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人工智能赋能的物联网：网络架构和频谱接入
摘要 — 无线设备的爆炸式增长推动了物联网 (IoT) 的发展，物联网能够通过无线通信将大量不同的“事物”互连。作为正在进行的第五代 (5G) 移动网络的一部分，这也被称为海量机器类型通信 (mMTC)。可以预见，在第六代 (6G) 移动网络的帮助下，更多复杂的设备将连接起来形成一个超互联的世界。为了实现此类物联网网络的无线接入，人工智能 (AI) 可以发挥重要作用。本文介绍了集中式和分布式 AI 物联网网络的框架。分析了不同网络架构的关键技术挑战，包括随机接入和频谱共享（频谱接入和频谱感知）。介绍了基于深度强化学习 (DRL) 的策略，并利用基于神经网络的方法来有效实现频谱接入和频谱感知等系统过程的 DRL 策略。我们还讨论了可以在物联网网络中用于进行 DRL 的不同类型的神经网络。
面向低延迟和超可靠的虚拟现实 - arXiv
过去两年，学术界和业界对移动/无线虚拟现实 (VR)、混合现实 (MR) 和增强现实 (AR) 产生了前所未有的兴趣。VR 能够让用户沉浸其中，从而创造出下一代娱乐体验，MR 和 AR 则有望增强用户体验，让终端用户可以从智能手机屏幕上抬起头来。5G 包含三个服务类别：增强移动宽带 (eMBB)、大规模机器类型通信 (mMTC) 以及超可靠和低延迟通信 (URLLC)。移动 VR、MR 和 AR 应用在很大程度上是针对特定用例的，它们处于 eMBB 和 URLLC 的交叉点，寻求在延迟限制下统一向终端用户传输多 Gbps 的数据。众所周知，低延迟和高可靠性是相互冲突的要求 [1]。超可靠性意味着为用户分配更多资源以满足高传输成功率要求，这可能会增加其他用户的延迟。需要智能网络设计来实现互联 VR/AR 的愿景，其特点是服务流畅可靠、延迟最小、无缝支持不同的网络部署和应用要求。
人工智能驱动的 5G 网络在 COVID-19 疫情中的作用：机遇、挑战和未来展望
毫无疑问，世界目前正在经历一场全球大流行，这场大流行正在重塑我们的日常生活以及商业活动的开展方式。随着人们强调保持社交距离是遏制病毒迅速传播的有效手段，许多个人、机构和行业不得不依赖电信作为确保服务连续性的手段，以防止其业务完全停止。这给固定和移动网络都带来了巨大压力。尽管第五代移动网络 (5G) 在部署方面还处于起步阶段，但它拥有广泛的服务类别，包括增强型移动宽带 (eMBB)、超可靠低延迟通信 (URLLC) 和大规模机器类型通信 (mMTC)，这些服务可以帮助应对与大流行相关的挑战。因此，在本文中，我们确定了由于 COVID-19 大流行导致流量需求激增而导致现有网络面临的挑战，并强调了人工智能赋能的 5G 在解决这些问题中的作用。此外，我们还简要介绍了如何使用人工智能驱动的5G网络预测未来的流行病爆发，以及在未来爆发流行病时如何建立具有抗流行病能力的社会。
rmit-defence-aerospace-timeline.pdf - 墨尔本
• 澳大利亚皇家空军与 RMIT 的长期合作关系结束，自此以后，所有无线电行业学徒培训均在 RADS 进行。 • RMIT 提供十年的技术升级课程，以适应国防部队的特定课程。RMIT 修改了课程，创建了国家认可的民用工程副文凭（航空航天系统）。 • HK Millicer 是澳大利亚工程师学会和皇家航空学会的会员，于 1984 年被 RMIT 授予荣誉博士学位，并于 1992 年被任命为 AM。 • 1984 年，RMIT 开设了微电子和材料技术中心 (MMTC)。研究重点包括集成光学、芯片实验室设备、纳米技术设备、传感器、功能材料、微系统、微电子设备和射频/微波技术。 • 霍克·德·哈维兰公司 (HdH) 和 CAC 于 1986 年合并。 • GAF 于 1987 年重组并更名为澳大利亚航空技术公司 (ASTA) 并私有化。ASTA 被罗克韦尔国际公司收购，几年后又被波音公司收购。ASTA 随后成为波音澳大利亚公司的核心。 • 最后一次 RAAF Frognall/RMIT ECS 毕业典礼于 1988 年在 Point Cook 举行，ADFA 工程课程于 1986 年开始。 • 国家航空资源中心 (NARC) 成立，这是皇家航空学会澳大利亚分部 (RAeS) 和 RMIT 航空工程的合资企业。
div>的课程
•圣徒。J.，假设。P.，十字架。L.，Távora。 L.，fonseca pinto。 R.，Faria。 S.，“基于最小速率预测指标的光场图像的无损编码”，《视觉通信和图像表示杂志》，54，21-30，2018; https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.03.003•Gonzalez，M.，M.，Blue，Guzman，Guzman。，Nicolas，M.，Fonseca-Pinto，R.，Trivi，R.，Trivi，M.，Rabal，H. Bioengenieria，22（1），2018年； •Bento，路易斯； fonseca pinto rui; Povoa，Pedro，“在重症监护环境中对自主神经系统的监测”，Rev. 胸罩。 ter。 密集； 29（4），pp。 481-489，2017; http://dx.doi.org/10.5935/0103-507x.20170072。 •圣礼，Joana F。； Ribeiro，Maria J。；罗德里格斯（Rodrigues），瓜里诺（Guarino），玛丽亚（Maria），p。; Fonseca-Pinto，Rui； Conde，S。“颈动脉体育活性的功能废除胰岛素作用和大鼠葡萄糖稳态：内脏脂肪组织和肝脏的关键作用”。 糖尿病学，V。