XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmalik
自然市场
特别感谢许多有价值的伙伴，朋友和同事，他们通过继续参与，辩论和技术审查以及最终报告，即罗伯·艾伦，杰拉琳·恩，海伦·艾弗里，海伦·艾弗里，杰西斯·艾尔斯，杰斯·艾尔斯，尼迪尼哈·班达·鲍尔克·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·鲍尔·贝格， Carbone, Ilona Szabó de Carvalho, Juan Costa Climent, John Edward Conway, David Craig, Tom Crowther, Helen Crowley, Malik Dasoo, Braulio Dias, Thibault Devanlay, Pamela Divinsky, Anna Ducros, Jason Eis, Saliem Fakir, Sarah Ferguson, Delfina Lopes Freijido, Katherine Foster, Wes Geisenberger，Tony Goldner，Marianne Haahr，Julie Hoffmann，Jose F.C.Hong, Michael Hugman, Faizel Ismail, Matt Jaworski, Tom Jess, Hannah Jones, Raj Joshi, Raul Jungmann, Oliver Karius, Mark Kenber, Mark Kennedy, Katherine Keddie, Akanksha Khatri, Maritta van Koch-Weser, Gregory Landua, Chris Large, Deborah Lehr, Fraser MacLe- od, Jo Maree, Mari Margill, Jojo Mehta, Owen McIntyre, Andreas Merkl, Elizabeth Maruma Mrema, Fiona Napier, Rose Niu, Hania Othman, Sara Qualter, Paola Mosig Reidl, Alexander Rhodes, Mattia Romani, Richard Samans, Mariana Sarmiento, Rick Scobey, Juha Siikamaki, Gerrit Sinder- mann, Emil Sirén, Nicola Sorsby, Robin Smale, Peter Smith, Paul Steele, Martin Stuchtey, Sonja Stuchtey, Marianne Sulzer, Sonja Teelucksingh, Johannes Van de Ven, Caroline Vexler, Laura Waterford, Gregory Watson, Dominic Waughray, Martijn Wilder, Grant Wilson, and Lee White.
500 007 Telangana State，印度https：//www.iict。
1 66503 Patil Gautam Shankar将军（不保留）UGC 2 66677 Abdul Malik Areekkadan OBC（仅非奶程层） Musaddique General（未保留）CSIR 6 66876 PALACHARA SAI PRASANNA总（未保留）项目助理7 66878 Silari Mohana Krishna将军（未保留）DST-INSPIRE 8 66885 Jagriti Mandal Mandal General（Un-Revered）UGC 9 66691-Durke durke durke tarkand-durke tarever（Un-Becorder） 66919 P Sravani General (Un-reserved) Project Assistant 11 66981 Shaik Parveen General (Un-reserved) DST-INSPIRE 12 67095 Bathula Maheswari General (Un-reserved) DST-INSPIRE 13 67147 Kshirsagar Switi Dattatraya General (Un-reserved) Project Assistant 14 67262 Antony Peter Raj A OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 15 67266 Goparaju Rakesh OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 16 67304 Priti Kumari OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 17 67338 Kothuri Pranay SC Project Assistant 18 67363 Mathangi Sandeep SC Project Assistant 19 67405 Ravula Shivakumar OBC (Non-Creamy Layer Only) Project助理20 67464 Shanigarapu Varshitha obc（仅非冰淇淋层）项目助理21 67499 Banavath Shireesha将军（未保留的）DST-Inspire 22 67550 Raval Devraj Prakashandra Prakashandra（无保留）项目助理23 67571 OJA JOACHYARAYALAYALAYALAYALAYALAYALUE ERJITHAR JOACHYALUE ERJINE 7. OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 25 67722 M Shivudu OBC (Non-Creamy Layer Only) Project Assistant 26 67897 Kallurkar Kailas Vishwanath General (Un-reserved) Project Assistant 27 67938 Yugender Raju L SC Sr. Technical Officer (2) 28 68017 Patekar Rohan Rajkumar General (Un-reserved) DST-INSPIRE
2024秋季CPSY时间表
课程＃课程＃课程＃描述前雷克斯单元教师室日时间200 1人际交往的心理学3 L. Ramos-Sanchez M 9:30 AM-12：30 PM 200 2人际关系沟通心理学3 K. Campbell M 9:30 AM-12：30 PM 200 Shapiro T 1:00 pm-4：00 PM 200 5人际交往心理学3 G. Gonzales T T 1:00 PM-4：00 PM 200 6人际交流心理学3 X. LUO W 5:30 PM-8：30 PM-8：30 PM 200 7 5:30 pm-8：30 pm 211 1人性（1）或（3）3 H. OSMENT M 5:30 PM-8：30 PM 212 1关系的心理学（1）或（3）3 K. Viret W 9:30 AM-11 AM-11 AM-11 AM-11：30 PM 212 PM 212 212 PM 212 212 2 212 2 K. xue W 5:30 k. xue w 5:30 PM-8：3.3：3：30 pm-8：30 fendictation funce in fectuns M 5:30 pm-8：30 pm 214 1基于证据的批准。心理治疗3 M. Ruehle在线T 1:00 PM-4：00 PM 214 2基于证据的批准。心理治疗3 J. Sills在线R 5:30 PM-8：30 PM 216 1人类发展心理学3 K. Taylor Online M 1:00 PM-4：00 PM 216 2人类发展心理学3 N. Whaley Online在线W 1:00 pm-4：00 PM-4：00 PM-4：00 PM
机器人：一个大规模的野外机器人操纵数据集
Alexander Khazatsky ∗, 1, Karl Pertsch ∗, 1, 2, Suraj Nair 1, 3, Ashwin Balakrishna 3, Sudeep Dasari 1, Siddharth Karamcheti 1, Sorous Nasiranya 5, Mohan Kumar Srirama 4, LawprenCe Yunliang Chen 2, Kirsty Ellis 6, Peter David Fagan 7, Joey Hejna 1, Masha Itkina 3, Marion Lepert 1, Jason Ma 14, Patrick TREE Miller 3, Jimmy Wu 8, Suneel Belkhale 1, Shivin Dass 5, Huy Ha 1, Abraham Lee 2, Youngwoon Lee 2, 16, Arhan Jain 9, Marius Memmel 9, Sungjae Park 10, Ilija Radosavovic 2, Kaiyuan Wang 11，Albert Zhan 6，Kevin Black 2，Cheng Chi 1，Kyle Hatch 3，San Lin 11，Jingpei Lu 11，Abdul Rehman 7，Pannag r Sanketi 12，Archide Sharma 1，Cody Simpson 3，Cody Simpson 3，Quan Vuong 12，Quan Vuong 12，Quan Vuong 12，Homer Walke 2，Blake