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复杂恶性肿瘤相关症状
吗啡 — 中度至重度肾功能不全者应避免使用。口服液（Ordine）、缓释片/胶囊 MS Contin/Kapanol。安培 — 全部在 PBS 中。缓释悬浮液已删除芬太尼 — 肾功能不全者可以使用，但 12 mcg 贴剂 = 43 mg /d 吗啡，因此不适合未曾使用过阿片类药物的患者。贴剂滴定笨重 — 不适合不稳定疼痛的患者。安瓿不在 PBS 中。S/L 制剂起效快/失效快 — 模仿 IV 特征 — 避免与 Hx IVDU 一起使用。快速耐受问题？对骨痛效果不佳？羟可酮 — 肾功能不全者可以使用。口服液和缓释片在 PBS 中。一些 IP 设置中的 s/c 准备（Oxynorm、endone、Oxycontin、Targin**）氢吗啡酮（x5 效力吗啡），- 中度肾功能不全时可以（减少剂量并增加间隔）- 口服 IR 液体（Dilaudid）- 供应问题、SR 每日一次片剂（Jurnista）、安瓿 - 全部在 PBS 上。
审查恶性腹水的恶性肿瘤：综合...
腹膜分散体使腹水发育的复杂机制复杂化。肿瘤的生长导致由于腹腔内衬里的微血管的横截面区域的扩展而导致液体过滤增加。肿瘤还诱导腹腔中的促炎反应，促进肿瘤细胞对腹膜表面和腹膜内器官的粘附。除了各种解剖学和生理因素外，逆行淋巴流量还可以加速腹水的形成[2]。恶性腹水的复杂病理生理与其进展密切相关。恶性腹水促进了癌细胞的跨性皮侵袭。此外，它加速了正常腹膜间皮细胞的衰老，导致它们采用支持癌症发展的特征（图1）。
JAK抑制剂和恶性肿瘤的风险：元
与安慰剂，肿瘤坏死因子（TNF） - α抑制剂（TNFI）和甲氨蝶呤相比，估计Janus激酶抑制剂（JAKI）与恶性肿瘤的关联的抽象目标。进行了数据库的系统搜索，直到2022年12月，以确定II/III/IV随机临床试验（RCT）（RCT）和长期延伸（LTE）研究（Tofacitinib，Bariticinib，Bariticinib，Bariticinib，upadacitinib，upadacitinib，upadacitinib，filgotinib，peficitinib，peficitinib，peficitinib，in inpbotiot in inpboit of inpboit，tnfi in in tnfi in in tnfi intoile in关节炎，银屑病关节炎，牛皮癣，轴向脊椎关节炎，炎症性肠病或特应性皮炎。进行了网络和成对的荟萃分析，以估算出发生率的比率（IRR），以实现Jaki和比较器之间的恶性肿瘤。使用Cochrane的偏置-2工具的Cochrane风险评估偏见。 导致62个合格的RCT和16项LTE研究，有82个366人接触Jaki，2924年，安慰剂2924，7909，tnfi，1074年，甲氨蝶呤。 RCT的总体恶性病发病率为每100人年1.15，在RCT和LTE数据中，每年1.26年的年度为1.26年。 在网络荟萃分析中，Jaki和安慰剂之间的所有恶性肿瘤的发生率在内的所有恶性肿瘤（NMSC）的发生率没有显着差异（IRR 0.71; 95％CI 0.44至1.15）或Jaki和Jaki和甲氨蝶呤之间（IRR 0.77; 95％CI 0.35％CI 0.35至1.68至1.68）。 与TNFI相比，Jaki与恶性肿瘤的发生率增加有关（IRR 1.50; 95％CI 1.16至1.94）。 仅在分析NMSC以及分析组合RCT/LTE数据时的发现是一致的。 癌症在所有比较中都是罕见的事件。偏见。导致62个合格的RCT和16项LTE研究，有82个366人接触Jaki，2924年，安慰剂2924，7909，tnfi，1074年，甲氨蝶呤。RCT的总体恶性病发病率为每100人年1.15，在RCT和LTE数据中，每年1.26年的年度为1.26年。在网络荟萃分析中，Jaki和安慰剂之间的所有恶性肿瘤的发生率在内的所有恶性肿瘤（NMSC）的发生率没有显着差异（IRR 0.71; 95％CI 0.44至1.15）或Jaki和Jaki和甲氨蝶呤之间（IRR 0.77; 95％CI 0.35％CI 0.35至1.68至1.68）。与TNFI相比，Jaki与恶性肿瘤的发生率增加有关（IRR 1.50; 95％CI 1.16至1.94）。仅在分析NMSC以及分析组合RCT/LTE数据时的发现是一致的。癌症在所有比较中都是罕见的事件。与TNFI相比，Jaki的结论与TNFI但不安慰剂或甲氨蝶呤相比，Jaki与更高的恶性肿瘤有关。Prospero注册号CRD42022362630。
推进胆道恶性治疗
胆道的恶性肿瘤，包括肝内胆管癌，肝外胆管癌和胆囊癌，代表了一群因晚期诊断，有限的治疗选择以及对传统治疗疗法（例如化学疗法和放射治疗）而导致预后不良的侵略性癌症。这些挑战强调了迫切需要创新的治疗方法。近年来，基于细胞的疗法已成为一种有前途的途径，通过免疫调节，基因工程和靶向干预措施在肿瘤微环境中提供潜在的解决方案。本次审查概述了胆道恶性肿瘤的基于细胞的疗法的当前进步，包括基于免疫细胞的策略，例如CAR-T细胞，NK细胞，树突状细胞疫苗以及肿瘤内肿瘤淋巴细胞。我们还研究了克服免疫抑制性肿瘤微环境的策略，并讨论细胞疗法将其整合到多模式治疗方案中。通过综合临床前和临床发现，本评论突出了关键的见解和未来的方向，旨在帮助研究人员和临床医生将这些方法转化为有效的治疗方法。此处讨论的基于细胞的疗法的变革潜力使该综述成为推进胆道恶性研究和临床应用的宝贵资源。
