领土森林砍伐面积(公顷)是指每个城市每年被清除(皆伐)的原生植被(或旧再生植被)的面积。我们结合了玻利维亚亚马逊地区的亚马逊地理参考社会环境信息网络 (RAISG, 2022) 森林砍伐数据集以及 Mapbiomas Chaco (2022) 的土地利用和土地利用覆盖变化。这两个数据集均基于卫星图像(Landsat 图像,30 米像素分辨率)。Mapbiomas Chaco 数据集提供了土地利用和土地覆盖类别,我们通过在每个类别首次出现时将“农业”和“牧场”类别重新归类为森林砍伐来计算森林砍伐,取代 2000 年至 2010 年间检测到的自然植被类别。该指标适用于亚马逊和查科地区,可在地图中访问。
spiegel.de › media › media-34757 PDF 2022年11月29日 — 2022年11月29日 (U//FOUO) Coordinates Integrated Cyber Operations. V2: Analysis. - V3: Operations ... Europe & Russia: Poland, Russia, Germany, Ukraine, Latvia, Denmark. 38 页
在执行任务发布之前,决定政府,工业和学术界的各种利益相关者应该提出一份联合报告,概述了该国研究和技术开发的现状,并为国家研究和创新路线图提供了建议,以支持绿色氢生态系统。Accordingly, a drafting committee was constituted with experts and representatives from Office of Principal Scientific Advisor, Council of Scientific & Industrial Research, Ministry of Petroleum and Natural gas, NITI Aayog, Department of Science & Technology, Department of Atomic Energy, Defense Research and Development Organization, Indian Space Research Organization, Indian Oil Corporation Ltd., Indian Institute of Science, IIT Delhi, IIT Madras, IIT Bombay, IIT Kharagpur,IIT Kanpur,IIT ROORKEE,IIT GUWAHATI,IIT海得拉巴,中央电动化学研究所,国家化学研究所,国家化学实验室,NTPC- NETRA - NETRA,国家太阳能研究所,印度工业联合会,印度氢联盟的联合会,印度自然工业,印度自然工业,环境,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构,国际机构。资源研究所。新和可再生能源部联合秘书是委员会的召集人。
使用机器学习(ML)算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别,以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合(LPBF)过程中,基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎,因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势,因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外,可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而,尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展,但由于不同的过程空间,在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时,对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发,在这项工作中,我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术,以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布(> 45 µm和<45 µm)上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示,数据分布中存在偏移,随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理,以具有可以普遍化的ML模型。进一步,两个分布之间提议的方法的预测准确性表明,不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
柬埔寨的生态系统)以及与不同部委,学术界和私营部门的利益相关者(访谈和讲习班)进行的磋商。附录中包括利益相关者列表。根据该路线图中提出的准则,政策工具的实施还将受益于与国家和国际资助机构和发展合作伙伴的进一步咨询,包括联合国教育,科学和文化组织(UNESCO),联合国技术银行,联合国技术银行,联合国工业发展机构,日本国际发展机构,国际国际开发机构,韩国国际合作社和其他。
没有许多人的帮助和支持,这本书将是不可能的。我要感谢我的产品策略和路线图研讨会的参与者以及我的博客读者的反馈,评论和问题。我还要感谢以下个人审查这本书的人:Jock Busuttil,Mike Cohn,Kerry Golding,Steve Johnson,Ben Maynard,Rich Mirnov,Stefan Roock,Jim Siddle和Caroline Wookhams。特别感谢马克·亚伯拉罕(Marc Abraham)在我更改和重写部分时审查和重新审查手稿。感谢您,杰夫·瓦茨(Geoff Watts),帮助我掌握了自我出版物;谢谢您,OleStørksen设计了书籍封面,并将我的粗略图像变成了适当的图形。我特别感谢我的妻子梅利莎·皮克勒(Melissa Pichler)的所有帮助和支持 - 从审查手稿并帮助我掌握图形到倾听我的想法。
早期疫病(EB),由linariae(Neerg。)(SYN。A。tomatophila)Simmons是一种影响世界各地的西红柿(Solanum lycopersicum L.)的疾病,具有巨大的经济影响。本研究的目的是绘制与西红柿中EB耐药性相关的定量性状基因座(QTL)。F 2和F 2:3的映射种群由174条线组成,这些群体在2011年的自然条件下评估了NC 1celbr(抗性)×Fla。7775(易感性),并通过人工接种在2015年的温室中进行了自然条件评估。总共使用了375个具有特定PCR(KASP)测定法的基因分型父母和F 2种群的分析。表型数据的广泛遗传力估计为2011年和2015年的疾病评估分别为28.3%和25.3%。QTL分析显示,六个QTL与染色体2、8和11(LOD 4.0至9.1)上的EB抗性相关,解释了3.8至21.0%的表型变异。这些结果表明,NC 1celbr中EB耐药性的遗传控制是多基因的。这项研究可能有助于将EB抗性QTL和标记辅助选择(MAS)进一步绘制,以将EB耐药基因转移到精英番茄品种中,包括扩大番茄中EB耐药性的遗传多样性。
在国际空间站(ARISS)上的业余广播启发,启发和教育年轻人在科学,技术,工程,艺术和数学(Steam)领域,通过给他们一个机会直接通过业余无线电与Orbit Crew直接交谈。通过Ariss Ham Radio连接,学生向ISS船员询问有关太空生活,职业机会或其他与太空相关的主题的问题。在建立Ariss Astronaut连接之前,学生们通过业余(HAM)无线电将大约4到6个月的学习学习有关太空探索,太空研究,太空通信和无线电科学和技术的学习。业余无线电组织以及美国,俄罗斯,加拿大,日本和欧洲的太空机构通过提供设备和运营支持,以通过业余广播电台提供设备和运营支持来赞助这一教育机会。世界各地的数百名业余无线电运营商在幕后工作,以使这些教育经历成为可能。Ariss计划有多个目标:
