任务，但其当前的能力和架构受到技术和为传统任务设计的架构的限制……随着 NASA 的人类存在从国际空间站延伸到月球表面、地月空间和行星际目的地，随着美国空军组织、训练和装备以提供保护和捍卫地球轨道内外重要美国利益所需的资源，新的合作将成为在这些遥远边境安全运作的关键。[强调添加] [1]
肠肺轴在肺纤维化中的作用机制
肺纤维化（PF）是肺部疾病的终末改变，以肺泡上皮细胞受损、成纤维细胞异常增生转化、细胞外基质（ECM）过度沉积并伴有炎症损害为特征。其特点是中位生存期短、死亡率高、治疗效果有限。需要对PF的机制进行更深入的研究以提供更好的治疗选择。肠肺轴的概念是人们对微生物组、代谢组和免疫系统进行全面研究的结果。该理论以微生物及其代谢产物的物质基础为基础，而肠肺循环系统和共同的粘膜免疫系统作为促进胃肠道和呼吸系统相互作用的连接器。肠肺轴新观点的出现与PF机制研究相辅相成，为其治疗提供了新思路。本文就PF的发病机制、肠肺轴理论以及二者的相关性进行综述，从微生物、微生物代谢产物、免疫系统等角度探讨PF的肠肺轴机制及相关治疗。肠肺轴与PF的研究尚处于起步阶段，本综述系统性地总结了与肠肺轴相关的PF机制，为后续相关机制的研究及治疗提供思路。
关于在国内实施国际人道主义法的自愿报告
此外，自 2019 年 3 月发布第一份自愿报告以来，英国一直鼓励和支持其他国家就其本国实施国际人道法的情况编写报告。为了实现这一目标，英国制作了一个工具包，为各国研究和起草自己的报告提供指导。它包括两个可选模板——用于简短和更详细的实施报告——以及如何发布报告的指导。该工具包可在 gov.uk 网站上在线访问，目前提供七种语言版本以及英语版本。1 我们已经做了这项工作，并将继续做这项工作，因为英国的立场是，自愿报告的发布有助于加强全球对国际人道法的实施和遵守，并有力地表明了一个国家遵守和实施国际人道法的承诺。我们希望这份更新版的自愿报告将鼓励其他国家公布其在国内实施国际人道法的活动细节，并使这些出版物保持最新，以更好地确定最佳做法，并最终改善对国际人道法的实施和遵守。
德国鱼雷和微型潜艇用原电池的发展，
最初计划在 13 T 电池托盘中安装 40-50 个电池，这些电池可以做得很小，由于 Mg-C 电池具有高电流容量，现在足以提供动力。电池供电鱼雷中的第二个托盘的空间需要用于放置所需的硝酸和铬酸以及循环泵。铝板电池壳每个用于容纳两个碳电极和三个镁电极。然而，由于外壳盖中的电流引出困难，导致 1941 年 10 月初放弃了这种电池结构。决定根据伏打电堆原理制造 Mg-C 电池。TVA 制造了这种电池，其中直径为 400 毫米的圆盘堆叠在一个 pertinax 管上，该管同时用于承载电解质。均匀的
提高功效和降低毒性的新策略
免疫疗法已成为治疗非小细胞肺癌（NSCLC）的热门话题。与化学疗法患者相比，免疫疗法患者的5年生存率高3倍，约4％ - 5％和15％ - 16％。免疫疗法包括嵌合抗原受体T细胞（CAR-T）治疗，肿瘤疫苗，免疫检查点抑制剂等。其中，免疫检查点抑制剂引起了人们的关注。当前临床用途中的常见免疫检查点抑制剂（ICI）包括编程的死亡受体1（PD-1）/编程死亡配体1（PD-L1）和细胞毒性T淋巴细胞相关的抗原4（CTLA-4）。本文侧重于CTLA-4和PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂的单一疗法和组合疗法。特别是，ICIS的联合疗法包括ICIS和化学疗法的组合，双重ICI的联合疗法，ICIS和抗血管生成药物的组合，ICIS和放射治疗的组合以及ICIS抑制剂和Tumor疫苗的组合。