Wulfe 3，Blake Wulfe 3，Te Xiao 12 Z. Charlotte Le 2, Yunshuang Li 14, Kevin Lin 1, Roy Lin 2, Zehan Ma 2, Abhiram Maddukuri 5, Suvir Mirchandani 1, Daniel Morton 1, Tony Nguyen 3, Abby O'Neill 2, Rosario Scalise 9, Derick Seale 3, Victor Son 1, Stephen Tian 1, Andrew Wang 2, Yilin Wu 4, Annie XIIE 1，Jingyun Yang 1，Patrick Yin 9，Yunchu Zhang 9，Osbert Bastani 14，Glen Berseth 6，Jeannette Bohg 1，Ken Goldberg 2，Abhinav Gupta 4，Abhishek Gupta 9，Abhishek Gupta 9，Dinesh Jayaraman 14 Rammamoorthy 7，Dorsa Sadigh 1，Shuran Song 1，15，Jiajun Wu 1，Yuke Zhu 5，Thomas Kollar 3，Sergey Levine 2，Chelsea Finn 1
使用多伦多临床评分SYS
摘要简介：糖尿病神经病是糖尿病的常见和进行性的微血管并发症，因此早期的检测和预防非常重要。可以管理其他可修改的危险因素，例如高血压，血脂异常或中枢肥胖。中央肥胖具有胰岛素抵抗是代谢综合征的关键病理生理因素。腰部髋关节比（WHR）作为检测中央肥胖症的工具。多伦多临床评分系统（TCSS）是一种具有高灵敏度和特异性的糖尿病神经病评分系统。根据多伦多临床评分系统（TCSS），这项研究的目的是确定腰部髋关节比与2型糖尿病融合体（DM）中周围糖尿病神经病的严重程度之间的关系。方法：本研究使用了横截面设计。采样是在内分泌多诊所和神经病学医院H. Adam Malik Medan进行的。该研究样本连续采集多达45名受试者。TCSS检查以诊断和确定糖尿病神经病的严重程度，因此，计算腰围髋关节以评估中枢肥胖。使用Chi Square测试的数据分析。结果：关于研究对象的人口特征是男性，年龄范围51-60岁，高中教育水平，不起作用，DM 5 - 10年的历史。WHR的平均值为0.87±0.051。中位数TCSS得分10（6-16）。大多数受试者患有轻度的糖尿病周围神经病。中央肥胖症患者的神经病分级为严重多达13人（56.5％），中度高达7人（30.4％）和温和的3人（13.0％）。虽然非肥胖的患者的神经病变分级为严重多达1人（4.5％），中度高达5人（22.7％），温和多达16人（72.7％）。基于Chi Square测试，发现腰部髋关节比与P <0.01的2型DM患者中的腰围比与糖尿病周围神经病的严重程度之间存在显着关联。结论：腰部臀部比与2型DM中糖尿病神经病的严重程度之间存在统计学意义，p <0.01。
衡量水资源投资的经济效益和...
第 263 期 Le Moigne、Subramanian、Xie 和 Giltner 编辑，《水资源战略制定指南》第 264 期 Miller 和 Jones，《树苗苗圃的有机和堆肥式栽培介质》第 265 期 Viswanath，《建立减贫伙伴关系：妇女企业管理培训推广计划（WEMTOP）的参与式项目规划方法》第 266 期 Hill 和 Bender，《发展竞争性农业市场的监管环境》第 267 期 Valdes 和 Schaeffer，《农业价格和贸易监测：多米尼加共和国手册》第 268 期 Valdes 和 Schaeffer，《农业价格和贸易监测：哥伦比亚手册》第 269 期 Scheierling，《克服农业水污染：欧盟农业和环境政策整合的挑战》第 270 期 Banerjee，《康复亚洲退化森林的治理 第 271 期 Ahmed，《技术发展与污染减排：企业如何寻找氟利昂替代品的研究》 第 272 期 Greaney 和 Kellaghan，《发展中国家公共考试中的公平问题》 第 273 期 Grimshaw 和 Helfer 编辑，《香根草在水土保持、土地复垦和路堤加固中的应用：香根草网络汇编的论文和简报集》 第 274 期 Govindaraj、Murray 和 Chellaraj，《拉丁美洲的卫生支出》 第 275 期 Heggie，《道路管理和融资：议程》
使用针对均匀 T1 加权 (UNI) 和液体和白质抑制 (FLAWS) 对比优化的 MP2RAGE 序列对 7T 下的儿童和成人进行定量 T1 和有效质子密度 (PD*) 映射
