五年前,恶意软件分类论文中近乎完美的𝐹 1 分数趋势引发了人们的疑问:Android 恶意软件分类是否已解决。恶意软件分类实际上并非已解决的问题,近乎完美的性能是时空偏差的结果。Tesseract 的开发旨在允许对恶意软件分类器进行不受空间和时间偏差影响的实际评估。Tesseract 发布后,它成为如何进行公平恶意软件分类评估的基准,影响了后续论文的实验设计,迄今为止已有 415 次引用。Tesseract 被实现为一个 Python 库,旨在轻松与常见的 ML 工作流程集成。Tesseract 的设计深受流行的机器学习算法的启发,并且与之完全兼容。
目录 页码 第一部分 I. 计划的重点/摘要 2 资产管理公司的尽职调查 6 II. 有关计划的信息 7 A. 计划将如何分配资产? 7 B. 计划将投资于何处? 8 C. 投资策略是什么? 9 D. 计划将如何衡量其表现? 9 E. 谁管理该计划? 9 F. 该计划与现有的共同基金计划有何不同? 11 G. 计划的表现如何 12 H. 与计划相关的其他披露 12 III.其他细节 13 A. 资产净值的计算 13 B. 新基金发行 (NFO) 费用 13 C. 计划年度经常性费用 13 D. 负荷结构 17 第二部分 I. 简介 19 A. 定义/解释 19 B. 风险因素 19 C. 风险缓解策略 26 II. 有关计划的信息 27 A. 计划将在哪里投资 27 B. 投资限制是什么? 27 C. 基本属性 32 D. 指数方法论 33 E. 做市商激励结构原则(针对 ETF) 33 F. 针对每个资产子类别的预期分配 33 G. 其他计划具体披露: 34 III.其他细节 46 A. 基金中的基金计划的披露 46 B. 定期披露 47 C. 透明度/资产净值披露 48 D. 交易费用和印花税 49 E. 关联交易 49 F. 税务 49 G. 单位持有人的权利 49 H. 官方接受点清单 49 I. 罚款、未决诉讼或程序、检查或调查结果(监管机构可能已采取或正在采取行动)
技术采用包括组织内部对创新的接受和利用。它指的是个人、组织或整个市场接受并开始使用新技术的过程。罗杰斯(2003)将技术采用过程分为三个不同的阶段,即创新的开发、早期采用者的试用测试和创新的更广泛实施,作者分别将其分为开发、实施和应用。➤ 文献中有各种技术采用模型,其目的是提供一个结构化的框架来理解个人、团体和组织如何采用和整合新技术。这些模型有助于描述影响采用过程的因素,预测用户行为并指导决策以成功引入新技术。
医疗实践中基因治疗的伦理和监管 Salwa Febriana Ekasari Siregar 1*、Maritza Adelia Putri 2、Meuthya Putri Salsabila 3、Nadya Nur Syafina Putri 4、Rizda Maharani Sekarningrum 5、Riswandy Wasir 6 国家发展大学“退伍军人”健康科学学院公共卫生研究项目 雅加达 1,2,3,4,5,6 *通讯作者:salwasire34@gmail.com 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在通过修复或用功能性基因替换受损基因来治疗先天性和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和提高患者的生活质量。然而,基因治疗也带来了与安全、监管和道德相关的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来强调与法规和道德相关的关键问题。患者安全是医疗实践的核心原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果显示,虽然基因疗法为以前难以治疗的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,仍然存在获取治疗的障碍。从监管角度来看,需要严格监督和长期监测以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督来确保该疗法的安全使用。