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交叉性：基础与前沿读本
本身有很多起源。在开展这个项目的过程中，我咨询了朋友和同事，他们为如何创作一本关于交叉性的好书提供了宝贵的建议。我希望有一天能回报他们巨大的恩惠（特别是）：Christine Muller、Amelia Wong、Justin Maher、Dan Greene、Clare Jen、Mel Michelle Lewis，以及一如既往的我亲爱的 Emily Mann。Sheri Parks 和 Laura Mamo 在整个过程中都继续扮演导师的角色，我仍然感谢他们在智力和情感上的慷慨。在我担任初级教职员工的艰难头几年里，亚利桑那州立大学的朋友们给了我善意、支持和启发；我特别感谢 Jacquie Scott、John Lynch、Wendy Cheng、Aviva Dove-Viebahn、Chris Callahan、Breanne Fahs、Mary Ingram-Waters、John Parker、Hilary Harp 和我的搞笑伙伴 Jenny（“Ryan”）Brian。在社会学和心理学的大团体中，有无数其他同事影响了我对这本书的思考和感受，例如 Jackie Orr、Ruth Zambrana、Kelly Joyce、Jyoti Puri、C. J.
人机合作的关系规范
Brian D. Earp*, Sebastian Porsdam Mann*, Mateo Aboy, Edmond Awad, Monika Betzler, Marietjie Botes, Rachel Calcott, Mina Caraccio, Nick Chater, Mark Coeckelbergh, Mihaela Constantinescu, Hossein Dabbagh, Kate Devlin, Xiaojun Ding, Vilius Dranseika, Jim A. C.埃弗里特（Everett），鲁伊普（Everett Maximilian Kroner Dale, Simon M. Laham, Benjamin Lange, Muriel Leuenberger, Jonathan Lewis, Peng Liu, David M. Lyreskog, Matthijs Maas, John McMillan, Emilian Mihailov, Timo Minssen, Joshua Teperowski Monrad, Kathryn Muyskens, Simon Myers, Sven Nyholm, Alexa M. Owen, Anna Puzio, Christopher Register, Madeline G. Reinecke, Adam Safron, Henry Shevlin, Hayate Shimizu, Peter V. Treit, Cristina Voinea, Karen Yan, Anda Zahiu, Renwen Zhang, Hazem Zohny, Walter Sinnott-Armstrong, Ilina Singh, Julian Savulescu+, Margaret S.克拉克
![arxiv：2403.07197v1 [Quant-ph] 2024年3月11日](/simg/1\1268035cfac024104a43f440dbd57c6bf709c9c8.webp)
arxiv：2403.07197v1 [Quant-ph] 2024年3月11日
摘要。量子电路汇编包括许多计算 - 尽管如此，＃p及其在pp中的决策对应物中仍然存在许多硬性推理任务。一般量子电路的经典模拟是一个核心示例。我们第一次表明，可以通过加权模型计数来很好地解决通用量子电路的强大模拟，从而通过提供CLI效率+t电路的线性编码。为了实现这一目标，我们利用Knill，Gottes-Mann和Aaronson利用稳定器形式主义，并且稳定器指出的事实构成了密度运算符的基础。使用开源模拟器实现，我们从经验上证明，基于ZX计算和决策图的模型计数通常优于状态模拟技术。我们的工作为应用现有强大的经典推理工具阵列铺平了道路，以实现有效的量子电路汇编；通往量子至高无上的道路上的障碍之一。
人工智能系统可信度评估：最新进展
基于模型的系统工程 (MBSE) 的核心是“从概念设计阶段开始并贯穿整个开发和后续生命周期阶段的建模形式化应用，以支持系统需求、设计、分析、验证和确认活动”(INCOSE，2007)。因此，MBSE 提倡“使用模型来执行传统上使用文档执行的系统工程活动”(Mann，2009)。这促进了对复杂系统工程过程的理解，包括人工智能 (AI) 系统工程作为一个多工程过程 (Mattioli 等人，2023d)。然而，MBSE 的成功应用需要对 ISO/IEC DIS 30145-2 标准定义的 AI 可信度进行评估，即“以可验证的方式满足利益相关者期望的能力”。事实上，如果在开发早期阶段没有对可信度进行评估，那么在航空电子、移动、医疗保健和国防等安全关键系统中部署人工智能组件就会变得有风险 (Mattioli 等人，2023b)。鉴于此，量化基于人工智能的系统可信度成为热门话题也就不足为奇了 (Braunschweig 等人，2022)。人工智能
识别马耳他患糖尿病前期和糖尿病风险较高的年轻人：一项横断面调查
