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恶性疟疾和2型风险标志
加纳开普敦海岸大学 *通讯：sacquah@ucc.edu.gh摘要：背景：有关疟疾对从冠状病毒疾病2019年（COVID-19）恢复后疟疾影响风险（T2DM）影响风险的科学信息。 这项研究的目的是检查covID-19-19或不在加纳三级医院的恶性疟疾患者中T2DM的选定风险标志物之间的关联。 方法论：这是一项描述性的横断面比较研究，对38次获得疟疾的Covid-19型成年参与者和40名未暴露的COVID-19-COVID-19与疟疾在加纳的Tamale教学医院的成年人。 在禁食条件下，在两组参与者中测量了人口统计学，人体测量和葡萄糖，胰岛素，C反应蛋白和脂质谱的水平。 寄生虫血症是微观评估的，但通过稳态模型评估了胰岛素抵抗和β细胞功能。 结果：与寄生虫血症较低（p = 0.025）相比，降低寄生虫血症较低（p = 0.025），暴露的参与者年龄较大（p = 0.035），但与未暴露的对应物相比，胰岛素，胰岛素抵抗和β细胞功能的平均水平较高（p <0.05）。 寄生虫血症与beta-cell功能，C-反应性蛋白质和Trigycerides，带有beta-cell功能，与模型相关，并通过β-细胞功能，C-反应性蛋白质和TRIGLYCERIDES（调整后的R 2 = 0.751; p = 0.031）在Covid-19中的许多测量指标，并预测（调整后的R 2 = 0.751; P = 0.031），该功能，带有C-反应蛋白和Trigycerides，带有与模型的模型，这些模型可说明了大约75％的变量。 在两组参与者中都检测到胰岛素抵抗和亚最佳β细胞功能。加纳开普敦海岸大学 *通讯：sacquah@ucc.edu.gh摘要：背景：有关疟疾对从冠状病毒疾病2019年（COVID-19）恢复后疟疾影响风险（T2DM）影响风险的科学信息。这项研究的目的是检查covID-19-19或不在加纳三级医院的恶性疟疾患者中T2DM的选定风险标志物之间的关联。方法论：这是一项描述性的横断面比较研究，对38次获得疟疾的Covid-19型成年参与者和40名未暴露的COVID-19-COVID-19与疟疾在加纳的Tamale教学医院的成年人。人口统计学，人体测量和葡萄糖，胰岛素，C反应蛋白和脂质谱的水平。寄生虫血症是微观评估的，但通过稳态模型评估了胰岛素抵抗和β细胞功能。结果：与寄生虫血症较低（p = 0.025）相比，降低寄生虫血症较低（p = 0.025），暴露的参与者年龄较大（p = 0.035），但与未暴露的对应物相比，胰岛素，胰岛素抵抗和β细胞功能的平均水平较高（p <0.05）。寄生虫血症与beta-cell功能，C-反应性蛋白质和Trigycerides，带有beta-cell功能，与模型相关，并通过β-细胞功能，C-反应性蛋白质和TRIGLYCERIDES（调整后的R 2 = 0.751; p = 0.031）在Covid-19中的许多测量指标，并预测（调整后的R 2 = 0.751; P = 0.031），该功能，带有C-反应蛋白和Trigycerides，带有与模型的模型，这些模型可说明了大约75％的变量。在两组参与者中都检测到胰岛素抵抗和亚最佳β细胞功能。胰岛素抵抗和亚最佳β细胞功能。寄生虫血症只能通过C反应蛋白预测（调整后的R 2 = 0.245; P = 0.002），该模型仅解释了Covid-19未暴露组的观察到变化的四分之一。结论：恶性疟疾与T2DM开发的风险标记有关，而与19 COVID-19的暴露有关。胰岛素抵抗，炎症和最佳的β细胞分泌功能可能会带来风险。在回收的Covid-19参与者中观察到的糖尿病生成风险更高。关键词：胰岛素抵抗，恶性疟疾，2型糖尿病，炎症，covid-19
脑型疟疾的视网膜成像技术
