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2 型糖尿病患者的皮肤表现谱...
背景：皮肤病通常被糖尿病患者忽视且经常误诊。这些是常见的并发症，并且在糖尿病中会遇到各种各样的疾病。目的和目标：本研究旨在评估 2 型糖尿病 (DM) 患者的各种皮肤表现。材料和方法：本研究在三级护理中心医院的皮肤科、糖尿病门诊进行。经机构伦理委员会批准和研究对象同意后，纳入了 240 名对象。所有对象均接受了临床检查 - 特别强调皮肤表现。采集血液样本并用于估算血糖、肝功能测试和肾功能测试、全血细胞计数、细菌感染 - 革兰氏染色和培养、真菌感染 - KOH（氢氧化钾）涂片、革兰氏染色（针对念珠菌）和培养。结果：200 人中，140 人（58.4%）为男性，100 人（41.6%）为女性。患者以 5、6 和 7 岁为主。主要见于软索病 22 例（9.1%）和念珠菌性龟头包皮炎 21 例（8.7%）。真菌、细菌和非感染性皮肤病分别为 90 例（37.5%）、54 例（22.5%）和非感染性皮肤病 112 例（46.6%）。细菌培养显示化脓性溃疡 8 例、疖病 6 例等。KOH 涂片阳性 22 例，培养阳性 16 例。在非感染性皮肤病中，24 例患者可见软索病。大多数患者服用口服降糖药。结论：本研究结果显示了 2 型糖尿病患者的人口统计学、社会因素和各种皮肤病表现的流行情况。
幽门螺杆菌感染：胃外表现
抽象的幽门螺杆菌（H. Pylori）是一种革兰氏阴性菌定植的胃，肝脏和肠子，会引起各种胃肠道障碍。根据最新研究，H. pylori越来越多地与胃外表现相关，例如神经系统，血液学，心血管，代谢，肝胆和自身免疫。最近的研究发现，十二指肠的90％溃疡和与幽门螺杆菌感染有关的胃溃疡。本综述旨在关注和总结幽门螺杆菌感染的胃外表现。由其引起的这种表现主要与肠道轴的改变以及肠道微生物组的改变有关。因此，幽门螺杆菌在铁缺乏贫血，维生素B-12缺乏贫血，中风，心血管疾病，糖尿病，代谢综合征，阿尔茨海默氏病，焦虑症，焦虑症，抑郁症，抑郁症和其他自身免疫性皮肤和肥胖需要的探索以更好地理解以更好地理解以更好地了解诸如铁缺乏症，中风，心血管疾病，糖尿病和诸如糖尿病综合征，糖尿病和其他疾病的疾病。需要与幽门螺杆菌感染相关的微生物组肠道轴。关键词：缺陷型贫血，幽门螺杆菌胃炎，神经系统表现，代谢综合征，癌引入幽门螺杆菌（H. Pylori）是一种革兰氏阴性细菌，是最成功的人类病原体之一，比世界中最成功的人类病原体之一（1）。这是一种螺旋形细菌，纵向2至4微米，宽度为0.5至1微米（2）。尽管它主要与十二指肠溃疡有关，但许多研究（3，4，5
登革热患者的心脏表现
统计分析：根据先前的研究，心脏表现的患病率为15-50％，精度为5％，置信度为95％，所需的样本量为385。使用SPSS版本25.0分析数据。分类变量表示为频率和百分比，而连续变量则表示为平均值±标准偏差或中位数（IQR），具体取决于数据的分布。使用卡方检验或Fisher的精确测试用于比较组之间的分类变量（患有和没有心脏表现的患者，严重和非重度登革热）。学生的T检验或Mann-Whitney U测试用于连续变量。p值<0.05被认为具有统计学意义。进行了多元逻辑回归分析，以识别登革热患者心脏表现的独立预测指标。在单变量分析中具有p值<0.1的变量。
第一部分：心血管疾病的皮肤表现
