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bin gao副教授
∠ A space-decoupling framework for optimization on bounded-rank matrices with orthogonally invariant constraints 2024.11.23 Seminar on Advanced Mathematical Optimization, Nanning, China ∠ Desingularization of bounded-rank tensor sets 2024.11.14 2024 SCMS workshop on learning and optimization in non-Euclidean spaces , Shanghai, China ∠双层优化的高成分：Krylov子空间的有效计算和重新掌管学习中的增强调查2024.12.07 2024 2024国际数据科学和脑启发的智能会议，上海，中国2024.08.11中国科学机器学习（CSML2024），Shanghai和中国的应用方法： 2024.12.11 2nd Brazil-China Joint Mathematical Meeting , Dongguan, China 2024.09.29 Forum on Mathematical Optimization, Dalian, China 2024.05.13 SIAM Conference on Applied Linear Algebra (LA24) , Sorbonne University, Paris, France ∠ Low-rank optimization on matrix and tensor varieties 2024.04.20 Seminar on Advanced Optimization , Jilin,中国
2。基本量子形式主义
有一个基本概念：量子状态由材料系统维持。材料系统属于实验室（真实）空间；量子状态属于（摘要）希尔伯特空间。一个人无法根据其他概念来定义这种基本关系。这一点对于一种适合这种状况的语言的发展至关重要。这种关系定义了与材料系统相关的物理状态。我们通过相应材料系统维持的量子状态定义物理状态。e＆e.2-1提醒第1章让我们提醒一些想法。量子状态形成线性歧管，其中定义了统一标量产物；每个向量| g>在其中对应一个，只有一个共轭转置，是一个复杂的数字，代表了两个向量之间的标量产品| f> and | g>; 是一个实数。
课程
Ae 105 abc。空间工程。第一学期 9 个学分 (3-0-6)，第二学期 (2-4-3)，第三学期 (0-8-1)；第一、第二、第三学期。先决条件：ME 11 abc 和 ME 12 abc 或同等学历。第一部分：基于天体动力学的空间任务设计。主题包括具有扰动（J2、阻力和太阳辐射压力）的圆锥轨道、朗伯定理、周期轨道和地面轨迹、不变流形和变分方程，以及行星飞越、星座、编队飞行和低能行星捕获和着陆的任务应用。第二部分：航天器系统和子系统、任务设计、火箭力学、运载火箭和空间环境简介；航天器机械、结构和热设计；通信和电力系统；团队项目的初步讨论和设置，以进行系统需求审查。第三部分：团队项目，以进行初步设计审查和关键设计审查。教练：Campagnola、Watkins、Pellegrino。
通过逆问题的VAE的混合模型进行多种学习
用生成模型代表一系列非常高维数据在实践中已显示出非常有效的计算。但是，这要求数据歧管允许全局参数化。为了代表任意拓扑的多种流形，我们建议学习变分自动编码器的混合模型。在这里，每个编码器对代表一个歧管的一个图表。我们提出了一个模型权重估计的最大似然估计的损失函数，并选择一个为我们提供图表及其倒置的分析表达的体系结构。一旦学习了流形，我们就将其用于解决逆问题，通过最大程度地减少到学习歧管的数据实现项。为了解决最小化的问题，我们提出了在学习歧管上的riemannian梯度下降算法。我们证明了用于低维玩具示例的方法，以及某些图像歧管上的脱张和电阻抗层造影。关键字：多种学习，混合模型，变异自动编码器，Riemannian优化，反问题
广义量子力学
构造凸集的仿射几何不变量作为转移概率 [16]。这一发展导致了量子力学广义凸方案的出现，从这个角度来看，当今理论的方案并不是唯一的，而是数学上可接受的“量子世界”大家族中的一个特殊成员。人们还猜测凸集理论在量子物理学中可能发挥与黎曼几何在广义相对论中类似的作用 [16]。本文的目的是更进一步，表明“凸方案”足够灵活，可以包含量子力学的非线性版本，其中非线性波动方程将扮演薛定谔方程的角色。为此，第 2 节概述了基于凸集理论的量子力学的几何描述。第 3 节和第 4 节将系统的几何与动力学联系起来，这种动力学允许为遵循广义波力学的系统构造量子态的凸流形。第 4 节指出了所得方案的一些应用，第 5 节讨论了其与其他物理理论的关系。
通过基于歧管的映射学习光度法立体声...