使用针对均匀 T 1 加权 (UNI) 和液体和白质抑制 (FLAWS) 对比优化的 MP2RAGE 序列在 7T 下对儿童和成人进行定量 T 1 和有效质子密度 (PD*) 映射 Ayşe Sıla Dokumacı 1,2 、Katy Vecchiato 2,3,4 、Raphael Tomi-Tricot 1,2,5 、Michael Eyre 1,2 、Philippa Bridgen 1,2 、Pierluigi Di Cio 1,2 、Chiara Casella 2,4 、Tobias C. Wood 7 、Jan Sedlacik 2,8,9 、Tom Wilkinson 1,2 、Sharon L. Giles 1,2,10 、Joseph V. Hajnal 1,2,4 、Jonathan O'Muircheartaigh 2,3,4,11 、Shaihan J. Malik 1,2 ，和 David W. Carmichael 1,2 1 伦敦国王学院生物医学工程系、生物医学工程与成像科学学院，伦敦，英国 2 伦敦协作超高场系统 (LoCUS)，伦敦，英国 3 伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所法医和神经发育科学系，伦敦，英国 4 伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院发育大脑中心，伦敦，英国 5 西门子医疗有限公司 MR 研究合作，弗里姆利，英国 6 儿童神经科学，埃夫利娜伦敦儿童医院盖伊和圣托马斯 NHS 基金会，伦敦，英国 7 伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所神经影像学系，伦敦，英国 8 罗伯特施泰纳 MR 部门，医学研究委员会医学科学实验室，哈默史密斯医院校区，杜凯恩路，英国伦敦 9 曼斯菲尔德创新中心、影像科学、临床科学研究所、伦敦帝国学院、汉默史密斯医院校区、杜凯恩路、伦敦、英国 10 盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托、伦敦、英国 11 MRC 神经发育障碍中心、伦敦国王学院、伦敦、英国
人工智能在印度教育领域的作用
摘要：本研究通过使用 PRISMA 方法进行系统文献综述，调查了人工智能 AI 在印度教育领域的作用。该研究分析了 111 篇论文，并分为三个领域提出研究结果：人工智能的定义和发展、人工智能的技术进步以及人工智能在印度教育中的作用。研究结果表明，人工智能工具提高了评分效率，培养了学生的批判性思维和分析能力。 关键词：人工智能、系统文献综述、技术进步、批判性思维、印度教育部门 1. 简介 在教育领域，人工智能 (AI) 至关重要。它通过提供审查答题纸和机器人教学的自动化机制 (Malik et al., 2019)，使学生和教师都受益。教师能够更有效地帮助学生，因为人工智能提高了课程和管理层面的教育效率。学习分析 (LA)、虚拟现实 (VR)、评分/评估 (G/A) 和录取只是人工智能为教师提供的一些便利 (Ahmad 等人，2022)。人工智能可以分为三个范式：人工智能指导、人工智能支持和人工智能赋能。每个范式都为教育实践提供了新的机遇、潜力和困难 (Ouyang & Jiao., 2021)。人工智能工具将使欠发达国家的教育工作者能够使用数据来改善教育的公平性和地位。他们还将提供新的教学和学习策略 (Joshi 等人，2021)。教育工作者仍然不确定如何在更大范围内有效地将人工智能用于教学，以及它如何影响高等教育的教学和学习 (Kengam, 2020)。人工智能技术改进以多种方式帮助解决教育挑战，包括算法的进步、海量数据以及以低成本提高计算机能力和存储。因此，研究文章试图回答以下研究问题。RQ1 人工智能的主要定义是什么，以及它随着时间的推移如何演变？RQ2 本研究的目的是调查人工智能在印度教育领域的作用和影响，解决有关人工智能定义和演变、其在印度教育中的作用以及未来研究空白的关键研究问题。现有文献主要关注各种人工智能技术；然而，它没有讨论人工智能的发展及其在印度等发展中国家的关键作用。这项人工智能工作在以下方面是独一无二的1)
人工智能 - 空军大学
参考文献 Arora, Gunjan, Jayadev Joshi, Rahul Shubhra Mandal, Nitisha Shrivastava, Richa Virmani 和 Tavpritesh Sethi。2021 年。“人工智能在 COVID-19 监测、诊断、药物发现和疫苗开发中的应用。”病原体 1-21。 Campbell, Charlie。2019 年。“整个系统都是为了压制我们而设计的。”中国监控国家对世界其他地区意味着什么。11 月 21 日。https://time.com/5735411/china-surveillance-privacy-issues/。 Carrara, Sandro。2021 年。“体尘：远远超出可穿戴和可植入传感器的范围。”IEEE SENSORS JOURNAL。 Cronk, Terri。2019 年。国防部公布其人工智能战略。 2 月 12 日。2021 年 11 月 30 日访问。https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/1755942/dod-unveils-its-artificial-intelligence-strategy/。