将与复杂刺激相关的大脑活动与2的不同特性相关联,刺激是构建功能性脑图的强大方法。然而,3当刺激是自然主义时,它们的性质通常是相关的(例如,自然图像的视觉和4个语义特征,或用作图像特征的卷积神经网络5的不同层)。相关性能可以充当混杂因素6,并使大脑图的解释性复杂化,并可能影响统计估计器的7个鲁棒性。在这里,我们根据提出的两种方法提出了一种大脑映射8的方法:堆叠不同的编码模型和结构化9方差分配。我们的堆叠算法结合了编码模型,每个模型都将10用作输入一个描述不同刺激属性的特征空间。算法11学会预测体素的活性,作为不同12个编码模型的输出的线性组合。我们表明,由此产生的组合模型可以更好或至少与单个编码模型更好或至少预测13个大脑活动。此外,线性组合的14个权重很容易解释;它们显示了预测体素的每个特征空间的重要性15。然后,我们将堆叠模型构建到16个引入结构化方差分区,这是一种新型的方差分区,考虑了17个特征之间的已知关系。我们验证了我们的模拟方法,展示其大脑在fMRI数据上的21个潜力,并发布Python软件包。24我们的方法限制了假设空间的18个大小,并使我们能够提出有关特征空间和大脑区域之间相似性19的有针对性问题,即使在20个特征空间之间存在相关性的情况下。我们的方法对于有兴趣将大脑活动与神经网络的不同层(23)或其他类型的相关特征空间对齐的研究人员有用。
研究发现,频繁使用 GPS 导航辅助会对空间学习产生负面影响。在提供此类服务中的寻路指示的同时有效显示地标可以促进空间学习,因为地标可作为认知锚点帮助导航者构建和学习环境。然而,简单地在移动地图上添加地标可能会消耗额外的认知资源,从而对移动地图用户在导航过程中的认知负荷产生不利影响。为了解决这个潜在问题,我们通过实验设置了本研究,以调查在逐向指示期间在交叉路口一次显示在移动地图上的地标数量(即 3 个、5 个和 7 个地标)如何影响虚拟城市环境中地图查阅期间的空间学习、认知负荷和视觉空间编码。使用地标识别测试、路线方向测试和相对方向判断 (JRD) 来测量环境的空间学习。通过分析不同频带的功率调制以及事件相关脑电位 (ERP) 的峰值幅度,使用脑电图 (EEG) 评估认知负荷和视觉空间编码。行为结果表明,当移动地图上显示的地标数量从 3 个增加到 5 个时,地标和路线学习会得到改善,但描绘 7 个地标时空间学习并没有进一步受益。EEG 分析表明,与 3 个和 5 个地标条件相比,7 个地标条件下额中央导联的相对 θ 功率和顶枕导联的 P3 幅度增加,这可能表明 7 个地标条件下的认知负荷增加。移动地图上地标数量越多,枕骨导联的 θ ERS 和 alpha ERD 越大,表明视觉空间编码越好。我们得出的结论是,在遵循路线时可视化的地标数量可以支持地图辅助导航过程中的空间学习,但存在潜在界限——只有当显示的可视化地标数量不超过用户的认知能力时,地图上的可视化地标才有利于用户的空间学习。这些结果进一步揭示了地图辅助导航空间学习过程中认知负荷和视觉空间编码背后的神经元相关性。我们的发现也有助于神经自适应地标可视化的设计
背景:对接受深部脑刺激 (DBS) 的患者进行组分析有助于理解和优化运动障碍患者的治疗。概率刺激图 (PSM) 通常用于分析组织刺激与症状效果之间的相关性,但应用的方法不同。目的:计算特定于组的 MRI 模板和 PSM,以研究 PSM 模型参数的影响。方法:分析了 68 名植入尾部未定带的特发性震颤患者的头晕改善和发生情况。输入数据包括每个电极接触的最佳参数(筛选)和临床使用的设置。针对所有 DBS 设置计算了特定于患者的电场模拟(n = 488)。将电场转换为特定于组的 MRI 模板以进行分析和可视化。不同的比较基于表示发生率 (N-map)、平均改善 (M-map)、加权平均改善 (wM-map) 和体素 t 统计量 (p-map) 的 PSM。这些图用于研究输入数据 (临床/筛查设置)、聚类方法、采样分辨率和加权函数的影响。结果:筛查或临床环境对 PSM 的影响最大。wM-map 的平均差异分别为左侧和右侧的 12.4 和 18.2%。基于 wM-map 或 p-map 提取的簇显示体积有显著变化,而定位相似。加权函数对 PSM 的影响很小,除了 wM-map 簇的定位明显发生变化。结论:在创建 PSM 以研究解剖学和 DBS 结果之间的关系时,输入数据的分布和聚类方法是最重要的考虑因素。© 2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