60，n。 1，pp。 158-168，2017; http://dx.doi.org/10.1007/s00125-016-4133-y•JoãoM。Santos; Pedro A. A.假设；路易斯·席尔瓦·克鲁兹（Luis A. Silva Cruz）； Fonseca-Pinto，Rui；路易斯·塔沃拉（Távora）； Faria，Sergio，“无损标准编码的光场预处理方法的绩效评估”。 ieee comsoc mmtc Communications，v。12，n。 4，pp。 44-49，2017。http：//mmc.committees.com.soc.org/files/2015/08/mmmtc_communication_frontier_frontier_july_july_2017 _singlecolumn_v1.pdfL.，Távora。L.，fonseca pinto。R.，Faria。 S.，“基于最小速率预测指标的光场图像的无损编码”，《视觉通信和图像表示杂志》，54，21-30，2018; https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.03.003•Gonzalez，M.，M.，Blue，Guzman，Guzman。，Nicolas，M.，Fonseca-Pinto，R.，Trivi，R.，Trivi，M.，Rabal，H. Bioengenieria，22（1），2018年； •Bento，路易斯； fonseca pinto rui; Povoa，Pedro，“在重症监护环境中对自主神经系统的监测”，Rev. 胸罩。 ter。 密集； 29（4），pp。 481-489，2017; http://dx.doi.org/10.5935/0103-507x.20170072。 •圣礼，Joana F。； Ribeiro，Maria J。；罗德里格斯（Rodrigues），瓜里诺（Guarino），玛丽亚（Maria），p。; Fonseca-Pinto，Rui； Conde，S。“颈动脉体育活性的功能废除胰岛素作用和大鼠葡萄糖稳态：内脏脂肪组织和肝脏的关键作用”。 糖尿病学，V。60，n。 1，pp。 158-168，2017; http://dx.doi.org/10.1007/s00125-016-4133-y•JoãoM。Santos; Pedro A. A.假设；路易斯·席尔瓦·克鲁兹（Luis A. Silva Cruz）； Fonseca-Pinto，Rui；路易斯·塔沃拉（Távora）； Faria，Sergio，“无损标准编码的光场预处理方法的绩效评估”。 ieee comsoc mmtc Communications，v。12，n。 4，pp。 44-49，2017。http：//mmc.committees.com.soc.org/files/2015/08/mmmtc_communication_frontier_frontier_july_july_2017 _singlecolumn_v1.pdfR.，Faria。S.，“基于最小速率预测指标的光场图像的无损编码”，《视觉通信和图像表示杂志》，54，21-30，2018; https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2018.03.003•Gonzalez，M.，M.，Blue，Guzman，Guzman。，Nicolas，M.，Fonseca-Pinto，R.，Trivi，R.，Trivi，M.，Rabal，H. Bioengenieria，22（1），2018年； •Bento，路易斯； fonseca pinto rui; Povoa，Pedro，“在重症监护环境中对自主神经系统的监测”，Rev.胸罩。ter。密集； 29（4），pp。481-489，2017; http://dx.doi.org/10.5935/0103-507x.20170072。•圣礼，Joana F。； Ribeiro，Maria J。；罗德里格斯（Rodrigues），瓜里诺（Guarino），玛丽亚（Maria），p。; Fonseca-Pinto，Rui； Conde，S。“颈动脉体育活性的功能废除胰岛素作用和大鼠葡萄糖稳态：内脏脂肪组织和肝脏的关键作用”。糖尿病学，V。60，n。 1，pp。158-168，2017; http://dx.doi.org/10.1007/s00125-016-4133-y•JoãoM。Santos; Pedro A.A.假设；路易斯·席尔瓦·克鲁兹（Luis A. Silva Cruz）； Fonseca-Pinto，Rui；路易斯·塔沃拉（Távora）； Faria，Sergio，“无损标准编码的光场预处理方法的绩效评估”。ieee comsoc mmtc Communications，v。12，n。 4，pp。44-49，2017。http：//mmc.committees.com.soc.org/files/2015/08/mmmtc_communication_frontier_frontier_july_july_2017 _singlecolumn_v1.pdf
关于5G量化香港经济贡献的咨询研究
