1。中国Shaanxi省Xian Jiotong University,Shaanxi Province,Xian Jiotong大学医学校园。 2。 药学院,伊拉克Ahl Al Bayt University Kerbala。 3。 伊朗医学科学大学医学院医学院Hazrat-e Rasool综合医院内科学系,伊朗,伊朗。 4。 生物技术系生物科学技术学院,伊斯法汉大学,伊斯法罕,伊朗。 5。 输血研究中心,伊朗输血组织(IBTO),伊朗德黑兰的输血医学研究与教育研究所。 6。 盟军医学科学学院重症监护护理的讲师,伊拉姆伊拉姆医学科学大学Ayatollah Taleghani医院,伊拉姆,伊拉姆,伊拉姆医学科学院。 7。 伊朗AHVAZ AHVAZ JUNDISHAPUR医学院医学院内科学系,伊朗。 *通讯作者:Hadi Rezaeeyan,输血研究中心,伊朗Tehran的伊朗输血组织(IBTO)输血医学研究和教育研究所。 电子邮件:hadi.rezaeeyan@yahoo.com。 OrcID ID:0000-0002-9116-8719收到:2023年12月19日接受:2024年6月18日摘要背景:卵泡淋巴瘤(FL)是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式,其特征是源发任中心内的B-Cell生长异常。 研究表明,基因和分子途径在FL的发病机理中的作用。 但是,尚未确定发病机理的主要因素。中国Shaanxi省Xian Jiotong University,Shaanxi Province,Xian Jiotong大学医学校园。2。药学院,伊拉克Ahl Al Bayt University Kerbala。3。伊朗医学科学大学医学院医学院Hazrat-e Rasool综合医院内科学系,伊朗,伊朗。4。生物技术系生物科学技术学院,伊斯法汉大学,伊斯法罕,伊朗。5。输血研究中心,伊朗输血组织(IBTO),伊朗德黑兰的输血医学研究与教育研究所。6。盟军医学科学学院重症监护护理的讲师,伊拉姆伊拉姆医学科学大学Ayatollah Taleghani医院,伊拉姆,伊拉姆,伊拉姆医学科学院。7。伊朗AHVAZ AHVAZ JUNDISHAPUR医学院医学院内科学系,伊朗。 *通讯作者:Hadi Rezaeeyan,输血研究中心,伊朗Tehran的伊朗输血组织(IBTO)输血医学研究和教育研究所。 电子邮件:hadi.rezaeeyan@yahoo.com。 OrcID ID:0000-0002-9116-8719收到:2023年12月19日接受:2024年6月18日摘要背景:卵泡淋巴瘤(FL)是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式,其特征是源发任中心内的B-Cell生长异常。 研究表明,基因和分子途径在FL的发病机理中的作用。 但是,尚未确定发病机理的主要因素。伊朗AHVAZ AHVAZ JUNDISHAPUR医学院医学院内科学系,伊朗。*通讯作者:Hadi Rezaeeyan,输血研究中心,伊朗Tehran的伊朗输血组织(IBTO)输血医学研究和教育研究所。电子邮件:hadi.rezaeeyan@yahoo.com。OrcID ID:0000-0002-9116-8719收到:2023年12月19日接受:2024年6月18日摘要背景:卵泡淋巴瘤(FL)是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式,其特征是源发任中心内的B-Cell生长异常。研究表明,基因和分子途径在FL的发病机理中的作用。但是,尚未确定发病机理的主要因素。因此,在这项研究中,使用系统生物学方法评估了与FL发病机理相关的基因和分子途径。材料和方法:在这项研究(生物信息学分析)中,GSE32018数据库用于数据分析。该数据库是从基因表达综合(GEO)中提取的。该数据库的样本为36,其中包括正常样品和FL样品。为此,有23例FL,13例是健康的样本。蛋白质 - 蛋白质相互作用(PPI)以显示DEG之间的相互作用。字符串软件用于此目的。关联。用于数据分析的标准包括对数折叠的变化大于一个和p <0.05。结果:评估和分析数据后,结果表明对照和FL样品之间确定了866 deg。在FL样品中有231例加强调节和635例下调病例。PPI网络和中心基因分析鉴定了7个集线基因,包括RPL37A,MRPS7,RPS14,RPS28,RPL34,RPL34,RPS20和RPS3。根据结果,HSA-MIR-191-5P与miRNA中的HUB基因相互作用最高,而KDM5A之间的相互作用最多。结论:识别基因和分子途径可以有效地设计治疗策略并防止FL细胞的增殖,从而增加患者的生存率。关键字:卵泡淋巴瘤;分子遗传学;生物信息学简介卵泡淋巴瘤(FL)是非霍奇金淋巴瘤的一种常见形式,其特征是生发中心内B细胞生长异常(1)。尽管在诊断和治疗FL方面取得了重大进展,但对于推动其开发的基本分子因素尚无全面研究
