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DEQ 规则制定计划
拟议规则对《先进清洁卡车规则》和《重型低氮综合规则》进行了修订。《先进清洁卡车规则》要求中型和重型卡车制造商从俄勒冈州的 2025 车型年开始生产和交付越来越多的零排放车辆以供销售。《重型低氮综合规则》要求重型发动机制造商满足更严格的排放要求。俄勒冈州早在 2021 年就参考了这两项加州规则。拟议规则将对加州《先进清洁卡车规则》进行微小修订，其中包括为卡车制造商提供额外的合规灵活性。该规则还将低氮综合规则的实施时间从 2025 年推迟到 2026 年。这一年的延迟将使 EQC 先前采用的临时规则成为永久性规则。DEQ 计划：
向总统报告利用社会和行为科学见解来加强政策制定并改善美国人民的生活
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评估电子病历中社会人口统计学信息的捕获，以告知临床决策
越来越需要记录电子医学收入中的社会人口统计学因素，以生产代表性的医学研究，并为潜在的脆弱人群进行专注的研究。这项工作的目的是评估家庭医师电子病历的内容，并表征社会人口统计学特征的记录质量。报告了每个社会人口统计学特征的描述性统计数据。分析了社会人口统计学数据的完整性与各种诊所，电子病历供应商和医师特征之间的关联。监督的机器学习模型用于确定数据库中所有18岁以上所有成年患者的每个特征的不存在或存在。与其他变量相比，婚姻状况（51.0％）和职业（47.2％）的文件明显更高。种族（1.4％），性方向（2.5％）和性别认同（0.8％）的文档率最低，缺失率为97.5％或更高。供应商类型的相关性分析表明，供应商之间的婚姻和职业信息的可用性存在显着差异（χ2> 6.0，p <0.05）。诊所之间的文档变异性表明，大多数特征表现出较高的完整性差异，其职业差异最高（中值：47.2，四分位间距：60.6％）和婚姻状况（中位数：45.6，interquartile：45.6，Quartile：59.7％）。最后，自医师毕业以来几年，医生性行为，以及医生是否是外国人，与加拿大医学毕业生是否与文档的出生地点，公民身份，职业和电子病历中的教育有关。我们的发现表明，在卫生保健环境中为社会人口统计学信息实施更好的文档策略至关重要。要提高完整性，医疗保健系统应监控，鼓励，执行或激励社会人口统计学数据收集标准。
通过针对美国和加拿大组织的量化风险管理模型来增强网络风险决策
随着网络威胁的复杂性和频率继续发展，美国和加拿大的组织在做出明智的决定以有效地管理和减轻风险方面面临重大挑战。本文提出了一个量化的网络风险管理模型（QCRMM），以在面对这些动态威胁的情况下增强决策过程。该模型集成了定量风险评估方法，高级数据分析和威胁建模技术，以使组织能够以结构化的方式识别，评估和优先考虑网络风险。QCRMM强调了通过数据驱动的风险管理方法，利用关键绩效指标（KPI）和风险指标来量化潜在影响和网络事件的可能性。它结合了诸如蒙特卡洛模拟和贝叶斯网络之类的工具，以预测和评估各种网络攻击场景的可能性，从而使组织能够就降低风险策略做出更准确，明智的决定。此外，该模型还为决策者提供了可行的见解，以支持资源的成本效益分配以保护关键资产。该模型旨在为各个部门的组织（包括金融，医疗保健，能源和关键基础设施）提供灵活，适应性和可扩展性。通过与区域监管框架保持一致，例如在美国和加拿大的网络安全战略中的NIST网络安全框架，QCRMM确保遵守最佳实践和法律要求，同时促进强大的网络安全姿势。案例研究表明，QCRMM在组织中的风险优先级和资源分配中的应用，从而减少了潜在的财务损失，最小化的运营中断以及改善了组织对网络威胁的弹性。总而言之，QCRMM提供了一种全面，可量化的方法来增强网络风险决策，帮助美国和加拿大的组织做出明智的，积极主动的决策，以防止不断发展的网络威胁格局。该模型使组织能够从战略上解决网络风险，重点是最大程度地降低影响，同时优化资源。
