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脑振荡的光谱图
功能活性与大脑结构接线之间关系之间关系的数学建模很大程度上是使用具有区域性参数的非线性和生物物理详细的数学模型进行的。这种方法为我们提供了丰富的多稳态动力学曲目，但大脑可以显示，但在计算上是要求的。此外，尽管微观水平上的神经元动力学是非线性和混乱的，但尚不清楚是否需要此类详细的非线性模型来捕获新兴的中介体（区域人口合奏）和宏观（整个大脑）行为，这在很大程度上是确定性的，并且在很大程度上是确定性的和可重复的。的确，基于光谱图理论的最新建模工作表明，没有区域变化参数的分析模型可以捕获经验磁性频率光谱以及Alpha和Beta频段的空间模式。在这项工作中，我们展示了基于基于静止健康受试者的磁脑摄影记录获得的频谱的改进，基于频谱理论的模型。我们根据经典的神经质量模型重新重新制定了光谱图理论模型，因此提供了更具生物解释的参数，尤其是在局部规模上。我们证明，在比较模型频谱的光谱相关性并从磁脑摄影记录中获得的光谱相关性时，该模型的性能优于原始模型。该模型在预测经验α和β频带的空间模式方面也表现出色。
解锁功能性神经成像的未来
MEGIN 是脑磁图 (MEG) 技术的全球领导者。我们是检测和可视化大脑功能的专家，与临床医生、科学家、医疗保健组织以及其他合作伙伴合作开发、交付和支持我们的 MEG 技术。我们的技术及其应用改变了神经科学研究和临床决策，从而改善了人们的健康。
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AP Action potential BOLD Blood level-dependent EEG Electroencephalography EM Electrical stimulation of the median nerve ERF Event-related field ERP Event-related potential ET Electrical stimulation of the tibial nerve fMRI Functional magnetic resonance imaging fT Femtotesla Fig Figure GMFP Global mean field power ICA Independent component analysis MEG Magnetoencephalography mm Millimeter ms Millisecond MSR Magnetically shield room PM Pneumatic stimulation of the median nerve PSP Post-synaptic potential PT Pneumatic stimulation of the tibial nerve SD Standard deviation SEF Somatosensory evoked field SEP Somatosensory evoked potential SI Primary somatosensory cortex SII Secondary somatosensory cortex SQUID Superconducting quantum interference devices T Tesla
发育认知神经科学的基础
2.1 Studying Behavior across Development 2.1.1 Study Designs 2.1.2 Converging Technologies and Methods 2.2 Behavioral Studies 2.2.1 Studying Infant Cognition 2.2.2 Studying Child and Adolescent Cognition 2.3 Probing Human Brain Structure 2.3.1 Structural MRI 2.3.2 Diffusion-Weigh ted Imaging (DWI) 2.4 Probing Human Brain Function: Measures of Electrical Activity 2.4.1 Electroencephalography (EEG) 2.4.2 Event-Related Potentials (ERPs) Derived from EEG 2.4.3 Magnetoencephalography (MEG) 2.5 Probing Human Brain Function: Blood-Based Measures 2.5.1 Cerebral Blood Volume and Flow 2.5.2 Overview of fMRI 2.5.3 ÍNIRS 2.6 fMRI Data Analysis 2.6.1 The Basics 2.6.2 Interpretation of Pediatric fMRI Data 2.6.3 Functional Connectivity
