国家测量系统要求在全国范围内提供校准二级标准诊断剂量计的服务,该剂量计可追溯到经过验证的英国国家一级标准。作为可追溯性要求的一部分,需要建立诊断二级标准的性能规范。以下规范基于国际电工委员会 (IEC)l 和美国医学物理学家协会 (AAPM)2 对一般诊断仪器的规范,但也考虑了英国医学物理科学研究所 (IPSM) 诊断放射学主题组3 工作组提出的性能规范、德国联邦物理技术研究院 (PTB) 诊断剂量计要求4 和 IEC 治疗级性能规范。所概述的性能要求适用于用于测量诊断和乳房 X 线摄影辐射领域中的空气比释动能或空气比释动能率的二级标准剂量计。
UM Shore Medical Group-radiology最近欢迎医学博士Madiha Aseem。Aseem博士(右图)是佐治亚州梅肯市默瑟大学医学院的2018年毕业生。随后,她在佐治亚州劳伦斯维尔的格温内特医学中心实习,并在北卡罗来纳州温斯顿·塞勒姆的Wake Forest医学院诊断放射学居民。最近,她在马萨诸塞州哈佛医学院(Harvard Medical School)完成了为期一年的乳房成像奖学金。“癌症计划和乳房中心团队很高兴能让Aseem博士加入Shore的放射学提供者。”“她在乳房成像方面的专业知识对我们每年接受乳房X线摄影的患者有很大的好处。” ____________________________________________________________________________________
作为第一家将乳腺断层合成技术商业化的供应商,Hologic 一直走在改善乳腺癌早期检测的前沿。断层合成正在成为许多地区的护理标准,取代传统的二维 (2D) 乳房 X 线摄影,因为它能够同时提高癌症检测率并减少错误召回。1,2 尽管断层合成的使用使癌症检测总体上有所改善,但各个放射科医生的表现仍存在很大差异 3 ,即使使用最先进的成像技术,也可能会漏掉癌症。4 此外,与 2D 乳房 X 线摄影中的四个标准视图相比,断层合成检查的审查需要滚动浏览数百张图像,这增加了放射科医生疲劳的可能性。
病例报告:医院接受了一名56岁的女性患者的住院,这是由于她左乳房的皮肤上存在广泛的红斑和水肿而提示。最初的诊断程序,包括颜色多普勒超声检查,乳房X线摄影和磁共振成像,揭示了入院后的双侧乳腺癌。随后的组织病理学检查证实了左乳房中的三阴性乳腺癌,右乳房中的三阳性乳腺癌。左皮组织的活检和双侧腋窝淋巴结的穿刺表现出转移性癌。6个新辅助治疗后,患者可以部分缓解。在双边改性自由基乳房切除术后,双侧术后米勒 - 帕尼级被确定为3级,随后进行了强化治疗。
在韩国,乳腺癌的发病率稳步上升,部分原因是乳房X光检查的增加以及生活方式的改变[1]。乳腺癌已成为韩国女性最常见的癌症[1]。因此,病理学家在日常实践中会遇到更多的乳腺癌标本。此外,随着我们对乳腺癌生物学理解的加深和乳腺癌治疗策略的快速发展,包括新辅助治疗、靶向治疗和免疫治疗的进展,病理学家在评估乳腺标本中的作用正在发生变化[2]。因此,为病理学家提供标准的报告格式以供参考和了解乳腺癌诊断领域的最新进展将大有裨益。乳腺癌报告标准化委员会
批次 1a - 人工智能软件 批次 1b - 人工智能平台 批次 3 - 图像归档和通信系统 (PACS)、放射信息系统 (RIS) 和供应商中立档案 批次 4 - 计算机断层扫描 (CT) 扫描仪 批次 5 - 血管造影/荧光透视 批次 6 - 骨密度仪 批次 7 - 伽玛相机 批次 8 - 乳房 X 线摄影 批次 9 - 全乳成像技术 批次 10 - 磁共振成像 (MRI) 扫描仪 批次 11 - 移动影像增强器 批次 12 - 超声波 批次 13 - 膀胱扫描仪 批次 14 - 普通和移动 X 射线 批次 15 - 心导管实验室成像设备 批次 16 - 牙科 批次 17 - 放射治疗 批次 18 - 辐射防护耗材
• 为所有年龄段的患者提供 24 小时紧急护理。急诊部配备了接受过住院医师培训并获得委员会认证的急诊医师,他们可以使用最新的技术和治疗方法 • 全面的妇产科护理,包括产前和产后护理、分娩服务以及低风险婴儿(34 周及以上)的护理 • 关节置换手术服务以及微创骨科、脊柱、妇科和普通外科手术、治疗和疗法 • 医疗办公楼设有门诊医学影像,包括 CT 扫描、MRI 和具有 3D 乳房 X 线摄影的乳房健康服务 • 与主楼相连的门诊办公室提供专科护理 • 医院还提供重症监护服务,包括远程重症监护计划。
•视频 - 用备用的超高清拍摄的一小时镜头,最多可以用1保持储存量。•机器(IoT) - 油钻机每天可以产生8吨数据。波音787可以每小时飞行的数据产生40吨数据。•科学 - 一个人类基因组需要大约200千兆字节的存储。•医疗保健 - 高分辨率医学成像和高级显微镜正在创建真正的大量文件。3D乳房X线摄影图像比其2D前身大20倍。•自动驾驶汽车 - 一辆自动驾驶汽车每秒可以产生1千兆的数据。•CAD - 单个建筑信息管理(BIM)模型现在可以超过100 GB。
人工智能 (AI) 是指模拟人类智能的各种计算机执行任务,它将极大地改善和重塑医疗保健的未来。1-4 医疗保健中的人工智能主要包括机器学习(使用计算机算法执行特定任务)和机器人领域,1-4 正在迅速发展,众多应用已显示出其潜在价值。例如,最近的机器学习研究表明,在筛查乳房 X 线摄影中诊断乳腺癌方面的表现与放射科医生相当甚至更好,在检测皮肤癌方面的表现也与皮肤科医生相当。5-8 与此同时,许多有效的机器人辅助手术和自主机器人系统的新技术正在进行中。9-11 到目前为止,人工智能系统的技术发展一直是人们关注的焦点。目前,对普通民众的态度和潜力的经验很少