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美国机器人技术路线图 - 亨利克·克里斯滕森
社会大趋势也表明，需要增加机器人技术的利用率。有必要将制造业从汽车转移到半导体。目前（后疫情时代）劳动力短缺。根据美联储的数据，每十个空缺行业职位中只有七名工人可用 1 。如果没有提高生产率的“工具”，经济增长将面临挑战。人口每天老龄化 8 小时，随着时间的推移，劳动力减少，65 岁以上人口数量显著增加，这将对医疗保健系统和那些希望长期留在家中以继续享受高质量生活的人构成挑战。在技术快速变化的世界中，还需要提供持续劳动力培训的机制，以保持和发展经济增长的良好条件。
量子纳米技术的路线图 - 研究收集
1量子计算与通信技术中心，电气工程和电信学院，新南威尔士州悉尼，新南威尔士州2052，澳大利亚2 Physikalisch-Technische Bundesanstalt，38116，Braunschweig，德国Braunschweig，德国Technologies，Windsor House，Windsor Road，Harrogate HG1 HG1 2PW，英国5物理学院，悉尼大学，悉尼，悉尼，新南威尔士州，2006年，澳大利亚6 Microsoft Corporation，Q悉尼站，悉尼，悉尼，悉尼，新南威尔士大学，2006年，新南威尔士大学，2006年，澳大利亚澳大利亚7号，DTU FOTONIK，DTU FOTONIK，DENMASK，DENMASK，DENMBRED，DENMASK，DENMASK，DENMASK，DENMASK，DENMASK，DENMASK，DENSKRED 33 34。
2022综合量子光子学上的路线图
其他：穆迪，Galan； Sorger，Volker J。；布鲁斯，丹尼尔·J（Daniel J。）； Juodawlkis，Paul W。；洛，威廉； Sorce-Agascar，谢丽尔；琼斯，亚历克斯E。； Balram，Krishna c。乔纳森C.F.; Laing，安东尼；达瓦科，马塞洛； Chang，Lin；鲍尔斯（John E。） Quack，niels;加兰德，克里斯托夫； Aharonovich，伊戈尔；沃尔夫（Martin A）；沙克，卡斯滕；尼尔·辛克莱（Sinclair）；洛恩·洛克（Marko）； Kolgenovic，锡；韦尔德，大卫； Shayan Mookherjea；巴克利，索尼亚；拉达斯基，码头；反应，斯蒂芬；本杰明·彭捷（Penjault）； Machiel，Bartholomeus； Mukhopadhyay，债务； Ahimov，Alexey； Zeltikov，Alexisy； Agarwal，Girish S。；他们是srinas，胸骨； Lu，Juanjuan；唐，洪X。英格雷特，wenao；麦肯纳，蒂莫西P。 Safavi-Naeni，Amir H。；斯蒂芬，斯蒂芬； Alshaari，Ali W。； Zwiller，山谷；戴维斯（Paul S。）；马丁线，尼古拉斯；盖尔，迈克尔；约翰·乔维利尼（Chiaverini）； Mehta，Karan K。；罗梅罗（Jacquiline）；外套，navin b。韦纳，安德鲁·M。和平，丹尼尔；塞南斯基，罗伯特； Lobino，Mirco；戴蒙德（Eleni）；路易斯三人组的视频； Camacho，Ryan M.
