XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemmammography
Mansukh Mandaviya博士参加了健康研讨会...
数字乳房摄影服务 - 一种高分辨率，基于数字探测器的乳房X线摄影机，旨在高级成像，特别有益于乳腺癌的早期检测和评估。1000 MA数字射线照相透视镜（DRF）系统 - 一种现代的诊断系统，用于高质量的X射线X线射线照相和荧光镜指导的干预措施，增强了被保险人及其家人的诊断能力。下一代测序（NGS）应用 - 一种尖端技术，将有助于肿瘤研究，RNA测序和病原体鉴定，为精密医学铺平了道路。
使用计算机视觉检测乳腺癌
报告和数据系统（BI-RADS）是乳房X线摄影报告和解释的标准化工具。作者强调了BI-RADS系统中的各种类别，包括Bi-Rads 0、1和2，其中Bi-Rads 2表示良性发现，其恶性肿瘤的可能性为0％[7]。该研究强调了考虑假阴性或假阳性结果解释乳房X线摄影发现的可能性的重要性，并建议放射科医生将其纳入其决策过程。作者还探讨了双线关系在促进放射科医生与转诊医生之间的沟通和指导患者管理方面的作用[7]。总体而言，这项研究的结果有助于在临床实践中理解和实施BI-RADS系统，从而改善乳腺癌的检测和诊断。
Borders 综合医院，梅尔罗斯，苏格兰边境 TD6 9BS
2021 年 10 月安装了西门子 Sola 1.5T MR 扫描仪，2023 年 9 月安装了西门子 Xcite 256 切片 CT 扫描仪） 3 个超声波室 DEXA 扫描仪新的数字乳房 X光检查和立体定向机计划于 2024 年安装在该部门新设计的区域内，同时安装一个新的超声波室和诊室。目前，乳房 X光检查正在移动单元上进行。所有平片均使用 DR 系统获取，报告使用 DICOM 工作站进行图像查看。该部门拥有 Carestream 放射学信息系统和 Soliton RIS 系统。我们的 PACS 系统与苏格兰国家 PACS 完全集成。自 2008 年 11 月起，所有图像都存储在国家 PACS 档案中。有远程放射学链接到顾问放射科医生的家中，允许远程访问放射学图像和医院网络。此外，其他外部驱动因素也在推动该部门向前发展：-
新墨西哥州癌症计划 2020-2024
在西班牙裔（每 100,000 人中有 16.9 人）和美洲印第安人（每 100,000 人中有 12.1 人）中，这一比例接近 100%。已知有若干因素会影响患乳腺癌的风险，包括年龄增长、活产次数和使用激素替代疗法。包括 BRCA1 和 BRCA2 基因在内的遗传因素会增加某些家族中患乳腺癌的风险 15 。乳房 X 线检查可在疾病早期阶段对女性进行诊断，从而降低死于该疾病的风险，因为此时女性更容易接受治疗。国家建议对乳腺癌平均风险人群进行乳房 X 线检查，不过筛查的开始年龄和频率因组织而异。16、17 确保所有女性都了解乳腺癌筛查选项并能获得筛查服务非常重要。
癌症研究与药物开发 - 联合科学集团
11:00-11:20 Jessica Kuehn-Hajder，明尼苏达大学，明尼苏达州 当天活检前立即进行的诊断性增强乳房 X 线摄影：对可疑超声检查结果患者的组织病理学和随访进行比较的指数病变增强分析
疫苗相关腋窝淋巴结肿大，重点关注 COVID-19 疫苗
