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超越气候科技武器竞赛。净零过渡中的美国欧盟合作
乔·拜登（Joe Biden）在2020年11月赢得总统职位时，通过重大气候法案的前景似乎黯淡。，佐治亚州参议院在2021年1月竞选的民主胜利创造了狭义的上议院，这为上议院的占上风开了一个窗口，以开辟一条窗口，以开发和通过了一项以脱碳化的立法计划。仍然，只有最低限度的最低要求，任何法律都必须满足包括乔·曼钦（Joe Manchin）（D-WV）和Kirsten sin-ema（I-az）在内的适度参议员的要求，并遵守一组复杂的“和解”规则，以避免遇到fillibuster的风险。这些事实极大地排除了可能性，例如将有意义的价格定为碳或在各个部门的高碳发射器上执行其他标准。最终的立法方案必须主要依靠税收优惠 - “胡萝卜”比“棍子”，并专注于满足国内政治的范围，以提高国家制造业竞争力等优先事项。虽然拜登总统承诺在大多数领域的特朗普管理政策中脱颖而出，但他的现实政策选择了以工业政策为中心的气候和经济优先事项，包括他的前任倡导的经济民族主义的要素。
![arxiv：2501.08226v1 [CS.CV] 2025年1月14日](/simg/f\f34f8d534697fef9e881c4cbde170d193b286378.webp)
arxiv：2501.08226v1 [CS.CV] 2025年1月14日
摘要。胶质母细胞瘤是一种高度侵略性的脑肿瘤，由于预后不良和发病率高，构成了重大挑战。偏微分方程的模型通过模拟患者特异性肿瘤行为来改善放射疗法计划，提供了有希望的潜力来增强治疗结果。但是，由于蒙特卡洛采样和进化算法等优化方法的高计算授权，模型校准仍然是瓶颈。为了解决这个问题，我们最近引入了一种方法，该方法利用了具有基于梯度的优化的神经向前求解器，以显着减少校准时间。此方法需要高度准确且完全可区分的远期模型。我们研究了多个架构，包括（i）增强的肿瘤，（ii）修饰的NNU-NET和（iii）3D Vision Transformer（VIT）。优化的肿瘤酸盐取得了最佳的总体结果，在肿瘤轮廓匹配和体素级别的肿瘤级预测中都表现出色。它相对于基线模型减半，并在所有肿瘤细胞浓度阈值中达到了最高的骰子得分。我们的研究表明，向前求解器绩效的提高，并概述了重要的未来研究方向。我们的源代码可在https://github.com/zeinebzh/ tumornetsolvers
利用区块链和安全多方计算实现隐私保护能源存储共享
储能提供了一种有效的转移时间能源需求和供应的方法，这可以在分时电价计划下显著降低成本。尽管储能具有巨大的优势，但目前的储能成本仍然昂贵，这对实际部署构成了重大障碍。提高成本效益的更可行的解决方案是共享储能，例如社区共享、云储能和点对点共享。然而，向外部储能运营商透露私人能源需求数据可能会损害用户隐私，并且容易受到数据滥用和泄露的影响。在本文中，我们探索了一种基于隐私保护区块链和安全多方计算来支持具有隐私保护的储能共享的新方法。我们提出了一种集成解决方案来实现隐私保护的储能共享，这样就可以在不了解个人用户需求的情况下实现储能服务调度和成本分摊。它还支持电网运营商通过区块链进行审计和验证。此外，我们的隐私保护解决方案可以防止大多数不诚实的用户串通作弊，而无需可信的第三方。我们在现实世界的以太坊区块链平台上将我们的解决方案作为智能合约实现，并在本文中提供了实证评估 1 。
28 29 伊利诺伊州气候行动计划 2020 能源
