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• 当前刺激措施效果不佳且未充分关注消费者。 • 特朗普关税影响取决于规模、报复程度和无数“意想不到的后果”。 • 中国被排除在美国和欧洲“绿色”原材料和技术市场之外,可能会加速国内部署,进一步限制碳氢化合物进口。
本报告介绍了区域间传输和宏观网格,以阐明在美国开发这种传输系统的价值。通过区域间传播,我们是指在两个或更多不同的地理区域之间进行传播,它们是单独计划和分别计划和操作的,或在两个或多个不同的地理区域之间通过显着距离分开。由宏观网格,我们是指区域间传输线网络,通常在地理范围内广泛。人们还使用了超级格里德术作为宏观网格的替代方案,在本报告中,这两者都可以互换使用。对区域间传输和宏观电网的兴趣在世界范围内都在全球范围内越来越多,因为它具有强烈的认识,其所提供的利益具有很高的经济价值,并且大大超过了提供的收益。区域间传输和宏观网格具有全球兴趣的事实导致了本报告的目的,这是为了告知美国能源政策和工程社区以下四个问题的答案:
标准普尔 500 股票(第 28-39 页)。人工智能无处不在。美国企业界对生成式人工智能的兴趣日益高涨。计算能力的迅猛增长使人工智能能够更准确地执行复杂任务。从战后简单的模式识别开始,人工智能的发展如今已能够帮助调试代码、总结会议内容、协助药物研发等无数其他应用。每项工作都至少接触过人工智能,这可以提高效率并改善未来的工作(图 1)。每项工作都接触过人工智能。EVR ISI Strategy 估计,生成式人工智能涉及美国 800 多个职业、250 多个子行业和 20 个大行业。虽然每项工作至少有 10% 的接触率——突显了潜在采用的广度——但平均而言,每项工作职能中有 32% 接触过人工智能。金融和科技等服务业的更高接触率可能会刺激历史上疲软的生产力增长。由于人口结构的变化,劳动力市场紧张的情况可能会持续下去,因此这一点尤其重要。基本情况:5 年内人工智能采用率达 67%。技术革命并非一蹴而就。虽然手机发明于 70 年代初,但其商业可行性花了十多年时间。万维网也是如此,它发明于 1989 年,但尚未得到全面采用。Evercore ISI Strategy 估计,未来 5 年内生成式人工智能的采用率将达到 67%,这意味着到 2028 年,每项工作中的 21% 都可能被人工智能所利用。疫情后数字化加速可能会将采用率推高至牛市情况下的 88%。相反,监管的加强和社会/统计偏见可能会将熊市情况下的采用率限制在 15%。Evercore 的人工智能影响导航器。在微观层面,EVR ISI Strategy 通过模拟标准普尔 500 指数中各公司的劳动力在人工智能暴露职业中的分布情况,估计了每家公司的生成式人工智能暴露率(第 30-39 页)。例如,星巴克利用人工智能的潜力低于 Verizon,因为其员工主要集中在人工智能接触较少的食品准备工作中,而 Verizon 则更多地集中在销售和办公相关岗位(第 29-30 页)。如果您想要一份 Evercore 的人工智能公司影响导航模型,请给我们或您的 Evercore 联系人发送电子邮件。
摘要 — 本文全面评估了各种设计辅助技术对硅基原生 RRAM 固有性能和可靠性的影响。设计和技术的协同优化在取代传统闪存成为主要解决方案方面起着至关重要的作用。我们展示了采用先读后写、电流限制和写入终止技术分别可将编程操作期间的功耗降低 47%、56% 和 13%。通过与写入验证和纠错码机制相结合,这些增强功能共同实现了 83% 的能耗降低和 55% 的访问时间显著减少。这些进步是通过引入一种新颖的智能写入算法 (SWA) 实现的。利用在 130nm CMOS 技术中实现的代表性 128kb RRAM 宏,本研究为 RRAM 在嵌入式应用中的可行集成做出了重大贡献。硅片上的实验评估验证了可靠性的提高,在经过 100 万次循环后,读取裕度达到 28.1µA,没有遇到任何读取错误,保持比特错误率 (BER) 在 10 -7 以下。索引术语 — 非易失性存储器、ECC、智能算法、自适应和可重构系统、变体容忍
摘要 - 本文对各种设计辅助技术对本机RRAM对硅的固有性能和可靠性的影响进行了全面评估。设计和技术的协作优化在替换传统闪存作为领先解决方案方面起着至关重要的作用。我们展示了使用读取之前的读取,电流限制和写入终止技术导致编程操作期间的功耗分别减少了47%,56%和13%。通过与写入验证和误差校正代码机制的结合,这些增强能够统称能源消耗减少83%,访问时间降低了55%。通过引入一种新颖的智能写算法(SWA),使这些进步成为可能。利用130nm CMOS技术实施的代表性128KB RRAM宏,这项研究显着有助于RRAM在嵌入式应用中的可行整合。对硅的实验评估验证了可靠性的提高,在经历了100万个周期后,读取了28.1µA读取边缘,而不会遇到任何读取错误,从而保持低于10 -7的位错误率(BER)。索引术语 - 无挥发性内存,ECC,智能算法,自适应和可重新配置系统,变体耐受