附属机构 1 弗莱堡大学医学中心诊断和介入放射学系，弗莱堡大学医学院，弗莱堡，德国 2 慕尼黑放射学系放射学，慕尼黑，德国 3 埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学医学院，埃尔朗根，德国 4 维也纳医科大学生物医学成像和图像引导治疗系普通放射学和儿科放射学科，维也纳，奥地利 5 慕尼黑工业大学诊断和介入放射学，慕尼黑，德国 6 图宾根大学医院诊断和介入放射学，图宾根，德国 7 维尔茨堡大学医院诊断和介入放射学系，维尔茨堡，德国 8 柏林，乳房 X 线摄影参考中心，柏林，德国 9 明斯特大学医院临床放射学系和乳房 X 线摄影参考中心，明斯特，德国 10 德累斯顿，放射学实践，拉德博伊尔，德国11 德国海德堡大学医院诊断和介入神经放射学系
生物医学材料和设备标准研讨会
NIST 材料科学与工程实验室主任 Leslie Smith 介绍了 NIST 的健康相关活动。他指出，在 2000 年销售的 3000 种 NIST SRM（标准参考材料）中，约有 10% 与健康有关。作为示例，他描述了 NIST 在胆固醇测量用 SRM 开发中的作用。列举了 NIST 在电磁场测量方法和标准、激光校准、医疗材料合作（与 FDA）、组织工程新材料和乳房 X 线摄影领域（每年 2600 万次手术，耗资 30 亿美元）方面的努力；NIST 为 17 种乳房 X 线摄影机提供了标准。2000 年 11 月 2 日至 3 日在 NIST 举行的有关欧盟体外设备指令的重要研讨会值得注意（Beckman Coulter、Dade Behring、Abbott Laboratories 和 Ortho Clinical 公司参加了该研讨会）。
Copay Book
婴儿/儿童考试好（新生儿至21年。年度体格检查营养咨询骨质疏松症筛查（妇女60岁及以上）乳房摄影（35岁及以上的妇女）妇女井井检查结肠镜检查和Sigmoid镜检查（45岁至75岁的成人年龄75岁），按照USPSTF /div>年度体格检查营养咨询骨质疏松症筛查（妇女60岁及以上）乳房摄影（35岁及以上的妇女）妇女井井检查结肠镜检查和Sigmoid镜检查（45岁至75岁的成人年龄75岁），按照USPSTF
主题探索报告
乳腺癌是英国最常见的癌症，每年有 55,900 人被诊断出患有乳腺癌。推荐的乳腺癌筛查成像方式是乳房 X 线摄影。Thermalytix 是一种用于筛查的计算机辅助诊断工具，其中使用预先训练的人工智能/机器学习模型的软件分析热成像图像以协助诊断恶性乳腺病变。研究发现，有六项研究将 Thermalytix 与标准筛查方式（包括乳房 X 线摄影、超声和临床乳房检查）进行了比较。这些研究主要得出的结论是，Thermalytix 在检测乳腺病变方面与乳房 X 线摄影具有相似的敏感性和特异性。一些研究报告称，Thermalytix 在年轻人和乳腺组织致密的人群中的敏感性更高，而乳房 X 线摄影在这些人群中的敏感性据称较低。所有研究均在印度进行，并为威尔士 NHS 提供了有限的普遍性证据。他们没有报告诊断时间和死亡率等结果。一项在美国正在进行的研究被发现，但该研究要到 2025 年底才能完成。与乳房 X 线摄影相比，Thermalytix 的预期优势包括节省成本和提高对年轻人和乳房组织致密者的有效性。需要在可推广到威尔士 NHS 的前瞻性高质量研究中进一步开发和测试机器学习模型。需要澄清 Thermalytix 在威尔士/英国筛查计划中的位置。指定的预期用途是作为筛查工具，CE 标志涵盖用于检测疑似恶性病变的用途。需要从英国 NHS 的角度进行研究以评估成本效益。
荷兰团队展示人工智能如何发现间隔性乳腺癌
Mann 的报告与英国的一项研究相得益彰，该研究发现，同样的人工智能程序在之前的乳房 X 线检查中识别出了 21% 的间隔性癌症。这项研究由英国切尔滕纳姆 Thirlestaine 乳腺中心首席顾问放射科医生兼名誉高级讲师 Sarah Jane Vinnicombe 博士介绍