本研究的目的是量化年轻人中糖尿病前期的风险和相关风险因素。我们还试图评估所用风险评估工具的有效性和可靠性。还收集了空腹血糖以进一步评估风险。进行了一项横断面相关性研究。采用便利抽样，目标样本量为 374。在总共 14,483 名符合条件的参与者中，176 名（回复率 = 1.22%）就读于两所高等教育机构的 18-35 岁年轻人的数据收集时间为 2020 年 12 月 22 日至 2021 年 4 月 30 日。使用在线问卷，包括对 57 名参与者进行空腹血糖测试。分析使用 IBM® SPSS® Statistics Version 27。Kolmogorov–Smirnov 和 Shapiro–Wilk 检验、Mann–Whitney U 检验、Pearson 和 Spearman 相关性、Fisher 精确检验、单变量一般线性模型和受试者工作特征分析均用于分析数据。5.3% (n=3) 的参与者，他们
第31卷2025年1月1日
未接受放射疗法的49例RC患者接受了DECT扫描。所有患者在DECT扫描后3-5天内接受了手术肿瘤切除术。经验丰富的放射科医生进行了基于图像的RC的Preoper T阶段。使用DECT测量了肿瘤的归一化碘浓度（NIC）和静脉相（AP）和静脉相（VP）的直肠脂肪组织（PAT）。通过病理学固定的肿瘤LVI和T阶段束作为分组的黄金标准（A组，LVI-； B组，LVI+； C组C，T1-2； D组D和D组，T3-4A组）。使用Mann -Whitney U检验比较两组之间的NIC值，p <0.05表明统计学上的差异有显着差异。通过接收器操作特征曲线分析确定NIC在预测LVI和将T1-2 RC与T3-4A RC区分开的准确性，并使用曲线下的面积确定NIC的最佳截止。
太阳能光伏系统材料的循环经济
致谢 我们衷心感谢美国国家可再生能源实验室 (NREL) 规划和评估能源材料循环经济指导委员会的资金支持。我们还感谢 NREL 的 John “Jack” Wadleigh 和 Anabelle Chaffin 对研究的支持。我们还要感谢以下报告审阅者的时间和专业知识：Kristen Ardani、Doug Arent、Dan Bilello、Tina Eichner、Margaret Mann、Gian Porro、Julien Walzberg、Mary Werner 和 Mike Meshek (编辑) NREL，Ken Boyce，UL；Amanda Cotton 和 John Gilkeson，明尼苏达州污染控制局 (MPCA)；Kathy Lett，美国环境保护署 (EPA)；Chuck Figur，EPA，第 8 区；Erik Stikes 和 Vince Lucia，Good Sun；Jennifer Martin，伊利诺伊州可持续技术中心 (ISTC)；Parikhit (Ricky) Sinha，First Solar；Daniel Stoehr，Daniels Training Services, Inc.；废料回收工业协会 (ISRI) 的 David Wagger；美国运输部的 Jordan Rivera 和 Neal Suchak；以及 Recycle PV, LLC 的 Sam Vanderhoof 和 Peter Beadle。
2024 年再生元国际科学与工程博览会
2019 年，Regeneron 成为 ISEF 的冠名赞助商，旨在奖励和表彰全球最优秀、最聪明的年轻人，并鼓励他们从事 STEM 职业，从而对世界产生积极影响。Regeneron ISEF 得到了其他赞助商社区的支持，包括 Akamai 基金会、Alfred E. Mann 慈善机构、阿美公司、加州理工学院、Google.org、戈登和贝蒂摩尔基金会、Howmet 航空航天基金会、惠普、Jacobs、阿卜杜勒阿齐兹国王及其同伴天才和创造力基金会、微软、国家地理学会、理查德 F. 卡里斯慈善信托 II、Rise（施密特未来和罗德信托的一项倡议）、Schattner 基金会、西门子能源、安嫩伯格基金会、鲍尔默集团、博通基金会、Cesco 语言服务、康拉德 N. 希尔顿基金会、爱迪生国际、Insaco、甲骨文学院、Eli 和 Edythe Broad 基金会、拉尔夫 M. 帕森斯基金会和美国陆军后备军官训练团。
加入国会脑损伤专项小组
劳尔·格里贾瓦 (D) AZ-7 克莉西·霍拉汉 (D) PA-6 汤姆·基恩 (Tom Kean, Jr.) (R) NJ-7 马克·凯利 (D) AZ 德里克·基尔默 (D) WA-6 安·库斯特 (D) NH-2 约翰·拉森 (D) CT-1 黛比·莱斯科 (R) AZ-8 芭芭拉·李 (D) CA-12 佐伊·洛夫格伦 (D) CA-18 斯蒂芬·林奇 (D) MA-8 特蕾西·马基·曼 (D) 詹姆斯 (D) MA-2 MA b 梅内德斯 (D) NJ 马库斯·J·莫利纳罗 (R) NY-19 乔·莫雷尔 (D) NY-25 杰罗德·纳德勒 (D) NY-12 格蕾丝·纳波利塔诺 (D) CA-31 埃莉诺·诺顿 (D) DC 弗兰克·帕隆 (D) NJ-6 唐纳德·佩恩 (D) NJ-1R 里格斯 (R) 詹姆斯 ID (CAD) 鲁珀斯伯格 (D) MD-2
比较基于 VLP 和基于 GST-L1 的多重免疫测定法检测首次尿液中疫苗诱导的 HPV 特异性抗体
注意：显示了总人群 (n = 53)、接种疫苗 (n = 36/53) 和未接种疫苗 (n = 17/53) 女性的中位总人类 IgG (µg/mL)、M4ELISA HPV Log 10 抗体水平（HPV6 和 11 为任意单位/mL [AU/mL]，HPV16 和 18 为国际单位 [IU/mL]）、GST‐L1-MIA HPV 抗体水平（103 中位荧光强度 [MFI]）和四分位距 (IQR，Q25-Q75)。a FV 尿液中的抗体水平除以血清水平，表示为中位数%，加上 IQR。b 对于 HPV6/11 抗体；之前接种过二价疫苗的女性（n = 4）被视为未接种疫苗（n = 32/53 接种疫苗；n = 21/53 未接种疫苗）。 * 星号表示的 P 值（Mann-Whitney U 检验）表示接种疫苗的女性和未接种疫苗的女性之间的中位抗体产量存在显著差异。