摘要 - 三维重建技术是计算机视觉中的基本问题。光度法立体声从不同的阴影提示中恢复了3D对象的表面正态，其能力占据了其生成正常状态的能力。近年来，由于其在非兰伯特表面上的强大拟合能力，基于深度学习的光度立体观点能够改善一般非兰伯特表面的表面正态估计。这些最先进的方法通常直接从高维特征中回归正常的表面，而无需探索嵌入式结构信息。这导致功能中可用信息的利用不足。因此，在本文中，我们为基于学习的光度立体声效率提出了一个基于效率的歧管框架，该框架可以更好地映射高维特征空间与低维歧管。广泛的实验表明，我们的方法通过低维歧管学习，实现了更准确的表面正态估计，在挑战勤奋的基准数据集方面表现优于其他最先进的方法。
阐明配体场对分子量子比特自旋弛豫的贡献
图 2. 脉冲 EPR 回波检测场扫描 (EDFS) 的模拟取向依赖性。(A) 四方 Cu(II) 复合物的平行和垂直取向定义。(B) 模拟 Cu(II) EDFS 和组成超精细 m I 流形的取向依赖性，自旋哈密顿参数 g ∥ = 2.0912、g " = 2.0218、A ∥ = −500.1 MHz ( − 166.8 × 10 -4 cm -1 )、A " = −116.9 MHz ( − 39.0 × 10 -4 cm -1 )、ν = 9.7 GHz，取自实验 [Cu(mnt) 2 ] 2- CW EPR 光谱的拟合结果。 （C）模拟的 V(IV) EDFS 和自旋哈密顿参数 g ∥ = 1.9650、g " = 1.9863、A ∥ = −478.0 MHz ( − 159.4 × 10 -4 cm -1 )、A " = −167.8 MHz ( − 55.9 × 10 -4 cm -1 )、ν = 9.7 GHz 的方向依赖性，取自实验 VOPc CW EPR 光谱的拟合结果。黑色实线箭头表示 EDFS 中的纯平行方向，而红色实线箭头表示纯垂直方向。
CES 分布的 Fisher-Rao 几何
陈述了这两点，我们最后可以注意到，获得的 Fisher 信息度量 ⟨· , ·⟩ FIM 횺 随 횺 平滑变化。这使得从统计模型过渡到黎曼几何成为可能：微分几何的一个分支，研究具有光滑局部内积（称为黎曼度量）的光滑流形。这种框架确实适用于参数统计模型，因为它使我们能够研究配备 Fisher 信息度量的参数空间的几何形状。由此产生的黎曼几何通常称为 Fisher-Rao 信息几何。回到我们的中心例子，我们已经介绍了足够多的元素来明确本章的标题“CES 分布的 Fisher-Rao 几何”更准确地说是“由中心圆形复椭圆对称分布的 Fisher 信息度量引起的 Hermitian 正定矩阵（协方差矩阵）的黎曼几何”，这将在下一节中研究。
2024年11月12日至14日，亚利桑那大学
技术方法Marotta Controls调查了AM是否是绩效益处的可行替代方案，并且需要证明AM歧管的性能所需的拟议测试。首先，Marotta控件创建并释放了根据MIL-V-24272B要求设计的全功能歧管图纸，并在Inconel 625中由激光粉末床融合（LPBF）产生的AM身体。至少完全制造了三个歧管尸体，其中包括：打印，后处理和完成加工。根据NAVSEA S9074-A2-GIB-010/AM-PBF编写的过程，将三个歧管体之一用于零件验证。然后采购了最终使用产品的子组件组件，并用于将其他两个歧管体组装成完全运行的产品中。最后，根据MIL-V-24272B的要求对组装的歧管进行了测试，后
静态 AdS 指标的唯一性和能量界限
为避免歧义，我们在本节中强调 ε = − 1。如果区域 M ext = (0 , x 0 ] × Q ⊂ M ，其中 Q 是紧 ( n − 1) 维流形，并且当 x 趋向于零时，g 的截面曲率趋向于一个（负）常数，其中 x 是沿 M ext 的第一个因子的坐标，并且度量 x 2 g 平滑扩展到 [0 , x 0 ] × Q 上的黎曼度量，则称该区域为渐近局部双曲 (ALH) 端。（假设最后一个性质，截面曲率条件等同于要求 | dx | x 2 g（即，度量 x 2 g 中 dx 的范数）在趋近于“无穷远处的共形边界” { x = 0 } 时趋向于一。）黎曼流形（M， g ) 称为 ALH，如果它是完备的，并且包含有限个 ALH 端。因此，M 的无穷边界 ∂M ∞ 将是有限个流形 Q 的并集，如上所示。广义相对论的哈密顿分析经过多次分部积分后，得出 ALH 端质量的以下公式 [9] 3（比较 [10]）