摘要。气体监测是理解地下环境中天然气的交换,扩散和迁移过程的先决条件,这与多种应用有关,例如CO 2的地质隔离。在这项研究中,将三种不同的技术(微型GC,红外和拉曼光谱镜)部署在一个实验性的钻孔上,以进行CO 2注射后的监测目的。的目的是开发一种实时化学监测装置,通过在井眼内的水中测量溶解的气体浓度,但也通过与井孔水平的平衡中的气体收集系统在表面上进行测量。但是,必须校准所有三种技术以提供最准确的定量数据。为此,实现了实验室中的第一个校准步骤。需要进行新的校准,以确定水中或气体收集系统中的气体浓度和/或浓度。用于气相分析,微型-GC,FTIR光谱和拉曼光谱法。对于CO 2,CH 4和N 2进行了Mi-CRO-GC的新校准,不确定性从±100 ppm到1.5 mol%,具体取决于散装浓度和气体类型。先前对CO 2和CO 2,N 2,O 2,CH 4和H 2 O校准了FTIR和RAMAN光谱仪,其精度为1 - 6%,具体取决于浓度尺度,气体和光谱仪。溶解的CO 2。预测溶解的CO 2浓度的不确定性分别为±0.003 mol kg 1和±0.05 bar。
0。达到俄勒冈州能源政策目标的最低成本途径的关键要素是什么?1。如果能源效率和建筑电气化延迟了10年怎么办?2。如果中型和重型车辆的全面运输电气化从2040年到2050年延迟了10年?3。如果需求响应有限,该怎么办?4。如果俄勒冈州的公用事业规模发电有限怎么办?5。如果有更高级别的屋顶太阳能和幕后存储
摘要:由活性氧(ROS)触发损坏的线粒体DNA(mtDNA),迄今为止了解到MTDNA维持的过程鲜为人知,这些过程与DNA修复,DNA降解和DNA复制之间的复杂相互作用协调。这项研究旨在通过应用特殊的远程PCR,反映MTDNA完整性,以识别MTDNA维持中涉及的蛋白质。在强制氧化磷酸化的条件下,对基于文献的候选者进行了siRNA筛查,揭示了聚合酶的功能群及其中的聚合酶ζ(POLZ)作为最高命中率。因此,Polz敲低引起mtDNA积累,这需要基础切除修复(BER)核酸酶APE1的活性,然后由单细胞线粒体原位杂交方案(MTRIP)确定的代偿性mtDNA复制。线粒体中的活性氧(ROS)揭示了Polz在次要弧区域形成典型缺失的额外的,无ROS的参与。与证明Polz在线粒体中定位的数据一起,我们建议Polz在mtDNA周转率中起着重要作用,尤其是在氧化应激条件下。
BarbaraKöpke,Ruairidh K R Howells,Francesca Cortelazzo,PatricePéran,Xavier de Boisse-Zon等。神经语言学杂志,2021,59,10.1016/j.jneuroling.2021.100988。hal-04407593
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1 加州大学伯克利分校分子与细胞生物学系;美国加利福尼亚州伯克利市;2 加州大学创新基因组学研究所;3 加州大学伯克利分校加州定量生物科学研究所 (QB3);4 加州大学伯克利分校霍华德休斯医学研究所;美国加利福尼亚州伯克利市;5 加州大学伯克利分校地球与行星科学系;6 加州大学洛杉矶分校分子、细胞和发育生物学系;7 加州大学伯克利分校计算生物学中心;8 加州大学洛杉矶分校霍华德休斯医学研究所;9 格拉德斯通研究所;美国加利福尼亚州旧金山市;10 格拉德斯通-加州大学旧金山分校基因组免疫学研究所; 11 劳伦斯伯克利国家实验室分子生物物理和综合生物成像部;美国加利福尼亚州伯克利市;12 加利福尼亚大学伯克利分校化学系;美国加利福尼亚州伯克利市;
Valley Delmech,Nadia Perthat,Oriane Monet,外国Marion,Darii Ecataria和Al。插入Methabolia,2022,72,pp.200-214。10.1016/j.ymben.2022.03.010。
与大多数作物不同,由于葡萄的杂合性,传统育种对葡萄的益处甚微。令人惊讶的是,我们今天看到的主要栽培葡萄品种与几个世纪前一样;它们缺乏适应不断变化的环境的特性。然而,气候变化和对环境的担忧要求葡萄栽培进行重大变革,需要过渡到基于知识的概念和先进的基因组学工具。我们在此报告了两种葡萄品种的单倍型解析基因组组装的生成以及 VitExpress 的建立,VitExpress 是一个开放的交互式转录组学平台,提供基因组浏览器和集成的网络工具,用于表达分析和基因相关性研究。这些社区资源和工具预计将促进葡萄研究的几个领域的进步。
摘要 全固态电池是有前途的高能量密度存储设备。为了在不进行昂贵的反复试验的情况下优化其性能,提出了微观结构解析连续模型来了解电极结构对其性能的影响。我们讨论了固态电池微观结构解析建模的最新进展。虽然并非所有实验观察到的现象都能准确表示,但这些模型普遍认为固体电解质的低离子电导率是一个限制因素。最后,我们强调需要微观结构解析的降解机制模型、制造效应和人工智能方法,以加快全固态电池电极界面的优化。