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AI 35，“新任经理和主管的试用期”，2023 年 2 月 16 日
新任经理和主管的试用期 发起部门：行政和管理总监办公室 生效日期：2023 年 2 月 16 日 可发布性：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。 重新发布和取消：行政指令 35“新任经理和主管的试用期”，2011 年 3 月 7 日，经修订 批准人：华盛顿总部服务处处长 Regina F. Meiners 目的：根据国防部指令 5110.04 和国防部指令 5025.01 中的授权，本发布制定了 OSD 政策，分配了职责，并规定了新任管理或主管职位个人的试用期的建立和管理程序。
AI 35，“新任经理和主管的试用期”，2023 年 2 月 16 日
新任经理和主管的试用期 发起部门：行政和管理主任办公室 生效日期：2023 年 2 月 16 日 可发布性：已获准公开发布。可在指令司网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。重新发布和取消：行政指令 35，“新任经理和主管的试用期”，2011 年 3 月 7 日，经修订 批准人：华盛顿总部服务部主任 Regina F. Meiners 目的：根据国防部指令 5110.04 和国防部指令 5025.01 中的授权，本指令制定了 OSD 政策，分配了职责，并规定了新任管理或主管职位人员试用期的建立和管理程序。
了解管理者对使用人工智能进行组织决策的态度和行为意图
虽然使用人工智能 (AI) 可以改善组织决策，但它也带来了与人工智能“阴暗面”相关的挑战。然而，对管理者使用人工智能进行决策的态度和意图的研究还很缺乏。为了填补这一空白，我们开发了一个综合的人工智能接受-回避模型 (IAAAM)，以考虑共同影响管理者对使用人工智能的态度和行为意图的积极和消极因素。通过对 269 名英国企业经理的大规模问卷调查对该研究模型进行了测试。我们的研究结果表明，IAAAM 提供了一个更全面的模型来解释和预测管理者对使用人工智能的态度和行为意图。我们的研究在概念和实证上为使用人工智能进行组织决策的新兴文献做出了贡献。此外，关于使用人工智能进行组织决策的实际意义，我们强调了开发有利的促进条件、建立有效的机制来缓解管理者的个人顾虑以及平衡考虑使用人工智能的好处和阴暗面的重要性。
启动 Level Up 项目，提升欧洲中小企业管理人员和员工的数字化转型技能
该联盟已确定了网络安全、数据素养、数据分析、人工智能 (AI)、微电子/微控制器、物联网 (IoT)、3D 打印和 3D 建模、云和编程等关键能力领域，以设计针对中小企业和求职者的行业导向培训课程。Level Up 项目将提供 100 多个高质量、以行业为重点的综合培训课程，满足中小企业的特定需求。在项目整个生命周期内，来自 3,000 家中小企业的约 15,000 名参与者将可以参加这些课程。
多伦多绿色标准第 4 版资本项目经理培训：常见问题解答
延迟？生效的 TGS 版本基于规划申请日期，并在首次提交场地规划申请 (SPA) 之日锁定。公共或私人项目不允许祖父条款。对于正在进行的项目，不需要对 TGS 版本或净零要求进行任何更改。TGS 版本 4 适用于规划申请于 2022 年 5 月 1 日或之后提交的现有项目。但是，市议会已指示，市属项目通过 Transform TO 和 CREM 的净零碳计划实现低碳，以减少未来对昂贵改造的需求。这意味着项目经理应尽一切可能解决上述 Transform TO 报告建议 1f。7. 很难将绿色屋顶和太阳能光伏 (Solar PV) 一起放在
使用人工智能和机器学习......