2G第二代移动通信3G第三代移动通信3GPP第三代伙伴关系项目4G第四代移动通信5G第五代移动通信AI人工智能AR增强现实现实AV自动驾驶AV自动驾驶AV自动建筑信息c＆SD CENSUS CENSUS CENSUS CENSUS CENSUS CESUS和SD STISTIC Works Supervision System EdTech Education Technology eMBB Enhanced Mobile Broadband ERP Enterprise Resource Planning EY Ernst & Young Transactions Limited F&B Food and beverage FinTech Financial Technology FWA Fixed Wireless Access GDP Gross Domestic Product Government Government of the Hong Kong Special Administrative Region GSMA GSM Association or Global System for Mobile Communications Association HA Hospital Authority HIS Hospital Information System HKMA Hong Kong Monetary Authority HKT Hong Kong Telecommunications (HKT) Limited HTCL Hutchison Telephone Company Limited HVAC Heating, ventilation, and air conditioning ICT Information and communications technology IoT Internet of Things ITF Innovation and Technology Fund LTE Long-term Evolution mMTC Massive Machine Type Communications mmWave Millimetre Wave MNOs Mobile network operators MVNOs Mobile virtual network operators NDRC National Development and Reform Commission 5G NR 5G New Radio NSA Non-Standalone OECD Organisation对于经济合作与开发，通信局的CA办公室OTT视频范围视频流媒体研发研究与发展RFID射频识别SCRE SCRE SCER of COMMIRESS和ECANACE DIVE
公共交通和城际铁路资本计划第七轮选定项目 – 项目细节摘要
• 金城多式联运中心 (MMTC) 是位于金城市中心（蒙特雷郡南部）的新火车站，包括铁路侧线升级和国民警卫队服役人员的集结区，国民警卫队成员可通过该集结区乘坐公共汽车往返于火车站和亨特利吉特堡之间。此项改进还将为蒙特雷郡南部居民提供更好的交通连接，使他们能够使用 Amtrak Coast Starlight 列车前往中央海岸和加利福尼亚的其他地区，并且随着州铁路计划的实施，未来还可以为该走廊增加城际列车。• 圣路易斯奥比斯波和帕索罗布尔斯附近的交叉道和侧线改进，以改善铁路运营和即将建成的中央海岸维护设施的进出。奥克特路左侧交叉道组件在圣路易斯奥比斯波市的圣路易斯奥比斯波站附近创建了一个通用交叉道。这提供了运营灵活性，可以运行更多列车并沿中央海岸推出更定期的客运铁路服务。帕索罗布尔斯附近的其他侧线改进将改善中央海岸的火车会合条件，从而提高 Amtrak Coast Starlight 和 Pacific Surfliner 的可靠性，并支持未来的中央海岸 - 北加州客运铁路服务。• Ortega 侧线组件在圣巴巴拉站和卡平特里亚站之间的海岸线 Ortega/Summerland 地区建造了一条侧线。这将直接使 LOSSAN 能够运营第七条太平洋冲浪者往返戈利塔和圣地亚哥的列车。它还将增加整个走廊的运营灵活性，支持计划中的第三次往返圣路易斯奥比斯波，并减少货运和客运铁路的延误。
增强现实技术在改善
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5G 独立网络的可靠性、单向延迟... - UTUPub
5G 是蜂窝网络的第五代技术标准。它有三个主要应用需求，即增强移动宽带 (EMBB)、大规模机器类型通信 (MMTC) 和超可靠低延迟通信 (URLLC)。URLLC 是一项非常具有挑战性的需求，具有严格的可靠性和延迟要求。到 2022 年，它已得到高度规范，5G 供应商将在不久的将来开始实现基本的 URLLC 功能。本论文的动机是找到方法来测量 5G 独立 (SA) 网络在关键 URLLC 性能指标上的表现，分析和可视化这些测量结果，找出某些网络行为的原因，并估计不同的 URLLC 功能在实施时会产生什么样的影响。此外，另一个动机是找到一种方法来检测数据包丢失及其背后的原因，因为数据包丢失会严重损害可靠性，在部署 URLLC 功能之前应将其最小化。为了测量 5G SA 网络的性能，确定了四种不同类型的测试用例，其中生成了 URLLC 类型的网络流量。在 5G 小区的良好覆盖和不良覆盖下进行静态测试，在连接到同一 5G 小区时从良好覆盖移动到不良覆盖进行移动性测试，以及在切换测试中更改 5G 小区。所有测试均在 5G 现场验证环境中完成，包括下行链路和上行链路。对于下行链路，小区内的覆盖和移动性对单向延迟没有显著影响。这主要是因为不需要数据包重新传输，否则会增加延迟。这对于移动 URLLC 用例（例如车对万物通信 (V2X)）尤其有前景。上行链路表现要弱得多，主要是因为上行链路资源调度和数据包重传。切换对于下行链路和上行链路都是有问题的，因为小区变化导致延迟短暂但大幅增加。测量中的所有数据包丢失都发生在上行链路传输中，本论文包括一个案例研究，其中导致数据包丢失的不同潜在因素被一致消除。最后，数据包丢失的原因指向用于测试的 5G 芯片组。