我们赞同教务长对健康和安全的强调；在我们希望以最可持续的方式利用我们的空间时，我们将继续考虑卫生和社交距离问题，以应对当前的疫情并作为未来形势的预防措施。然而，大学扩建并不是我们必须适应的唯一未来形势。由于 COVID-19 的社会和经济后果，校园必须准备好不仅占用更大的物理空间，而且要减少对环境的影响。如果州政府用于高等教育的预算缩减，提高校园能源效率可能会提供一种可取的成本节约途径。我们预计校园能源使用情况将发生变化，校园内人数减少将减少能源使用量，而秋季通风和循环清洁空气对供暖、通风和空调 (HVAC) 的需求增加将导致能源使用量增加。 Petascale 超级计算机的能源需求也会发生变化，预计电力需求每年减少约 60,000 MWh，但我们无法预测超级计算机的长期使用情况。本章中的数据基于已知的 2019 财年能源使用情况，反映了每年 457,000 MWh 的总电力需求。22
视频摘要技术：全面评论
技术的快速进步已将摄像机整合到许多设备中，从而在人们在社交媒体上捕捉和分享他们的日常生活时，导致视频内容的利用（Pritch等，2008）。传统的视频表示方法，例如连续查看框架，努力达到现代多媒体服务（例如基于内容的搜索，检索和导航）的范围。为了应对这些挑战，已经开发了自动视频内容摘要和索引技术，从而使视频内容更有效地访问和分类（Pritch等，2008）。如图1所示。视频摘要方法可以广泛地将其分为静态，基于事件和个性化方法。静态摘要选择代表重要场景或事件的密钥帧，而基于事件的方法则集中于汇总特定的指标，例如在体育视频中（Banjar等，2024）。个性化摘要根据用户偏好量身定制内容，生成与主题相关的摘要以满足个人需求（Zhu等，2023）。深度学习的最新进展通过注意力机构和强化学习来汇总视频摘要，使Mod-
使用骨骼con>的基于人的计算机接口（HCI）
摘要：基于基于眼运动的电解图（EOG）信号的人– Computer界面（HCI）方法已被连续研究，因为它们可以不使用两个臂而将相对符号传输到计算机或机器。然而，可用性和外观是实用应用的主要障碍，因为传统的基于EOG的HCI方法需要外侧和内侧can附近眼外的皮肤电极。为解决这些问题，在本文中，我们报告了一种HCI方法的开发，该方法可以通过集成到骨传导头部的电极中同时获取EOG和表面电骨髓（SEMG）信号（SEMG）信号，并通过水平眼动运动和各种诱人运动传输命令。开发的系统可以通过将80度范围（从 - 40度到左至 +40度向右的+40度）分为20度段来将眼睛的位置分类，并且还可以根据从三个电极获得的生物信号来识别三个叮咬运动，从而可以将11个命令传递到计算机或计算机或计算机或计算机。实验结果表明，基于EOG信号的命令和基于SEMG信号的命令的界面的精度分别为92.04％和96.10％。对于虚拟键盘接口应用程序的结果，精度为97.19％，精度为90.51％，打字速度为5.75–18.97字母/分钟。建议的接口系统可以应用于各种HCI和HMIFILDS以及虚拟键盘应用程序。
NTB Energy Masterplan
在全球背景下，实现零净排放量对社会，环境和经济观念至关重要，这标志着追求可持续发展的关键里程碑。在地方一级，达到零排放的排放直接解决了空气污染的健康影响，保护社区免受呼吸系统疾病并促进更健康的生活环境。碳排放的减少减轻了气候变化，这对于避免温度不断上升的灾难性后果，极端天气事件以及全球和地方水平上的海平面上升至关重要。从经济待命，过渡到低碳未来，可以促进创新，创造就业机会和可再生能源行业的全球竞争力。此外，它减少了对有限化石燃料资源的依赖，增强了能源安全和弹性。努力争取零排放量，使社会可以同时证明公共卫生并刺激可持续的经济增长，从而为后代确保了更具韧性和公平的未来。虽然未来的旅程需要持续的全球努力，但必须承认，就像任何旅程一样，第一步必须是小规模和本地的。提出这一挑战是雄心勃勃的愿景和长期战略。本报告旨在为这场马拉松比赛的初始路线图做出贡献，将Nusa Tenggara Barat定位为正确的发展之路。尽管它代表了宏伟的计划，但它反映了当地，国家和全球背景下的令人难以置信的努力。
