XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemmHealth
法国总从业者开处方MHealth应用程序和设备的意愿：定量研究
背景：移动健康领域（MHealth）一直在不断扩展。在临床实践中集成MHealth应用程序和设备是一个重大而复杂的挑战。全科医生（GPS）是患者护理途径中的重要联系。由于他们是患者的首选医疗保健中介，GP在支持患者向MHealth的过渡中起着重要作用。目的：本研究旨在确定与法国全科医生对患者开出MHealth应用程序和设备的意愿相关的因素。方法：这项研究是APIAPPS项目的一部分，其总体目的是通过开发一个定制的平台来帮助它们，以帮助消除GPS面部的障碍。这项研究包括从法国多个医学院（里昂，尼斯和鲁恩）的总执业部门招募的GPS，以及学术GPS，医疗保健专业协会以及社交和专业网络的邮寄清单。参与者被要求填写一份基于网络的问卷，该问卷收集了有关各种社会人口统计学变量的数据，他们参与持续教育计划的指标以及他们致力于在患者咨询期间促进健康行为的时间以及表征其患者人群的指标。还收集了有关其对MHealth应用程序和设备的看法的数据。最后，调查表包括了用于测量GPS可接受开处方MHealth应用程序和设备的项目的项目。结果：在174 GPS中，有129（74.1％）宣布他们向患者开出MHealth应用程序和设备的意愿。参与多变量分析，参与持续的教育计划（赔率[OR] 6.17，95％CI 1.52-28.72），是法语的更好的患者基础指挥官（OR 1.45，95％CI 1.13-1.88），对MHEATH APPS和GP的医疗效果的效果以及MHEADE HEADTAR的效果，以及MHEADE效果的效果 - 实践（OR 1.04，95％CI 1.01-1.07），以及通过随机临床试验（OR 1.02，95％CI 1.00-1.04）对MHealth应用程序和设备的验证都与GPS愿意开处方MHealth应用程序和设备有关。相比之下，年龄较大的GPS（OR 0.95，95％CI 0.91-0.98），女性GPS（OR 0.26，95％CI 0.09-0.69），以及那些认为患者或医疗实践风险的人（或0.96，95％CI 0.94-0.99）是不太贴心的贴法。
Hunt, X.、Tomlinson, M.、Sikander, S.、Skeen, S.、Marlow, M.、du Toit, S. 和 Eisner, M. (2020)。人工智能、大数据和移动医疗：预防儿童暴力的前沿。人工智能前沿，3，543305。提前在线出版。https://doi.org/10.3389/frai.2020.543305
针对儿童的暴力是全球公共卫生威胁，令人十分担忧。全世界至少有一半的儿童每年都会遭受暴力；全球每年遭受暴力的 2 至 17 岁儿童总数达 10 亿。根据文献综述，我们认为人工智能（以及相关的机器学习和大数据）和移动医疗方法具有巨大的潜力，可用于大规模预防和解决暴力问题。这种潜力在中低收入国家 (LMIC) 尤为明显，尽管它能否转化为大规模的有效解决方案仍不清楚。我们讨论了人工智能 (AI)、大数据和移动医疗方法预防暴力的可能切入点，并将它们与世界卫生组织的七项 INSPIRE 战略联系起来。然而，应谨慎对待此类工作。我们强调了未来基于技术和技术支持的暴力预防工作的明确方向。我们认为，需要在整个城市层面建立良好的基于代理的模型，以了解可能发生暴力的地方和时间，以及当地的响应系统。然而，有必要开发关于暴力预测因素的通用、可靠和有效的人口和个人/家庭层面数据。这些指标可以整合到常规健康或其他信息系统中，并成为暴力预防和应对系统的人工智能算法的基础。此外，还需要有关个人求助行为、虐待儿童的风险因素和其他信息的数据，这些信息可以帮助我们确定了解暴力成因和应对暴力所需的参数。为了应对此类干预措施引起的道德问题，必须做出协调一致的、有意义的努力，在人工智能领域开展参与性和用户主导的工作，以确保上述隐私和分析问题在未来得到明确解决。最后，我们认为，开发人工智能和其他技术基础设施将需要大量投资，特别是在中低收入国家。
使用手机在低收入和中等收入国家中使用手机管理1型糖尿病（T1D）的局限性：对MHealth的影响