能源行业路线图.pdf
• 开发飞轮储能系统 (FESS) 的能源管理系统 • 为飞轮应用开发能源存储管理系统 • 开发 20 Ah、70 Ah、120 Ah、铝空气电抗器 • 铅酸电池的新架构 • 建立能源存储研发设施 • 建立能源存储系统测试设施 • 电池创新和测试设施 • 评估当地本土材料 • 支持能源存储标准测试/协议 • 改进可靠的光伏能源存储系统
放射科医生、非放射科医生和普通人从“墨卡托地图”曲线重建中识别大脑皮层萎缩儿童的准确性
背景：使用文本报告向父母和对赔偿权提出异议的法律专业人士传达患有长期缺氧缺血性损伤 (HII) 的儿童的双侧、对称性和区域性皮质脑萎缩可能很困难。使用标准的横截面图像向外行人解释双侧、区域性脑成像也具有挑战性。大脑表面的单一平面图像，就像从地球仪中得出地球地图一样，可以通过磁共振成像 (MRI) 扫描的曲面重建生成，即墨卡托地图。外行人在未经事先培训的情况下识别异常“墨卡托脑图”的能力需要在非医疗环境中使用前进行评估。目的：确定外行人在未经事先培训的情况下检测异常儿童墨卡托平面脑图的灵敏度和特异性。方法和材料：向 111 名参与者分别提供 10 张墨卡托脑图。这些地图包括 5 个 HII、1 个皮质发育不良和 4 个正常病例。参与者需要识别异常扫描。计算了总体和参与者亚组的敏感性和特异性。结果：总体敏感性和特异性分别为 67% 和 80%。普通放射科医生（n = 12）的敏感性和特异性分别为 91.2% 和 94.6%。外行人（n = 54）的敏感性为 67%，特异性为 80%。结论：放射科医生的高特异性和敏感性验证了该技术在区分皮质病理异常扫描方面的有效性。外行人使用墨卡托地图识别异常大脑的高特异性表明，这是一种向外行人展示儿童 HII 皮质 MRI 异常的可行沟通工具。
2025年1月 - SEI -PCS巴西大豆v2.6供应链地图
Trase Maps供应链为农产品供应链，使得将产品和供应链参与者与特定生产领域联系起来，这些领域有可能受到热带森林砍伐以及其他环境和社会影响的风险。它使用一种称为“生产到消费系统生产的空间明确信息”（SEI-PCS）（Godar et al 2015）的方法作为这项工作的基础。本文档描述了Trase用来映射巴西大豆供应链的数据和方法，生成了称为“ SEI-PCS巴西大豆v2.6”的数据。大豆供应链图将大豆（如豆类，油和蛋糕产品）的出口分配给生产市，（1）在离开巴西港口和设施（压碎和存储设施）之间的单个货物之间建立连接； （2）将这些设施与产生大豆的城市联系起来。表1概述了2004 - 2022年的巴西大豆行业的关键统计数据。与商品供应链的地图一起，Trase提供了各种可持续性指标，显示了供应链中商品生产的环境，经济，社会和领土影响。Trase的核心指标包括商品生产，森林砍伐，森林砍伐的温室气体排放和交易者零置换承诺，并根据需求和可用性逐案添加其他指标。
太空中的冷原子：社区研讨会总结和拟议路线图
Ivan Alonso 1，Cristiano Alpigiani 2，Brett Altschul 3，HenriqueAraújo4，Gianluigi Arduini 5，Jan Arlt 6，Leonardo Bardurina 7，AntunardBalaž8，Satvika Bandarupally 9，10，Barry C. Barry C. Barry C. Barish C. Barish C. Barish 11，Michele Barone 13 E Battelier 17，Charles FA Baynham 4，Quentin Beaufils 18，Aleksandar Beli´c 8，JoelBergé19，Jose Bernabeu 20，21，Andrea Bertoldi 17，Robert Bingham 22，23迭戈·布拉斯 24 , 25 , 凯·邦斯 26† , 菲利普·布耶 17† , 卡拉·布赖滕贝格 27 , 克里斯蒂安·布兰德 28 , 克劳斯·布拉克斯迈尔 29 , 28 , 亚历山大·布列松 19 , 奥利弗·布赫穆勒 4 , 30† , 德米特里·布德克 31 , 32 , 路易斯·布加略 33 , 谢尔盖·伯丁 34 , 路易吉·卡恰普奥蒂 35† , 西蒙尼·卡莱加里 36 , 泽维尔·卡尔梅特 37 , 达维德·卡洛尼科 38 , 本杰明·卡努埃尔 17 , 劳伦蒂乌-伊万·卡拉梅特 39 , 奥利维尔·卡拉兹 40† , 多纳泰拉·卡塞塔里 41 , 普拉提克·查克拉博蒂 42 , 斯瓦潘·查托帕迪亚伊 43 , 44 , 32 , Upasna Chauhan 45 , Xuzong Chen 46 , Yu-Ao Chen 47 , 48 , 49 , Maria Luisa Chiofalo 50 , 51† , Jonathon Coleman 34 , Robin Corgier 18 , JP Cotter 4 , A. Michael Cruise 26† , Yanou Cui 52 , Gavin Davies 4 , Albert De Roeck 53 , 5† , Marcel Demarteau 54 , Andrei Derevianko 55 , Marco Di Clemente 56 , Goran S. Djordjevic 57 , Sandro Donadi 58 , Olivier