本文重点介绍了ICI与化学疗法的联合疗法，双重ICI的联合疗法以及ICIS与抗血管生成药物的联合疗法。在许多试验中已经证明了ICI作为NSCLC中的单一药物的效率和安全性。然而，ICIS加化疗方案在治疗NSCLC方面具有显着优势，毒性几乎没有显着增加，而双ICIS合并显着降低了化学疗法的不良影响（AES）。ICIS加抗血管生成剂方案可改善抗肿瘤活性和安全性，预计将成为治疗晚期NSCLC的新范式。尽管有一些局限性，但这些药物的总生存率却更好。在本文中，我们回顾了近年来NSCLC中ICIS研究的当前状态和进度，旨在更好地指导NSCLC患者的个性化治疗。
使用基于CT的深度学习的新辅助化学疗法对新辅助化学免疫疗法的病理完全反应的非侵入性预测：多中心
新辅助化学免疫性疗法已彻底改变了非小细胞肺癌（NSCLC）的治疗策略，并确定可能对这种先进治疗的候选者具有重要的临床意义。目前的多机构研究旨在开发一种深度学习模型，以预测基于计算机断层扫描（CT）成像的NSCLC中对新辅助免疫疗法的病理完全反应（PCR），并进一步探讨了拟议的深度学习签名的生物学基础。在2019年1月至2023年9月，总共有248名接受新辅助免疫疗法的参与者在Ruijin医院，Ningbo Hwamei医院接受NSCLC的手术，然后在Ruijin医院进行NSCLC手术和Zunyi医科大学的后医院。在新辅助化学免疫性疗法之前的2周内进行了成像数据。鲁伊因医院的患者被分为培训集（n = 104）和6：4比率的验证集（n = 69），而宁波·霍马伊医院（Ningbo Hwamei Hospital）和祖尼医科大学（Zunyi）医科大学的其他参与者则是外部队列（n = 75）。在整个人群中，在29.4％（n = 73）的病例中获得了PCR。我们对PCR预测深度学习签名曲线下的区域（AUC）为0.775（95％的置信间隔[CI]：0.649-0.901）和0.743（95％CI：0.618-0.869）的验证集和外部队列中的0.5％（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）。临床模型的0.689）和0.569（95％CI：0.454-0.683）。此外，较高的深度学习评分与微环境中细胞代谢途径和更多抗肿瘤免疫的上调相关。我们开发的深度学习模型能够预测NSCLC患者的新辅助化学免疫性疗法。
病例报告：强度调制放射疗法与免疫疗法结合了肺腺癌的髓内脊髓转移
ISCMS是罕见事件，发生率约为0.1％-2％（1）。 ISCMS（ISCMS-LC）是主要类型，占42.4％-67.21％（1，2），其中小细胞肺癌（SCLC）占39.1％，其次是LUAD（25.1％）和鳞状细胞癌（10.6％）（10.6％）（3）。 大多数ISCM患者具有伴随脑转移（BM），甚至是钩脑脑转移酶，反映出肿瘤细胞可以通过脑脊液（CSF）转移到脑膜（CSF），然后通过脊髓拼写或直接扩散到脊髓骨上或spraciner cortercress cornefer cornecr cornefer cornecter cornecr cornecter cornecter contrectecter（或Chore）。 ISCMS的临床表现与脊柱硬膜外转移酶相似，但具有区别的特征是棕色 - 囊肿综合征（也称为半侧性脊髓损伤综合征综合征）或不对称脊髓性脊髓性脊髓性脊髓性脊髓性疾病，其中一半患有ISCM的患者，但仅在脊髓脊髓磷酸化转移酶的患者中只有3％）。ISCMS是罕见事件，发生率约为0.1％-2％（1）。ISCMS（ISCMS-LC）是主要类型，占42.4％-67.21％（1，2），其中小细胞肺癌（SCLC）占39.1％，其次是LUAD（25.1％）和鳞状细胞癌（10.6％）（10.6％）（3）。