在全球范围内，青年中1型糖尿病（T1D）的患病率正在增加。手机，尤其是MHealth应用程序，可能会改善青年对这种慢性病的管理。但是，这些服务的设计很少对低收入和中等收入国家（LMIC）的用户说明。在本文中，我们研究了影响手机在肯尼亚农村和城市中使用手机来管理T1D的因素。我们的分析借鉴了与T1D青年（11至18岁之间），他们的照顾者以及其他重要的利益相关者（包括医生和学校老师）进行的58次访谈。我们的发现引起了人们对MHealth应用程序优先级的手机功能与参与者使用惯例的重大不匹配的关注。我们讨论了这些发现对MHealth设计和用户研究的实际含义。
研究文章社区卫生工作者的障碍和促进者使用新颖的MHealth工具进行励志访谈以提高对
1研究与创新功能，可能，尼泊尔加德满都，2悉尼卫生科学学院，医学与卫生学院，澳大利亚新南威尔士大学悉尼大学医学与卫生学院，澳大利亚新南威尔士大学，3菲尔德公共卫生学院，加利福尼亚大学，洛杉矶大学，洛杉矶大学，洛杉矶，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，美国加利福尼亚州，美国4号医学院，加利福尼亚州科学士，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学，科学。美国国家，特里布鲁万大学，加德满都5心理学系，尼泊尔，北部6号心理学系，美国马萨诸塞州诺顿学院，美国，美国7可能，纽约，纽约，纽约州，美国纽约州8号，精神病学和行为科学系，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚州，旧金山，美国，美国，美国，美国，美国，美国。
澳大利亚MHealth应用程序评估框架
特殊兴趣的临床学科包括怀孕和皮肤病等领域。在这些领域内的三个到五个应用程序开发人员之间进行了接近，并提供了提供有关框架的反馈，导致26个开发人员同意参加。对那些同意的人提供了对该框架的解释，包括消费者和临床医生如何使用它以及结果。时间，以供组织寻求有关参与决定的适当批准。来自同意参加评估过程的26个应用程序开发人员，所有领域都有覆盖范围。拒绝参加的人中，没有参与的原因包括太忙，不感兴趣，不愿接受政府监督，或者他们的应用程序还没有准备好进行评估。
针对2型糖尿病的中国美国人的家庭导向的MHealth干预措施的可行性：试点随机对照试验
1 美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。美国纽约州纽约州纽约州健康中心，纽约州，纽约州，美国，美国2号，纽约州纽约州纽约州医学院2号人口卫生部爱因斯坦医学院，纽约，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州格罗斯曼医学院5号医学院，纽约大学朗格尼健康医学院，纽约州纽约州，纽约，纽约州，美国，美国，纽约州6雅各比医学中心6，美国，美国纽约州纽约州，美国纽约州，美国纽约州，美国纽约市，美国，美国，纽约州，美国纽约州，美国8号，纽约州，美国纽约州8尼约克大学，纽约州8岁，纽约州。
捆绑药物对阿片类药物使用障碍的影响与MHealth干预有关成瘾：一项随机临床试验
禁欲是通过戒断症状严重程度（优势比= 0.95，95％CI = 0.91–1.00）和MOUD类型（优势比= 0.57，95％CI = 0.34-0.97）来节制。在出现戒断症状的参与者中，MOUD + A-CESS组中的节制率较高，远高于单位臂中的那些（优势比= 1.30，95％CI = 1.01–1.67）。在服用美沙酮的参与者中，MOUD + A-cess臂中的随着时间的流逝而拒绝（b = 0.28，SE = 0.09），尽管两组彼此之间没有显着差异（∆ B = 0.22，SE = 0.11），尽管两组没有显着差异。 MOUD + A-CHESS也与更大的会议出勤率有关（优势比= 1.25，95％CI = 1.05–1.49），急诊室和急诊室使用（赔率= 0.88，95％CI = 0.78-0.99）。随着时间的流逝而拒绝（b = 0.28，SE = 0.09），尽管两组彼此之间没有显着差异（∆ B = 0.22，SE = 0.11），尽管两组没有显着差异。MOUD + A-CHESS也与更大的会议出勤率有关（优势比= 1.25，95％CI = 1.05–1.49），急诊室和急诊室使用（赔率= 0.88，95％CI = 0.78-0.99）。
o r i g i n a l r e s a r c h愿意在East
