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ti的新型MMWave雷达传感器用于医疗和家庭安全应用程序
- 观看：IWRL6432在动作中（增强视频门铃，在场检测） - 请阅读：IWRL6432低功率雷达可以高精度传感 - 请阅读：IWRL6432在电池供电的接近感中启用新功能 - 具有评估和设计：带有TI的雷达雷达传感器和实验：工程师在TI的E2E™设计支持论坛中在设计过程的每个步骤中获得支持
毫米波传感器如何为独立“辅助”生活创造技术优势
60 GHz 毫米波 (mmWave) 雷达是一种用于检测和跟踪家庭健康状况和行为的替代传感技术。雷达有助于解决多种传感难题，包括确定房间是否有人（以及有多少人）、识别运动特征以识别跌倒事件，以及测量人的生命体征以评估睡眠质量等。毫米波雷达本质上是一种基于射频的传感器，无需接触身体即可感应，而且由于传感器不提供任何视觉可识别的信息，因此可以安装在卧室或浴室等敏感区域。在应用层面将这些功能结合在一起可以帮助家庭监控系统让亲人和护理人员确信人是安全和健康的。
300-GHz 52-MW CMOS接收器带有片上LO生成
I。300-GHz带具有高速数据通信[1]，[2]，[3]，[4]，[5]的巨大潜力。随着2017年IEEE 802.15.3d标准的创建，用于从252至322 GHz的无牌频带中运行的无线电[6]，现在对开发Ter-Ahertz（THZ）收发器的兴趣更高。此外，许多研究人员已经证明了这种无线电在CMOS技术中的生存能力[3]，[4]，[5]，[7]，[8]，[8]，[9]，[10]，[11]，[11]，[12]，描绘了一个有希望的未来。我们应该指出，这些示例在140 [8]至650 MW [9]之间消耗，并使用片外局部振荡器（LO）信号产生。在本文中，我们认为THZ数据通信无线电的可行性取决于其功耗。然后，我们提出一个绘制52 MW的单芯片接收器（RX）和LO Generator。该原型已在28 nm CMOS技术中制造，并占据了0.06 mm 2的活性面积。第二节涉及与THZ RX设计有关的一般问题，第三部分描述了拟议的RX体系结构。
Marramwind SCDS Outlook Update
行业经验SPR和Shell共同拥有丰富的能源行业经验。将我们的知识和能力合并在离岸活动中，为发展苏格兰供应链和苏格兰劳动力提供了重要的机会。壳牌已经在北海开发和运营资产已有50多年了，壳牌的野心仍然为其客户提供清洁，集成的能源解决方案和产品。今天，壳牌是苏格兰的主要雇主，截至2021年1月，这里约有1,350名员工。2018年，壳牌在苏格兰的活动创造了11,700个全职同等的就业机会，并为苏格兰经济增加了7.75亿英镑的总价值。 壳牌还通过供应链活动为苏格兰服务部门的3,000多个工作提供了支持。 SPR是英国首个绿色绿色能源公司苏格兰力量的首个100％的绿色绿色，是全球能源公司Iberdrola的子公司。 Iberdrola有一个全球雄心勃勃的目标，即到2025年达到60吉瓦的目标。 在整个英国和苏格兰的陆上和海上风中都有强大的影响力，SPR已将自己定位为可再生能源的主要参与者。 在整个英国拥有超过3GW的可再生能源发电，包括最近完成的东英吉利一号（EA1），在建设高峰时为大约3500个工作岗位提供了支持，SPR在东安格利亚地区创造了一条开发途径，并提供了三个进一步的项目的管道，该项目被称为East Anglia Hub。 SPR和Shell分别支持巴黎协定和苏格兰的目标以及英国到2045年和2050年的雄心勃勃的零排放目标。2018年，壳牌在苏格兰的活动创造了11,700个全职同等的就业机会，并为苏格兰经济增加了7.75亿英镑的总价值。壳牌还通过供应链活动为苏格兰服务部门的3,000多个工作提供了支持。SPR是英国首个绿色绿色能源公司苏格兰力量的首个100％的绿色绿色，是全球能源公司Iberdrola的子公司。Iberdrola有一个全球雄心勃勃的目标，即到2025年达到60吉瓦的目标。在整个英国和苏格兰的陆上和海上风中都有强大的影响力，SPR已将自己定位为可再生能源的主要参与者。在整个英国拥有超过3GW的可再生能源发电，包括最近完成的东英吉利一号（EA1），在建设高峰时为大约3500个工作岗位提供了支持，SPR在东安格利亚地区创造了一条开发途径，并提供了三个进一步的项目的管道，该项目被称为East Anglia Hub。SPR和Shell分别支持巴黎协定和苏格兰的目标以及英国到2045年和2050年的雄心勃勃的零排放目标。spr直接参与了建立离岸风力部门协议，该协议概述了与政府合作合作的野心，以进一步发展交易的五个支柱：商业环境，基础设施，思想，人和地方。此外，SPR是由Martin Whitmarsh领导的英国海上风力行业评论的合着者，为英国政府提供了对该行业的独立观点，并为该行业提出了建议。SPR和Shell是苏格兰海上风能委员会（SOWEC）和海上风增长合作伙伴（OWGP）参考小组的活跃成员，该团体提供了对供应链和更广泛行业解决这些问题的机遇和挑战的了解。
