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新冠疫情和疫苗的公布对市场有何影响？
摘要 由于 COVID-19 严重袭击了整个世界，研发出一种可以减轻其影响的疫苗已成为 2020 年最受期待的事件之一。本文研究了 2020 年两大事件对公司股票交易活动的影响：宣布 COVID-19 为全球大流行病以及宣布第一种冠状病毒疫苗。本研究采用事件研究法，使用纳斯达克 100 数据进行。使用普通最小二乘法 (OLS) 和分位数 (Q) 回归来获得股票的预期回报，并评估在每个事件窗口中，所分析的行业对市场的反应是否存在显着差异。获得的实证结果显示，不同行业的股票表现不同。具体而言，只有科技行业的股票对第一个公告做出了积极且显着的反应。然而，第二个事件的情况则相反，因为在受第一个公告打击最严重的行业中，金融市场的信心恢复程度更大。这些结论对于企业、投资者和政府做出更好的决策或采取新的政策具有重要意义。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
服务公司的数字营销和客户忠诚度策略。2016-
2 秘鲁北方私立大学，n00179992@upn.pe，3 秘鲁北方私立大学，n00131162@upn.pe，4 秘鲁北方私立大学，jorge.merino@upn.pe 摘要：通过研究 2016 年至 2022 年期间在全球发表的 29 篇科学研究文章，该研究的目的是评估数字营销是否会影响服务公司的客户忠诚度策略。同样，本研究基于从具体到一般的归纳法，使用系统评价方法；以及分析和综合方法，包括审查科学文章库、存储库、专业期刊；检测、查询提取、收集和集成数据。从调查结果来看，数字媒体在服务类别中受到广泛欢迎，因为它具有广泛的公众覆盖面以及与环境接触时的亲近感，因此它可以在几分钟内传达清晰直接的信息，并立即实现号召性用语，从而从与公司的第一次接触开始建立客户忠诚度，而制定策略对于开展促销活动、沟通和吸引新客户至关重要。
报告-12 个月内可再生能源市场已经... - Ember
太阳能部署继续超出预期，预计 2024 年将安装 593 吉瓦。这比去年高出 29%，而 2023 年则比 2022 年增长 87%。BNEF 预测，到 2030 年，太阳能容量将达到 6,640 吉瓦，超过实现全球三倍增长所需的 6,101 吉瓦。目前，2030 年各国目标的总和仅为 3,011 吉瓦，远低于市场预测的可能水平。在所分析的 55 个国家中，有 31 个国家的近期和预测太阳能新增量表明，到 2030 年，预计太阳能容量足以实现目标。因此，可以上调目标以反映太阳能市场的快速增长。
Quaternary Tantalum- ...
摘要估计表明，全球供人消费的大量食物被丢失或浪费，这强调了减少食物浪费以解决环境问题的重要性。这项研究研究了来自十个巴西街头市场的25种不同食物废物分数的一代和相关的碳足迹。目的是确定食品类别中的热点，分析食物浪费的原因并研究阻碍食物浪费减少的潜在危险因素。本研究在确定预防和价值措施以及废物管理策略以增强农业发展系统的可持续性时寻求提供支持。该研究表明，每周在RibeirãoPreto和SãoPaulo的街头市场中，每个摊位的4.98公斤和20.15公斤的食物都会浪费，导致平均碳足迹为6.74 kg和35.20 kg CO 2 EQ。每个摊位。具有最大碳足迹的三种食品类别是（1）不可避免的食物浪费，（2）叶子，花和茎以及（3）肉。RibeirãoPreto和圣保罗街市场的年度食品废物产生估计分别为每年0.50和2.22公斤。这表明从垃圾填埋场到其他废物管理方法将有机食品浪费，尤其是不可避免的废物转移，具有减少碳足迹的巨大潜力。叶子，鲜花和茎以及肉类应优先考虑预防措施。
高山太阳能光伏装置的优化市场价值
太阳能光伏 (PV) 是全球增长最快的可再生资源。然而，其全部潜力可能会因与市场需求和相关生产概况的不匹配而受到阻碍。在本研究中，我们使用两个瑞士电力系统的软链接优化模型，探索了阿尔卑斯山地区创新光伏布局的案例研究。使用 Swissmod（一种电力调度和负荷流模型）和 OREES（一种采用进化策略优化光伏布局的电力系统模型），我们根据多年的天气数据、各种二氧化碳价格并考虑未来欧洲电力基础设施的发展，模拟了优化光伏布局的市场价格。与低海拔光伏布局策略相比，山地布局具有更高的市场价值和更少的所需面积。更高的市场价值是由更好地与需求保持一致所驱动的，特别是在需求最高的冬季。我们发现，优化的高山布局提供的面板容量收入（欧元/千瓦/年）平均比城市光伏装置的收入高 20%。此外，瑞士山区可容纳超过 1 GW 的发电容量，收益甚至更高（33%）。阿尔卑斯山的光伏装置具有更高的市场价值和更高的价值因素，可能成为非常有利可图的投资，从系统角度来看也很有价值。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
能源市场中的数字劣势和排斥
，尽管数字参与的人可能会根据自己的喜好使用数字和非数字路线，但数字不利的人在旅途中的路线较窄。尽管它们将从后官员数字化中间接地受益，但他们会错过一些使用数字服务的更直接的好处。这意味着他们可能需要比数字参与的同行更加努力地参加市场，因此，他们更有可能支付忠诚度罚款。我们的调查发现，在5年内，总的10（28％）家庭中的总体少于3（28％）与供应商在一起，但是数字化被排除的人中的数字技能较低，数字技能较低（40％）中的4分（40％），十分之一（60％）。它们也可能受到OfflINE接触渠道质量下降的影响。
估计马兽医服务市场的大小并确定其动态
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