Scholarly Commons 引用 Scholarly Commons 引用 Leroy, G. L.; N'Guyen; Perrais, M.; 和 Loiseau, H.，“协和式飞机和维拉斯飞机的热地面测试或法国测试方法和设施的改进”（1971 年）。太空大会® 论文集。 2. https://commons.erau.edu/space-congress-proceedings/proceedings-1971-8th/session-7/2
“尽管计算机科学的应用使得应力分析能力取得了巨大进步，但最终评估新结构概念和材料系统的基本工具和最强大的工具仍然是通过结构测试进行实验评估。评估先进飞行器概念的结构测试设施要求面临的挑战涉及双重问题：（a）定义测试计划范围和测试件的大小，同时（b）考虑到设施开发和运营成本几乎呈指数级增长，因为提供越来越苛刻的环境模拟来代表飞行环境中结构上重要的条件。上述两个相互依赖的结构测试方面必须得到满足，以使结构设计师对其新配置和材料选择有足够的信心，并愿意将此设计用于载人飞行器。”例如，“未来航空飞行器推力和功率大幅增加的趋势将对声学领域的开发测试设施提出独特的要求。各种声学问题需要实验室能够模拟声学引起的结构和声音传输问题、模拟空气动力学产生的噪声，并允许进行发动机噪声抑制的全尺寸实验。目前正在运行或即将完工的设施将能够满足近期的许多要求。必须扩展此模拟能力或建造新的更大的设施，以应对 1970 年至 1960 年代期间的全尺寸测试问题。”
海军教育战略 2023
正如我在“一个海军-海军陆战队团队：海军部长的战略指导”中所讨论的那样，我们的使命要求领导者拥有最高的智力和作战能力，以应对复杂世界的诸多危险。我们不能仅仅依靠先进技术来实现超越，为了我们的国家安全，必须进一步培养各级水兵、海军陆战队员和海军部文职人员的战略思维，以遏制冲突并保持竞争优势。当被召唤去战斗时，我们的水兵和海军陆战队员会利用他们非凡的训练和教育来战胜对手。我们的海军教育机构是我们发展战士智力优势以获得作战优势的主要方式。我们必须投资于我们的教育机构和培训计划，以确保他们能够履行这一责任。本海军教育战略为我提供了指导，使海军教育现代化，以满足国家的安全需求。我希望所有人都阅读它，为我们部门的持续学习文化做出贡献，抓住专业发展的机会，寻求改进我们项目的机会。教育是确保我们的水手、海军陆战队员和平民做好准备应对许多不断变化的动态挑战的基础，这些挑战将考验我们的决心、理解力和技能。在这一战略的指导下，国防部将在适当的时间为我们的人民提供适当的教育机会，使我们的部队能够更好地准备战斗并赢得我们国家的战斗。我很荣幸能领导这项重要的工作。
使用深度学习和脑电图数据进行信息检索
简介 在不久的将来，我们不会输入命令或说出命令，而是会思考它们。目前，脑机接口已投入使用，并且有可能从使用功能性磁共振成像 (fMRI) 获得的大脑活动记录中生成正在默读的内容的记录 (Tang 等人2023)。最近，已证明使用脑电图 (EEG) 成像进行神经记忆解码是可能的 (Bruns、Haidar 和 Rubino 2023)。神经记忆解码是从大脑数据重建心理回忆的概念。这一发现很重要，因为与 fMRI 不同，EEG 设备价格低廉且舒适。消费者可以购买 EEG 设备并在一天中的大部分时间佩戴它们。使用消费级 EEG 设备进行神经记忆解码表明了一系列令人兴奋的应用。神经信息检索就是这样一种应用。随着互联网上可用的信息越来越多，找到以前遇到过的文档成为一个难题。创建和存储书签不是一个好的解决方案，因为用户创建的标签或关键字是主观的并且很难创建。重新搜索文档的替代方案可能很困难且耗时。使用神经信息检索，只需思考一下就可以检索曾经看到的信息。在此应用程序中（见图1），用户在找到有用的文档或网站后，会在记录简短的 EEG 时对其进行短暂的思考。稍后，为了检索文档，用户在脑电图再次显示时简要回忆文档的内容