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肺动脉动脉瘤Mar .pdf
，我们最引起了人们的最大兴趣，Saedi及其同事的报告中有3例与肺动脉动脉瘤（PAA）相关的肺动脉瓣尖的孤立先天性发病障碍。在我们看来，这种观察结果扩展了我们对这种病理关联的理解，并可能改善PAA的病态学分类和预后意义。Indeed, if one excludes what are usually peripheral “ false aneurysms ” of numerous causes (infectious, in fl ammatory, tumoral, congenital, traumatic or iatrogenic origin), then the PAA with pulmonary hypertension (ie, associated with cardiac disease [eg, left-to-right shunts, post- stenotic dilation], hypoxemic lung disease, and thromboembolic disease)最后在结缔组织疾病（Marfan，Loeys-Dietz）或炎症性血管炎（例如，Takayasu，Behcβ，Horton）的背景下进行的最后动脉瘤，其余由Veldtman和2003年的同事组成。2
![arxiv：2305.19738v2 [stat.ml] 2024年3月1日](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9d4e68989e49f4304b38d096112336f8e729c04f.webp)
arxiv：2305.19738v2 [stat.ml] 2024年3月1日
找到采样数据的平均值是机器学习和统计数据中的一项基本任务。但是，如果数据示例是图形对象，则定义平均值是本质上困难的任务。我们提出了一个新的框架，用于通过平滑图信号分布的空间中的嵌入来定义图平均值，在这种框架中，可以使用Wasserstein Metric测量图相似性。通过在此嵌入空间中找到平均值，我们可以恢复一个保留结构信息的平均图。我们建立了新图均值的存在和独特性，并提供了用于计算它的迭代算法。强调我们框架作为机器学习中实用应用的有价值工具的潜力，它可以在各种任务上进行评估，包括结构化对齐图的K-Means聚类，功能性脑网的分类以及在多层图中的半固定节点分类。我们的实验性研究表明，我们的方法可以达到一致的性能，优于现有的基线方法，并改善了最新方法的绩效。
![arxiv：2503.02444v1 [physics.bio-ph] 2025年3月4日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\03db46076fb9aa5d99481e4447c65c1888517810.webp)
arxiv：2503.02444v1 [physics.bio-ph] 2025年3月4日
微生物的社会组织长期以来一直是生物学和社会学的一个令人着迷且具有挑战性的主题。在这些生物体中，个人的作用远不如社区的主导性，而社区起着超生物的作用。通过称为法规传感的通信机制实现了协调。当社区健康时，法定人数可以使其能够规范潜在有害个人的发展。本研究采用基于代理的法定人数传感模型来探索代谢功能与社会行为之间的关系。它还研究了多养殖如何响应其成分的代谢特征的变化。最后，我们确定了一种特别稳定的状况，其中组件合作以最大化殖民地的整体健康状况。我们将这种状态称为生命的共鸣
![arxiv：2412.20138v5 [q-fin.tr] 2025年3月2日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\24014d0a9140f19331809d215488901e572fc1c8.webp)
arxiv：2412.20138v5 [q-fin.tr] 2025年3月2日
使用由大型语言模型（LLMS）提供动力的代理商的社会在自动化问题中取得了重大进展。在金融中，努力主要集中在单个系统系统上，处理特定任务或独立收集数据的多代理框架。但是，多代理系统复制现实世界贸易公司协作动态的潜力仍未得到探讨。贸易商提出了一个新型的股票交易框架，其灵感来自贸易公司，其中包括LLM功率的代理商，以专门的角色，例如基础分析师，情感分析师，技术分析师和具有不同风险配置文件的交易者。该框架包括评估市场条件的公牛和熊研究人员的代理人，风险管理团队监控敞口以及交易者综合辩论和历史数据中的见解，以做出明智的决定。通过模拟动态的协作交易环境，该框架旨在提高交易绩效。详细的雅典结构和广泛的实验揭示了其优越的基线模型，并有明显改善的回报，夏普比率和最大缩减，突显了多代理LLM框架在财务交易中的潜力。贸易代理可在https://github.com/pioneerfintech上获得。
![arxiv：2503.04366v1 [physics.optics] 6 3月6日2025](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e219fc1de31615ce9d083129aac13138647290f7.webp)
arxiv：2503.04366v1 [physics.optics] 6 3月6日2025
