系统相互作用,将健康细胞转变为患病细胞,反之亦然。但过去十年,新技术的发展蓬勃发展,能够在细胞和生物体层面分析过程。基因组计划提供了人类和许多其他生物体基因的完整目录;微阵列和蛋白质组学平台可以普查细胞或组织中所有活跃分子,例如,可以用来比较它们在健康和疾病状态下的行为,或它们对药物或其他治疗的反应。复杂的成像和筛选技术已经自动搜索了可用于操纵它们的分子功能和物质。生物信息学和系统生物学这门新科学将所有这些信息整合到模型中,可用于搜索新的
摘要 — 忆阻技术是替代传统内存技术的有吸引力的候选技术,并且还可以使用一种称为“状态逻辑”的技术来执行逻辑和算术运算。将数据存储和计算结合在内存阵列中可以实现一种新颖的非冯·诺依曼架构,其中两种操作都在忆阻内存处理单元 (mMPU) 中执行。mMPU 依赖于在不改变基本内存阵列结构的情况下向忆阻内存单元添加计算能力。使用 mMPU 可以缓解冯·诺依曼机器对性能和能耗的主要限制,即 CPU 和内存之间的数据传输。这里讨论了 mMPU 的各个方面,包括其架构和对计算系统和软件的影响,以及检查微架构方面。我们展示了如何改进 mMPU 以加速不同的应用程序,以及如何在 mMPU 操作中改进忆阻器的可靠性差的问题。