“在P＆G化学药品上，我们一直在使用自然衍生的化学产品制造产品已有160多年的历史。我们的热情是充当可持续性的催化剂
“在P＆G化学药品上，我们一直在使用自然衍生的化学产品制造产品已有160多年的历史。我们的热情是通过我们创造的富有负责任的自然衍生的低碳产品来充当可持续业务增长的催化剂。我们的承诺是为P＆G和对我们信任的公司提供服务，以提供高质量，基于生物的产品和供应链可靠性。”
建议引用：Amoako, George Kofi；Omari, Paul；Kumi, Desmond Kwadjo；Agbemabiase, George Cudjoe；Asamoah, George (2021)：概念框架：人工智能和更好的创业决策。客户偏好、行业基准和员工参与对新兴市场的影响，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 14 卷，第 12 期，第 1-20 页，https://doi.org/10.3390/jrfm14120604
摘要：目的：技术举措现已融入广泛的商业领域。本文的目的是探讨人工智能系统通过顾客偏好和行业基准的中介对企业家决策的可能影响。设计/方法/方法：这是一项非实证的文献综述和概念模型的开发。在主要学术数据库（如 Emerald 在线期刊、Taylor and Francis 在线期刊、JSTOR 在线期刊、Elsevier 在线期刊、IEEE Xplore 和开放存取期刊目录 (DOAJ)）中搜索了专注于人工智能 (AI)、企业家决策、顾客偏好、行业基准和员工参与度的论文。总共有 25 篇文章符合预定义标准并被使用。结果：该研究提出，人工智能系统可以从企业家的角度促进更好的决策。此外，研究表明，员工作为利益相关者，可以通过参与来调节人工智能系统与企业家更好决策之间的关系。此外，研究表明，客户偏好和行业基准可以调节人工智能系统与企业家更好的决策之间的关系。研究的局限性/含义：本研究假设 ICT 环境完美，以保证人工智能系统的顺利运行。然而，情况可能并非总是如此。这项研究没有考虑企业家在 ICT 使用和采用方面的个人倾向。实际意义：本研究提出，企业家决策在人工智能系统的环境中得到丰富，并辅以客户偏好、行业基准和员工参与。这一发现为企业家提供了一种可能的技术工具，以便做出更好的决策，凸显了人工智能系统提供的无限选择。社会影响：在商业决策过程中引入人工智能会带来许多社会问题，这些问题与机器对人类和社会的影响有关。本文提出了如何在不破坏社会的情况下使用这项新技术。原创性/价值：这个概念框架是企业家发展的宝贵组织范围。此外，这项研究通过人工智能系统为企业家发展做出了宝贵的贡献。
建议引用：Trunk, Anna；Birkel, Hendrik；Hartmann, Evi (2020)：关于将人类和人工智能相结合进行战略组织决策的现状，《商业研究》，ISSN 2198-2627，Springer，海德堡，第 13 卷，Iss。3，第 875-919 页，https://doi.org/10.1007/s40685-020-00133-x
摘要 当今复杂世界中的战略组织决策是一个具有不确定性的动态过程。因此，不同的负责任的员工群体要处理大量和各种各样的信息，必须正确获取和解释这些信息才能推断出适当的替代方案。人工智能 (AI) 的技术潜力有望提供进一步的支持，尽管这方面的研究仍在发展中。然而，由于该技术旨在具有超越传统机器的能力，因此人们越来越关注它对当前人机关系中建立的任务分工和角色定义的影响。本文基于系统的文献综述，结合内容分析，概述了当前研究确定的将人工智能融入不确定情况下的组织决策的可能性。研究结果总结在一个概念模型中，该模型首先解释了人类如何在不确定的情况下使用人工智能进行决策，然后确定了必须考虑的挑战、先决条件和后果。虽然对组织结构、人工智能应用的选择以及知识管理的可能性的研究非常广泛，但道德框架的明确建议却缺失，尽管道德框架被定义为关键的基础。此外，与传统机器不同，人工智能可以放大决策过程中固有的问题，而不是帮助减少这些问题。因此，人类的责任感增加了，而所需的能力