最近,有效的视觉变压器表现出出色的性能,并且在资源受限的范围内延迟较低。通常,他们在宏观水平上使用4×4贴片嵌入式和4阶段结构,同时在微观级别利用多头配置的同时注意力。本文旨在解决记忆效率高的人中所有设计级别的计算重复。我们发现,使用较大的修补茎不仅降低了内存访问成本,而且还通过利用令牌表示,从早期阶段降低了空间冗余,从而实现了态度性能。fur-hoverore,我们的初步分析表明,在早期阶段的注意力层可以用会议代替,并且后期阶段的几个注意力头在计算上是多余的。为了处理这一点,我们介绍了一个单头注意模块,该模块固有地预先预先冗余,并同时通过相结合的全局和本地信息来提高准确性。在解决方案的基础上,我们引入了Shvit,这是一种单头视觉变压器,获得了最先进的速度准确性权衡。例如,在ImagEnet-1k上,我们的SHVIT-S4在GPU,CPU和iPhone12移动设备上比MobileVitV2×1.0快3.3×,8.1×和2.4倍,而同时更准确。用于使用Mask-RCNN头对MS Coco进行的对象检测和实例分割,我们的模型分别在GPU和移动设备上表现出3.8×和2.0×下骨架潜伏期时,可以与FastVit-SA12进行比较。
2023 2024 2025 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24 2Q24 3Q24 4Q24 1Q25 2Q25 3Q25 4Q25 2024 2025 (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) 5.0 4.8 4.6 4.5 4.7 4.6 4.5 4.7 4.4 Consumption 7.9 5.4 5.1 5.4 3.9 4.2 4.2 4.0 4.0 4.3 4.3 4.5 4.7 4.5 GDP deflator (%) -0.5 -0.7 -0.1 0.9 -0.9 -0.8 -1.4 -1.3 -1.0 -0.8 -0.3 -0.2 -0.2 0.1 0.0 industrial production (%) 4.2 3.9 4.1 4.2 4.1 4.7 4.2 PPI通货膨胀(%)-3.0 -1.5 0.5 -1.6 -4.6 -4.6 -3.3 -2.7 -2.7 -2.7 -1.8 -1.8 -1.1.1 -0.5 1.0 0.7 0.3 0.3 0.3 0.0-0.0-0.0-0.0-0.0 CPI通胀(%) 1.80 1.80 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.60 1.60 1Y MLF rate (%) 2.50 2.50 2.50 2.75 2.65 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.30 2.30 CNY/USD 7.10 7.20 7.00 6.87 7.25 7.30 7.10 7.22 7.30 7.30 7.20 7.15 7.10 7.05 7.00 7.14 7.00(注)实际2023 2024 2025 1Q23 2Q23 3Q23 4Q23 1Q24 2Q24 3Q24 4Q24 1Q25 2Q25 3Q25 4Q25 2024 2025 (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) (F) 5.0 4.8 4.6 4.5 4.7 4.6 4.5 4.7 4.4 Consumption 7.9 5.4 5.1 5.4 3.9 4.2 4.2 4.0 4.0 4.3 4.3 4.5 4.7 4.5 GDP deflator (%) -0.5 -0.7 -0.1 0.9 -0.9 -0.8 -1.4 -1.3 -1.0 -0.8 -0.3 -0.2 -0.2 0.1 0.0 industrial production (%) 4.2 3.9 4.1 4.2 4.1 4.7 4.2 PPI通货膨胀(%)-3.0 -1.5 0.5 -1.6 -4.6 -4.6 -3.3 -2.7 -2.7 -2.7 -1.8 -1.8 -1.1.1 -0.5 1.0 0.7 0.3 0.3 0.3 0.0-0.0-0.0-0.0-0.0 CPI通胀(%) 1.80 1.80 2.00 1.90 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.80 1.60 1.60 1Y MLF rate (%) 2.50 2.50 2.50 2.75 2.65 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.50 2.30 2.30 CNY/USD 7.10 7.20 7.00 6.87 7.25 7.30 7.10 7.22 7.30 7.30 7.20 7.15 7.10 7.05 7.00 7.14 7.00(注)实际
主动监测 患有 LPL 或 WM 的人通常多年都不需要治疗。当症状出现时,应开始进行主动治疗。有几种治疗方案可用于预防或控制症状并改善生活质量。LPL 或 WM 没有标准治疗方法。主动监测(观察和等待)会延迟治疗,直到疾病有可能恶化。这种治疗通常用于 LPL 和 WM 等生长缓慢的疾病。