Chromwave：用深神经网络的转录因子与核小体之间的DNA编码竞争
转录因子（TFS）通过识别和结合特定的DNA序列来调节基因表达。有时，这些调节元件可能会被核小体遮住，从而使其无法访问TF结合。TFS和核小体之间DNA占用率的竞争以及相关的基因调节输出是基因组中编码的顺式调节信息的重要结果。但是，这些序列模式是微妙的，并且仍然难以解释。在这里，我们引入了Chromwave，这是一个深入学习模型，首次以显着的准确性来预测TF和核小体占用的竞争曲线。使用短片和长碎片MNase-seq数据训练的模型成功地学习了整个酵母基因组中TF和核小体占用的序列偏好。他们从区域概括了核小体驱逐
NS-405/1~500mW
输出功率@3.3VDC (mW, CW) >1, 10, 20, …,200 >200, 300, …,500 功率可通过软件调整 功率稳定性 (rms, 4 小时以上) <3%, <2%, <1% 脉冲宽度 (FWHM) >10ns, 20ns, …,10ms >12ns, 13ns, …,10ms 横模 近 TEM 00 幅度噪声 (rms, CW) <1% M 2 因子 <1.2 光圈处光束直径 (1/e 2 ,mm) ~1.2 光束发散度, 全角度 (mrad) <1.0
具有高抖动容限的 56 Gb/s 8 mW PAM4 CDR/DMUX
I. 引言 高速有线收发器已经采用了四级脉冲幅度调制 (PAM4) 通信，以实现更高的带宽 (BW) 效率 [1]–[4]。尽管 PAM4 信令比不归零 (NRZ) 数据具有更长的符号周期，但它仍然带来了许多电路设计挑战，尤其是在接收器 (RX) 中。因此，典型的 RX 选择前端模数转换器 (ADC) 和大量数字域中的信号处理 [1]–[4]。如第 II 部分所述，这种基于 ADC 的解决方案面临着自身的问题。另一种可能性是“模拟”PAM4 RX，其中三个主要功能，即线性均衡、时钟和数据恢复 (CDR) 以及判决反馈均衡器 (DFE)，都在模拟域中实现。受此方法可能降低功耗和复杂性的启发，本文讨论了 CDR 电路。在这种情况下，连续时间线性均衡器 (CTLE) 和 DFE 可补偿通道缺陷，为 CDR 提供适度开放的视野。我们建议
mmwave Radar Radome设计指南
雷达技术在过去的几十年中，从导弹控制，地面监视，空中交通管制等军事应用中发展为众多汽车和工业应用，例如自适应巡航控制，公园辅助，自主停车场，运动和在场，探测，水平感应，水平感应，人数等。为了使雷达传感器在这些应用中完美执行，至关重要的是要确保辐射或外壳设计以最大程度地减少对雷达传感器天线的电和环境干扰。本申请报告提供了Radome设计的介绍，并突出了设计MMWave Radome的关键护理，同时考虑了雷达传感器的性能。它描述了一个辐射设计注意事项的概念，以及辐射测试和资格。示例以支持设计模拟和测量结果给出了不同的辐射体结构的示例。
MMWave中多光束组合的自我发注意力增强学习3D-MIMO Systems
抽象的机器学习一直在赋予系统设计各个方面的无线通信能力，其中基于加固的方法（RL）方法可以直接与环境互动，并有效地从收集的经验中学习，从而引起了很多研究的关注。在本文中，我们提出了一种新颖且有效的基于RL的多光束组合方案，用于未来毫米波（MMWAVE）三维（3D）多输入多输入 - 多数输出（MIMO）通信系统。所提出的方案不需要完美的渠道状态信息（CSI）或通常在实践中很难获得的精确用户位置，并且很好地解决了由多用户，多路径和多孔通信系统的极为巨大状态和动作空间产生的计算复杂性的关键挑战。尤其是，提出了一个自我发项的深层确定性策略梯度（DDPG）的束选择和组合框架，以自适应地学习没有CSI的3D光束成型模式。我们旨在通过优化每个用户的服务束集和相应的组合权重来最大化MMWAVE 3D-MIMO系统的总和。为此，利用基于变压器的自我发项DDPG来获得输入元素的全局信息，并精确地捕获信号方向，从而实现了最佳的光束形式设计。仿真结果验证了所提出的自我发项DDPG的优越性，而不是在各种情况下的总和率方面的基于AI的光束成型方案。