失语症患者可能会出现各种语言障碍,例如中风等脑损伤。在中风期间和中风后发生了多个相互依存的神经生物学事件,导致灰色和白质的脑组织死亡(Quillinan,Herson和Traystman,2016年),并严重破坏负责语言处理的大脑区域之间的联系。在过去的几十年中,神经影像学研究提供了对这些语言降低的病理学的见解,并且可以将发现的结果大致分为两组:1)局灶性脑损伤对语言功能的影响,2)2)网络级别的影响 - 网络级别的影响 - 语言行为对语言行为(Kiran&Thompson,2019,2019)。在这里,我们将在它们的方法论的背景下首次回顾这些观察结果,重点介绍使用结构数据的研究,然后提出对结构连通性破坏的补充分析,以进一步了解我们对势力失语中语言障碍的理解。基于体素的病变 - 症状映射揭示了皮质损伤与语言障碍之间的关系(VLSM,Bates等,2003)。传统上,VLSM在每个大脑的每个体素上使用T统计量来确定病变地形与中风后的游骑兵能力有关,例如规格的生产和语音组成(Borovsky,Saygin,Bates,&Drorkers,2007; Henseler,Regenbrecht,&Obrig,&Obrig,&Obrig,2014; U Yaa等 Halai, & Labon, 2014 ; Chn, et al., 2011 et al., 2017 ; 2018 ; ; schumer et al., 2010 ; ya m m , 2013 ; Republic et al., 2018 ), 2018 ; Pro- Cessing ( Den Ouden et al., 2019 ; Drorkers, Wilkins, Van valin, redfern, & jaeger, 2004 ; Lukic et al., 2020 ; Magnusdots et al., 2013 Roalsky等人,2017年),数字和单词阅读(Døli等,2020; Piras&Maranglo,2009)和拼写(Rapp,Purcell,Hillis,Capasso,&Miceli,2016年)
全球公认的“国际单位制”,通常称为 SI,有七个“基本单位”,可从中形成派生单位,支撑每种类型的测量。作为英国国家计量研究所 (NMI),NPL 为测量结果和 SI 单位的可追溯性提供信心——我们是全国最高的参考点。NPL 还将其国家标准与世界各地合作 NMI 的标准进行比较。我们在测量标准的开发中发挥着关键作用,从研究到实际服务,为客户带来影响和长期利益,通常是通过与国家和国际质量基础设施合作伙伴的合作。计量学还为物理测量数据以及用于处理测量数据的算法或方法提供信心。
一般而言,应避免制定单独的数字化战略。Midagon 的建议是在业务和 ICT 战略中确定数字化的战略重点。这些重点可能包括生产数字化或建立数字销售渠道等主题。但是,如果一家公司刚刚开始数字化之旅,那么制定单独的战略来明确数字化的定义、目标和业务利益可能是有意义的。这不应该是一种永久的方法。
能源分解通过一个测量整个家庭用电需求的仪表来估计每个电器的用电量。与侵入式负荷监测相比,NILM(非侵入式负荷监测)成本低、易于部署且灵活。在本文中,我们提出了一种新方法,即 IMG-NILM,该方法利用卷积神经网络 (CNN) 分解以图像表示的电力数据。IMG-NILM 不是采用传统的将电力数据作为时间序列处理的方法,而是将时间序列转换为热图,将较高的电力读数描绘为“更热”的颜色。然后,CNN 使用图像表示从聚合数据中检测电器的特征。IMG-NILM 稳健而灵活,在各种类型的电器上均具有一致的性能;包括单一状态和多种状态。它在单个房屋的 UK-Dale 数据集上实现了高达 93% 的测试准确率,其中存在大量电器。在从不同房屋收集电力数据的更具挑战性的环境中,IMG-NILM 也达到了 85% 的非常好的平均准确率。