带有Moir'E超级晶格的纳米光子设备目前由于光子的独特性和高效率控制而引起了广泛的兴趣。到目前为止，实验研究主要集中在单层设备上，即，将两个或多层光子晶体图案合并并蚀刻在单一材料中。相比之下，具有多层材料的扭曲的光子晶体在纳米化技术中引起了挑战，因为上层材料的生长通常需要没有纳米结构的光滑底层。在此，我们在石墨/Si 3 N 4异质结构中制造了扭曲的杂波光子晶体。我们使用干燥转移方法将石墨堆放在底部Si 3 N 4的顶部，并具有预蚀刻的光子晶体图案。选择性干蚀刻食谱用于蚀刻两个光子晶体层，从而提高了对齐的质量和准确性。在实验中清楚地观察到了从Moir´e位点的可见波长约700 nm处的腔光子模式。这些结果揭示了杂词纳米光量设备的实验图，并为在新的自由度下设计灵活性和控制光子开辟了道路。
![arxiv：2503.02806v1 [cond-mat.soft] 4月4日2025](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a6a1e8b25b2c68813bf60ad1280ecf1466cafa7e.webp)
arxiv：2503.02806v1 [cond-mat.soft] 4月4日2025
粘度，一种液体的基本运输和流变特性，量化了对分子层之间对相对运动的抗性，并且在理解材料行为中起着至关重要的作用。常规方法，例如绿色kubo（GK）方法，依赖于相关函数的时间整合，由于缓慢的相关衰减，在玻璃转变附近，它在计算上变得具有计算性。一种基于非固定晶格动力学（NALD）和瞬时正常模式分析的最近提出的方法为估计粘度提供了有希望的替代方法。在这项研究中，我们采用NALD方法来计算一系列温度的Kremer-Grymer系统的粘度，并将这些结果与GK方法和非平衡分子动力学模拟的结果进行比较。我们的发现表明，包括瞬时正常模式在内的所有振动模式都会有助于粘度。这项工作提出了一个有效的框架，用于计算各种系统的粘度，包括在GK方法不再适用的玻璃转换附近。此外，它开辟了途径，以了解与结构相关的不同振动模式的作用，从而促进具有可调性流变特性的材料的设计。
![arxiv：2503.04373v1 [cond-mat.str-el] 2025年3月6日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\b8c64c805a562f3b50f81bdd131052d4da9a9268.webp)
arxiv：2503.04373v1 [cond-mat.str-el] 2025年3月6日
Moir´e和Super-Moir´e材料为工程师相关的量子物质提供了出色的平台。由于所需的巨大计算资源，在真实空间中建模Moir´e系统所需的大量站点仍然是一个巨大的挑战。Super-Moir´e材料将此要求推向了极限，需要考虑数百万甚至数十亿个站点，这超出了传统方法的交互系统功能。在这里，我们建立了一种方法，该方法允许在达到十亿个站点的系统中求解相关状态，从而利用了真实空间的哈密顿量和自以为是的现实空间均值场方程的张量网 - 网络表示。我们的方法将张量 - 网络内核多项式方法与数量张量交叉插值算法相结合，使我们能够求解成倍的大型模型，包括那些单个粒子汉密尔顿人太大而无法明确存储的那些单个粒子汉密尔顿的模型。我们使用具有空间调制的跳跃，多体式影响和域墙的超级摩尔系统演示了我们的方法，这表明它允许访问自一致的对称性损坏状态和现实空间模型的光谱功能，这些功能达到了十亿个站点。我们的方法论提供了一种解决异常大型相互作用问题的策略，为计算相关的超摩尔量子问题提供了广泛适用的策略。
![arxiv：2503.00691v1 [CS.SE] 2025年3月2日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8525459ed0b418d52243a0133142f40ca578b18a.webp)
arxiv：2503.00691v1 [CS.SE] 2025年3月2日
语言模型（LMS）在从自然语言需求中生成代码方面表现出了极大的能力。在这项工作中，我们高度阐明了LMS生成的代码多样性，这是评估其代码生成功能的关键标准。缺乏专注于评估发电代码多样性的研究，这忽略了其在代码LMS中的重要性。因此，我们提出了一种评估代码多样性的系统ATIC方法，并引入了具有相似代码的各种指标。具体来说，我们引入了代码群集方法，该方法利用LMS在代码理解和推理中的功能，从而产生一组表示模型生成解决方案中算法数量的指标。我们通过将模型解决方案与人写的溶液进行对比，并量化各种因素对代码多样性的影响：模型大小，温度，指令调整和概率复杂性来广泛研究模型产生的解决方案的性质。我们的分析表明，模型生成的解决方案表现出低质量的多样性，研究界却忽略了这一多样性。此外，我们通过结合来自不同模型的解决方案并提高采样温度来提高代码多样性的方法。我们的发现强调说，可以借助异质模型和设置温度来增强代码多样性以上，这是由于功能正确性降解而尚未完全探索的。为了促进我们的研究指导，我们通过开源存储库公开分享我们的代码和数据集。
![arxiv：2503.02472v1 [hepth] 2025年3月4日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\37d9392d45df9c054d87f791e4eb2938a69631ea.webp)
arxiv：2503.02472v1 [hepth] 2025年3月4日
其中u k = h2Ωk（2π）d -1 i -1 /2 exp [i（k 1 x 1 + k·x x -ωkx 0）]是正面模式。ω2K=