心血管疾病是美国和国际上的主要死亡原因。1 40 岁时，男性患冠状动脉疾病的终生风险为 49%，女性为 32%。2 许多心脏疾病，如冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和先天性心脏病，都有典型的皮肤表现，包括水肿和发绀（表 I；图 1-3）。3-10 皮肤科医生在临床实践中经常接触心脏疾病的皮肤表现，并有机会率先识别潜在疾病。11 因此，提高对心脏疾病及其相关皮肤症状的了解对于准确诊断、及时转诊和适当治疗至关重要。本继续医学教育将概述经典心血管疾病的皮肤表现，重点是区分症状以诊断和适当转诊患者（表 II 和 III；图 4-8）。12-18
RETT综合征：临床表现和治疗方法的综述
RETT综合征（RTT）是一种严重的X连锁显性神经发育障碍，主要影响女性，超过90％的患者突变与甲基-CPG结合蛋白2（MECP2）基因有关。尽管综合征对于经典的重复手运动而闻名，但患者可能具有广泛的认知和运动障碍。RTT中的典型合并症的特征是生长不良，癫痫发作，睡眠中断，换气过度，呼吸持有咒语，喂养困难，脊柱侧弯和行为问题。本文旨在简要概述RTT，重点介绍睡眠和癫痫的临床特征，对儿童发育的影响以及可用的新兴治疗选择。睡眠障碍，癫痫和发育回归可以对受生命的个体的生活质量产生深远的影响。当前的管理策略着重于一种多学科方法来解决症状并增强RTT患者的整体健康状况。
重新利用用于治疗Covid-19及其心血管表现的药物
摘要：Covid-19是由SARS-COV-2引起的一种传染病，导致持续的全球大流行。感染的患者出现了一系列呼吸道症状，包括呼吸衰竭以及其他肺外并发症。多种合并症，包括高血压，糖尿病，心血管疾病和慢性肾脏疾病，与Covid-19的严重程度和死亡率增加有关。SARS-COV-2感染还会引起一系列心血管并发症，包括心肌炎，心肌损伤，心力衰竭，心律不齐，急性冠状动脉综合征和静脉血栓栓塞。尽管已经开发了多种方法，并且已经启动了许多用于重新定位的Covid-19的临床试验，但是考虑心血管表现和心血管疾病合并症的治疗方法特别有限。在这篇综述中，我们总结了COVID-19的药物重新定位的最新进展，包括实验性药物重新定位，高通量药物筛查，基于OMIC的数据和基于网络医学的计算药物重新定位，特别关注这些药物治疗的药物治疗，这些药物考虑了Covid-19的心血管表现。我们讨论了重新利用药物治疗COVID-19的药物的潜在机会和潜在方法。
全身性红斑狼疮的皮肤表现及其与心脏参与的相关性
1。拉瓦尔平军队。内科，新宏伟的大学，波哥大，第3款。圣灵大学，瓜亚奎尔，ECU纳维孟买医学院和医院，印第安纳州5。内科，医学院。Nicolas St. John，Toluca，MEX 7。 大学。 海得达，10， 内科，NRI医学院和综合医院，Guntur，Ind 11。 生物技术，Gevula，Nicolas St. John，Toluca，MEX 7。大学。海得达，10，内科，NRI医学院和综合医院，Guntur，Ind 11。生物技术，Gevula，
粪便菌群与炎症性肠病的肠外表现有关
摘要简介：大部分炎症性肠病患者（IBD）经历了胃肠道外IBD相关的炎症状况，称为肠外表现（EIM），进一步降低了生活质量，在极端情况下，可能会危及生命。EIMS的发病机理仍然未知，尽管肠道菌群改变是IBD患者的众所周知的特征，但其与EIMS的关系仍然很少研究。这项研究旨在比较有没有EIM的IBD患者的肠道菌群。方法：该研究中总共包括131名IBD患者，其中86例具有EIMS（IBD-EIM）史，而45例没有（IBD-C）。粪便样品接受了16S rRNA测序。放大序列变体（ASV）映射到SILVA数据库。比较了IBD-EIM和IBD-C之间的多样性指数和距离矩阵。