复发性慢性淋巴细胞白血病 (CLL) 经过靶向疗法的序贯治疗后预后不佳,代表着日益未得到满足的医疗需求。1,2 嵌合抗原受体 T 细胞 (CAR-T) 疗法或双特异性抗体等免疫疗法在这种情况下可能有效,但临床试验之外的患者不易获得。3 对肿瘤细胞进行直接药物测试可以表明治疗的弱点,4 在侵袭性难治性血液系统恶性肿瘤的治疗决策中实施这种方法可以改善治疗。5 因此,阐明多药难治性 CLL 的治疗敏感性可能会为该患者群体提供新的治疗概念。事实上,我们证明了体外对蛋白酶体抑制的敏感性,为在接受伊布替尼、艾代拉里斯、阿仑单抗和维奈克拉/利妥昔单抗治疗后复发的 CLL 指示病例中使用超说明书用药的枸橼酸伊沙唑米布提供了基础。我们报告了使用质谱流式细胞术、流式细胞术、体外杀灭试验和药物敏感性测试对指示患者在治疗前、治疗期间和治疗后 7 个时间点采集的外周血单核细胞 (PBMC) 进行的高分辨率细胞和功能分析。我们的研究结果可能表明疾病对治疗有反应和无反应状态的分子和细胞决定因素,并强调了直接药物测试在确定复发性 CLL 的有效个性化疗法方面的临床价值。在样本采集前已获得书面知情同意。该研究得到了挪威东南部地区医学和卫生研究伦理委员会的批准。指示患者在 70 岁时被诊断出患有 CLL。该疾病表现为未突变的 IGVH、突变的 TP53 和纯合的 del(13q14)。他的治疗史如图 1A 所示。患者对依鲁替尼和艾德拉利西布不耐受,随后接受阿仑单抗治疗,病情稳定 (图 1A)。病情进展后,CLL 接受维奈克拉/利妥昔单抗治疗,患者获得完全缓解 (CR),微小残留病 (uMRD) 无法检测 (图 1A)。此时,治疗停止 (图 1A)。停止治疗近 2.5 年后,疾病复发,并伴有严重的骨髓衰竭。再次使用维奈克拉治疗失败 (图 1A)。从患者身上采集了连续外周血样本 (图 1A)。在 T1 收集的 PBMC(伊布替尼治疗后
1 The Hopkins Centre, Menzies Health Institute Queensland, Griffith University, Meadowbrook, QLD, Australia, 2 School of Applied Psychology, Griffith University, Gold Coast, QLD, Australia, 3 Technical Partners Health (TPH), Griffith University, Nathan, QLD, Australia, 4 School of Applied Psychology, Griffith University, Mt Gravatt, QLD, Australia, 5 Innovation, Implementation and Clinical Translation in Health (IIMPACT in Health), Allied Health and Human Performance, University of South Australia, Adelaide, SA, Australia, 6 Neurosciences Rehabilitation Unit, Gold Coast University Hospital, Gold Coast, QLD, Australia, 7 Allied Health and Rehabilitation, Emergency and Specialty Services, Gold Coast Health, Gold Coast, QLD, Australia, 8 Psychology Department, Logan Hospital, Logan, QLD, Australia, 9 Rehabilitation Unit, Logan Hospital,澳大利亚昆士兰州的Meadowbrook和弗洛雷神经科学与心理健康学院10号,澳大利亚维克,澳大利亚海德堡。电子邮件:m.norwood@griffith.edu.au