我们找到了 21 篇论文，这些论文报告了在彩色眼底照相或 FA 上自动检测视网膜病变的结果。这些表格的结果总结在表 3 中。用于评估 AI 模型的指标总结在图 5 中。Dice 系数 (DC) 是图像分割分析中经常应用的一种指标，用于将模型识别的像素或区域与一个或多个专家识别的像素或区域进行比较。由于没有 MR 的儿童应该彻底检查昏迷的其他原因，因此大多数算法都针对高特异性而不是灵敏度进行了优化。除了灵敏度和特异性之外，还使用了受试者工作曲线 (ROC)，基于此
针对亚太地区的Vivax疟疾
迄今为止，亚太地区的16个国家已承诺在其边界内消除疟疾。创建了亚太疟疾消除网络（APMEN），以帮助他们实现这一目标。任何区域疟疾消除议程的基本先决条件是存在强大而有效的国家疟疾控制计划。但是，疟疾消除构成了标准控制活动以外的挑战；其中包括解决跨境问题，防止疟疾重新引入疟疾，以及解决隐藏的感染水库，这些储层可以在临床疾病的主要负担降至其他健康重点以下。要成功解决这些挑战，需要两个重要组成部分：协作和创新。
MalDA，加速疟疾药物研发
疟疾药物加速器 (MalDA) 是由 15 家领先的科学实验室组成的联盟。MalDA 的目标是通过确定新的、关键的、可成药的靶点来改进和加速早期抗疟药物的发现过程。此外，它还寻求生产早期的先导抑制剂，这些抑制剂可能发展成为适合临床前开发和随后的人体临床试验的候选药物。通过共享资源，包括专业知识、知识、材料和试剂，该联盟致力于消除药物发现过程中经常遇到的结构性障碍。在这里，我们讨论了该联盟的使命及其科学成就，包括确定新的化学和生物学验证靶点，以及未来的科学方向。
卢旺达疟疾战略计划 2020-2024
卫生部和卢旺达生物医学中心谨向所有参与成功制定《国家疟疾战略计划》（2020-2024 年）的人员表示深切的谢意和诚挚的感谢。我们高度赞赏高级管理团队成员、世界卫生组织（总部、非洲区域办事处、国家间支持小组和卢旺达国家办事处）、发展伙伴和疟疾控制执行伙伴的承诺、技术支持和全面管理。扩大疟疾技术工作组成员的奉献精神、技术投入和参与非常出色。地区代表、卫生保健工作者、教育部、卢旺达惩教署以及民间社会和宗教组织以及私营部门的贡献和参与使该战略成为应对卢旺达疟疾挑战的真正多部门应对措施。
肯尼亚 2019-2023 年疟疾战略
为配合全球指导方针，该国将根据疟疾发病率等标准在选定的县建立疟疾消除系统。该战略将加强绩效监测，确保所有部门都能获得准确、及时和完整的数据。预计将加强伙伴关系的协调，并加强与执行伙伴的合作。该战略将利用社区卫生结构来加强交付并改善疟疾控制干预措施的可及性。该战略量化了实现目标所需的资源，并提供了可持续融资的方法。
脑疟疾发病机理的新基本原理
重新填充CM严重疟疾主要由恶性疟原虫寄生虫引起[1]。其临床表现之一是CM，每年对人类的生活造成重大损失[2]。就像许多影响中枢神经系统（CNS）（见词汇表）的疾病一样，CM的特征是脑血管功能障碍。血管，神经元和常驻免疫细胞之间的动态，协调的相互作用对于大脑健康至关重要，并且有证据表明这些相互作用的失调是CM的原因[3]。通常，其神经病理学是由恶性疟原虫感染的红细胞（IRBC）的细胞辅助引起的，导致将现象定义为螯合[4]。然而，由于该领域的几项进展，在过去几年中，这种范式在过去几年中经历了重大措施。例如，单细胞基因组技术现在可以在功能上分离脑动脉，静脉和毛细血管[5]。内部显微镜已实时可视化寄生虫和免疫细胞活性[6-8]。淋巴系统的发现为了解如何被CNS抗原激活的免疫细胞奠定了基础[9]。，在疟疾流行国家，新的筛查，诊断和预后生物标志物以及出现的辅助治疗方案[10]中，磁共振成像（MRI）设施的可用性提高[10]使我们的理解，识别和治疗疾病可以向前迈进。我们在此类发展的背景下介绍了这篇综述，并强调了CM发病机理的新假设。
谁疟疾指南：预防化学疗法
•EPI平台对于交付PMC仍然很重要，尤其是在生命的第一年，并且有可能利用EPI或其他常规健康就诊或建立新的联系人以吸引1岁以上的儿童。可能有必要对PMC交付的替代方法进行研究。