使用自定义多重模型统计分析方法鉴定了差异丰富的ASV，并使用稀疏相关性（SPARCC）（SPARCC）鉴定了共同相关细菌的模块，并且与患者EIM状态有关。结果：IBD患者和EIMS患者表现出疾病活性增加，体重指数，粪便钙骨蛋白钙蛋白酶水平升高以及循环单核细胞和中性粒细胞。微生物学上，IBD-EIM比IBD-C（Mann-Whitney's Test，p = .01）和独特的粪便微生物群组成（方差的置换多变量分析；加权Unifrac，r 2 = 0.018，p = .01）。共有26个ASV在IBD-EIM和IBD-C之间表现出不同的相对丰度，包括减少的Agathobacter和Blautia和IBD-Eim组中的Eggerthella lenta增加。SPARCC分析确定了27个细菌共同关联模块，其中3个与EIM（逻辑回归，p <.05）呈负相关，其中包括重要的健康相关细菌，例如Agathobacter和Agathobacter和Faecalibacterium。结论：EIMS IBD患者的粪便菌群与没有EIM的IBD患者不同，对于EIM发病机理可能很重要。
流行病学，发病机理，临床表现和结核性脑膜炎的管理策略
结核性脑膜炎（TBM），是肺外结核病最严重的表现，由于其高死亡率和复杂的病理生理学，对全球健康挑战提出了重大的全球健康挑战。本评论综合了有关TBM的最新发现，涵盖了流行病学，发病机理，临床表现，诊断和管理策略。TBM不成比例地影响包括艾滋病毒患者在内的免疫功能低下的人群，在低资源环境中死亡率最高。发病机理涉及结核分枝杆菌破坏血脑屏障，从而引起肉芽肿性炎症反应，从而有助于神经毒性。诊断的进步，例如下一代测序和新型成像技术，已改善了早期检测和治疗指导。管理策略强调多药方案，辅助皮质类固醇和新兴疗法，例如鞘内给药和基于纳米颗粒的药物递送。靶向免疫调节和氧化应激的宿主定向疗法在改善预后，尤其是耐药性TBM方面有希望。尽管有进步，诊断延迟，治疗耐药性以及神经系统作用的高率强调了进一步研究的需求。专注于早期诊断，可修改风险因素管理和公共卫生干预措施的预防策略对于减轻TBM的全球负担至关重要。本评论重点介绍了整合创新诊断，量身定制的治疗方法和预防措施以应对TBM挑战并改善患者预后的重要性。
对基于AI的基于AI的工具的审查，用于初步诊断皮肤病学表现
摘要在皮肤病的快速发展领域，对皮肤状况的早期和准确诊断对于有效的治疗和患者管理至关重要。我们的项目满足了对皮肤病学可靠有效诊断辅助的日益增长的需求。传统的诊断方法通常需要大量的时间和专业知识，从而导致延迟和潜在的误诊。该项目旨在通过利用人工智能（AI）技术来弥合这一差距，以根据视觉输入提供皮肤病学条件的初步诊断。该工具的主要目标是通过使用最新的AI算法分析皮肤病变和其他表现的图像来提高诊断准确性和速度。该工具将通过提供初步评估来支持皮肤科医生，这可以通过专业评估进一步完善。关键词：皮肤病学，诊断，治疗，误诊，人工智能，表现1。简介皮肤病学疾病包括影响皮肤的广泛疾病，这些疾病通常需要迅速而准确的诊断才能有效管理和治疗。诊断皮肤状况的传统方法通常涉及皮肤科医生的视觉检查，然后在必要时进行实验室测试或活检。虽然经验丰富的皮肤科医生可以根据视觉提示做出明智的决定，但由于专业知识和经验的差异，此过程可能很耗时，并且可能导致诊断的可变性。该项目旨在利用AI增强诊断过程的能力。通过利用最先进的机器学习算法和计算机视觉技术，该工具旨在根据视觉数据对皮肤状况进行初步评估。此初步诊断可以作为确定潜在皮肤病学问题的关键第一步，从而及时且有针对性的医疗干预。