背景：糖尿病的管理需要长期护理策略，包括支持遵守健康的生活方式和治疗。探索糖尿病患者接受MHealth服务的意愿对于设计高效和有效的服务至关重要。本研究旨在确定接受MHealth服务和相关因素的意愿，并探索在糖尿病患者中接受MHealth服务的障碍。方法：从9月1日至2022年11月30日进行了多中心混合方法研究。对于定量部分，在三家公立医院接受了长期随访的糖尿病患者，共有365例糖尿病患者。使用访调员管理的结构化问卷收集数据，输入了EPI-DATA版本4.6，并使用Stata版本17进行了分析。计算了二进制和多变量逻辑回归模型，以识别相关因素。进行了定性，八名主要线人和七次深入访谈。逐字转录和翻译后，使用Atlas.ti V. 7.5主题分析了数据。结果：总体而言，有77.3％的人可以使用手机，其中74.5％的人愿意接受MHealth服务。在定性部分，基础设施，卫生设施，社会经济因素和患者的行为因素是接受MHealth服务的主要障碍。结论：在这项研究中，愿意为那些可以使用手机访问的人提供MHealth服务。此外，该研究强调了接受MHealth服务的常见障碍。据报道，在35岁以下的患者中，接受接受MHealth服务的意愿更高[AOR = 4.11（1.15–14.71）]，参加了正规教育[AOR = 2.63（1.19-5.77）]，没有合并症[AOR = 3.6（1.54-8.41]，<1小时的aor = 3.6（1.54-8.41），<1小时旅行， （1.03–12.36）]，回答未知的电话[AOR = 2.3（1.04–5.13）]，对医疗保健提供者服务感到满意[AOR = 2.44（1.04-5.72）]。关键字：意愿，MHealth，手机，糖尿病，混合方法，东部埃塞俄比亚
使用MHealth应用程序用于评估和管理与糖尿病相关的足部健康结果：系统评价
背景：在全球范围内，糖尿病会影响约5亿人，预计到2045年将影响多达7亿人。在澳大利亚，殖民化的持续影响会导致原住民的医疗保健提供和医疗保健结果不平等的不平等，糖尿病的评分为4倍，澳大利亚澳大利亚人的糖尿病为4倍。已证明基于证据的临床实践可将与糖尿病相关的足部疾病（包括溃疡和截肢）的并发症减少50％。但是，诸如缺乏获得文化安全护理，地理偏差和与人际护理相关的高成本之类的因素是原住民在获得基于证据的护理方面的关键障碍，从而导致创新的移动健康（MHealth）应用程序的发展，这是一种增加对卫生服务并改善糖尿病患者知识和自我保健管理的方式。目的：本研究旨在评估研究MHealth应用程序在澳大利亚和全球非土著人口中使用MHealth应用程序评估和管理与糖尿病相关的足部健康的研究。方法：PubMed，Informit的土著收集数据库，OVID MEDLINE，EMBASE，CINAHL完整和Scopus从Inception到2022年9月8日进行了搜索。进行了灰色文献的手搜索和纳入研究的参考列表。描述用于评估和管理与糖尿病相关足部健康的MHealth应用程序的研究符合条件。研究必须包括MHealth应用程序的评估（定性或定量）。没有使用语言，出版日期或出版状态限制。使用修订后的Cochrane风险工具进行随机试验和健康证据公告威尔士清单，以进行观察，队列和定性研究，对质量评估进行了质量评估。结果：没有发现包括澳大利亚的原住民在内的专门研究。包括361名参与者的非土著人口中的六项研究。足部护理教育是所有MHealth应用程序的主要组成部分。，2（33％）为参与者提供了与健康相关数据的功能； 1（17％）包括一个消息接口。随访的长度在1-6个月之间。在6项研究中，有1名（17％）报告了MHealth应用程序内容的高度可接受性，该糖尿病和糖尿病专家的自我护理是自我保健的；其余5（83％）报告说，参与者使用MHealth应用程序后，参与者提高了与糖尿病有关的知识和自我管理技能。结论：这项系统评价的发现提供了MHealth应用程序部署的功能的概述，并表明这种干预可以提高非土著糖尿病患者的知识和自我保健管理技能。未来的研究需要专注于服务提供不足或无效服务的人群的MHealth应用程序，包括原住民和居住在地理偏远地区的人，并评估对与糖尿病相关的足部疾病结果的直接影响。试用注册：Prospero CRD42022349087； https://tinyurl.com/35u6mmzd
EmblemHealth 基本计划 2 福利摘要......
参与的医生和提供商已与 EmblemHealth 签订合同，为我们的会员提供护理；他们不是 EmblemHealth 的雇员、代理人、服务人员或代表。本摘要仅供参考；它不包含仅在合同或承保范围/保险证书中提供的计划的完整详细信息或限制，并且它不构成协议。