政府问责局。2018 年。国家安全：联邦机构确定的美国面临的长期新兴威胁。12 月。https://www.gao.gov/assets/gao-19-204sp.pdf。希钦斯，特蕾莎。2020 年。老化的空军 IT 是 JADC2 进展的“最大挑战”。10 月 28 日。2021 年 11 月 30 日访问。https://breakingdefense.com/2020/10/aging-air-force-it-biggest-challenge-to-jadc2-progress/。卡纳安，迈克尔。2020 年。T-Minus AI。达拉斯：BenBella Books, Inc. Kelleher，John D. 2019。深度学习。剑桥：麻省理工学院出版社。麻省理工学院出版社。2019。为什么每个人都在谈论深度学习？2019 年 8 月。2021 年 11 月 30 日访问。https://medium.com/@mitpress/why-is-everyone-talking-about- deep-learning- aedc247aa00f#:~:text=Deep%20learning%20is%20the%20subfield,there%20are%20larg e%20datasets%20available。国家人工智能安全委员会。2021。最终报告。最终报告，华盛顿特区：美国国会。Regalado，Antonio。2016。美国最高情报官员称基因编辑是大规模杀伤性武器的威胁。 2 月 9 日。2021 年 11 月 30 日访问。https://www.technologyreview.com/2016/02/09/71575/top-us-intelligence-official-calls-gene-editing-a-wmd-threat/。Shaik, Malik、Naseema Shaik 和 Wali Ullah。2016 年。“无线传感器网络：智能尘埃。”国际工程与技术研究杂志 910-913。
基础模型的机遇与风险 - arXiv
Rishi Bommasani* Drew A. Hudson Ehsan Adeli Russ Altman Simran Arora Sydney von Arx Michael S. Bernstein Jeannette Bohg Antoine Bosselut Emma Brunskill Erik Brynjolfsson Shyamal Buch Dallas Card Rodrigo Castellon Niladri Chatterji Annie Chen Crescent Crescent Daro 和 Chris Doncy Moussa Doumbouya Esin Durmus Stefano Ermon John Etchemendy Kawin Ethayarajh 李飞飞 Chelsea Finn Trevor Gale Lauren Gillespie Karan Goel Noah Goodman Shelby Grossman Neel Guha Tatsunori Hashimoto Peter Henderson John Hewitt Daniel E. Ho Jenny J Hong Hong J. Jag 和 Thomas H. Jaghil I. Pratyusha Kalluri Siddharth Karamcheti Geoff Keeling Fereshte Khani Omar Khattab Pang Wei Koh Mark Krass Ranjay Krishna Rohith Kuditipudi Ananya Kumar Faisal Ladhak Mina Lee Tony Lee Jure Leskovec Isabelle Levent Xiang Lisa Li Xuechen Li Tengyu Ma Ali Malik Dtch Mikwall Manning Mikwall Mikwane Eric Dtch. Suraj Nair Avanika纳拉扬 迪帕克·纳拉亚南 本·纽曼 艾伦·聂 胡安·卡洛斯·尼布尔斯 哈米德·尼勒福罗尚 朱利安·尼亚尔科 吉雷·奥古特 劳雷尔·奥尔 伊莎贝尔·帕帕迪米特里奥 朴俊成 克里斯·皮耶希 伊娃·波特兰斯 克里斯托弗·波茨 阿迪蒂·拉古纳坦 罗布·赖希 任洪宇 弗里达·荣 尤瑟夫·罗哈尼 罗希亚·瑞安 罗希亚·罗 多拉·瑞安 卡梅罗 R. 佐川诗织Keshav Santhanam Andy Shih Krishnan Srinivasan Alex Tamkin Rohan Taori Armin W. Thomas Florian Tramèr Rose E. Wang William Wang Bohan 吴家俊 吴玉怀 吴桑 谢志强 Michihiro Yasunaga Jiaxuan You Matei Zaharia Michael 张天一 张希坤 张宇恒 张鲁恒 周凯蒂 珀西梁*1