此外,还需要创新的融资模式来确保更公平地获得基因治疗。决策过程的透明度和患者参与对于建立公众对这项技术的信任也至关重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要全面综合的方法来实现。关键词:基因治疗伦理,基因治疗监管,基因治疗 摘要 基因治疗是一种医学创新,旨在用功能性基因修复或替换缺陷基因,以治疗遗传疾病和慢性疾病。这项技术带来了显著的益处,包括减轻护理负担和改善患者的生活质量。然而,基因治疗也带来安全、监管和道德方面的挑战,例如副作用风险、长期不确定性和获取的公平性。本研究旨在通过 Google Scholar、PubMed 和 ScienceDirect 的文献综述来分析基因治疗的应用,重点关注 2014 年至 2024 年的出版物。采用主题分析方法来突出关键的监管和道德问题。患者安全是医疗实践中的一项关键原则,包括基因治疗。基因治疗的长期风险难以预测。研究结果表明,尽管基因治疗为以前无法治愈的疾病提供了潜在的解决方案,但由于成本高昂和医疗基础设施有限,存在获取障碍。在监管方面,需要严格监督和长期监测,以确保基因治疗的安全性和有效性。需要严格的监管和临床监督,以确保这些疗法的安全使用。此外,需要创新的融资模式,使基因治疗的可及性更加公平。透明度和患者参与决策过程对于建立公众对这项技术的信任也非常重要。基因治疗具有巨大的潜力,但需要采取全面综合的方法才能实施。关键词:基因治疗,基因治疗监管,基因治疗伦理 PENDAHULUAN
Palakkad,喀拉拉邦-678557摘要:对于印度铁路公司来说,铁路的裂缝可能是一个严重的安全问题,印度铁路公司是世界上最大的铁路网络之一。由于季节性的变化,可以在铁轨中发展裂缝,这会导致轨道收缩和扩展。Iourrailbot提出了使用Raspberry Pi和Arduino uno的铁路轨道裂纹检测系统,以有效地监视轨道完整性。铁路事故的增加频率强调了可靠的检测方法的需求,以识别铁路基础设施中的裂缝和缺陷。我们的系统采用了一系列传感器,包括超声波和红外传感器,连接到Arduino Uno进行实时数据收集。Raspberry Pi处理了这些数据,实现了机器学习算法来分析模式并检测指示潜在裂纹的异常。该系统旨在提供即时警报,允许及时维护并降低事故的风险。这种创新的解决方案旨在提高铁路安全性和运营效率,从而确保更可靠的运输网络。关键字:铁路轨道,裂缝检测,安全问题,印度铁路,季节性变化,轨道完整性铁路机器人,覆盆子PI,Arduino UNO
中国受到的影响更为直接,几乎可以肯定中国将面临关税上调,我们预计关税上调幅度将达到 60 个百分点,对美国所有出口产品的平均关税上调幅度为 20 个百分点。如图 5 所示,我们估计,在我们的基准情景下,美国关税上调将使中国 2025 年的经济增长减少近 0.7 个百分点。假设中国政策制定者提供宏观刺激,部分增长损失被人民币贬值抵消,我们将 2025 年的增长预测更为温和地下调,净下调 0.2 个百分点至 4.5%。然而,如果贸易战进一步升级,无论是全面加征关税,还是采取更激进的针对中国的措施,例如终止中美之间的永久正常贸易关系 (PNTR),我们可能会进一步下调预测。
摘要:由于高度事故发生率通常是由于在铁轨上的某种形式的意外障碍物所引起的,例如动物,车辆,碎屑和其他异物。此外,当前的轨道障碍物检测系统的特征是维护,低距离覆盖范围以及对环境磨损和损坏的敏感性很高。本文讨论了一种基于物联网的新型障碍物检测系统,用于利用LiDAR传感器和安装在移动火车前部的AI-a-Spair摄像机对障碍的实时检测和分类。它本质上将障碍物检测的机理从广泛的轨道基础设施转移到火车本身,从而消除了后者。因此,它在距离处识别正确的高分辨率,3D障碍物图像,从而确保关键对象之间的区分,因为系统结合了LIDAR创建高分辨率3D地图与AI对象分类功能的能力。边缘设备中的实时计算允许立即发送警报消息。它具有与云集成的更好的长期监控。这种创新的方法通过提供可扩展性,适应性和成本效率来增强铁路安全系统。除了准确度量指标外,还将使用各种环境测试来评估系统的性能,并在操作过程中的障碍检测准确性,系统可靠性和效率方面具有非常有前途的结果。