涎腺恶性肿瘤的全身治疗
(发行日期) 2022-02-04 (资源类型) 期刊文章 (版本) 已接受的手稿 (权利) © 作者 2022。由牛津大学出版社出版。保留所有权利。如需获得许可，请发送电子邮件至：journals.permissions@oup.com 这是一篇经过同行评审后，在《日本临床肿瘤学杂志》上接受发表的文章的预编辑、作者制作版本。… (URL) https://hdl.handle.net/20.500.14094/0100477343
covid-19对血液学恶性肿瘤患者的影响 -
科隆大学，医学院和科隆大学，科隆研究所，科隆卓越研究所，卓越卓越的卓越症状，重点是衰老相关疾病的细胞压力反应（CECAD），德国科隆，德国B。 Excellence Center for Medical Mycology (ECMM), Cologne, Germany c German Centre for Infection Research (DZIF), Partner Site Bonn-Cologne, Cologne, Germany d Hematology and Stem Cell Transplant Unit, IRCCS Regina Elena National Cancer Institute, Rome, Italy e IRCCS Ospedale San Raffaele, Milan, Italy f Masaryk University and University Hospital Brno - Department of Internal Medicine, Hematology and俄罗斯州布尔诺肿瘤，俄罗斯州哥伦比亚省Orbassano，Orbassano，意大利Orbassano，Hospital H医院H nuestraSeñorade Sonsoles希门尼斯·迪亚兹大学医院，卫生研究所IIS-FJD，西班牙l内科部，阿德里斯，艾德兰，荷兰，Microbiology and Parasitology系，西班牙马德里大学La Paz，西班牙马德里，塞伯林，de Salud Carlid III，马德里，马德里群岛，曼斯特·奥诺斯特，曼斯特·曼斯·曼斯·曼斯·曼斯·曼斯，
lncRNA HEIH，恶性程度高且疗效较差的指标...
摘要：肝细胞癌中高表达的长链非编码RNA（lncRNA HEIH）是多种肿瘤的致癌基因，包括肝细胞癌、结直肠癌、黑色素瘤和非小细胞肺癌。然而，HEIH在乳腺癌中的作用仍不清楚。本研究重点关注HEIH在乳腺癌中的临床意义和生物学功能。具体来说，研究了HEIH在乳腺癌组织和乳腺癌细胞系中的表达水平。结果表明，HEIH在人乳腺癌组织中呈高表达，其表达与恶性程度和不良疾病预后呈正相关。在乳腺癌细胞系中检测到高表达HEIH，包括MCF-7、SK-BR-3、MDA-MB-231和MDA-MB-468。这些数据与体内研究的结果一致。因此，我们利用小干扰RNA敲低HEIH的表达，探讨HEIH是否在乳腺癌中具有致癌作用。HEIH敲低后，MDA‑MB‑231细胞的增殖和转移活性降低，而细胞凋亡诱导增加。这些结果提示HEIH在乳腺癌中的致癌作用，以及HEIH作为乳腺癌恶性程度和预后不良指标的潜在应用。
血细胞聚集作为肿瘤恶性程度的生物标志物
摘要。基于表面等离子体共振 (SPR) 现象的生物传感器已被开发出来，用于通过评估血细胞聚集指标来快速诊断脑胶质瘤复发。该装置具有两个光学通道，允许同时进行两项研究或允许将一个通道用作参考。这种方法通过减少外部因素的影响显著提高了生物传感器的灵敏度。光激发源是波长为 650 nm 的 ap 偏振半导体激光器。传感元件是折射率为 1.61 的 F1 光学玻璃板，溅射有铬 (5 nm) 和金 (45…50 nm) 层。研究结果确定了患者外周血细胞聚集水平与胶质瘤恶性程度之间的相关性。在健康个体组和 II-IV 级胶质瘤组之间存在统计学上显着差异 (p ≤ 0.05)。血液检测中SPR曲线位移的减小提示细胞聚集程度增加，细胞膜电荷减少，这种趋势随着胶质瘤恶性程度的增加而逐渐加剧，在IV级胶质瘤患者中达到最小值，提示细胞膜理化性质发生变化，细胞膜电荷减少。
使用机器学习技术预测脑肿瘤恶性程度 Seethalakshmi B. *
及早发现癌症对于挽救许多生命至关重要。如果脑瘤被诊断为较高级别，它通常是最常见和最严重的恶性肿瘤之一，预计寿命很短。肿瘤大小、形态和位置的差异对脑瘤的检测造成了重大障碍。本综述旨在为研究人员提供基于磁共振成像 (MRI) 的脑瘤检测的全面文献综述。使用九种机器学习算法对 MRI 图像进行分类：支持向量机 (SVM)、逻辑回归、K 最近邻 (KNN)、朴素贝叶斯 (NB)、决策树 (DT) 分类器、随机森林分类器、XGBoost 分类器、随机梯度下降 (SGD) 分类器和梯度提升分类器。对 ML 算法进行了比较和对比。