第 1 章 - 执行摘要 背景 由于数据可用性和计算能力的提高，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在金融服务中的应用越来越广泛。市场中介机构和资产管理者对 AI 和 ML 的使用可能会改变公司的商业模式。例如，公司可以使用 AI 和 ML 来支持其咨询和支持服务、风险管理、客户识别和监控、交易算法选择和投资组合管理，这也可能改变其风险状况。市场中介机构和资产管理者使用这项技术可能会为公司和投资者带来显着的效率和收益，包括提高执行速度和降低投资服务成本。然而，这种使用也可能产生或放大某些风险，这可能会对金融市场的效率产生影响并可能导致消费者受到伤害。因此，金融市场中人工智能和机器学习的使用及其控制是全球监管机构当前关注的重点。国际证监会组织将市场中介机构和资产管理公司对人工智能和机器学习的使用工作列为首要任务。国际证监会组织董事会于 2019 年 4 月批准了一项任务，授权市场中介机构监管委员会 3 (C3) 和投资管理委员会 5 (C5) 研究人工智能和机器学习监管方面的最佳做法。1 委员会被要求提出成员辖区可以考虑采用的指导意见，以解决与人工智能和机器学习的开发、测试和部署相关的行为风险。咨询报告中确定的潜在风险 国际证监会组织对市场中介机构进行了调查并与它们举行了圆桌讨论，并与资产管理公司进行了联系，以确定人工智能和机器学习的使用方式及其相关风险。2020 年 6 月发布的咨询报告 2 强调了以下领域，这些领域可能在开发、测试和部署 AI 和 ML 方面产生潜在风险和危害：• 治理和监督；• 算法开发、测试和持续监控；• 数据质量和偏见；• 透明度和可解释性；• 外包；以及 • 道德问题。
第一章•公司的策略是其经理采取的协调一组行动
外部和内部？在主要的市场条件方面表现出良好的外部拟合，但也针对公司的资源和竞争能力量身定制，并得到一系列互补的功能活动（即在供应链管理，运营，销售和营销等领域的活动）。赢得策略也表现出动态拟合，从某种意义上说，随着时间的流逝，即使外部和内部条件都会改变竞争优势测试，即使在外部和内部条件发生变化的情况下，它们以有效的有效状态与公司的处境保持一致，询问该策略是否在帮助公司
药店福利管理人员：强大的中间人抬高药品成本并挤压主街药店
PBM 是复杂的药品分销链的核心，负责将各种药品从制造商运送到患者手中。PBM 充当中间人，为数亿美国人协商处方药的条款和条件。经过数十年的并购，三家最大的 PBM 现在管理着美国近 80% 的处方药。它们也是垂直整合的，充当健康计划和药剂师，并在药品供应链中扮演其他角色。因此，它们对患者获取药品和支付价格拥有巨大的权力和影响力。这可能给美国人带来可怕的后果，近三成接受调查的美国人表示，由于成本高昂，他们会定量服用处方药，甚至不服用。1
PS21/24：加强资产管理公司、人寿保险公司和受 FCA 监管的养老金提供商的气候相关披露
公认的全球框架也可能有利于客户和消费者在国际上做出决策。 • 范围内的公司更深入地考虑与气候相关的风险和机遇。我们的规则促进范围内的公司采用结构化方法考虑与气候相关的风险和机遇，从而改善客户和消费者的投资结果。这也应鼓励服务提供商生态系统开发和提供分析工具、数据、指导和思想领导力。提高公司如何应对气候相关风险和机遇的透明度将有助于市场更准确地为资产定价并更有效地配置资本。这将导致向低碳经济的平稳过渡。 • 投资链上的信息流协调一致。风险的适当定价和资本的有效配置取决于投资链上的所有各方相互提供有用的决策信息。我们为上市发行人提供的补充性 TCFD 披露规则和指导旨在促进信息从实体经济中的公司流向资产管理者和资产所有者，支持他们评估与其投资（或潜在投资）相关的气候相关风险和机遇。我们在本 PS 中的规则旨在支持公司向客户和消费者分享后续信息。客户可能需要这些信息来帮助履行他们自己的监管义务。
CP21/17：加强资产管理公司、人寿保险公司、和 FCA 监管的养老金提供商
• 范围内的公司更深入地考虑与气候相关的风险和机遇。我们的提案将促进范围内的公司采用结构化方法来考虑与气候相关的风险和机遇，从而改善客户和消费者的投资结果。这也应鼓励服务提供商生态系统开发和提供分析工具、数据、指导和思想领导力。此外，提高公司如何应对与气候相关的风险和机遇的透明度将有助于市场更准确地为资产定价并更有效地分配资本。这将导致向低碳经济的平稳过渡，减少突然的市场调整。这反过来又有助于提高金融市场的整体效率和稳定性，并推进我们的市场诚信目标。