大多数ISCM患者具有伴随脑转移（BM），甚至是钩脑脑转移酶，反映出肿瘤细胞可以通过脑脊液（CSF）转移到脑膜（CSF），然后通过脊髓拼写或直接扩散到脊髓骨上或spraciner cortercress cornefer cornecr cornefer cornecter cornecr cornecter cornecter contrectecter（或Chore）。ISCMS的临床表现与脊柱硬膜外转移酶相似，但具有区别的特征是棕色 - 囊肿综合征（也称为半侧性脊髓损伤综合征综合征）或不对称脊髓性脊髓性脊髓性脊髓性脊髓性疾病，其中一半患有ISCM的患者，但仅在脊髓脊髓磷酸化转移酶的患者中只有3％）。
建议和关键长度，版本2024-01
2019-01 02/22/2019在推荐的操作模式下接受CCM模式。在遗留程序下的pkcs1.5桨叶的摄入量。2020-01 24.03.2020 Frodokem和Classic McEliece的建议，具有适用于PQC应用的合适安全参数，以及先前推荐的不对称过程。argon2ID建议基于密码的键推导。RSA键的过渡扩展，其钥匙长度从2000位到2023年底。2021-01 08.03.2021关于随机发电机的章节的修订，特别是在使用DRG.3-和NTG.1-随机生成器方面。ptg.2- Zelleneratorers不再建议用于一般目的。记录基于哈希的签名过程的标准化版本。2022-01 28.01.2022整个文本的基本编辑修订版，布局的布局。在Rich侧通道分析，QKD和种子生成中更新随机数生成器。2023-01 09.01.2023将安全水平提高到120位，更新PQ密码学区域。2024-01 02.02.2024与Quantum-SAFE密码学有关的基本重组，驳回2029年DSA的建议，接纳MLS协议。
巴黎峰会自愿承诺的更新
在2023年12月，我们发布了我们的准备框架，这是一份活着的文件，可指导我们最先进的AI模型的安全部署。基于科学驱动的评估，迭代部署和持续改进，该框架塑造了我们评估和减轻边境风险的方法。在过去的一年中，我们收集了来自现实世界测试，专家反馈和新兴研究的见解，并且我们正在积极地研究了我们计划在今年晚些时候发布的修订版。此更新将反映出我们的风险阈值，缓解策略等的改进。当前的框架确定并评估了几个类别的风险，包括网络安全性，化学，生物学，放射学和核（CBRN）威胁，说服力，自主权以及潜在的“未知未知”，以及结合威胁建模，特殊的能力启发，外部专家评论，以及更糟糕的情况，以实现风景。通过动态记分卡评估每个风险，该动态记分卡衡量采用安全措施之前和之后的结果。这不仅使我们能够在最坏情况下了解新兴威胁的严重性，而且还可以验证我们的干预措施是否在任何模型释放之前将风险降低到可接受的水平。为了解决这些风险，我们使用各种缓解策略。遏制策略着重于限制与财产相关的风险，例如隔间化和限制对受信任用户的访问。部署缓解措施包括诸如拒绝，数据修订，使用策略，用法监控，执行和警告合作伙伴之类的措施。当前，只能部署具有“媒介”或以下的减速后得分的模型。同样，只能继续开发“高”或以下的降低后评分的模型。我们还建立了一种治理结构来维护程序承诺并确保有效的风险管理。这包括我们的准备团队，该团队的重点是识别，预测和量化边境能力以及潜在的灾难性风险；我们的安全和一致性研究团队确保了AI模型的安全性，鲁棒性和可靠性及其在现实世界中的部署，以及研究可扩展的，可信赖的AI系统，这些系统始终如一地遵循人类意图。我们的平台安全团队定义了我们的用法