非侵入性脑刺激能调节人脑的峰值阿尔法频率吗？系统评价和荟萃分析
缩写列表：AG，角回；CES，经颅电刺激；CI，置信区间；COBIDAS，数据分析和共享最佳实践委员会；CoG，重心；DLPFC，背外侧前额皮质；EEG，脑电图；FEF，额叶眼区；FFT，快速傅里叶变换；IAF，个体阿尔法频率；ICA，独立成分分析；IPS，顶内沟；ITPC，经颅间相位相干性；LTD，长期抑郁；LTP，长期增强；mA，毫安；MD，平均差异；MEEG，脑磁图和脑电图；MEG，脑磁图；MRI，磁共振成像；MT，运动阈值；NIBS，非侵入性脑刺激；OSF，开放科学框架；otDCS，振荡经颅直流电刺激； PAF，峰值 alpha 频率；PICO，参与者，干预，控制，结果；PRISMA，系统评价和荟萃分析的首选报告项目；PROSPERO，国际系统评价前瞻性注册库；RINCE，减阻非侵入性皮层电刺激；rTMS，重复经颅磁刺激；SE，标准误差；SM，感觉运动；STDP，尖峰时间依赖性可塑性；SWiM，无需荟萃分析的综合；tACS，经颅交流刺激；TBS，Theta 爆发刺激；tDCS，经颅直流刺激；tES，经颅电刺激；TMS，经颅磁刺激；tRNS，经颅随机噪声刺激。
自闭症谱系障碍中的言语和语言
摘要 很多研究都探讨了自闭症的大脑基础，但很少有研究专门研究自闭症儿童和成人的言语和语言障碍的神经生物学，尤其是那些由于顺从性问题而被描述为低功能或极少言语的人。随着范式和工具开发方面取得令人振奋的新进展，以及能够对 6 个月大的自闭症风险儿童进行成像，功能性神经成像（EEG、脑磁图和功能性 MRI）前景广阔。语言网络的激活度和结构与功能连接性降低，加上社会互惠和动机缺陷，以及对视觉信息而非语言信息的偏好，似乎正在为自闭症患者受损的社交沟通大脑勾勒出神经生物学轮廓。
生命的量子
7. Mordor Intelligence，“量子传感器市场规模与份额分析 - 增长趋势与预测 (2023 - 2028)”，2023 年。[在线]。网址：https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/quantum-sensors- market#:~:text=The%20Quantum%20Sensors%20Market%20size,period%20(2023%2D2028)。8. The Data City，“英国量子计算行业”，2024 年。[在线]。网址：https://thedatacity.com/rtics/quantum- economy-rtic0051/。9. McKinsey，“塑造量子通信和量子传感的长跑”，2021 年。[在线]。可访问网址：https://www.mckinsey.com/industries/industrials-and-electronics/our-insights/shaping-the-long-race-in-quantum- communication-and-quantum-sensing。10. D. Cohen，“脑磁图：由阿尔法节律电流产生的磁场的证据”，《科学》，第 61 卷，第 3843 期，第 784-786 页，1968 年。
精神分裂症患者听觉编码过程中皮层功能可塑性的干预特定模式
精神分裂症是一种神经认知疾病，其特征是早期听觉处理和高阶言语工作记忆中的行为和神经障碍。之前，我们已经证明，与强调视觉处理的计算机游戏 (CG) 控制干预相比，计算机化的、有针对性的听觉处理 (AT) 训练可以改善干预特定的认知表现。为了研究 AT 干预特有的神经活动模式的时空变化，本研究使用脑磁图 (MEG) 成像来推导听觉编码过程中诱发的高伽马波段振荡 (HGO)，在接受 AT 或 CG 干预 50 小时（约 10 周）之前和之后。在刺激编码过程中，AT 干预特有的高伽马活动变化发生在左侧
脑机接口（BCI）的未来
脑机接口 (BCI) 是一种在大脑和外部设备或机器之间建立直接通信通路的技术。BCI 系统允许个人仅使用大脑活动来控制或与技术交互，而无需任何肌肉运动。BCI 是一个快速发展的领域，在医学、游戏、娱乐和军事等各个领域都有潜在应用。BCI 系统使用各种技术，例如脑电图 (EEG)、脑磁图 (MEG)、功能性磁共振成像 (fMRI) 以及可植入电极等侵入性技术来记录脑信号。然后，这些信号被转换成动作，例如移动屏幕上的光标、控制假肢或使用虚拟键盘输入文本。BCI 技术有可能改变我们与技术互动的方式，并改善残疾人的生活质量。
用于研究和临床 MEG 的令人欣喜的小发明
实验设计在神经成像中至关重要。实验曲目的设计需要基于对生理学、临床可行性以及特定神经成像方法的限制的理解。通过引入自然、生态相关刺激的创新、跨学科的成功合作、正确的时机以及一点点运气，可能会培育出新的实验、新的发现，并开辟通往新临床实践的道路。在这里，我介绍了一些我在脑磁图 (MEG) 中发起的小发明，并与我的同事在我的家庭实验室和其他几个实验室中应用。这些小发明已被用于解决人类听觉触觉相互作用、触觉、主动和被动运动、语音处理和间歇性光刺激 (IPS) 的神经元相关性。这篇评论还包括关于小发明背后的想法、它们的演变和获得的结果的附加说明。