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比较2019年至2022年的办公空间指南
Office Area Service Add On Career Stream Code Career Stream Description Executive E3 President, CFO, Executive VP 300 50 E2 Chancellor, Senior Vice President, Chief Officer, Vice Provost, Dean 300 50 E1 Vice Chancellor, Vice President, Associate Dean, Vice Provost 180 40 Faculty F6 Assistant/Associate Deans, Department Head 180 40 F5 Associate/Assistant Department Head 150 40 F4 Professor 120 40 F3 Associate Professor 120 30 F2 Assistant Professor 120 30 F1 Instructor 120 10 Management M6 Senior Director 180 40 M5 Director, Police Chief, Fire Chief 150 40 M4 Assistant Director, Police Captain, Assistant Fire Chief 150 40 M3 Senior Manager 120 40 M2 Manager 120 30 M1 Supervisor 90 35 Professional P6 Senior Principal, Counsel 120 40 P5 Principal, Associate Counsel, Architect 120 30 P4 Lead, Nurse Practitioner 120 30 P3 Senior, Chief Instructor 120 10 P2 Administrator, Analyst, Coach, Designer, Developer, Specialist 90 35 P1 Assistant/Associate 90 35 Service S4 Service Lead 60 30 S3 Service Senior 60 30 S2 Service Assistant and Support 60 30 S1 Service Associate 60 30 Student PGRD Post Doc, Fellowship, Resident, Intern 60 0 GRD Graduate Teaching/Research 45 15 U1, U2, U3, U4 Undergraduate Student Workers 20 0 Skilled SK4 Skilled Lead, Police Lieutenant, Fire Captain 120 0 SK3 Skilled Senior, Police Sergeant, Fire Lieutenant 120 0 SK2 Skilled, Police Officer, Firefighter 120 0 SK1 Skilled Associate 120 0 No Career Stream Code NP Visiting Scholar, Adjunct Professor, Emeritus Professor, Contractor © 2021 Jones Lang LaSalle IP, Inc. All rights reserved.TMP Limited术语讲师，临时支持
英国经济预测：
摘要页：短期预测 2 表 1 - 2024 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 3 表 2 - 2024 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 4 表 3 - 2024 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 5 表 4 - 2025 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 6 表 5 - 2025 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 7 表 6 - 2025 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 8 2024 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 9 2024 年独立预测的平均值；PSNB（2024-25 年）和经常账户（2024 年） 10 2025 年独立预测的平均值； GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 11 2025 年独立预测的平均值；PSNB（2025-2026 年）和经常账户（2025 年） 12 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 13 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2023-24 年） 14 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 15 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内做出的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2024-25 年）16 摘要页：中期预测 17 表 M1：GDP 和 GDP 平减指数的中期预测 18 表 M2：国内需求和净贸易贡献的中期预测 18 表 M3：CPI 和 RPI 通胀的中期预测 19 表 M4：英镑指数和官方银行利率的中期预测 19 表 M5：LFS 失业率的中期预测 20 表 M6：申领失业率和平均收入的中期预测 20 表 M7：经常账户的中期预测 21 表 M8：PSNB 的中期预测 21 表 M9：房价通胀和产出缺口的中期预测 22 GDP 增长、CPI 通胀和申领失业率的中期预测平均值 23 经常账户和 PSNB 的中期预测平均值 24 附件1：图表中引用的预报机构 25 附件 2：数据定义 26 附件 3：表格中使用的符号 27 附件 4：组织联系方式 28