Doré 59 , Peter Dornan 4 , Michael Doser 5† , Giannis Drougakis 60 , Jacob Dunningham 37 , Sajan Easo 22 , Joshua Eby 61 , Gedminas Elertas 34 , John Ellis 7 , 5† , David Evans 4 , Pandora Examilioti 60 , Pavel Fadeev 31 , Mattia Fanì 62 , Farida Fassi 63 , Marco Fattori 9 , Michael A. Fedderke 64 , Daniel Felea 39 , Chen-Hao Feng 17 , Jorge Ferreras 22 , Robert Flack 65 , Victor V. Flambaum 66 , René Forsberg 67† , Mark Fromhold 68 , Naceur Gaaloul 42† , Barry M. Garraway 37 , Maria Georgousi 60 , Andrew Geraci 69 , Kurt Gibble 70 , Valerie Gibson 71 , Patrick Gill 72 , Gian F. Giudice 5 ,乔恩·戈德温 26 、奥利弗·古尔德 68 、奥列格·格拉乔夫 73 、彼得·W·格雷厄姆 44 、达里奥·格拉索 51 、保罗·F·格里恩 23 、克里斯汀·格林 74 、穆斯塔法·京多安 75 、拉特内什·K·古普塔 76 、马丁·海内尔特 71 、埃基姆·T·汉纳梅利 77 、莱昂尼·霍金斯 34 、奥雷利安·希斯 18 、维多利亚·A·亨德森 75 、瓦尔德马尔·赫尔 78 、斯文·赫尔曼 77 、托马斯·赫德 30 、理查德·霍布森 4† 、文森特·霍克 77 、杰森·M·霍根 44 、博迪尔·霍尔斯特 79 、迈克尔·霍林斯基 26 、乌尔夫·以色列森 59 、彼得·耶格利茨 80 、菲利普·杰泽81 , Gediminas Juzeli¯unas 82 , Rainer Kaltenbaek 83 , Jernej F. Kamenik 83 , Alex Kehagias 84 , Teodora Kirova 85 , Marton Kiss-Toth 86 , Sebastian Koke 36† , Shimon Kolkowitz 87 , Georgy Kornakov 88 , Tim Kovachy 69 , Markus Krutzik 75 , Mukesh Kumar 89 , Pradeep Kumar 90 , Claus Lämmerzahl 77 , Greg Landsberg 91 , Christophe Le Poncin-Lafitte 18 , David R. Leibrandt 92 , Thomas Lévèque 93† , Marek Lewicki 94 , Rui Li 42 , Anna Lipniacka 79 , Christian Lisdat 36† 、米娅·刘 95 、JL 洛佩兹-冈萨雷斯 96 、西娜·洛里亚尼 97 、约尔马·卢科 68 、朱塞佩·加埃塔诺·卢西亚诺 98 、Nathan Lundblad 99，Steve Maddox 86，MA Mahmoud 100，Azadeh Maleknejad 5，John March-Russell 30，Didier Massonnet 93，Christopher McCabe 7，Matthias Meister 28，Tadejemister 80，Mical 80 1，Gavin W. Morley 104，JurgenMüller42，Eamonn Murphy 35†，ÖzgürE。Musteğlu，Daniel O'She She。165 L oi 23，Judith Olson 107，Debapriya Pal 108，Dimitris G. Papazoglou 109，Elizabeth pasebet pasembou 4 Ki 111，Emanuele Pelucchi 112，Franck Pereira 18和Santos，Peter Achivski 17 13，114，
在半sib中的定量性状基因座的多个标记映射在半sib中的定量性状基因座的多个标记映射
许多作者考虑了用于分析来自杂种种群数据的设计（例如Neimann-Sprensen和Robertson，1961年； Soller和Genizi，1978年； Geldermann等，1985； Weller等，1990）。这些方法的缺点是他们一次使用来自单个MARIRW的信息。没有标记将具有统一性的杂合性，因此对于任何给定的标记，有些父亲都会是纯合的，因此是非信息的。这会浪费信息，并在QTL的估计位置中引入偏差可能会有更大的问题。此外，提出的最小二乘方法不能单独估计任何检测到的QTL的位置和效果。最大似然（ML）方法（Weller，1986; Knott and Haley，1992a）可以估计这两种效果，但是通常仅使用单个标记（Weller，1986; Knott; Knott and Haley，1992a and B）估计，位置与标记相对（I.E.可以是它的任何一侧）。