建议引用：Puranam, Phanish (2021)：人机协作决策作为组织设计问题，《组织设计杂志》，ISSN 2245-408X，Springer，Cham，第 10 卷，Iss。2，第 75-81 页，https://doi.org/10.1007/s41469-021-00095-2
在这篇简短的观点文章中，我提出了一些想法，即我们如何将人类与人工智能算法之间的协作决策概念化为组织设计中的一个问题。虽然人类与人工智能算法之间可能存在多种交互形式，但这里的论点与知识工作最相关，在知识工作中，人类和人工智能算法通过某种形式的协作，共同做出由第三方实施的决策（例如选股、投资、判刑、筛选候选人）。我将这些情况称为“人机协作决策”（或 HACD）。这些论点也可能适用于人类训练人工智能算法（例如，通过观察人类驾驶来学习的自动驾驶汽车）或反之亦然（例如，基于聊天机器人的语言学习应用程序）的情况，或使用算法来改善人与人之间的匹配（例如，社交媒体平台上的朋友建议），但需要一些我在这里没有涉及的其他考虑因素。在下文中，我将“人工智能”和“算法”这两个术语与“机器学习”（ML）互换使用。我知道并非所有算法都是人工智能，也并非所有人工智能都是机器学习（Broussard 2018；Raj and Seamans 2019），但我的
文章：Drake, Archie, Keller, Perry, Pietropaoli, Irene 等人（另外 9 位作者）（2022 年）英国人工智能相关决策的法律争议：政策反思。国际法律、计算机和技术评论。第 251-285 页。ISSN 1364-6885
摘要 本文将英国的法律争议视为 AI 政策的有益反思来源。政府已经发布了“国家 AI 战略”，但鉴于公众信任度存在疑问，该战略的有效性尚不清楚。一个关键问题是英国明显将法律“边缘化”。英国召开了一系列活动来调查对这些问题的关键法律观点，最终召开了针对五个领域的专家研讨会。与会者在自动化决策 (ADM) 的更广泛趋势背景下讨论了 AI。最近法律诉讼的激增预计还将继续。讨论阐明了个别案例与治理发展和更广泛的“AI 相关决策”系统性联系的各种方式，特别是由于透明度和意识方面的长期问题。这为提出与该领域政策相关的批评的主要群体的观点提供了全新的、当前的见解。政策制定者对法律和法律程序的忽视是导致英国最近实际实施 ADM 时出现质量问题的原因之一。现在需要发出强烈信号，从日益增加的不信任恶性循环转向能够赢得公众信任的方法。本文总结了建议，供政策制定者参考。
“BRS 重新领先，BJP 在 TG 取得进展”嘘！
周四，最高法院听取了电话窃听案主要被告人、副警司 Mekala Tirupathanna 的保释申请。该申请最初于 2023 年 10 月提交，由由 BV Nagarathna 法官和 N. Kotishwar Singh 法官组成的两名法官组成的法庭审理。资深律师 Siddharth Luthra 和 Dushyant Dave 分别代表政府和请愿人。在审理过程中，法院对对 Tirupathanna 在该案中的作用的调查时间过长表示担忧。法院认为，调查不应侵犯请愿人的自由，并表示这种拖延不能以持续调查为由。法院强调，虽然它无意干涉调查，但必须取得平衡，以确保请愿人的权利不受阻碍。法庭指示政府律师在下次听证会上详细介绍 Tirupathanna 参与此案的情况。法庭将该案件延期至1月27日审理。