英国经济预测：
摘要页：短期预测 3 表 1 - 2024 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 4 表 2 - 2024 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 5 表 3 - 2024 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 6 表 4 - 2025 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 7 表 5 - 2025 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 8 表 6 - 2025 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 9 2024 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 10 2024 年独立预测的平均值；PSNB（2024-25 年）和经常账户（2024 年） 11 2025 年独立预测的平均值； GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及 LFS 失业率 12 2025 年独立预测的平均值；PSNB（2025-2026 年）和经常账户（2025 年） 13 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 14 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2023-24 年） 15 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 16 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内做出的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2024-25 年）17 摘要页：中期预测 18 表 M1：GDP 和 GDP 平减指数的中期预测 19 表 M2：国内需求和净贸易贡献的中期预测 19 表 M3：CPI 和 RPI 通胀的中期预测 20 表 M4：英镑指数和官方银行利率的中期预测 20 表 M5：LFS 失业率的中期预测 21 表 M6：申领失业率和平均收入的中期预测 21 表 M7：经常账户的中期预测 22 表 M8：PSNB 的中期预测 22 表 M9：房价通胀和产出缺口的中期预测 23 GDP 增长、CPI 通胀和申领失业率的中期预测平均值 24 经常账户和 PSNB 的中期预测平均值 25 附件1：图表中引用的预报机构 26 附件 2：数据定义 27 附件 3：表格中使用的符号 28 附件 4：组织联系方式 29
使用超绩效LC-MS/MS
lurbinectedIn（Zepzelca 1）（图1）是一种选择性抑制剂，它优先与位于DNA基因启动子的富含GC的调节区域中的鸟嘌呤结合[1，2]。因此，该药物阻止了转录因子与其识别序列的结合，抑制了致癌转录并导致肿瘤细胞凋亡[3]。通过抑制与肿瘤相关巨噬细胞的作用转录，Lurbinectedin还会影响肿瘤微环境景观[4]。2020年6月15日，美国食品药品监督管理局在小细胞肺癌中加速批准了lurbinectedin单药治疗，该疗法从基于铂的一线化学疗法中复发。迄今已报道了用于量化血浆中的lurbinectedin的两种生物分析测定。第一个专注于非人类等离子体中的lurbinectedin定量（即小鼠，大鼠，狗，非人类灵长类动物[NHPS]和mini-pig）[5]。第二个[6]改编了非人类方法，使其适用于旨在阐明com-pount的处置，消除和代谢分析的大规模平衡研究中收集的人类样本[7]。然而，早期和晚期临床试验需要更快的方法来准确量化较大样品批次中的lurbinectedin总血浆浓度。lurbinectedin的肝萃取比为0.19 [8]，并且是高度蛋白质结合的[7]。因此，通过暴露响应模型将安全性和有效性结果与与lberbinectedin治疗相关的安全性和有效性与治疗素的治疗相关时，lurbinectedin的未结合浓度比总浓度更为相关。人口药代动力学（PK）分析与443名癌症患者的数据显示，血浆蛋白结合（PPB）影响了lurbinectedin的总清除率；高α-1酸糖蛋白（AAG）和低白蛋白将总血浆清除率降低了28％和20％[8]。为此，进行了体外PPB实验，以估计AAG和白蛋白的分离速率常数，并与总浓度一起使用，并且患者的单个AAG和白蛋白水平可导致LurbinectedIn unbounted Innoffation浓度。这些体外实验的PPB方法是快速平衡透析（红色），其中血浆用磷酸盐缓冲盐水（PBS）稀释。因此，需要在血浆中定量Lurbinectedin的血浆方法的重新验证：需要PBS。在非临床物种（大鼠和NHP）以及在质量平衡研究中用无线电标记的lurbinectedin治疗的晚期癌症患者以及在质量平衡研究中用无线电标记的lurbinectedin治疗的晚期癌症患者中，在体外和体内实验描述了Lurbinectedin的倾向和代谢途径，并在其中描述了[7]。Plasma metabolic profiling demonstrated that major circulating metabolites (% compared with parent compound) were N -desmethyl-lurbinectedin or metabolite 6 (M6; 0.4% and 10.4% in NHPs and patients, respectively) and 1 0 ,3 0 -dihydroxy-lurbinectedin or metabo- lite 4 (M4; 0.9% and 14.3% in NHPs and patients, 分别）。因此，
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